■案件の内容
大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築をMLエンジニアとして担当していただきます。
主な業務は、数千万〜数億レコード規模の大規模データを扱うデータレイクやDWH（BigQuery）の設計・運用です。

具体的には、OCIからGCPへのクロスクラウドデータ連携の実装や、ETL/ELTパイプラインの開発、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理を担っていただきます。
また、AIデータアクセス基盤（MCP/Agent）の構築や、データガバナンス・セキュリティ設計（IAM/VPC）など、最先端のデータ基盤構築に幅広く携わることができる環境です。

■求めるスキル：
・データ基盤/DWHのアーキテクチャ設計経験
・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験
・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP/AWS/OCI等）
・SQL/Pythonを用いたデータパイプライン開発経験
・データモデリング（DWH/OBT/Star Schema等）の実務経験
・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

■歓迎スキル：
・BigQuery/Snowflake/Redshift等の分析基盤運用経験
・Apache Spark/Beam等の分散処理基盤経験
・dbt/Dataform等のデータ変換基盤経験
・Terraform等によるInfrastructure as Code運用経験
・Iceberg/Delta Lake等のレイクハウスアーキテクチャ経験
・クロスクラウドアーキテクチャ設計経験
・LLM/RAG/MCP等のAIデータアクセス基盤構築経験
・データガバナンス・PII管理・IAM設計経験
・AIエージェントを活用した開発経験

■開発環境（主な構成）：
クラウド：GCP(BigQuery/GCS/VPC-SC)/OCI(Exadata/Data Flow)
言語・ツール：SQL/Python/Apache Spark/Apache Beam
データ基盤：dbt core/Parquet/Iceberg
インフラ・AI：Terraform/GitHub/MCP Server/RAG