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案件一覧
( 1,449 件中 31 - 40 件を表示) 【案件名】車載システムのテストリード案件 【案件概要】 ハードウェアとソフトウェアが連携する車載システムにおいて、 テストリードとして品質向上を推進。 不具合検出に留まらず、開発初期から品質を作り込むための テスト計画策定・プロセス構築・自動化を主導。 【スキル】 必須： ・Webまたはモバイルアプリの開発実務経験（3年以上／言語不問） ・自動テストの実装経験 ・Git利用経験 ※開発経験のないQA／テスターのみの方は不可 尚可： ・AndroidアプリのE2Eテスト経験（Appium等） ・CI/CD構築・運用経験（Github Actions歓迎） ・ハードウェア開発に関する業務経験 ・クラウド環境の運用経験 【勤務地】フルリモート 【時期】2026年4月～ 【人数】1名 【単価】70万円 【精算】140h～180h 【時間】10:00～19:00（フレックス） 【面談】1回 【年齢】40代まで 【外国籍】不可 【備考】 ・PC貸与あり
◆内容◆ ・Salesforceを用いた営業支援システムのカスタマイズ開発を担当。 ・10名規模のチームで、小規模改修から中・大規模案件まで幅広く参画。 ・要件整理、設計、実装（Apex/LWC）、テスト、リリース作業まで全工程を網羅。 【工程】詳細設計/実装/テスト/保守運用 【開発環境】 言語：Apex, LWC FW：記載なし インフラ・DB：Lightning, Dataloader ツール：記載なし ◆スキル◆ 【必須】 ・Salesforce コード開発（Apex）の実務経験（3年以上目安） ・要件定義からリリースまでの一連の開発プロセスの実務経験（3年以上目安） 【尚可】 ・Salesforce 標準開発の実務経験 ・SQLを用いた開発の実務経験 ・DB設計の実務経験
▍Laravelの設計・改善を軸に担う、バックエンド参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Laravelで「実装する」だけでなく、なぜその設計にするかを整理し、改善の優先順位まで含めて進めます。 参画前に、これまでのLaravel経験を棚卸しし、設計・リファクタ・運用改善のどこに軸足を置くかを比較します。 案件は希望に沿って最終決定され、配属までのすり合わせや役割調整そのものも仕事の一部として進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①Laravelで中核APIを設計から持つバックエンド担当＜開発＞ •案件概要：要件整理からAPI設計・DB設計・実装までを担当／Laravelの責務分離やレイヤ設計を前提に進行、レビュー体制あり •開発環境：Laravel／PostgreSQL、Redis、Docker、GitHub、AWS •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 実装中心の状態を整理し、設計判断まで担える役割を基準に選択 ②Laravelコードベースの構造整理と段階的リファクタリング担当＜開発＞ •案件概要：既存機能の改修と並行して、境界の曖昧さや重複を整理し改善計画を実行／技術負債の解消を推進 •開発環境：Laravel／MySQL、Docker、GitHub Actions、AWS •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 属人化や継ぎ足し状態を整理し、改善の順序を判断できる点で選択 ③新規Laravelプロダクト立ち上げで設計方針を整える案件＜開発＞ •案件概要：初期の要件整理から設計・実装までを担当／命名規則・ディレクトリ設計・テスト方針を整理しながら開発 •開発環境：Laravel／MySQL、Docker、AWS、Terraform、GitHub •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 後から崩れやすい前提を整理し、初期段階で方針を揃えられる点を基準に選択 ④Laravel×Vue.js構成でのAPI仕様整理と改善担当＜開発＞ •案件概要：フロント連携を前提にAPIの設計・改善を担当／要求の衝突点を整理し、仕様を決めてから実装を進行 •開発環境：Laravel／Vue.js、PostgreSQL、Docker、AWS •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 認識差が生まれる箇所を整理し、API設計を主導できる点で選択 ⑤Laravel運用フェーズの性能改善・監視設計を担う案件＜開発＞ •案件概要：運用中サービスの課題を整理し、性能改善と安定化を実施／ログ設計・アラート設計まで関与 •開発環境：Laravel／MySQL、Redis、AWS、Docker、CloudWatch •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 対症療法が続く状態を整理し、継続的に改善判断できる役割として選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣ ・Laravelを中心にバックエンド開発を積み上げてきた経験 ・実装だけでなく、設計や改善の判断にも関わりたいと感じている ・配属前に案件の内容と役割を比較して、納得して決めたいと思っている ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・Laravelを使った開発経験があり、次の現場選びで失敗したくない方 ・実装だけでなく、設計や改善にも関わる機会を増やしたい方 ・案件に入ってから「思っていた役割と違う」と感じた経験がある方 ・配属前に案件内容や関わり方をすり合わせてから参画したい方 ・これまでのLaravel経験を活かしつつ、少しずつ役割を広げていきたい方 まずは、今のLaravel経験で何が得意で、次にどこを伸ばしたいかを一緒に整理します。 お気軽にご応募ください。
■案件の内容 大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築をMLエンジニアとして担当していただきます。 主な業務は、数千万〜数億レコード規模の大規模データを扱うデータレイクやDWH（BigQuery）の設計・運用です。 具体的には、OCIからGCPへのクロスクラウドデータ連携の実装や、ETL/ELTパイプラインの開発、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理を担っていただきます。 また、AIデータアクセス基盤（MCP/Agent）の構築や、データガバナンス・セキュリティ設計（IAM/VPC）など、最先端のデータ基盤構築に幅広く携わることができる環境です。 ■求めるスキル： ・データ基盤/DWHのアーキテクチャ設計経験 ・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP/AWS/OCI等） ・SQL/Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 ・データモデリング（DWH/OBT/Star Schema等）の実務経験 ・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験 ■歓迎スキル： ・BigQuery/Snowflake/Redshift等の分析基盤運用経験 ・Apache Spark/Beam等の分散処理基盤経験 ・dbt/Dataform等のデータ変換基盤経験 ・Terraform等によるInfrastructure as Code運用経験 ・Iceberg/Delta Lake等のレイクハウスアーキテクチャ経験 ・クロスクラウドアーキテクチャ設計経験 ・LLM/RAG/MCP等のAIデータアクセス基盤構築経験 ・データガバナンス・PII管理・IAM設計経験 ・AIエージェントを活用した開発経験 ■開発環境（主な構成）： クラウド：GCP(BigQuery/GCS/VPC-SC)/OCI(Exadata/Data Flow) 言語・ツール：SQL/Python/Apache Spark/Apache Beam データ基盤：dbt core/Parquet/Iceberg インフラ・AI：Terraform/GitHub/MCP Server/RAG
日本最大級の化粧品ポータルサイト運営会社にて、データアナリストの募集です。 同社サイトは、Webの行動ログデータや顧客データなど、さまざまなデータを保有しており、 それらのデータ分析、モニタリング環境の整備、データの抽出などをお任せいたします。 【具体的には…】 ・ビジネスモニタリング、データ分析業務 ・SQLによるデータ抽出 ・データ要件、分析要件の定義 ・ダッシュボード作成（tableau等） 【必須条件】 ・データアナリスト/データ分析業務の経験 ・BIツールでダッシュボードを作成した経験のある方 ・SQLの記述経験 【想定報酬】 月額：500,000 ～ 800,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:00 ～ 18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務（週4相談可） ・勤務地 ： 東京都港区（六本木一丁目駅、溜池山王駅） ※出社/リモート併用（頻度応相談） 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者 ↓ クライアント （案件番号：491234619）
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スキル
【案件名】 データ移行・加工実装支援案件 【案件概要】 既存データ基盤環境からクラウド環境への移行に伴い、データ加工および実装をご担当いただきます。 上流工程の検討よりも、設計書に基づいたSQL／ストアドプロシージャ実装や移行対応を スピード感を持って進めていただく想定です。 主にクラウド環境下でのデータ移行・加工処理の実装、 ストアドプロシージャ作成・移行、単体テスト・結合テストをご担当いただきます。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：5月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・PL/SQLによる開発経験3年以上 ・SQLチューニングの基礎知識 ・DWHの構築または運用経験 ・設計書に基づいた実装、テスト対応経験 【尚可スキル】 ・クラウド環境下でのデータ移行経験 ・ストアドプロシージャ移行経験 ・短期集中型プロジェクトでの実務経験 【開発環境】 ・言語：PL/SQL、SQL ・その他：AWS、DWH 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件概要】 既存システムの保守フェーズにおける障害案件に関する各種仕様変更・追加開発等の対応。 大きめの障害対応の改修プロジェクトにおいて、詳細設計以降からテストまでを担当いただきます。 （開発環境） 言語：Java8、Gosu、SQL サーバ構成：Linux、IBM WAS、Oracle12.1.0 その他ツール：Guidewire、Studio 【必須スキル】 ・Java（Gosu）システムの詳細設計書の修正フェーズ以降の実務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】市場前駅 【管理番号】anken_98051_524
■ 案件概要 「生成AIを導入したけれど、社内データがバラバラで使い物にならない……」 そんな大手食品メーカーや卸売企業の切実な課題をあなたのエンジニアリングで解決しませんか？ 今回お任せしたいのは、単なるチャットボット作りではありません。 PDF、Word、PowerPoint……。長年蓄積された「非構造化データ」という名の未開の地を耕し、SQLで磨き上げ、ベクトルDBやGraphRAGへと昇華させる極めて難易度の高い「データの再定義」ミッションです。 従来のRAGを超え、情報の「関係性」までをAIに理解させるGraphRAGの実装。 この複雑なパズルを解き明かす快感を現場で共に味わいましょう。 ■ 主な業務内容：食品業界の「知」を構造化し、AIの思考をアップデート！ 現場のエンジニアが向き合う「データの格闘」をより解像度高くイメージできるように整理しました。 データ・クレンジングという名の「発掘作業」 ・非構造化データの制圧： 複雑なレイアウトのPDFや体裁のバラバラなPPTから、AIが理解できる純度の高いテキストを抽出。正規表現やパーサーを駆使し、ノイズを削ぎ落とす職人技が求められます。 ・SQLによる高度な加工： 既存の基幹システムに眠る構造化データと抽出したテキストを統合。RAGの精度を左右する「良質なメタデータ」をSQLで緻密に作り込みます。 次世代RAG基盤のアーキテクチャ設計 ・埋め込みパイプラインの構築： ベクトルDBへの格納フローを最適化。単にベクトル化するだけでなく、検索精度を最大化するためのチャンク分割戦略や次元設計を主導してください。 ・GraphRAGへの挑戦： エンティティ間の関係性を定義し、ナレッジグラフのスキーマをモデリング。従来のRAGでは辿り着けなかった「文脈を超えた回答」を実現する基盤を創り上げます。 プロンプトとデータの「共鳴」 ・構築した基盤を用い、現場の社員が「まさにこれが欲しかった」と唸る回答精度までチューニング。あなたの設計したデータ構造がAIの「賢さ」に直結する手応えを感じてください。 ■ この案件の「エンジニア心がざわつく」ポイント ・「GraphRAG」という最前線： 理論としては知っていても、実務でナレッジグラフのスキーマ定義から携わるチャンスは希少です。 ・カオスを秩序に変える快感： 企業秘伝のレシピ、商談ログ、市場レポート。これらバラバラの情報を繋ぎ合わせ、一つの「巨大な知のネットワーク」に変える達成感。 ・食品業界という巨大なドメイン： 私たちの生活に直結する業界だからこそ、AIによる効率化のインパクトは数億円規模に達することも。 ■ 必須スキル ・SQLを用いた実務レベルのデータ抽出、加工スキル ・RAGの構築実務経験 ・ベクトルDB（Pinecone/Milvus等）を用いたEmbeddingパイプライン設計経験 ■ 歓迎スキル ・GraphRAGにおけるナレッジグラフのモデリング経験 ・非構造化データからのテキスト抽出の実装経験 ・RAGの回答精度向上（ハルシネーション対策等）の経験 ・クラウド環境（AWS / Azure / GCP）でのデータ基盤構築や運用経験 📣 担当から一言 今回の案件で一番大変なのは「元データのクレンジング」かもしれません。 しかし、そこを突破してGraphRAGとして形にしたとき、あなたは「生成AIをビジネスで本当に使い物にしたエンジニア」として、市場から圧倒的に求められる存在になります。 食品大手のDXをあなたの「SQL」と「AIアーキテクチャ」で一段飛ばしに進化させませんか？ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
案件概要 担当業務 ・ネイティブアプリの設計書、テスト仕様書などのレビューを行います。 ・ネイティブアプリのUAT支援を行います。 ・UIに関するテスト仕様作成、テスト実施、テストに関する不明点・課題点のQA対応を行います。 ・顧客側担当者のもとで、ネイティブアプリの機能追加・改善に伴うレビュー、UAT支援、テスト支援、関連システム連携対応などを実施します。 ・顧客側の立場で企画・調整・受入支援を行う上流寄りのポジションです。 求めるスキル 必須スキル ・アプリケーション開発における設計書、テスト仕様書などのドキュメント理解・レビュー経験 ・複数部門と連携しながら主体的に調整を進められること ・SQLを用いたデータ抽出・分析ができること ・ネイティブアプリ開発の知見を有し、Swiftなどの技術要素を理解していること ・APIまたはDBの概要理解があり、APIクライアント観点での機能設計支援ができること 歓迎スキル ・アプリケーション開発プロジェクトにおけるベンダー調整、改善提案経験 ・ベンダーコントロール経験 ・マーケティングツール・データ分析スキル ・Adobe Analyticsの経験 ・Salesforce Commerce Cloud連携に関する知見 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：港区 ※リモート併用/週2-3日出社 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
