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案件一覧
( 5,256 件中 21 - 30 件を表示) 案件概要 担当業務 ・道路マネジメントプラットフォーム開発に携わっていただきます。 開発環境 ・Python、Java 求めるスキル 必須スキル ・Python / Java / Node.js いずれかでの開発経験 ・PostGIS / 空間データ処理経験 ・Map Matching / 位置情報処理 ・GISツール（QGIS / Mapbox / OpenLayers） 歓迎スキル ・REST API設計・開発経験 ・SQL / RDBの実務経験 ・Gitによるチーム開発経験 ・ETL / データパイプラインの設計経験 ・大量データ処理経験 ・AWS / GCPでの構築経験 ・Docker / Kubernetes ・Kafka / Spark / Flink 等の利用経験 ・交通 / インフラ / 防災分野 ・国土数値情報・地理データ その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：中央区 ※常駐 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
"■案件 ：【Python】DWH基盤更改における機能追加・ツール作成 ■作業概要： DWHシステムのアプリケーション領域における機能拡張・改善に伴い、 要件ヒアリング、機能調査、設計～開発、テストを実施していただきます。 フルリモートの案件になるため、リモート環境でもコミュニケーションロス等が発生しない方を募集いたします。 ■期間 ：7月～ ■募集 ：1～2名 ■単価 ：60万円/月 ■スキル ： 【必須】 ・Python開発経験 ・基本設計のご経験 ・SQLやシェルが書ける方 【尚可】 ・VBAやマクロが書ける方 ・AWS環境での開発経験 ■精算幅 ：150-190h ■作業場所：東京駅（基本フルリモート） ■基本時間：9:30～18:30 ■面談回数：2回 ■その他 ： ・外国籍不可"
【スキル】 ＜必須＞ ・Python(Django)によるバックエンド開発経験 ＜尚可＞ ・AWSやGCPでのサーバーの使用・運用経験 ・新規サービスの立ち上げ経験 ・テックリード経験
【案件名】 製造業向けAI/フィジカルAI領域におけるサービス開発支援（R&D/PoC） 【業務概要】 製造業向けのAI/フィジカルAI領域のプロダクト開発において、 AI技術を活用した業務改善・自動化・検査系サービス開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・製造現場における課題ヒアリング、要件整理、技術検証 ・外観検査、図面解析、設備自動化、LLM/RAG活用などのPoC/R&D推進 ・Python等を用いたAIモデル/プロトタイプ開発、検証、改善 ・現場設備や実機挙動を踏まえた技術調査、実装方針の整理 ・将来的な自社サービス化/SaaS化を見据えた技術提案、開発支援 現在、製造業ドメインを理解したAI/制御/設備系人材が不足している状況のため、 上記業務を遂行いただける、製造業向けAI開発や設備・制御領域に精通している方を募集させていただきます。 【条件】 ・単価：スキル見合い 目安：80～100万(上振れ検討可) ・時期：6月～長期 ・出社：基本リモート ※必要に応じて北関東拠点への出社できる方歓迎 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：WEB1回想定（エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Pythonを用いたAI/機械学習/データ解析/画像解析いずれかの開発経験 ・製造業、設備、外観検査、図面解析、制御、PLC、機械設計いずれかに関する知見 ・PoC/R&Dフェーズにおける技術調査、要件整理、プロトタイプ開発の経験 ・顧客課題を整理し、技術的な実現方針を提案・推進できる方 【尚可スキル】 ・LLM/RAG、LangChain、LangGraph、ベクトルDB等を用いた開発経験 ・画像認識、物体検出、セグメンテーション、異常検知、点群処理の経験 ・産業設備、ロボット、センサー連携に関する知見 ・CAD/3D CAD、図面解析、製造現場向けシステム開発の経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python（FastAPI/Django） ・フロントエンド：React/Next.js等 ・インフラ：AWS、GCP、Azure ・その他技術：LLM、RAG、画像解析、点群処理、外観検査、PLC、CAD/3D CAD、SageMaker、Vertex AI 等 ・開発手法：アジャイル/PoC/R&D型開発 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
◻︎ 主要業務 LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） 品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ◻︎ 業務内容 サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。 チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。 データの取得、分析および加工 FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。 生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。 ◻︎ 技術スタック フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等 □必要スキル LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） □歓迎スキル Claude Code, CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達 HTTP, TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解 統計の理解、データ分析の経験 機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験 □求める人物像 LLM領域への知的好奇心をお持ちの方 コミュニケーション、連携を主体的に取れる方 抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方 技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方 自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方
スキル
大手通信キャリアの運用業務に対し、生成AIを活用した効率化開発を担当いただきます。 具体的には、キャンペーン・料金条件からの適用条件抽出や、対象顧客への請求フロー進行に関する手動作業を、Amazon Bedrock 等を用いて自動化・効率化します。 クライアントおよびチームリーダーと連携しながら仕様策定～実装、単体・結合テストまで一貫してご対応いただきます。 環境： 言語：Python クラウド：AWS DB：PostgreSQL 生成AI：Amazon Bedrock ほか 勤務地：高輪（週1～3回出社予定）、目黒、ご自宅（リモート併用） 就業時間：9:00-17:30（休憩1時間） 期間：2026年7月～（3ヶ月更新） 募集背景 運用部門におけるキャンペーン適用判定や請求フロー進行の自動化ニーズ増加に伴い、生成AI活用による効率化を強化するための増員募集です。 必須スキル ・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験2年以上 ・AWSを用いた基本的な開発経験 ・生成AIに関する基礎知見（プロンプト設計/モデル選定の理解 など） 歓迎スキル ・生成AIを活用した業務改善またはシステム構築の実務経験 ・Amazon Bedrock の実装経験 ・Python＋PostgreSQL によるAPI/バッチ開発経験 開発環境 ・言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock、Lambda、API Gateway、S3、CloudWatch等想定） ・データベース：PostgreSQL ・テスト：単体/結合テスト ・コラボレーション：クライアント/チームリーダーとの要件・仕様調整 作業開始時期 2026年07月01日 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 作業開始/終了時間の目安 9:00～17:30（休憩60分） 平均稼働時間 標準7.5時間/日（140～180時間目安） 現場の雰囲気 クライアントと密に連携しながら、落ち着いた環境で着実に推進するチーム体制です。メンバーは20代～40代が中心です。
スキル
▍当社のご紹介 オータムでは創業当初よりSES事業を展開し、創業5年で200名以上のエンジニアを担当してきました。 そのノウハウを生かし、フリーランス様のキャリア支援も行っております。 フリーランスとして稼働後の正社員雇用など、様々な契約形態に対応しております。 ▍特徴 ◯エンド直案件が豊富 取引先数250社以上、月間案件紹介数50,000件以上と業界最高水準のリレーションを持っております。 エンド直のプライム案件も豊富に保有しているため、大手自社開発や高単価案件への挑戦も可能です。 〇柔軟な働き方 リモート可の案件も豊富にございますので、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。 地方在住の方もお気軽にご相談ください。 ◯案件選択はエンジニア 当社では案件選択制を徹底しています。 「ご希望のヒアリング→案件ご紹介→エンジニアが案件決定」という流れで、理想のキャリアを最短距離で目指すことができます。 担当営業が必ず1名付くため、一人ひとりの希望や強みを理解しながら、丁寧なコミュニケーションを大切にしております。 ▍求める経験/スキル ・Webアプリケーション開発の実務経験がある方（言語問わず） ・基本的なGitの利用経験 ▍案件例 ・官公庁のマイナンバー関連アプリ（React / Java） ・AIチャットボット開発（TypeScript / Node.js） ・メガベンチャー向けWebサービス（Go / TypeScript）
スキル
【案件概要】 テキスト対話インターフェースを中核とするプロダクトの機能開発・改善を担っていただきます。 対話基盤のAPI設計からフロントエンドの実装、さらにはLLMを活用した機能実装まで、 設計から運用を一気通貫で担当するポジションです。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・スクラムチームにおけるWebアプリケーションの機能開発および改善 ・対話管理（フロー・セッション・履歴等）に関わるAPIの設計と実装 ・モダンなフレームワークを用いた対話UIおよび管理画面の設計・実装 ・LLMやベクトルDBを活用した検索・生成機能の実装および品質向上 ・CI/CDやIaC、観測性（Observability）の向上に向けた継続的改善 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Webアプリケーションにおけるフルスタックな開発実務経験（5年以上） ・TypeScriptを用いたシステム設計および開発経験（1年以上） ・CI/CDパイプラインの構築や運用に関する実務経験 ・コンポーネント指向に基づいたフロントエンド（Next.js等）の設計・実装経験 ・RDB（PostgreSQL等）を用いた、拡張性を考慮したデータモデリングおよび運用経験 ・非同期処理やジョブキューなど、堅牢性が求められるバックエンドの開発経験 ・生成AI等のツールを開発プロセスに活用した経験 【尚可スキル】 ・LLM（大規模言語モデル）やベクトルDBを用いた検索・生成エンジンの実装経験 ・対話セッションのステート管理や文脈保持を伴うシステムの設計・運用経験 ・Infrastructure as Code（Terraform等）を用いたクラウド環境の構築経験 ・技術選定やコードレビューを通じたチームの技術力向上への貢献 ・高トラフィック環境下におけるパフォーマンスチューニングの経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】御茶ノ水駅 【管理番号】anken_10661_008
スキル
■案件名：【Python / 生成AI / フルリモート】AIプロトタイピング推進開発 ■案件の内容 各事業部門と連携し、業務課題の特定からAI活用PoCの設計・開発までを一貫して推進する重要なポジションです。 生成AIやLLM技術を駆使し、0から1を生み出すフェーズの高速プロトタイピングを通じて、組織全体のAI活用を強力に加速します。 本ポジションはプロトタイプ開発に特化しており、本番化や運用は別の専門チームが担当します。 具体的には、事業部門へのヒアリングを通じて業務課題を構造化し、詳細な要件定義を行います。 その後、RAGやAIエージェントといった生成AI/LLM技術を活用したPoCの設計とプロトタイプ開発を実施。 さらに、最適な技術選定、検証設計、評価指標の設定、そして成果のレポーティングまでを担当していただきます。 ■求めるスキル ・生成AI、LLM、AIエージェントを活用した開発経験（PoCの実績を含む） ・ビジネス部門との連携・折衝を含む、要件定義から実装までの一貫した開発経験 ・AWS、GCP、Azureなど、いずれかのクラウドプラットフォームを用いた開発経験 ■歓迎スキル ・スタートアップ企業や新規事業におけるプロトタイピング経験 ・データエンジニアリングやAPI設計・連携開発の実務経験 ・コンサルティングファームやSIerでの業務改善・DXプロジェクト推進経験 ■開発環境 主要技術: 生成AI, LLM, AIエージェント, RAG クラウドプラットフォーム: AWS, GCP, Azure 想定開発言語: Python ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート
For residents of Japan only 【前提条件】 ★参画時に弊社契約社員への切り替えが条件です 【案件概要】 建設業界のデジタルトランスフォーメーション（DX）を牽引するプロダクト開発において、 データ予測モデルの構築からデータ分析基盤の整備・運用までを担っていただく機械学習エンジニアのポジションです。 既存システムの改善にとどまらず、新規プロダクト開発に伴う技術選定から深くコミットできる裁量の大きさが魅力の案件です。 自然言語処理（NLP）やAWS環境を活用し、実装中心のポジションとして能動的にプロジェクトを推進していただける方を募集いたします。 【業務内容】 ・データ予測モデル開発 ・解析処理におけるコーディング ・新機能開発やモデル・システムの改善 ・データ分析基盤の開発、整備、および保守 ・データを活用したモデルの開発及び運用 ・パイプラインの構築 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 ・自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 ・AWS環境でのシステム開発経験 ・Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験 【歓迎スキル】 ・自ら手を動かす実装中心のポジションでの豊富な経験 ・自然言語に対する機械学習分析モデルの詳細な開発経験 【開発環境】 ・言語 ： Python (Pandas) ・インフラ： AWS, Amazon SageMaker ・機械学習： 勾配ブースティング ・ツール ： GitHub, GitLab, Slack, asana, Docker等 ・備考 ： 新規プロダクト開発に伴う技術選定にも携わることが可能です。 ■管理番号 tg20260518
