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案件一覧
( 42,590 件中 2,411 - 2,420 件を表示) ■業務内容 プロダクトを支えるインフラの構築や運用の自動化、ツール開発など開発者支援などの仕組み作りを行い、提供サービスの開発効率化や信頼性向上を担っていただきます。 また、状況に応じてバックエンド開発もご兼任していただくことがございます。 ■仕事内容 ・Developer Productivityの向上 開発サイクル全体 (ビルド、テスト、 デプロイ、 運用の改善と、 新たな仕組みの設計・実装 運用を担当します。 開発者が自律的に安全かつ迅速にリリースできるよう、 ボトルネッ クを特定・解決します。 ・セキュリティと信頼性の向上 Kubernetesやコンテナ、サプライチェーン、ネットワーク、アプリ ケーションなどのセキュリティ強化とObservability 改善 SLO/SLIの 策定を通じて、 安定した基盤を構築します。 金融ドメインという事 業特性なので、 初日から高い水準を目指します。 ・インフラコスト・リソースの最適化 クラウドインフラやObservabilityツールのコストを監視・最適化し ます。 インフラリソースが増えるほどコスト増加が見込まれるた め、効率的なリソース管理を徹底し、 リーンなインフラ運営を目指 します。 ■期待する役割 ・経営陣/PdMと密にコミュニケーションをとり、サービスの最適化をすること ・開発体制の構築/技術的意思決定/ステークホルダとの合意等を、イシューを解決に向けて自律的に推進すること ・顧客の課題解決に重きを置き、中長期の価値最大化を見据えたチームの文化を形成すること ■求めるスキル（必須） クラウドインフラの実務経験 -GCPやAWSを用いたインフラ設計・構築 運用経験 -特にGKEやEKSなどのKubernetes環境でのコンテナ運用経験 2.IaC(Infrastructure as Code) ツールの運用経験 Terraform や AWS CDK, Pulumi などを使用したインフラのコード化と管理 CI/CD パイプラインの設計・運用経験 -ビルド/テストの自動化、デプロイの自動化 (Argo CD 等)、可観測性 (Observability) の仕組みづくり等 モニタリング/ログ管理などObservabilityの構築・運用経験 -Datadog や Prometheus Grafana などのツールを用いたメトリクスログ可視化、 アラート設定の経験 -ボトルネック分析や障害解析のためのObservability設計 プログラミング言語への理解やスクリプトカ RustやGo、Python、 Shellスクリプトなどでの効率的なツール作成、 自動化 チームとの協働コミュニケーションスキル 開発者やプロダクトマネージャー、 他のプラットフォームエンジニアとの連携 新しい仕組み ツール導入時の社内トレーニングやドキュメント作成 ■求めるスキル（尚可） ■開発環境 プロダクトにより技術環境は異なります。 将来を見据えて、技術変更を検討いただくことも可能です。 ■開発体制 1プロダクトに対し、10-20名弱の少数精鋭のチーム体制をとります。 少数精鋭にこだわっている理由としては、チームの全員がプロダクト全体の体験に視点を置いて業務に取り組むことで、1つのボタンデザイン・1行のコード・1つのテストケースといった細部のプロダクト品質を担保したいという意図を持っています。 チームメンバーには、周囲とコミュニケーションをとり自分から主体的に人を巻き込めるスタンス、必要な知識を自分で獲得出来る能力、知識を得て論理的に推論していく能力が求められます。 ■言語/技術 AWS ■面談回数：1回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：リモート ■備考 ・少数精鋭チームにこだわる 1つのプロダクトに対して10-20名程度の少人数チーム体制です。1人ひとりが経験豊富で、フェーズの変化に対応しながら開発の優先順位や最適解を議論できるチームを作っていきます。 ・幅広いスキル習得が可能 FE・BE・インフラでそれぞれメインの役割を持ちつつ、フルスタックで動いていただくなど、個人ごとの役割は希望に合わせて柔軟にできる体制としています。 ■案件番号：729522338519
【案件】コミュニティアプリ/フロントエンドエンジニア募集（Nuxt.js） 【内容】 ・コミュニティサービスの追加改修（開発） ・ユーザーがサービスを使う上でのガイドライン作成 ・トークルーム内の検索強化（タグとか） ・謎解きの元ネタをイラストに投稿できる機能サービス ※開発環境 フロント ・Nuxt.js(Typescript） ・Tailwind CSS サーバーサイド ・Node.js(Javascript) ・Firebase(Firestore, Storage, Functions, Hosting, Authentication) 【必須スキル】 ・Nuxt.jsを用いた開発経験（2年以上） ・Figma、XDを参考に実装できる ・Firebase利用経験 【尚可スキル】 ・CMS利用経験 ・Gitlab ・Bootstrap ・Node.js(Javascript)を用いた開発経験 【勤務地】基本リモート（月2、3神谷町出社あり） 【時間】10:00〜19:00 【精算幅】140-180h（中間割） 【期間】即日〜長期 【単金】75〜85万円（スキル見合い） 【面談】1回＠Web（弊社同席）
スキル
【案件概要】 作業内容： 【案件概要】 給与業務のWebアプリケーションシステムにおいて、フロントエンド開発の支援に携わっていただきます。 【想定業務】 リーダー： 顧客の要求/要件整理 タスク分解およびメンバーへの作業割り振り 発メンバーのタスク進捗管理・課題管理 メンバー： フロントエンドにおける、設計書の作成、結合テスト、単体テストの作成、実装、テスト実施 【技術・ツール】 言語：TypeScript（フロント、バックエンド共通） フロント：React / Next.js バックエンド：NestJS / Prisma(ORM) API：GraphQL 開発手法：ウォーターフォール 長期の大型案件で、随時増員の可能性があります。 必須スキル： ・リーダー経験※リーダーポジションの場合 ・フロントエンド周りの開発経験が豊富な方（3年以上） ・TypescriptとReact、Next.jsでの開発経験（3年以上） ・１つのプロジェクトで要件定義～テストまで一貫いたご経験が豊富な方 ・自走でき技術調査の対応が可能な方 【条件面】 期間：随時 場所：秋葉原 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Kotlin】月間数千万人が利用するCtoCプラットフォームのサーバーサイドKotlin開発およびリアクティブアーキテクチャへの刷新 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、月間数千万人のユーザーが利用する「国内最大級のCtoCマッチングプラットフォーム」において、サーバーサイドKotlin（Spring Boot）を用いたWeb API開発、およびレガシーなJavaモノリスからの段階的なマイクロサービス化をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数千万ユーザーの検索やマッチングを支える高トラフィックなAPI群に対して、Kotlinの言語仕様（Null安全、拡張関数など）とCoroutinesをフル活用し、堅牢かつ非同期・ノンブロッキングなアーキテクチャを構築すること。また、長年の運用で肥大化したJavaコードベースを解きほぐし、ドメイン駆動設計（DDD）のアプローチを用いて保守性の高いモダンなサーバーサイドKotlin環境へとリプレイスを完遂すること。 具体的な業務内容 ・サーバーサイドKotlinおよびSpring Bootを用いた、高トラフィックなWeb APIおよびバッチ処理の詳細設計、実装、テスト ・Spring WebFluxおよびKotlin Coroutinesを活用した、ノンブロッキングI/Oによる高並行・低レイテンシなAPIの開発 ・稼働中の巨大なJavaモノリスシステムから、Kotlinを用いたマイクロサービスへの段階的かつ安全なマイグレーション ・マッチングアルゴリズムや複雑な検索条件を処理するための、MySQL（Amazon Aurora）のインデックスチューニングおよび複雑なSQLの最適化 ・Elasticsearchを利用した、数億件のユーザー・コンテンツデータに対する超高速なフルテキスト検索エンジンの設計・運用 ・JUnit 5、MockK、Kotest等を用いたテストコードの拡充と、CI/CDパイプライン（GitHub Actions）の高速化・自動化 ・gRPCを利用したマイクロサービス間の高速な内部通信インターフェースの設計、およびProtocol Buffersによるスキーマ管理 ・Datadog等を利用したスロークエリやメモリリークの監視、およびJVM/アプリケーションレイヤーの継続的なパフォーマンス改善 必須スキル・経験 ・Webアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・Kotlin、またはJavaを用いたバックエンド開発経験（Java経験のみの場合、Kotlinへの強い学習意欲があること） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた開発経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計、および高トラフィック環境下でのSQLチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・サーバーサイドKotlinを用いた本番環境での開発・運用経験 ・Kotlin Coroutines、またはSpring WebFluxを用いたリアクティブプログラミングの実装経験 ・レガシーなJavaシステムからKotlinへの移行（リファクタリング）経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、またはクリーンアーキテクチャの概念を取り入れた開発経験 ・gRPCを用いたマイクロサービス間通信の設計経験 ・Elasticsearch等の検索エンジンを利用したインデックス設計・チューニング経験 ・AWS（EKS, ECS, Aurora, Redis等）を利用したクラウドネイティブ環境での開発経験 開発・業務環境 開発言語：Kotlin (一部レガシーなJava 11/17コードあり) フレームワーク：Spring Boot, Spring WebFlux データベース・KVS：MySQL (Amazon Aurora), Redis, Elasticsearch 通信・アーキテクチャ：REST, gRPC, Microservices インフラ：AWS (EKS, RDS, ElastiCache, SQS等), Docker, Kubernetes テスト・CI/CD：JUnit 5, MockK, Kotest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて バックエンド開発部の基盤移行チームへの配属となります。「Kotlinのモダンな言語仕様を愛しつつも、過度なハック（黒魔術）は避け、チーム全員が読みやすいシンプルなコードを書く」ことを重んじるカルチャーです。コードレビューでは、Null安全性の担保やスコープ関数の適切な使い分け、Coroutinesのコンテキスト（Dispatchers）の正しい指定など、サーバーサイドKotlin特有のベストプラクティスについて活発かつ建設的な議論が日常的に行われています。 求める人物像 ・Kotlinという言語の表現力（簡潔さ、安全性）に魅力を感じており、それをAndroidアプリだけでなくサーバーサイドの開発でスケールさせることに知的な興奮を感じる方 ・「レガシーなJavaコード」を単に否定するのではなく、それがこれまで事業を支えてきたことに敬意を払い、安全なテストコードを網として張りながら少しずつKotlin化していく泥臭いプロセスを楽しめる方 ・数千万ユーザーのトラフィックを捌くインフラやデータベースの挙動にも関心を持ち、言語の枠を超えてパフォーマンスのボトルネックを追求できる方 仕事の魅力 現在のバックエンド開発市場で急速にシェアを拡大している「サーバーサイドKotlin」を、国内トップクラスのトラフィックを誇るCtoCサービスで極めることができるポジションです。Javaの堅牢なエコシステム（Spring Boot）とKotlinのモダンな言語特性（Coroutines等）の「良いとこ取り」をしながら、リアクティブアーキテクチャやDDDの実践といった高度な技術課題に取り組むことで、次世代のバックエンドスペシャリストとして極めて高い市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： 経営に寄与するデータ分析の推進を実施いただきます。 分析テーマの実行と手順書作成 セマンティックレイヤ／カタログ設計・運用 Snowflake等を用いたAIエージェント機能の検討、検証の推進、結果取りまとめ 関連組織との調整、優先度策定、進捗・リスク管理 必要に応じて顧客との打ち合わせあり。 基本オンサイト、慣れてくれば一部リモート可能かもしれませんが、 本番マシンルームからしかデータ取得ができないため出社できる方の募集とさせていただきます。 必須スキル： ・データ分析スキル（５年以上必須） →目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、の手順のドキュメント化まで独力推進 →PythonもしくはRの経験 【条件面】 期間：随時 場所：御茶ノ水 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■案件名 【Python／BigQuery】動画配信サービスの視聴ログ分析基盤 ■案件内容 月間視聴者数500万人の動画配信サービスで、視聴ログのリアルタイム集計と長期保管・分析の両立が課題となっています。BigQuery + dbt + Airflow構成での新規分析基盤構築と、データマート整備を行います。 ■役割 データエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 85万前後 ■スキル： 【必須】 ・Python実装経験 3年以上 ・BigQuery／Snowflake等のDWHでの本番運用経験 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・Airflow等のワークフロー管理ツール経験 【尚可】 ・動画／メディア業界の分析経験 ・データ可視化（Looker／Tableau等）経験 ・ストリーミングデータ処理経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
■業務内容 自動運転サービスに必要な「配車」「運行管理」領域を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、技術面からプロジェクトを一緒に牽引していただけるエンジニアを募集します。 具体的には ・配車・配送／運行管理システムの設計・開発・運用 ・車両データ（車載由来データ等）を扱うアプリケーションの実装 ・バックエンドを主軸としつつ、フロントエンドも含めた開発 ・アーキテクトやSREメンバーと連携した、品質・運用性の改善 ・マイクロサービスを前提としたサービス設計 ■求めるスキル（必須） ・TypeScript・AWSの環境でWebアプリケーションフルスタック開発経験 ・フロントエンド／バックエンド両方に関われる方 ※初期はバックエンド中心ですが、フロントエンドの対応も担っていただきます ・クラウドでの開発経験（AWS） ・チームでの開発経験 ■求めるスキル（尚可） ・自動車業界および配送・配車・運行管理などのドメイン経験 ・マイクロサービス設計・開発経験 ・適切なデータ処理設計の経験 ※大量データ処理より「運用を意識したデータ活用」を重視 ■開発環境 技術スタック クラウド：AWS 基盤：EKS + マネージドサービス 言語：TypeScript その他：マイクロサービス、データ処理設計 など ■開発体制 プロジェクト体制（想定） ・エンジニア：5名 × 2チーム ・SRE：2〜3名 ・アーキテクト：数名（設計・技術支援） ・IM（インサイドマネージャー）：2名 ・プロダクトオーナー（PO）：1名 ■言語/技術 AWS、TypeScript ■面談回数：1回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：フルリモート ■備考 仕事概要_x0009_ ■このポジションの魅力 このポジションは、自動運転（L4）という次世代モビリティサービスを、社会実装するための配車・運行管理システムを担うエンジニアポジションです。 自動運転技術そのものではなく「サービスとして安全かつ継続的に運用するための基盤づくり」に関われる点が特徴です。 本プロジェクトはスモールスタートし、5年スパンでの大規模展開を見据えた取り組みであり、今後クリエーションラインの中核となる可能性が高い案件です。 要件やアーキテクチャが固まりきっていない立ち上げフェーズから参画し、仕様検討や設計にも関与できます。 ■案件番号：728908646086
【案件】保険システム開発（Go） 【内容】 ・損保保険会社の代理店で扱う営業支援ツール開発 ・保険申込のフロントシステム（web)開発 ・ウォーターフォール環境で進めていく ・スクラッチ開発でこれから作っていくプロジェクト ※詳しくは面談時にお話しいたします。 【必須スキル】 ・Go（echo）でのREST APIの開発経験 ・自走できる能力 ・設計の経験 【尚可スキル】 ・CICDの構築経験 ・Docker構築経験ある方 ・AWSを使用した環境での開発経験（構築の経験は問いません） 【勤務地】基本リモート(月２回神谷町出社） 【時間】10:00〜19:00 【精算幅】140-180h（中間割） 【期間】即日〜長期 【単金】75〜95万円（スキル見合い） 【面談】1回＠Web（弊社同席） 【商流】現場→弊社 【備考】 ・PC貸与有：MAC
スキル
【案件概要】 作業内容： 建設・製造・不動産・インフラ業界を中心に、国内外で多数の企業に導入されている現場DXサービスにおいて、プロダクトマネージャーをご担当いただきます。 現在は少数精鋭のPdM体制で運営しておりますが、国内外から寄せられる多様なニーズに応え、プロダクトの推進力をさらに強化するための増員募集です。 本ポジションでは、最新のAIツールを活用した高い開発スピードを前提に、戦略的な優先順位付けや仕様策定をリードしていただきます。 また、限られたリソースの中でグローバル市場において競争力を高めるために何に注力すべきか、意思決定の中核に関わっていただくポジションです。 具体的な作業内容 国内外のユーザーインタビューやデータ分析を通じたリサーチ業務 施策の成功指標（KPI）の策定およびモニタリング 新機能および機能改善に関する企画立案、要件定義、仕様策定 進行管理やスコープ定義などのプロジェクトマネジメント業務 社内外のステークホルダーとの調整業務 必須スキル： ・BtoB向けWebサービスまたはモバイルアプリにおけるPdM実務経験（5年以上） ・プロダクトの企画立案からリリース、改善までを主導し、KPI改善や事業成長に貢献した実績 ・エンジニア、デザイナー、ビジネスサイドを巻き込み、要件定義や意思決定をリードした経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5】DevOps・インフラエンジニア（Docker・コンテナ基盤運用） お任せしたいこと 自社プロダクトの開発・本番環境における、Dockerを中心としたコンテナ基盤の運用保守、およびCI/CDパイプラインの改善をお任せします。 「開発者のローカル環境では動いたのに、本番環境で動かない」といったインフラ由来のトラブルを無くし、開発チームが安全かつスピーディーにコードをデプロイし続けられるような、泥臭くも重要な土台作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Dockerを用いたアプリケーションのコンテナ化、および最適なDockerfileの作成・メンテナンス（マルチステージビルドによるイメージサイズの軽量化など） ・AWS ECS（Fargate等）を利用したコンテナ・オーケストレーション環境の構築、運用保守 ・開発メンバーが快適に開発を進めるための、ローカル環境（Docker Compose等）の整備とトラブルシューティングのサポート ・GitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの構築・保守、およびビルド時間の短縮化 ・Terraformを用いたインフラ構成のコード化（IaC）の推進 ・不要なコンテナイメージの整理や、脆弱性スキャン（Trivy等）の運用によるセキュリティ水準の維持 必須スキル・経験 ・Linuxサーバーの構築・運用経験（目安として3年以上） ・Dockerを用いたコンテナイメージの作成、および実運用環境（クラウド上など）でのコンテナ運用経験 ・Webアプリケーションの基本的な仕組み（TCP/IP、HTTP、DB接続など）に対する理解 ・Git / GitHubを用いたチーム開発（またはインフラ構成管理）の経験 歓迎スキル・経験 ・AWS（ECS, EKS, Fargate等）やGCP（Cloud Run, GKE等）などのクラウド環境におけるコンテナ基盤の構築経験 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions, CircleCI等）のゼロからの構築・自動化経験 ・Terraform等のIaCツールを用いたインフラ管理の経験 ・バックエンド開発（言語問わず）の基礎的な知識・経験 ・アジャイル / スクラムでのチーム開発経験 開発・業務環境 コンテナ技術：Docker クラウド・オーケストレーション：AWS (ECS, Fargate, ECR等) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラ・DevOpsチームへの配属となります。 「コンテナ技術＝Kubernetes」と飛びつくようなオーバーエンジニアリングは避け、「まずはECSでシンプルに運用しよう」「ローカルの開発体験をどう上げるか」といった、現場の課題解決に直結する現実的なアプローチを好むカルチャーです。開発エンジニアとの垣根を作らず、「インフラのことなら何でも聞いて」というスタンスで他部署をサポートすることにやりがいを感じるメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「Dockerの機能に詳しい」だけでなく、それをどう使えば開発チームの生産性が上がるかを考えられる方 ・開発環境の構築手順書が古かったり、デプロイが手作業だったりする環境に対し、文句を言うのではなく地道に自動化・コード化していける方 ・「自分の作業が終わればいい」ではなく、インフラの知見を開発メンバーにも分かりやすく共有し、チーム全体のボトムアップに貢献できる方 仕事の魅力 現代のWeb開発において必須となった「コンテナ技術」を軸に、開発組織全体の生産性を底上げする非常に貢献度の高いポジションです。華やかな新規構築ばかりではありませんが、Dockerfileの最適化やECSの手堅い運用など、DevOpsエンジニアとしてどこへ行っても重宝される「現場で本当に使えるコンテナ・インフラ技術」を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※障害対応のオンコール当番が発生する場合がありますが、チームで持ち回りし、特定の個人に負荷が偏らないよう調整しています）。
