【フルリモート／週5】AWS AI/MLアーキテクト（Amazon Bedrock / SageMakerを活用した生成AI・機械学習基盤の実装とMLOps）

お任せしたいこと

自社プロダクトの競争力を根本から高めるため、AWSの機械学習・生成AIサービス（Amazon Bedrock、Amazon SageMaker等）を駆使した、スケーラブルなAIアプリケーションのバックエンド設計およびMLOps基盤の構築をお任せします。
「流行りのLLM APIをとりあえず繋いでみる」といったPoC（概念実証）レベルで満足するのではなく、社内の独自データとLLMをセキュアに連携させる高度なRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築や、独自モデルのファインチューニング、そしてミリ秒単位の推論パフォーマンスが求められる本番環境への泥臭いデプロイメント（サービング）を牽引していただくポジションです。

具体的な業務内容

・Amazon Bedrock、およびLangChain / LlamaIndex等を利用した、エンタープライズグレードのセキュアな生成AIアプリケーション（RAG基盤、AIエージェント）の設計・開発
・Amazon OpenSearch Serverless（または pgvector 等）を利用した、高精度かつ低遅延なベクトルデータベース・ハイブリッド検索エンジンの実装
・Amazon SageMakerを活用した、カスタム機械学習モデル（需要予測、レコメンド等）の学習、推論エンドポイントの構築、およびコスト最適化（Inferentia/Trainiumチップの活用等）
・SageMaker Pipelines、または AWS Step Functionsを利用した、データの抽出からモデルの再学習、デプロイまでを完全に自動化するMLOpsパイプラインの構築
・Amazon API Gateway、AWS Lambda、AWS Fargate等のコンピューティングサービスを利用した、AI推論APIのサーバーレスアーキテクチャ設計
・SageMaker Model Monitor等を用いた、本番環境におけるデータドリフト検知とモデル精度の継続的な監視・アラート設計
・AWS CDK（Cloud Development Kit）またはTerraformを用いた、機械学習インフラストラクチャの完全なコード化（IaC）

必須スキル・経験

・Pythonを用いたバックエンド開発、またはデータパイプライン構築の実務経験（目安として3年以上）
・AWSを利用したシステム設計・構築、および本番環境での運用実務経験
・機械学習（ML）の基礎知識、および機械学習モデルを利用した推論APIの開発経験
・LLM（大規模言語モデル）のAPIを利用した開発経験、およびプロンプトエンジニアリングの基礎
・AWS CDK、またはTerraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験

歓迎スキル・経験

・Amazon Bedrock、またはAmazon SageMakerを利用した本番環境でのシステム構築・運用経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの高度な実装、および精度評価（RAGAS等）の経験
・MLOps（機械学習オペレーション）の実践、または自動再学習パイプラインの運用経験
・AWS Certified Machine Learning - Specialty、または AWS Certified Solutions Architect - Professional などの資格
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

開発・業務環境

クラウド・インフラ：AWS (Bedrock, SageMaker, OpenSearch Serverless, Lambda, Step Functions, Fargate 等)
開発言語：Python 3.x
AI/MLフレームワーク：LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Scikit-learn
IaC・構成管理：AWS CDK (または Terraform)
監視・可観測性：Amazon CloudWatch, Datadog, SageMaker Model Monitor
コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom

プロジェクトチームについて

生成AI技術を実社会のビジネス価値へと変換する、AI・MLプラットフォームチームへの配属となります。
「AIというバズワード」を極めて冷静に捉えており、「その機能は本当にLLMが必要か？ 従来のルールベースや安価なモデルで解決できないか？」をコスト（トークン消費量や推論インスタンス費用）の観点からシビアに検証する手堅いカルチャーです。非決定的な生成AIの出力（ハルシネーション）に対しても、「プロンプトの調整」というお祈り駆動に逃げるのではなく、チャンク分割の最適化や再検索ロジックの泥臭い実装を通じて、エンジニアリングの力で品質を担保する実直なメンバーが集まっています。

求める人物像

・「最新のAI論文を読むこと」だけでなく、それをエンタープライズの厳しいセキュリティ要件（AWSの閉域網など）を満たしたインフラ上でどう動かすかに知的好奇心を持てる方
・AWSの生成AIサービスの激しいアップデートスピード（新モデルの追加やAPIの仕様変更）をストレスに感じるのではなく、前向きにキャッチアップしてプロダクトに活かせる方
・データサイエンティストとバックエンドエンジニアの境界を自ら越境し、インフラとアルゴリズムの両面からパフォーマンスのボトルネックを論理的に解決できる方

仕事の魅力

世界中の企業が「生成AIの本番導入」という壁に直面している中、AWSの強力なマネージドサービスをフル活用してその壁を最前線で突破する、極めて難易度が高くエキサイティングなポジションです。プロトタイプで終わらせず、セキュリティとスケーラビリティを担保した本番運用のAI基盤を設計する経験を通じて、メガベンチャーから大手エンタープライズまで今最も強く求められている「AWS AI/MLアーキテクト」としての圧倒的で希少な市場価値を築くことができます。

働き方

リモート環境

[フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。