株式会社IRS（Beyond works）は、
フリーランスエンジニア向けの案件紹介・キャリア支援を行っています。
一般的なSESやエージェントとは異なり、
「情報の透明性」と「エンジニア主体の意思決定」を重視しています。
・単価やマージンの開示
・案件の良い点／懸念点の事前共有
・無理なアサインや過度な営業は一切なし
といったスタンスで、納得感のある案件選びをサポートしています。
案件ありきではなく、「どんなキャリアを作りたいか」から一緒に考え、
その上で最適な案件をご提案するスタイルです。
また、稼働中のフォローや条件交渉なども継続的に伴走し、
単発で終わらない関係性を大切にしています。
なお、日々の考えや業界に対するスタンスについては、noteでも発信しています。
👉 Beyond works 公式noteはこちら
https://note.com/irs_0606
「とりあえず案件を紹介される」のではなく、
「ちゃんと選びたい」という方とご一緒できれば嬉しいです。
案件一覧
( 44 件中 1 - 10 件を表示) ◆内容◆ メーカーにおける、販売条件管理業務のDX化プロジェクト。 営業担当ごとに属人化している価格条件・商流・物流・リベート設定等を統合・可視化し、業務標準化を推進する。 既存プロトタイプをベースに、営業担当へのデモ・ヒアリングを繰り返しながら仕様を確定していくプロトタイプ駆動型開発。 フロントエンド領域の技術判断を主体的に担い、UI設計・状態管理・リファクタリング・業務ロジック実装まで担当いただく想定。 主な業務： ・React/Next.jsによる業務システム開発 ・複雑な販売条件／承認フローUI実装 ・TypeScriptを用いた型安全設計 ・既存プロトタイプコードの改善／リファクタリング ・営業担当との要件整理／仕様調整 ・テックリード／UXデザイナーとの連携 ◆スキル◆ 【必須】 ・TypeScriptでの設計経験（ジェネリクス含む） ・Reactでのコンポーネント設計／カスタムHooks設計経験 ・Next.js（App Router）の実務経験、または高いキャッチアップ能力 ・BtoB業務システム／管理画面開発経験2年以上 ・複雑なフォームUI／ワークフロー実装経験 ・要件未確定な環境下での自走経験 ・非エンジニアとの要件整理／折衝経験 【尚可】 ・Highcharts等のデータ可視化経験 ・Handsontable等のスプレッドシートUI実装経験 ・WebSocket／Yjs等によるリアルタイム同期実装経験 ・Canvas API／Tiptap等のリッチUI実装経験 ・SAP連携システム経験 ・React Hook Form／Zustand／TanStack Query利用経験 ・フロントエンドテックリード経験
◆内容◆ ・LLM（OpenAI/Anthropic等）の連携、モデル選択、プロンプト最適化。 ・ベクトル検索（Qdrant）を用いた推論パイプラインの設計・最適化。 ・FAQデータや業務マニュアルの加工・編集、PoCの主導。 【工程】要件定義、基本設計、実装、PoC 【開発環境】 言語：Python インフラ・DB：Qdrant（ベクトルDB） ツール：Cursor ◆スキル◆ 【必須】 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計および実装経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理理解など） ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 【尚可】 ・CursorなどのAIエディターを利用した開発の熟達 ・HTTP, TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解 ・統計の理解、データ分析の経験 ・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験
スキル
◆案件名◆ 自動運転/運転支援向け認識ソフトウェア開発の車載ソフトウェアエンジニア ◆内容◆ 【次世代車両(SDV)のOS/ミドルウェア基盤を作る先行開発】 ・NVIDIA Orin/Thor等の最新SoCを前提とした技術検証(PoC)およびアーキテクチャ設計。 ・Linuxカーネルの改造、Hypervisor(仮想化)を用いたリアルタイム性の極限追求。 ・ROS2/DDSといった次世代ミドルウェアの車載グレードへの最適化実装。 ・Perfetto等を用いたボトルネック解析と、GPU/DSPへの処理オフロードによる高速化。 【工程】要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、(一部、技術選定・研究) 【開発環境】 言語：C++ (Modern C++), Python, C FW：ROS/ROS2, PyTorch, TensorFlow, TensorRT, CUDA インフラ・DB：Linux, QNX, Ubuntu, Docker, (HW: NVIDIA Orin/Thor, Qualcomm Snapdragon等) ツール：Git, Jenkins, GitLab CI, Perfetto, NSight Systems, QNX Momentics ◆スキル◆ 【必須】 ・C/C++での実務経験（特にポインタやメモリ管理の深い理解） ・基本設計以上の経験（「何を作るか」から考えられる方） ・OSカーネルやマルチスレッド、低レイヤ領域への強い興味・知識 ・ハードウェアの制約（リソース制限）を考慮した実装経験 【尚可】 ・車載（AUTOSAR等）、AI開発、ロボティクス業界での実務経験 ・英語ドキュメントの読解（OSSや最新SoCの仕様確認のため） ・Linuxカーネルのチューニング、ドライバ開発経験
◆内容◆ 物流業界向けDXプロダクトの開発・運用をご担当いただきます。 Kotlin / Javaを用いたバックエンドから、 React / TypeScriptを用いたフロントエンドまで、 Webアプリケーション全体の開発に携わるポジションです。 【開発環境】 Backend：Kotlin / Java Frontend：TypeScript / React DB：PostgreSQL Mobile：Flutter / Dart Infra：AWS / GCP / Firebase CI/CD：GitHub Actions Version管理：Git / GitHub AI：Claude / Copilot / Gemini / Notion AI 等 その他：Slack / Notion / Google Workspace ◆スキル◆ 【必須】 ・JavaまたはKotlinを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験：3年以上 ・Reactを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験：3年以上 ・DBに関する知識およびSQL利用経験：3年以上 ・AWS、GCP等のクラウド環境利用経験：3年以上 ・Docker等のコンテナ技術の基本知識・利用経験：3年以上 【尚可】 ・テックリード、エンジニアリングマネージャー等の開発チームリード経験 ・AI駆動開発の導入、実務経験 ・DDDに関する知識、実務経験 ・クリーンアーキテクチャに関する知識、実務経験
◆案件名◆ 自動運転/運転支援向け認識ソフトウェア開発 ◆内容◆ ・自動運転・ADAS向け画像認識モデル（物体検出、セグメンテーション等）の研究開発 ・最新論文（SOTA）の調査、PoC実装、および車載SoCへの最適化（軽量化・高速化） ・学習パイプライン（MLOps）の構築、および実機（NVIDIA Orin等）での評価・チューニング 【工程】要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用 【開発環境】 言語：Python, C++, C FW：PyTorch, TensorFlow, ONNX インフラ・DB：AWS, Docker, NVIDIA Orin/Thor, Qualcomm Snapdragon, R-Car ツール：Git, Jenkins, MLflow, Weights & Biases, TensorRT, CUDA, OpenCV ◆スキル◆ 【必須】 ・画像認識、画像処理領域での実務経験 ・チームでの協調開発ができ、責任感を持って前向きに業務に取り組める方 【尚可】 ・車載業界、またはAI開発業界での実務経験 ・AIモデルの最適化（量子化、蒸留、枝刈り等）の知見 ・英語ドキュメントの読解および報告書作成スキル
案件内容： 大規模ユーザー向けモバイルアプリにおけるバックエンド開発をご担当いただきます。 主にAPI開発（新規・改修）を中心に、一部バッチ処理や管理画面の対応も含まれます。 ・API開発（設計～実装～改修） ・バッチ処理（既存運用ベース） ・簡易的な管理画面の開発 開発環境： Node.js / TypeScript / Express / Jest / PostgreSQL / AWS（Lambda等） 工程： エンハンス開発（アジャイル） 必須スキル： ・TypeScriptでの開発経験（3年以上） ・Node.jsでのバックエンド開発経験（3年以上） ・RDB設計経験（PostgreSQL系） ・API設計／実装経験 ・チーム開発での円滑なコミュニケーション 尚可スキル： ・大規模サービスの開発経験 ・業務系システムの知見
◆内容◆ ・営業支援AIプロダクトの開発 ・LLMを活用した新機能の設計・開発（0→1開発） ・フロントエンド、バックエンド、インフラまで一気通貫で対応 ・AI Agent機能、AI Gateway機能の開発 ・PostgreSQL／Firebase Data Connectの最適化・パフォーマンス改善 ・Property Graphを活用したデータ構造設計・グラフ解析 ・AI駆動開発環境（Claude Code／Copilot／Codex／Devin等）の改善・推進 ・技術選定、アーキテクチャ設計、リファクタリング ◆スキル◆ 【必須】 ・Webアプリケーション開発経験（5年以上） ・TypeScriptを用いたフルスタック開発経験 ・React／Next.js／Vue.jsいずれかの実務経験 ・Node.jsまたはGo等によるバックエンド開発経験 ・AWSまたはGCP環境での開発経験 ・AI搭載コードエディタ（Claude Code／Codex／GitHub Copilot／Gemini CLI等）の利用経験 ・設計～実装まで自走できる方 【尚可】 ・Tech Lead／アーキテクト経験 ・AIプロダクト開発経験 ・LLM（OpenAI／Claude／Gemini等）を活用した開発経験 ・Firebase（Firestore／Cloud Functions／Auth）経験 ・Cloud Run／Cloud Functions経験 ・PostgreSQL設計・チューニング経験 ・GraphQL／Property Graph／graphology経験 ・GitHub ActionsによるCI/CD構築経験 ・AIエージェント（Devin等）の活用経験 ・スタートアップ／SaaS企業での開発経験
スキル
◆内容◆ 製造業向けデータ集配信システムにおいて、Airflowを活用したバッチ基盤の設計・開発をご担当いただきます。 冷凍倉庫などから取得した温度データと製品情報をもとに、品質判定（1級品・2級品等）を行い、工場向けの利用判定データを生成するデータ処理基盤の開発です。 主な業務は以下の3領域となります。 ・Airflow（Python）を用いたDAG設計・バッチ開発 ・品質判定・出荷判定を行うデータ処理ロジックの設計・実装 ・API連携およびデータベース（PostgreSQL）を利用したデータ連携 開発ではGitLab・Cursor等のAIエディタを活用し、設計書・コード・テストコード生成までAIを前提としたモダンな開発環境となります。 将来的にはバッチプログラムを生成するAIエージェント（Skills）の開発・改善にも携わることができる案件です。 ◆スキル◆ 【必須】 ・Airflow（Python）によるDAG設計・開発経験 ・バッチシステムの設計・開発または運用設計経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・AWS Lambda（TypeScript）開発経験 ・PostgreSQL（VIEW作成）経験 ・Cursor、Claude Code等のAIエディタを活用した開発経験 【尚可】 ・設計リーダー経験 ・AWS環境での開発経験 ・データ基盤／ETL・データパイプライン開発経験 ・GitLab等を利用したコードレビュー経験 ・Playwright等を利用した自動テスト経験 ・AIエージェント／LLMを活用した開発経験 ・品質管理・製造業向けシステムの開発経験
案件の内容： SaaSプロダクトを展開する企業にて、クラウドインフラの設計・構築・運用をご担当いただきます。 既存環境の改善に加え、新規機能開発に伴うインフラ設計やIaCの整備など、上流から関われるポジションです。 DevOps体制を採用しており、アプリケーションエンジニアと連携しながら開発効率・可用性の向上を目指します。 安定運用だけでなく、パフォーマンス改善やコスト最適化など、主体的に提案できる方を歓迎します。 工程； ・インフラ要件定義／設計 ・AWS環境構築（新規・既存改善） ・IaC（Terraform）による構成管理 ・監視設計／運用（CloudWatch等） ・障害対応／パフォーマンス改善 開発環境： ・クラウド：AWS（ECS / Fargate / EC2 / S3 / RDS / ALB） ・IaC：Terraform / CloudFormation ・CI/CD：GitHub Actions / CodePipeline ・監視：CloudWatch / Datadog ・コンテナ：Docker ・その他：GitHub / Slack / Notion スキルの必須と尚可： 【必須】 ・AWS環境でのインフラ設計・構築経験（3年以上） ・TerraformまたはCloudFormationの利用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・基本的なネットワーク知識（VPC / サブネット / セキュリティグループ） 【尚可】 ・ECS / Fargate環境の構築・運用経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・Datadogなどの監視ツール利用経験 ・パフォーマンスチューニング／コスト最適化の経験 ・SRE / DevOpsの実務経験
スキル
◆案件名◆ AI英会話アプリ バックエンド開発（決済・セキュリティ基盤） ◆内容◆ ・AI英会話アプリにおける決済基盤およびセキュリティ/ユーザー管理基盤の設計・構築 ・PMとの要件定義からプロジェクト計画策定、実装、運用までの一気通貫した担当 ・REST APIの設計・開発、DB最適化、パフォーマンスチューニングの実施 【工程】要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用 【開発環境】 言語：Kotlin, Python FW：Spring Boot インフラ・DB：AWS, GCP, Azure, MySQL ツール：GitHub Actions, Datadog, Sentry, Slack ◆スキル◆ 【必須】 ・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（5年以上） ・Kotlin（バックエンド側）の実務経験 ・RDBMSの設計・運用経験（MySQL, PostgreSQL等） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・RESTful APIの設計・開発経験 ・英語でのテキストコミュニケーションが可能な方 （Chat GPTなどで翻訳して理解して、返信ができれば良い） 【尚可】 ・Python / Javaでの実務経験 ・クラウドインフラ（AWS / GCP / Azure）の実務経験 ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の運用経験 ・Spring Frameworkの実務経験 ・Firebase Authenticationの利用経験 ・NoSQLデータベース、メッセージキューの利用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャ、大規模トラフィック環境での経験 ・英語での実務経験
