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案件一覧
( 43,205 件中 3,471 - 3,480 件を表示) 【フルリモート／週5】AWS AI/MLアーキテクト（Amazon Bedrock / SageMakerを活用した生成AI・機械学習基盤の実装とMLOps） お任せしたいこと 自社プロダクトの競争力を根本から高めるため、AWSの機械学習・生成AIサービス（Amazon Bedrock、Amazon SageMaker等）を駆使した、スケーラブルなAIアプリケーションのバックエンド設計およびMLOps基盤の構築をお任せします。 「流行りのLLM APIをとりあえず繋いでみる」といったPoC（概念実証）レベルで満足するのではなく、社内の独自データとLLMをセキュアに連携させる高度なRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築や、独自モデルのファインチューニング、そしてミリ秒単位の推論パフォーマンスが求められる本番環境への泥臭いデプロイメント（サービング）を牽引していただくポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon Bedrock、およびLangChain / LlamaIndex等を利用した、エンタープライズグレードのセキュアな生成AIアプリケーション（RAG基盤、AIエージェント）の設計・開発 ・Amazon OpenSearch Serverless（または pgvector 等）を利用した、高精度かつ低遅延なベクトルデータベース・ハイブリッド検索エンジンの実装 ・Amazon SageMakerを活用した、カスタム機械学習モデル（需要予測、レコメンド等）の学習、推論エンドポイントの構築、およびコスト最適化（Inferentia/Trainiumチップの活用等） ・SageMaker Pipelines、または AWS Step Functionsを利用した、データの抽出からモデルの再学習、デプロイまでを完全に自動化するMLOpsパイプラインの構築 ・Amazon API Gateway、AWS Lambda、AWS Fargate等のコンピューティングサービスを利用した、AI推論APIのサーバーレスアーキテクチャ設計 ・SageMaker Model Monitor等を用いた、本番環境におけるデータドリフト検知とモデル精度の継続的な監視・アラート設計 ・AWS CDK（Cloud Development Kit）またはTerraformを用いた、機械学習インフラストラクチャの完全なコード化（IaC） 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発、またはデータパイプライン構築の実務経験（目安として3年以上） ・AWSを利用したシステム設計・構築、および本番環境での運用実務経験 ・機械学習（ML）の基礎知識、および機械学習モデルを利用した推論APIの開発経験 ・LLM（大規模言語モデル）のAPIを利用した開発経験、およびプロンプトエンジニアリングの基礎 ・AWS CDK、またはTerraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 歓迎スキル・経験 ・Amazon Bedrock、またはAmazon SageMakerを利用した本番環境でのシステム構築・運用経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの高度な実装、および精度評価（RAGAS等）の経験 ・MLOps（機械学習オペレーション）の実践、または自動再学習パイプラインの運用経験 ・AWS Certified Machine Learning - Specialty、または AWS Certified Solutions Architect - Professional などの資格 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (Bedrock, SageMaker, OpenSearch Serverless, Lambda, Step Functions, Fargate 等) 開発言語：Python 3.x AI/MLフレームワーク：LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Scikit-learn IaC・構成管理：AWS CDK (または Terraform) 監視・可観測性：Amazon CloudWatch, Datadog, SageMaker Model Monitor コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 生成AI技術を実社会のビジネス価値へと変換する、AI・MLプラットフォームチームへの配属となります。 「AIというバズワード」を極めて冷静に捉えており、「その機能は本当にLLMが必要か？ 従来のルールベースや安価なモデルで解決できないか？」をコスト（トークン消費量や推論インスタンス費用）の観点からシビアに検証する手堅いカルチャーです。非決定的な生成AIの出力（ハルシネーション）に対しても、「プロンプトの調整」というお祈り駆動に逃げるのではなく、チャンク分割の最適化や再検索ロジックの泥臭い実装を通じて、エンジニアリングの力で品質を担保する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「最新のAI論文を読むこと」だけでなく、それをエンタープライズの厳しいセキュリティ要件（AWSの閉域網など）を満たしたインフラ上でどう動かすかに知的好奇心を持てる方 ・AWSの生成AIサービスの激しいアップデートスピード（新モデルの追加やAPIの仕様変更）をストレスに感じるのではなく、前向きにキャッチアップしてプロダクトに活かせる方 ・データサイエンティストとバックエンドエンジニアの境界を自ら越境し、インフラとアルゴリズムの両面からパフォーマンスのボトルネックを論理的に解決できる方 仕事の魅力 世界中の企業が「生成AIの本番導入」という壁に直面している中、AWSの強力なマネージドサービスをフル活用してその壁を最前線で突破する、極めて難易度が高くエキサイティングなポジションです。プロトタイプで終わらせず、セキュリティとスケーラビリティを担保した本番運用のAI基盤を設計する経験を通じて、メガベンチャーから大手エンタープライズまで今最も強く求められている「AWS AI/MLアーキテクト」としての圧倒的で希少な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 主に以下の業務をお任せします。 ・Ruby on Rails（アプリ層）でのN+1問題の解消、クエリ最適化、ロジックのリファクタリング ・カスタマーサポート（非エンジニア）と連携した、技術的な調査・データ修正・トラブルシューティング ・SRE手法を取り入れた、運用の仕組み化・自動化の推進 ※Claude CodeやCursor等のAIツールをフル活用したモダンな開発・運用環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・WebサービスにおけるRuby on Railsの開発・運用経験（3年以上） ・複雑なSQLの解読、ボトルネックの特定、およびクエリ最適化の経験 ・AI搭載ツール（Claude Code/Cursor等）を実務で積極的に活用している方 ＜尚可＞ ・New Relic等を用いたパフォーマンス監視・ボトルネック調査経験 ・AWS環境での運用、またはTiDB（NewSQL）に関する知見・興味 ・SRE的アプローチ（運用の仕組み化・自動化）の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80-100万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■業務内容 ・通信事業者向けのAI・データ活用プロジェクトの提案及びデリバリーにおけるテックリード ・提案やデリバリー内でのアーキテクチャ検討や、モックアップ・PoC支援 ・集積したナレッジの整理/型化、標準化 ■求めるスキル（必須） ▪️ソリューションアーキテクト力 業務課題を技術要件へ落とし込む AI適用余地を見極める 全体アーキテクチャを設計する 非機能要件を整理する 実現可能性とリスクを判断する ・PoCやモックアップ推進力（それに関係するご経験） Python、SQL等のスキル保有 1〜2週間でデモを作る サンドボックス環境で検証する 効果測定の設計を行う ■求めるスキル（尚可） ▪️ナレッジマネジメント力 提案テンプレート作成 PoCガイドライン作成 など ■言語/技術 Python ■面談回数：確認中 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地： ■案件番号：794143582922
内容： 固定資産情報管理システム構築プロジェクトにおいて、SAP FI-AA（固定資産管理）コンサルタントを募集します。 現在はパラメータ定義フェーズとなっており、下記作業を担当いただきます。 作業内容： ・SAP FI-AA（固定資産管理）領域のパラメータ定義 ・固定資産情報管理システム構築における設定作業 ・関連チームとの調整および設定内容の確認 ・必要に応じてCLM（契約管理）領域との連携対応 必須スキル： ・SAP FI-AAコンサルタントとしての経験 ・FI-AA領域におけるパラメータ定義経験 ・IFRS第16号に関する知識（事前学習レベルでも可） 尚可スキル： ・CLM（契約管理）領域のパラメータ定義経験 ・固定資産管理システムの導入・構築経験 単価：90～95万円（スキル見合い） 場所：基本リモート（初日港区へ出社あり） 面談：2回 精算：固定
【案件名】 人気エンタメ企業におけるWebアプリケーションQA支援 【業務概要】 二次元系のエンタメコンテンツを展開する事業会社において、プロダクトチームに参画し、Webアプリケーション開発全体に対してQA観点でのテスト実施・品質改善をご支援いただきます。 単なるテスト実施のみではなく、企画・要件定義・設計などの早い段階からQA視点を入れ、手戻りや不具合を減らすシフトレフトの考え方をもとに、開発プロセス全体の品質向上に関わっていただくポジションです。 少人数のプロダクトチームの一員として、QA業務を幅広くご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・Webアプリケーションにおけるシステムテスト、受け入れテストの計画・実施 ・テスト計画、テストケースの作成 ・不具合のトリアージ、詳細報告、再現手順の整理 ・不具合チケット、テストレポートの管理 ・テスターへの作業連携、進捗管理、実施状況の確認 ・要件定義、設計段階からのQA観点整理、受け入れ条件の明確化 ・開発チームと連携した品質向上施策の提案 ・AI活用を前提とした開発フロー、QAフローの構築・改善 ・テスト自動化を含むQA業務改善 【条件】 ・単価：70～75万程度 ・時期：随時～長期 ・リモート頻度：常駐歓迎（キャッチアップ後、週2リモート可） ・場所：秋葉原 ・精算：140～180h ・面談：2回（1回目サクヤ、2回目エンド） ・募集人数：1名 【必須スキル】 ・WebアプリケーションにおけるQA実務経験5年以上 ※テスト実施のみの経験は含まない ・システムテスト、受け入れテスト、品質向上に関する実務経験 ・テスト計画およびテストケース設計の経験 ・不具合のトリアージ、詳細報告、チケット・レポート管理の経験 【尚可スキル】 ・シフトレフトの考え方をもとにした品質改善経験 ・テスター管理、テスト実施チームの進行管理経験 ・要件定義、設計段階からQA観点を整理した経験 ・AI活用やテスト自動化を前提としたQAプロセス改善経験 ・ECサイト、Webサービス、toCサービス領域でのQA経験 【開発環境】 ・管理ツール：JIRA、Notion ・コミュニケーション：Slack、Google Workspace ・開発管理：GitHub ・デザイン：Figma ・AI活用：Claude Code 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【概要】 ■目的 ユーザー体験向上を目的とした新規機能開発 機能を追加したり、性能を向上させたり、手を加えて、今より良くすること ■具体的な業務内容 システムやソフトウェアの開発 既存のサービスに機能を追加したり、性能を向上 コアサポートチームとグロースチームの両チームが同じリポジトリを管理しており、両チーム間での密な連携が必要 ■必須スキル Next.js、TypeScriptでの開発経験3年以上 バックエンドやインフラの知識も持ち合わせた上で、技術的な問題解決能力がある ステークホルダーに対して円滑にコミュニケーションを取りながら、開発を主導できる ■尚可スキル CI/CDやクラウドインフラに関する基本的な知識 ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャに関する知識 SSRとCSRの両方のビルド構成を理解している ABテストやマーケティング指標（CVR、CTR、ARPU等）に関する基本知識 ■開発環境： Next.js v15（AppRouter） TypeScript Tailwind CSS GraphQL Zustand Jest / React Testing Library Docker ■開発体制： スクラムの考え方に基づいた開発手法をとっています。 チーム構成の特徴： Aチーム: プロダクトのコード品質を管理することがミッション Bチーム: プロダクトの売上向上がミッション Bチームは施策の立案段階から関わり、UI/UXに対する強い思いが求められる ※A.Bチームへの配属については、面談内で会話しご本人の適性を判断した上で決定させていただく予定です。 外部ステークホルダー（デザイナー、企画開発チーム等）との密な連携が必須 ■人物像 アダルトコンテンツに抵抗ない方 外部ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが取れる方 技術的な課題に対して、改善提案ができる方 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：9月 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、2回 備考：アダルトコンテンツあり 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【案件名】大手ISP事業者 企画、設計、運用支援 【案件概要】大手ISP事業者様の各種サービスについて企画支援・設計業務を行います。 ＜主な担当サービス＞ ・インターネット接続サービス ・会員様向け課金請求サービス ＜業務範囲＞ 顧客の会員数維持・拡大、コスト改善、料金回収リスク軽減等の課題解決を目的とし、 サービス設計領域にて顧客サービスの構築・改善を進めていただきます。 ＜担当業務＞ ・サービス企画支援、データ分析（課題分析、施策導入効果測定など）） （※ システムの開発・運用は担当しません。） ┗1名募集 ※ 上位の企画支援、データ分析（課題分析、施策導入効果測定）にご参画いただきます。 ・チーム内でフォローいたします。 ・ご担当業務領域について ┗上記のような幅広い業務範囲が求められますが、現時点ですべて対応可能な 必要はございません。担当可能な分野をご担当いただきながら、その他の領域の 理解を深めながら進めていただけるかたを希望いたします。 ・ご担当サービスについて ┗先ずは顧客と一緒にリテンション（=現行会員維持）施策を遂行していただく予定です。 【期間】8月、9月～ ※ 中長期案件（スキルマッチした場合） 【環境】 OS：Windows 開発環境・DB：Vertica・BIツール(Tableau/Domo) 開発言語：SQL 【スキル】 ・設計…BIツール、Tableau、Domoの要件定義～のご経験 ・企画支援…BIツールによるデータ見える化・分析、デジタルマーケティングなどのご経験 ・顧客折衝経験 ※自発的に動ける方、論理的で説得力のある説明ができる方を希望 ※抽象度の高い顧客の依頼から読み取ることができる方 【単価】55～65万程度 【人数】2人 【商流】貴社まで 【その他】主にテレワーク業務（自宅）がベース、参画初日は品川（お客様先）を予定
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】 生成AIエンジニア 【内容】 生成AIを用いた不動産仲介業の効率化に向けたアプリケーション開発。課題の発見、解決策の模索、検証、アプリケーションへの実装までを一貫して担当。具体的には、生成AIを用いたソリューションの考案と実装、複数モデルを用いた検証と精度比較、アプリケーション実装、継続的な精度向上のための仕組みづくりに従事。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonの経験3年以上 ・0→1のWebサービス構築経験3年以上 ・LangChain、LangGraph等の生成AI系ライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を活用した問題解決能力 ＜尚可＞ ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル、スクラム体制での開発経験 ・機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 ・機械学習モデルの設計、実装経験 ・確率、統計の基礎知識 【開発環境】 ・フロントエンド：TypeScript / React.js / Next.js ・バックエンド：TypeScript / Node.js / Python ・インフラ：Google Cloud Platform / Terraform ・利用ツール：Slack / Notion / Github / Google Workspace ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】長期 【稼働日数】週５日 【出社頻度】フルリモート 【単価】～90万円 ※スキル見合い 【時間】フルタイム 【面談】２回想定 【精算】140h-180h 【PC】無 【人数】1名 【年齢】47歳まで 【備考】 ・外国籍の方NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件名/商流】 M365導入・運用支援 【案件概要】 M365導入・運用支援プロジェクトにおいて、客先内でスキル不足・プロジェクト推進体制の課題があり、 知見やノウハウを持って支援していただける方を募集しております。 【契約開始】8月 【稼働率】100% 【月額報酬】100万円 【募集人数】1～2名 【精算条件】固定 【商流】元請け→上位→RA 【商流制限】貴社まで 【年齢制限】なし 【支払条件】35日 【勤務場所】常駐：神保町 【面談回数】1回目上位面談、2回目客先面談 【スキル】 ≪必須≫ ・M365の導入・設計経験 ・M365の導入・設計・運用に関する知見 ≪尚可≫ ・コミュニケーションスキル（関連部署との要件調整等を推進できる人） ・プロジェクト推進の経験（単純にタスク指示・遂行するだけでなく、WBS作成等、推進できる人）
大手映画配給会社のグループ企業にてSalesforceの運用保守業務を担当いただきます。 主に問い合わせ対応やユーザー管理などの定型業務をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・Salesforce利用者からの問い合わせ対応 ・ユーザーアカウントの作成、変更、削除 ・権限設定および管理 ・データ更新、メンテナンス作業 ・レポート、ダッシュボードの修正・更新 ・各種マスタ管理 ・障害発生時の一次切り分けおよび関係部署への連携 ・運用マニュアルやドキュメントの更新 ・その他付随する運用サポート業務 【働く環境】 ・週５フルタイム ・先方でのフル常駐を想定しております。 【必須条件】 ・Salesforce実務経験半年以上 ・システム運用保守経験 ・周囲とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 【歓迎条件】 ・Salesforce Administrator資格 ・Salesforce問い合わせ対応経験 ・CRMシステム運用経験 【時給】 1,900円～2,300円 ※スキルによって時給の上限はご相談が可能です。 ※交通費支給あり 【勤務条件】 ・雇用形態 ：派遣社員 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ：即日～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務時間 ：10:00～18:30 休憩1h ※週5フルタイム ・勤務曜日 ：月～金 （週5稼働） ・勤務地 ：東京都千代田区 ・最寄り駅 ：各線 日比谷駅/有楽町駅 ※先方でのフル常駐を想定しております。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00507540）
スキル
