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案件一覧
( 43,256 件中 2,421 - 2,430 件を表示) 【案件名】 AI需要予測モデル開発業務 【業務内容】 ・需要予測AIモデルの開発および精度改善 ・要件定義〜設計、実装、試験まで一連の工程を担当 ・AIモデルのチューニングおよび評価・検証 ・データ分析基盤を活用した予測モデルの開発 ・分析結果のレポート作成および改善提案 【開発環境】 ・機械学習ライブラリ ・クラウド環境 ・コンテナ技術 ・データ分析基盤 【勤務地】 浜松町 ※リモート相談可 【募集人数】 2名 【要求スキル】 ■データサイエンティスト枠 ＜必須＞ ・機械学習ライブラリを用いた予測モデル開発経験 ・特徴量エンジニアリング、EDA、ハイパーパラメータチューニングによる精度改善経験 ・クラウド環境でのデータ分析基盤構築経験 ・要件定義〜試験まで一人称で対応可能な方 ・コンテナ環境での開発経験 ・主体的に業務へ取り組める方 ・円滑なコミュニケーション能力 ■開発枠 ＜必須＞ ・FastApiを使ったAPI開発の経験 ・外部システムとの連携の経験 ・IaC(Terraform)を使ったインフラ構築・運用の経験 ・Pythonの開発経歴3年以上 ・コンテナー環境での開発(docker, kubernetes) ・データ分析系の開発知見（ETLなど） ＜尚可＞ ・需要予測や電力関連データ分析経験 ・分析結果の報告資料作成およびプレゼン経験 ・API設計経験 ・DataBricks、Azure Machine Learning等の利用経験 ・OpenStack、Kubernetes構築経験 ・出社対応可能な方 【参画時期】 2026年8月〜11月（長期可能性あり） 【単価】 開発枠：55万円 データサイエンティスト枠：75万円 【清算条件】 140〜180時間 【備考】 リモート相談可、外国籍可、オフィスカジュアル、面談1回
業務内容
データ分析・AI活用、自社サービス、SES
スキル
自治体向けマイナンバー関連システムの保守および追加開発案件に参画いただきます。追加開発については現状の利 用自治体がまだ少ないため、ユースケースを立案しながら地方自治体への拡販活動を行い、要件定義へと落とし込んでいくフェーズです。 また政府の動向によっては、他の標準サービスとの連携開発が発生する可能性もあり、幅広い対応が求められます。 担当者と協力しながら、サブリーダーとして現場をリードする役割です。 【具体的な業務内容】 ・マイナンバー関連システムの保守対応 ・追加開発に向けたユースケースの立案 ・地方自治体への拡販活動および要件定義への落とし込み ・政府動向を踏まえた他標準サービスとの連携開発対応 【必要に応じて対応する業務】 ・機関間・機関内連携に関わる設計・調整業務 ・クライアントとの折衝・合意形成サポート ・チームメンバーとの連携・進行管理（サブリーダーとして） 【将来的な展望】 公共系・自治体向けシステムの上流から保守・開発まで幅広く経験できるポジションです。マイナンバーをはじめと する行政DX領域は今後も継続的な需要が見込まれており、この分野での実績はエンジニアとしての希少価値を高めま す。 【必須経験】 ・自治体向けシステム開発経験、または官公庁向け提案経験 【歓迎条件】 ・マイナンバー関連システムの開発・運用経験 ・機関間連携に関する知見 ・機関内連携に関する知見 【月額】700,000円～800,000円 ※交通費別途支給 【勤務条件】 ・雇用形態 ：業務委託 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ：即日～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務時間 ：9:00～18:00（内休憩1時間 ） ・勤務曜日 ：月～金 ※週5日稼働 ・勤務地 ：豊洲 ※週1日リモート可 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00505388）
スキル
■業務内容 本ポジションは以下2つの採用枠を1求人内で募集しています。ご経験・志向に応じて選考過程で最適なポジションをご提案します。 基盤・アーキテクチャ（1名） 機能開発（2名） ■基盤・アーキテクチャ向け プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計 Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用 スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 ■機能開発向け PdMやデザイナーと連携した、顧客課題・業務要件・仕様の具体化 Webアプリケーションを中心としたプロダクト体験の設計・実装・テスト・リリース・運用 プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング 素早い仮説検証と継続的な改善を支えるアーキテクチャ・自動化の設計・実装 AIエージェントを活用した、開発ワークフローの再現性・検証可能性・品質向上の仕組みづくり ■求めるスキル（必須） ■共通必須要件 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 Goを用いた2年以上のWebシステム開発経験 業務アプリケーションにおけるデータモデリングの実務経験 AIエージェント・LLMを活用したプロダクト開発・機能実装の経験 日本語能力試験N1に相当する言語能力 ■基盤・アーキテクチャ向け テスト、自動化、ドキュメント整備などを通じて、開発ワークフローの再現性・検証可能性を高めた経験 ■機能開発向け BtoBのWebアプリケーションにおける、エンドユーザーが直接利用するプロダクト機能の設計・実装経験 チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験 何らかの技術選定・導入および導入後の運用保守の経験 ■求めるスキル（尚可） ■基盤・アーキテクチャ向け 大規模もしくは複雑なWebシステムを開発した経験 業務ドメインの複雑なルールや例外を整理し、データモデルや仕様に落とし込んだ経験 意思決定時の判断材料として必要なデータを収集・可視化した経験 責務や凝集性を意識した保守性の高いコードを記述するスキル 運用を意識した堅牢性の高いコードを記述するスキル Webセキュリティに関する専門的知識 自然言語処理および構文解析などに関するプログラミング・アルゴリズム・データ構造に対する基本的な経験 モダンフロントエンドフレームワーク（React / Vue / Angular等）を用いたフロントエンド開発の経験 AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しクラウドインフラを設計・構築した経験 技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験 チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験 チームリーダーとしてメンバーの技術的指導・育成を行った経験 ■機能開発向け 大規模もしくは複雑なWebシステムを開発した経験 業務ドメインの複雑なルールや例外を整理し、データモデルや仕様に落とし込んだ経験 テスト、自動化、ドキュメント整備などを通じて、開発ワークフローの再現性・検証可能性を高めた経験 意思決定に必要なデータや事実を収集・可視化し、根拠に基づく合意形成に活用した経験 PdMやデザイナー、ビジネスサイドと協働し、曖昧な課題を仕様や実装に落とし込んだ経験 マルチテナントSaaS、権限管理、監査ログ、個人情報を扱うシステムの開発経験 Webセキュリティに関する専門的知識 モダンフロントエンドフレームワーク（React / Vue / Angular等）を用いたフロントエンド開発の経験 AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しクラウドインフラを設計・構築した経験 技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験 ■開発環境 言語： Go ▼その他の詳細は、以下Notionにまとめていますのでこちらでご確認ください。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a|legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Tech… ■開発体制 ■言語/技術 React、AWS、Azure ■面談回数：1回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ■勤務地：渋谷 ■備考 ■案件番号：809041219301
【募集ポジション】 クラウドインフラエンジニア（AWS/Azure） 【募集人数】 1名 【募集背景】 案件拡大に伴うインフラ体制強化。今後の大型案件受注を見据え、インフラ領域を一人称で推進できるエンジニアを募集。 【業務内容】 ・AWS/Azure環境の設計・構築・運用 ・クラウド基盤の設計、改善 ・顧客要件に応じたインフラアーキテクチャの提案 ・障害対応、運用改善 ・顧客との技術打ち合わせ 【稼働日数】 週3〜5日 ※応相談 フルリモート 【単価】 80万前後 ※スキル見合い 【必須条件】 ・AWSまたはAzureの設計・構築経験 ・インフラ案件を一人称で推進できる方 ・顧客折衝経験 【歓迎条件】 ・Terraform等IaC経験 ・Linuxサーバ設計構築 ・ネットワーク設計経験 ・クラウド資格（AWS SAA等）
【フルリモート／週5】Python機械学習・MLOpsエンジニア（大規模レコメンド・予測アルゴリズムの本番API実装とモデル監視） お任せしたいこと 自社で展開する高トラフィックなBtoCサービス、またはデータドリブンな意思決定がコアとなるSaaSプロダクトにおいて、Pythonを用いた機械学習（ML）モデルの実装、およびそれを安全かつ低遅延で本番稼働させるための「MLOps基盤」の設計・開発をお任せします。 「Jupyter Notebook上でモデルを作って精度（AUC）に満足して終わり」という研究者的なスタンスを徹底的に排除し、本番環境のミリ秒単位のレイテンシ要件をクリアする推論API（Serving）の実装、特徴量ストア（Feature Store）の構築、およびデータの変化に伴うモデルの劣化（Data/Concept Drift）を検知して自動再学習を回すパイプラインを、泥臭く本番運用へ落とし込んでいくポジションです。 具体的な業務内容 ・Python 3.x および FastAPI、Triton Inference Server等を用いた、高スループットかつ低遅延な機械学習推論API（モデルサービング）の設計・開発 ・LightGBM、XGBoost、またはPyTorch等を用いた、レコメンド、検索ランキング、需要予測アルゴリズムの本番環境への組み込みと継続的な精度改善 ・MLflowやWeights & Biases、Prefect等を用いた、モデルのバージョン管理、実験管理、および自動再学習（Retraining）パイプラインの構築 ・Feast等のツールを利用した、リアルタイム/バッチ処理の双方で整合した特徴量を提供する特徴量ストア（Feature Store）の設計・運用 ・ONNXやTensorRTを用いたモデルの最適化（軽量化・量子化）、およびCPU/GPUリソースを効率化する推論パフォーマンスのチューニング ・EvidentlyやPrometheus、Datadogを活用した、本番環境における入力データのドリフト（偏り）や、モデルの推論精度の継続的な監視・アラート設計 ・データエンジニアと密に連携した、データレイク（S3/GCS）やDWH（Snowflake/BigQuery）からの特徴量抽出（ETL/ELT）プロセスの最適化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンドシステム、またはデータパイプラインの開発実務経験（目安として3年以上） ・機械学習モデル（Scikit-learn, LightGBM, PyTorch等）を用いた、本番環境での設計・実装・運用経験 ・FastAPI、Flask、Django等のWebフレームワークを用いたAPIの開発・運用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工、およびRDBMSやNoSQLに関する基礎的な知識 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・MLOps（Machine Learning Operations）の実践経験、またはMLflow、Kubeflow等を用いたパイプライン構築経験 ・Docker、Kubernetes（Amazon EKS等）を用いたコンテナ環境でのモデルサービング経験 ・AWS SageMakerやGoogle Cloud Vertex AI等のマネージドMLプラットフォームの運用経験 ・分散処理フレームワーク（PySpark, Dask等）を用いた大規模データの並列処理経験 ・Terraform等を用いた、MLOps周辺インフラのコード化（IaC）経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x MLフレームワーク：LightGBM, XGBoost, Scikit-learn, PyTorch API・サービング：FastAPI, Triton Inference Server, Gunicorn MLOps・データ変換：MLflow, Feast, Prefect (または Airflow) データベース：PostgreSQL, Redis, Snowflake (または BigQuery) インフラ・コンテナ：AWS (EKS, ECS, S3 等), Docker, Kubernetes 監視・品質：Datadog, Prometheus, Evidently, pytest コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データサイエンティストとソフトウェアエンジニアが融合した、ML・データプラットフォームチームへの配属となります。 「データサイエンティストが書いた汚いコードを、バックエンドエンジニアが書き直す」というサイロ化された開発フローを最も嫌い、モデル開発の初期段階から本番運用（コンテナ化、テスト自動化、パフォーマンス検証）を考慮した、共通のエンジニアリング基準を持つ手を手堅いカルチャーです。予測が外れた原因や未知のエラー（Out of Distribution）に対しても、アルゴリズムの理論とアプリケーションのログの両面から泥臭くアプローチし、論理的に原因を特定していく実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「モデルの精度を1%上げること」と同じくらい、「推論スピードを10ミリ秒縮めること」や「システム全体の安定稼働」にエンジニアとしての執念を持てる方 ・データサイエンスの理論に敬意を払いつつも、ビジネス指標（CTR、CVR、売上向上等）の最大化から逆算して、現実的な技術選定（ヒューリスティックなルールとの併用等）ができる方 ・不確実性の高いMLプロジェクトにおいて、泥臭いデータのクレンジングやログの分析作業から逃げず、執拗に課題解決に取り組める方 仕事の魅力 高度なデータサイエンスと、スケーラブルなソフトウェアエンジニアリングが交差する「MLOps」の最前線を体感できるポジションです。実社会の巨大なデータとトラフィックを背景に、機械学習の恩恵をダイレクトにビジネスのグロースへ繋げる経験を通じて、単なる「Pythonが書けるエンジニア」や「Notebook上で分析するデータサイエンティスト」を完全に凌駕し、今後のAI時代において最も重宝される「MLOpsアーテキト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
■案件の内容： 複数のモダナイゼーション案件のプロジェクトマネジメントを担当いただきます。 ・プロジェクト全体のQCD／リスク管理、進捗モニタリング ・顧客、ベンダー、オフショア間の調整および報告 ・スケジュール策定、課題管理、体制構築 ※勤務地は東京・大阪のいずれも対応可能です。 ※複数のポジションが並行して募集されています。面談を通じてご経験・ご志向をすり合わせたうえで、そのうちのいずれか1つの案件にアサインが決まる進め方です。 ■求めるスキル： ・業務アプリケーションの開発経験5年以上 ・上流工程（要件定義〜基本設計）の実務経験3年以上 ・チームマネジメント経験5年以上（10名以上） ・プロジェクト管理手法の知識 ・顧客折衝力、リスクマネジメント力 ・オフショア開発体制での協業に抵抗がないこと ■歓迎スキル： ・モダナイゼーション／クラウド移行／ERP刷新プロジェクトの経験 ・大手SIerまたはコンサル企業でのPM経験 ・AI開発や先進的な開発スタイルへの興味
商用車の注文～引き渡しまでの営業管理システムの開発をご担当いただきます。 業務内容としてはAzureクラウド環境を活用したデータ処理/プログラム開発を主に行っていただく想定です。 リレーショナルデータベースやサーバーレスアーキテクチャを使用し、効率的なデータ処理フローの設計・実装を行います。（SQL Server/Azure Functionsなど） エリアごとに合わせたシステム構築を目指しているため、年に数回（1〜2日程度）が発生する可能性があります ■開発環境： ■必須スキル： ・SQLおよびストアドプロシージャの開発 ・Azure SQLの使用 ・Azure Functionsでの開発 ・出張対応が可能 ■歓迎スキル： ・Python、C#、JavaScriptなどの経験 ■勤務地：神奈川県川崎市(リモート併用) ■募集人数：1人 ■単価：~65万 ■精算幅：あり ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 大手自動車メーカー向けのマルチクラウドAIプラットフォーム構築プロジェクトにおける、車載カメラ動画データの収集・加工・蓄積を行う「車両対向サーバ」の開発業務です。 Google Cloud環境への新規構築に伴い、インフラ基盤の設計・構築からPythonを用いたETL処理の設計・開発、さらには技術支援やサブPMとしての推進支援まで幅広く担当していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・Google Cloud環境におけるインフラ基盤の設計・構築 ・Pythonを用いたETL処理の設計・開発 ・アプリケーションとインフラの両領域における技術支援 ・アプリケーションチームとインフラチーム間の技術的な調整・連携 ・基盤領域におけるサブPMとしての推進支援 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Google Cloud（Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Cloud SQL, Firestore等）、IaC（Terraform）、CI/CDを活用した開発経験 ・一般的なシステムアーキ（コンテナ、イベントドリブン/非同期処理含むAP処理方式）を活用した開発経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 【尚可スキル】 ・顧客折衝の経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】160〜160 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】豊洲/虎ノ門駅 【管理番号】anken_16067_1546
スキル
【案件名】PACS製品のアプリケーション開発 【業務概要】 医療用画像管理システム（Picture Archiving and Communication System）の設計・要件定義を担当。 既存システムへの追加機能開発がメイン業務。 【主な作業内容】 ・施設要望に伴う機能追加、不具合対応 ・調査分析 ・基本設計 ・詳細設計 ・保守、運用 【条件】 ・単価：～85万 ・時期：8月～長期 ・リモート頻度：リモート併用（週2リモート） ・場所：北八王子駅 ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ※条件あり ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web2回（1回目弊社同席） 【必須スキル】 ・Web開発5年以上（Java、C#、TypeScriptなど） ・DB設計およびAPI設計の経験 【尚可スキル】 ・性能、可用性、セキュリティ等の非機能設計経験 ※ほぼ必須 ・医療系、ヘルスケア系システムの知見 ・AWSまたはAzureの知見 ・複数チーム間の調整経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・就業時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・元請けが大手SIerで複数案件あり。面談時に本案件以外の近しい案件も紹介可能性あり
スキル
■件名：Webシステム開発 ■概要： 医療向けサービスのコンテンツ追加に伴いPHP技術者を募集しております。 工程としては、要件定義から参画頂きますが 元々アジャイル開発で体制がある為、要件定義経験が必須ということではございません。 ■必須スキル： ・PHPでの設計開発経験（3年以上） ・FW（Laravel、CAKEPHP、FuelPHP）※いずれか ・SQLの経験 ・詳細設計以降の経験 ・コミュニケーション力があり能動的な方 ■稼 働 即日～ ■単 価 スキル見合い ※70～80万 ■年 齢 49歳迄 ■清算幅 140h-180h ■場 所 リモート併用（最低週3程度は池袋へ出社） ※時期によりますが週5で出社頂く可能性もございますので 出社に抵抗ない方が望ましいです。 ■時 間 9：00-18：00 ■外国籍 不可 ■管理番号 Z_ST6
スキル
