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【一部出社あり／週2〜3／Flutter】SportsTech/Health・ウェアラブルデバイス連携＆BLE心拍・運動データ同期アプリ開発 お任せしたいこと ［役割］ Flutter 3.x / Dart 3.x を用いた、スマートウォッチ・心拍センサー等の BLE（Bluetooth Low Energy）ウェアラブルデバイスと連携するフィットネス・アスリート向けトレーニング管理アプリ（iOS/Android）の設計・開発 ［役割に対して求める成果］ flutter_reactive_ble を用いたバックグラウンド通信およびバイナリパケット解析の最適化により、ワークアウト中（最長3時間）の BLE 接続維持率を 99.5% 以上へ引き上げ、端末バッテリー消費量を 25% 削減 具体的な業務内容 Flutter 3.x / Dart 3.x を用いた、ワークアウト記録、リアルタイム心拍ゾーン表示、運動統計グラフ UI の設計・実装 flutter_reactive_ble / quick_blue を活用した、BLE デバイス探索・ペアリング・GATT サービスキャラクタリスティック読み書きの実装 センサーから受信するバイナリデータ（ByteStream）のリアルタイムデコード処理およびローカルストレージ（Isar / Realm）への高速書き込み設計 Apple HealthKit / Google Health Connect とのネイティブヘルスケアデータ双方向同期処理の実装 flutter_test / integration_test を用いた、通信切断・再接続シナリオおよび長寿命セッションの安定稼働自動テスト整備 必須スキル・経験 Flutter および Dart を用いた iOS / Android アプリの開発・運用経験（3年以上） Bluetooth Low Energy (BLE) または何らかのハードウェア・外部デバイス連携アプリの実務開発経験 Riverpod, Bloc 等を用いた状態管理および非同期ストリーム（Stream / StreamBuilder）の設計・実装経験 Git / GitHub を用いたチームでの Pull Request ベース開発およびコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 スポーツ、フィットネス、ヘルスケア、IoT 領域でのモバイルアプリ開発実績 iOS (CoreBluetooth / HealthKit) および Android (BluetoothGatt / Health Connect) のネイティブ実装知見 Isar, Hive, Realm 等の組み込み NoSQL データベースを用いたローカル大量データハンドリングの知見 Fastlane / Bitrise / GitHub Actions を用いた CI/CD 自動配信パイプラインの構築・運用経験 開発環境 言語/環境: Flutter 3.x, Dart 3.x, iOS SDK, Android SDK 状態/ライブラリ: flutter_riverpod, flutter_reactive_ble, Isar, fl_chart テスト/ツール: flutter_test, integration_test, VS Code / Android Studio クラウド/CI: Firebase, GitHub Actions, Fastlane コミュニケーション: Slack, Notion, Figma, GitHub 働き方 リモート環境 [一部出社あり] 週2〜3日出社 / 週2〜3日リモートワーク
スキル
Flutter
Dart
Bluetooth Low Energy
■案件概要と役割 データマネジメントの各テーマ(データセキュリティ、メタデータ管理等)について、その考え方や従うべきルールについて「規程」と「ガイドライン」を作成していく案件になります。 現在はデータセキュリティが完了し、メタデータ管理について進行中です。年末までにはメタデータ管理とマスタデータ管理のテーマが完了し、年明けからはデータ品質管理、データモデリングのテーマについての規程とガイドラインの作成が予定されています。 最新のスケジュール上はそれらは3月までと設定されています。 ■ケイパビリティ データマネジメント系のテーマについて実務経験があることが望ましいかと思います。文書作成のみに限れば、LLMの利用によってある程度の品質までは生成できるはずなので、それを顧客の状態に合わせて微修正していく能力があればこなせる案件だとは思います。 ■工数 1.0 ■期間 2027年1月〜 ■単価 110万 ■就労形式 フルリモート ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【必須スキル】 ・データマネジメントに関わる実務経験（データ管理、データ基盤、DWH、マスタ管理などの領域を問わず） ・規程、ガイドライン、手順書などの文書作成の経験 ・情報セキュリティやデータガバナンスに関する規程策定の経験 ・顧客へのヒアリングと調整ができるコミュニケーション力 【尚可スキル】 ・DMBOKなど、データマネジメントの知識 ・生成AI（ChatGPT、Claudeなど）を使った文書作成の経験
【概要】 ■業務概要 大手SIerにおけるPJ推進体制の構築、顧客折衝および要件定義からテストの支援。 アジャイルを含む多様な環境での技術支援、および週2日以上の出社を伴うリモート併用。※出社できる方を優先いたします。 ■具体的な業務内容 SIerにおける部門長補佐としてのPJ推進および取りまとめ 技術選定を含む開発チームへの技術支援 要件定義からテスト工程における要件整理およびスケジュール管理 開発メンバーへの業務連携および幅広いサポート業務 ■必須スキル PJにて顧客折衝からプロダクト開発まで一貫して対応した経験 AIツールを使った開発と検証・改善経験 テックリードもしくは同等のポジションにて技術支援をした経験 Webアプリ開発における5年以上の実務経験 Java等の静的型付け言語を用いたバックエンド開発の経験 TypeScriptを用いた開発の経験 インフラ環境に関する知識（設計構築の経験） 未経験のプログラミング言語や環境におけるキャッチアップの経験 ■尚可スキル 技術選定における実務経験 開発チームにおけるリーダーの経験 アジャイル開発（スクラム等）の経験、およびファシリテーションの経験 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：8月中旬もしくは9月〜中長期想定 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、WEB2回想定 居住地 ：日本在住の方のみ 日本語力：N1レベル 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
案件概要 ECサイト顧客向け競馬システムのマイグレーションプロジェクトです。 2027年度に予定されている大規模マイグレーションに向けた体制強化のため、リーダー1名・開発メンバー3～4名を募集しております。 プロジェクト終了後も保守体制として継続参画の可能性があり、中長期でご活躍いただける案件です。 【募集ポジション／リーダー（1名）】 必須スキル・経験 要件定義経験 リーダー／マネジメント経験 ビジネスレベルの英会話 英語環境でのコミュニケーション経験 品質管理、レビュー、メンバー管理経験 尚可スキル Java等での開発経験があり、実装も対応可能な方 【募集ポジション／開発メンバー（3～4名）】 必須スキル・経験 Java開発経験 英語ドキュメントの読み書きが可能な方（英会話は不要） 尚可スキル PHP開発経験 コンテナ技術経験 マイクロサービス開発経験 その他 チームとしてスキルをカバーできれば提案可 開発メンバーはミドルクラス中心を想定 条件等 【場所】週4日出社／週1日リモート（二子玉川） ※将来的に週5日出社となる可能性あり ※リモート必須の方は対象外です 【期間】2026年8月または9月～／終了時期未定（中長期予定） 【単価】リーダー：〜60万円／メンバー：〜50万円 【募集人数】4～5名／リーダー：1名・開発メンバー：3～4名 【面談】2回（Web予定） 【国籍】外国籍可※日本語流暢でビジネスレベル(N1取得) 【備考】7月末までに参画者決定予定
【概要】 ■具体的な業務内容 マーケティングチームの各種開発を担当していただきます。 チームメンバー同士の連携を強化、チームの自律的に課題発見・解決できる体制づくりにも関わっていただきます。 定例ミーティングやディスカッションを通じて、担当システムの開発手法や運用プロセスの改善をともに進め、 チーム全体が継続的に成長できる仕組みづくりにも寄与していただきます。 ■必須スキル AWS Glue/Amazon Athena 等を用いた ETLパイプラインの設計および構築経験 Amazon CloudWatch/AWS Kinesis/Fluentbit 等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験 データウェアハウス（DWH）やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験 ■尚可スキル AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験 Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計（RDB、DynamoDB 等の NoSQL）の経験 バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験 ■開発環境 使用言語：JavaScript、Python、Dart、Ruby FW・ライブラリ：React.js、Next.js、teilwind、FastAPI、Flutter、RoR DB：SQL インフラ：AWS、GCP 開発手法：スクラム（1週間スプリント） ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：契約締結次第速やかに～ 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 作業開始/終了時間の目安：9:30~18:30 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます ■備考 【注意点】 GitHubの公開アカウントに準じたポートフォリオ、またはご自身で作成したコードが確認できるものを、ご提出ください。
本案件では、AMLパッケージ導入PJにおけるシステム開発を担当していただきます。 具体的には、Oracle製のローコードツールを活用し、システムの設計から実装、テストまでを一貫して行います。 このPJでは、HTML、CSS、JavaScriptを使用したFE開発や、PL/SQLを使用したBE開発が求められます。 また、チャットツールをメインにチームや関係者との円滑な情報共有と進捗管理を行いながら、PJの成功に向けた開発を推進していただきます。 ■開発環境： ■必須スキル： ・HTML/CSS/JavaScriptの経験(1年以上) ・PL/SQLを用いた開発の経験(1年以上) ・設計-実装-テストの実施経験(1年以上) ・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験 ■歓迎スキル： ・Oracle APEXを使ったアプリ開発経験 ■勤務地：横浜市(リモート併用) ■募集人数：1人 ■単価：~90万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
Oracle Database
CSS
HTML
JavaScript
【概要】 ■具体的な業務内容 自社サービス展開企業におけるアプリ開発の基本設計からテスト、および運用保守を担当します。 RubyやReactを用いた、週1日出社・週4日リモートでのアジャイル開発に携わる長期プロジェクトです。 ■主な業務 Ruby on RailsおよびReactを用いたアプリの基本設計、詳細設計、開発、およびテスト インフラの基本設計、構築、および運用保守 開発チームにおけるマネジメント、および技術選定や要件定義 ■開発環境 言語：Ruby、TypeScript、Node.js ＤＢ：MySQL 環境：Ruby on Rails、React、AWS、GitHub ■必須スキル Ruby on Railsを用いたシステム開発の実務経験3年以上 TypeScript（React）を用いたフロントエンド開発の実務経験1年以上 自社開発企業におけるtoBtoC向けサービス開発の実務経験2年以上 ■尚可スキル 技術選定およびアーキテクチャ設計における実務経験 React Nativeを用いたモバイルアプリ開発の実務経験 インフラ（AWS）の設計、構築、および運用保守における実務経験 PM（プロジェクトマネージャー）またはPL（プロジェクトリーダー）としてのマネジメント実務経験 ITシステムまたはソフトウェア開発における要件定義の実務経験 自社開発企業における正社員としての就業経験 データ分析や機能改善等によるプロダクトの指標改善の実務経験 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：契約締結後速やかに〜中長期想定 時間場所：10:00-19:00／恵比寿（週1日出社、リモート併用） 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、WEB2回想定（1回目パートナー様同席） 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます その他：長期参画が前提のプロジェクトとなります。服装は自由。週4日稼働やPC貸与についても相談可能です。
スキル
Ruby
Ruby on Rails
TypeScript
React
AI開発、Webシステム開発、ITコンサルティングと多角的に事業を展開する企業様にて、Webエンジニアの募集です。 最先端のAI技術を用いた社会課題の解決を目的とした、機械学習の実装・研究開発をお任せできる方をお探ししております。 特にPython（PyTorch / sklearn等）を用いた実務または研究経験を重視しており、アカデミックな知見をビジネスの現場でダイレクトに活かしたい方に最適な環境です。 ・募集目的 -AI事業の急速な拡大に伴う開発組織の強化、および最新の機械学習アルゴリズムの社会実装スピードを加速させるため。 ・チーム体制 -案件によりPM＋2〜5名のエンジニア体制。 -理系バックグラウンドを持つ優秀なメンバーが多く、論理的かつ技術密度の高いコミュニケーションが活発に行われています。 ・開発環境 -主要言語：Python、TypeScript、Rust、C++ -フレームワーク・ライブラリ：PyTorch、scikit-learn、TensorFlow、Nest.js、React等 -DB：Aurora、MySQL、PostgreSQL -サーバ/OS：Linux、AWS、GCP ・具体的な業務 -機械学習・ディープラーニングを用いたアルゴリズムの選定、設計、実装 -数理モデルの構築およびデータ分析、評価 -最新論文の調査に基づく、プロトタイプの実装および検証 -WebシステムへのAIエンジン組み込みにおける技術検討 ※スキルに応じてお任せ内容は検討致します。 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -PJごとに決定、適宜チーム内MTGを設定。必要に応じてクライアントとのMTGも発生。 ※フレックスを採用しており、コアタイムは13:00-17:00 ・開始時期/期間 -即日/中長期 ・必要条件 -Pythonを用いた機械学習の実装経験、または研究経験が合計2年以上（学生時代の研究・インターン経験も含む） -PyTorch、scikit-learnなどのライブラリを用いた開発実務経験 -大学・大学院にて理系学部を専攻し、数理的思考や論理的アプローチが得意な方（MARCH以上相当の学力レベルを想定） -日本語で円滑なコミュニケーション・ドキュメント作成ができる方 ※エントリー時に上記言語を用いた開発経験年数・アピールポイントを記載ください ・歓迎条件 -自然言語処理（NLP）や画像認識（CV）などの特定分野における深い専門性 -最新のAI論文を読み解き、コードとして実装に落とし込めるスキル -AWS / GCP 等のクラウド環境を用いた機械学習モデルのデプロイ経験 -数学的素養（統計学、線形代数、微分積分など）を実務に活用できる方 ※エントリー時に上記に関するアピールポイントを記載ください ・求める人物像 -「なぜその手法を選ぶのか」という根拠を大切にし、技術的な探究心を持ち続けられる方 -複雑な課題に対して、研究者視点とエンジニア視点の両立を楽しめる方 -自律して作業を進めつつ、チームへのナレッジ共有を惜しまない方 ・報酬 160,000円〜500,000円/月 ※4,000〜5,000円/時程度 ・稼働時間 40〜100h/月 ※10〜25h/週程度 ・働き方 フルリモート
■案件名：医療データ（電子カルテ等）の抽出および構造化支援 ■場所 ：全国16箇所の医療機関（現地） ※札幌市、東京都新宿区/三鷹市、千葉市、川崎市、横浜市、福井、豊明市、京都市、大阪市、神戸市、明石市、長崎市 ※現地訪問がない場合は在宅勤務となります ■勤務スタイル：出張メイン（現地作業90％ / 在宅10％） ※1週間単位での宿泊を伴う出張が発生します ■期間 ：即日～ ■単価 ：スキル見合い ※交通費、宿泊費は別途精算 ■概要 ： 全国16箇所の病院内にて、電子カルテシステムからのデータ抽出。 Pythonを用いた特定フォーマットへのデータ整形・構造化処理。 病院ごとのデータ保持形式の差異に合わせた、Pythonプログラムの修正・最適化。 ※個人情報保護の観点から、お客様と同行しての現地作業（オンプレ環境）となります ■開発環境：Python、Windows（オンプレミス仮想サーバ）、ST2、NAS ■必須スキル： ・Pythonによるプログラミング実務経験 ・Webクローリング、PDF変換、OCR等のライブラリ利用経験 ・日本国籍の方（セキュリティおよび施設立ち入り制限の観点より） ・コンプライアンス、機密保持ルール（個人情報保護）を徹底できる方 ■尚可スキル： ・柔軟なコード修正能力（病院ごとに異なるデータ形式への対応） ■精算幅：140-180h ■勤務時間：9:00～18:00（休憩1h） ※現地訪問時：9:00～17:00（実働7h） ■目安稼働：160時間/月 ■面談 ：WEB 1回
【フルリモート／週5／Python】小売・EC向けAI需要予測SaaSのバックエンド・データ基盤開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、小売店やEC事業者の膨大な販売データを機械学習モデルで分析し、最適な発注量や価格を算出する需要予測SaaSのAPIおよびデータ処理基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］テラバイト級のトランザクションデータや外部データ（天候・カレンダー情報等）を安定かつ高速に処理するデータパイプラインの構築と、機械学習モデルの推論結果をフロントエンドへ低遅延で返す堅牢なAPIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPIまたはDjango）を用いたRESTful APIの詳細設計、実装、テスト ・大規模データを扱うバッチ処理やETLパイプライン（Apache Airflow, dbt等）の設計および実装 ・データサイエンティストと連携した機械学習モデルのプロダクション導入（MLOps基盤の構築） ・RDBMS（PostgreSQL）およびデータウェアハウス（BigQueryまたはSnowflake）を用いた効率的なクエリ設計とチューニング ・Pytest等を用いた自動テストの実装および、GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの保守・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のフレームワークを用いたバックエンド開発の実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・大量データの分散処理（PySparkなど）やETLパイプラインの構築・運用経験 ・AWSやGCPなどパブリッククラウド環境でのアーキテクチャ設計・運用経験 ・機械学習モデルの実稼働環境へのデプロイ経験やMLOpsに関する知見 ・DockerやKubernetesを用いたコンテナ環境での開発経験 ・データウェアハウス（BigQuery, Snowflake等）を利用した開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.11+, FastAPI, SQLAlchemy, Pytest, Pandas インフラ・データ基盤：GCP (Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage), PostgreSQL, Apache Airflow, Docker ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、データサイエンティスト3名の体制です。アルゴリズムの精度向上だけでなく、それをいかにスケーラブルで安定したシステムとしてユーザーに届けるか、データサイエンスチームとバックエンドチームが密に連携して開発を進めています。 求める人物像 ・大規模データ処理やパフォーマンスチューニングといった技術的難易度の高い課題に挑戦したい方 ・データサイエンティストなど他職種をリスペクトし、チーム全体でプロダクトの価値を最大化できる方 ・フルリモート環境下において、自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 食品ロス（廃棄）の削減や在庫欠品による機会損失といった、小売・流通業界が抱える長年の課題をデータサイエンスの力で解決する、社会的インパクトの大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなAPI開発に加え、大規模なデータエンジニアリングやMLOpsの知見など、AI・データ時代において非常に市場価値の高いバックエンド開発スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
