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案件一覧
( 4,866 件中 31 - 40 件を表示) 【案 件 名】ソーシャルロボットの開発プラットフォーム構築支援 ※別でフロント(React)も募集しております。 【業 種】 【内 容】 最終顧客が開発したソーシャルロボットの活用推進のため、 最終顧客以外にもソーシャルロボットを用いた開発を手軽に行ってもらいます。 現在、webアプリ上からロボットの操作を定義・実行できるシステムを構築中。 8月頭にMVP1.0としてプレリリースし、現在は追加機能を開発中。 次年度の本格リリースに向け、下期も継続して開発を実施。 今回はこちらの開発にあたり、バックエンドエンジニア増員枠のご相談です。 【開発環境】 (フロント) TypeScript/React/Next.js (バックエンド/DB/インフラ) Python/Flask/SQLサーバ/Azure/サービス連携(EntraIDなど) 【ス キ ル】 ・Python経験(データではなく、バックエンド開発) ・Flaskの経験 【場 所】品川(基本フルリモート) ※初日出社 ※不具合やアカウントロック時の復旧作業が発生した際は出社 【期 間】4月~中期想定 ※4月開始:2名 【募集人数】複数名 【人 物 像】 ・報連相問題ない方 ・チーム開発においてのコミュニケーション良好な方 【希望年齢】不問 【精 算】150~190h(※ただし対象月が20日未満の場合、下限140に変更) 1)営業日が20日以上の月 下限=150H 上限=190H 2)営業日が20日未満の月 下限=140H 上限=180H 【商 流】現場直 【サ イ ト】35日 【面 談】1回
==================== 【案件】 旅行系SaaS開発におけるサーバーサイドエンジニア 【内容】 大手旅行系SaaSプロダクトの開発をご対応いただきます。 Go/Pythonでのバックエンド開発がメインですが、APIの仕様策定やドキュメンテーション、GCPの機能追加・構築、本番環境上での安定運用・障害対応、など幅広くご対応いただく予定です。 【対応工程】 基本設計〜運用・保守 【必須スキル】 ・バックエンドエンジニア経験 5年以上 ・Webアプリケーション開発経験 1年以上 ・Go言語+Pythonでのバックエンド開発経験(どちらも経験必須) ・GCP上での機能追加・改善経験 【尚可スキル】 ・大規模なアプリケーション開発において、適切にアーキテクチャーの選定・設計した経験 ・RESTful APIの設計・開発 ・運用経験自動化されたデプロイフローでの開発の経験(CI/CD) 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00 - 19:00 【期間】即日〜(前倒し不可) 【単金】〜90万 スキル見合い 【精算幅】140〜180時間 【面談】2回(1回目弊社同席) 【商流】エンド→元請→弊社 【備考】 ・〜49歳まで ・外国籍不可 ※お手数をおかけし恐縮ですが、エントリーの際には、必須尚可スキルに◯×をご記載いただけますと幸いです。 ====================
【案件概要】 作業内容: AI系の研究開発を行いつつPoC開発を推進頂ける方を探しております。 主にPython, 生成AIを使用したLLM関連案件が中心となります。 Pythonでの開発経験があり且つ生成AIを活用した開発経験がある方が希望です。 立ち上がり時期や不定期の出社はございますが、 基本フルリモートでの就業可能な案件でございます。 作業内容: 研究開発中システムのPOC技術検証、POC試用のお客様対応、環境作成(Linux) 開発環境: 開発言語:Python(Linux上でのPython経験) ※Python採用前はC言語を使って研究開発,PoCを製作していたため、C言語経験がある方は尚良いです。 AI関連(LangChain) OS/環境:Linux(Ubuntu/RHEL), Docker 開発スタイル:アジャイル ※その他、研究開発中のプロジェクトに参画いただく場合もございます。 必須スキル: ・関東圏に在住の方で初日含め月1-2程度渋谷駅の現場に出社可能な方 ・Linux上でのPython開発経験がある方 ・AI関連の開発経験(Pythonを使用してLangChainかLangGraphを使用した開発経験があるかどうかをご確認頂きたいです) ※経験がなくても近しい環境でのAI関連開発経験があれば土台に上がる可能性もあるので、別途アピール文を頂きたいです。 ・研究開発のため、諸々調査を行い、調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる ・OSSや他者のコードを解析するため、調査能力に長けている ・検証環境を構築し、自ら検証を行える ・セキュリティに関する知識、開発経験 ・コミュニケーション:お客様QA対応等(自分の話したいことを分かりやすくはきはきしたコミュニケーションが取れる方が望ましい) 【条件面】 期間:随時 場所:渋谷 精算:確認中 面談:1回(2回の可能性あり) 支払いサイト:15日
案件名 最先端AI(RAG)を活用した次世代ナレッジ共有プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと [役割] 大規模言語モデル(LLM)と社内データを連携させるRAGエンジニアとして、バックエンド基盤の設計・実装を主導していただきます。 [役割に対して求める成果] ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AIの回答精度および応答速度を劇的に向上させること。 具体的な業務内容 Pythonを用いたLLM(OpenAI/Anthropic等)のAPI連携機能の実装 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプラインの構築と検証 QdrantやPinecone等のベクトルデータベースを用いたセマンティック検索の実装 データのチャンク分割アルゴリズムの選定および検索精度の継続的なチューニング AIエージェント機能の実装に向けたバックエンドロジックの設計と開発 フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携したAPI仕様の策定 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの商用開発経験3年以上 FastAPIやDjango等のモダンなWebフレームワークを利用した実務経験 OpenAI等のLLM APIを活用したプロダクトの開発または運用経験 GitHubを用いたチーム開発におけるコードレビューおよびブランチ管理の習熟 RDB(PostgreSQL等)およびNoSQLを利用したデータモデリングの知識 クラウドプラットフォーム(AWS/GCP等)上でのアプリケーション実行環境の理解 歓迎スキル・経験 LangChainやLlamaIndexを用いた実用的なRAGシステムの構築経験 ベクトルデータベースを用いた大規模データのインデックス作成と検索最適化 Docker/Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの運用経験 CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)の構築および自動テストの知見 データ前処理やスクレイピング、自然言語処理に関する深い専門知識 スクラム開発などのアジャイルな環境におけるテックリードとしての経験 開発環境 言語・フレームワーク:Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex インフラ・DB:AWS (ECS/Lambda), PostgreSQL, Qdrant, Redis 管理ツール:GitHub, Slack, Jira, Notion 技術スタック:Poetry, Pytest, Docker, Terraform 開発チームについて 現在はバックエンド3名、フロント2名、AIリサーチ1名の計6名の少数精鋭チームです。 PM、デザイナーと密にコミュニケーションを取りながら、意思決定の早い環境で開発を進めています。 テックリードを中心にモダンな技術選定を積極的に行う、技術志向の強い組織文化が特徴です。 求める人物像 最新のAI技術動向を常にキャッチアップし、実務への適用を自発的に提案できる方 複雑なビジネスロジックを整理し、シンプルでメンテナンス性の高い設計ができる方 不確実性の高いフェーズにおいて、検証と改善を高速に回すことに喜びを感じる方 チーム全体の技術力向上に貢献する意欲があり、知見の共有を惜しまない方 仕事の魅力 RAGという生成AI界隈で最も熱い領域に、プロダクトの根幹から携わることができます。 フルリモート環境ながらも、技術的な議論が活発で行き詰まった際のフォロー体制も万全です。 最先端のLLM技術を商用レベルで使い倒し、ユーザーの課題解決に直結する開発が経験できます。 技術選定の裁量が大きく、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることが可能です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【事業内容】 AIソリューション開発事業 【募集ポジション】 テクニカルプロダクトマネージャー(CRM/SFA連携) 【募集人数】 1名 【募集背景】 AI営業支援プロダクトとCRM/SFAとのデータ連携基盤構築を推進するため 【業務内容】 ・CRM/SFA連携の導入・設計 ・AI営業支援プロダクトと外部SFA間のデータ連携設定、自動転記機能の導入支援 ・API連携仕様の設計、システム仕様の整理 ・顧客要件の整理/カスタマイズ対応 ・顧客の営業業務フローを理解し、データ構造に合わせたカスタマイズ要件の特定 ・顧客要望をプロダクト機能へ落とし込むための要件定義 ・エンジニアとの仕様ディスカッション、開発優先順位の設計 ・リリース管理および開発タスクの進捗管理 【稼働日数】 週5日 【単価】 100~120万円 【必須条件】 ・BtoB SaaSプロダクトにおけるプロダクト企画、または導入支援経験 ・CRM/SFA(Salesforce,HubSpot,kintone等)の運用または導入経験 ・エンジニアとシステム仕様レベルでのコミュニケーションができる方 ・顧客業務フロー(特に営業プロセス)を理解し、要件整理ができる能力 【歓迎条件】 ・SaaSプロダクトのPdM経験 ・API連携やシステム連携に関する深い理解 ・SQL/Pythonなどの基礎知識 ・スタートアップ環境での業務経験
マーケティング担当と共に、数値分析/課題分析/効果集計に関する業務全般を行っていただきます。分析を通じ、売上・会員数向上に貢献いただきます。 ■詳細業務内容 ・ 運用中の各種マーケティング施策に必要な集計とレポート ・ 会員獲得やアクセス向上に関する集計と分析 ・ 各種施策毎の効果集計とPDCAのためのレポート作成 ・ 担当部門の運営に関するKGI、KPIのレポーティングのアシスタント業務 ■職場環境 ・所属グループメンバーは20名程。 ・ビジネス、企画、編集、データサイエンティスト、エンジニア、カスタマーサポートなど幅広い職種のスタッフが、少数精鋭で運営しています 【必須スキル】 ・Excel:要件に応じて必要なデータ集計・可視化ができる ・言語: SQL:要件に応じてデータ集計を実装出来る ・DB: BigQuery等大量データを用いた分析の経験が豊富 ・社内外と直接やりとりし、当事者として進行管理を円滑にこなせるコミュニケーションスキル ※社内やりとりは原則slackで行います。必要時にはビデオ会議(Zoom)で行います ・デジタルマーケティング または Webサービスに関する分析 【歓迎スキル】 ・言語:Python:pandas等を用いてデータの集計や整形、可視化が出来る 【時給】 2,000円~3,000円 ※時給は能力・ご経験に応じて応相談 ※交通費別途支給 【勤務条件】 ・雇用形態 : 派遣 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 : ~ 初回1ヶ月、2回目1.5ヶ月、その後は3ヶ月ごとの更新(更新あり) ・勤務時間 :9:00~18:00 ※休憩内1h、毎月第三月曜日はAM8:30~朝会があります ・勤務曜日 : 月~金 ※週5日稼働 ・勤務地 : 東京都港区 ※基本的には在宅勤務ですが、月最低2日の出社が発生します ・最寄り駅 : 溜池山王駅から徒歩2分 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 (案件番号:JN00384683)
スキル
【案件概要】 AWS環境におけるAWS操作やトラブル時のログ確認などの運用作業をメインでお任せいたします。 ※アプリ改修は行いません。 【必須スキル】 ・AWS環境の操作経験(コマンド、コードレベルでの設定) ・Pythonの経験(データ加工時のログ確認や、軽微な変更、修正) ・一人称で構築、運用作業の経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】豊洲駅 【管理番号】anken_16067_1401
金融機関向け通貨OP取引開発となります。 新規とエンハンスの開発PJが並行して走っており、 いずれかのPJにて要件からテストまでの一通りの工程を 担当いただけるエンジニアの方を募集しております。 スクラム開発で2週間スパンのスプリントで推進しています。
スキル
●職務内容 これまではPMFに向けて開発を推進するフェーズでしたが、今後はより効率的にサービスを運用していくために以下のようなDataOpsの部分をご依頼する予定です。 ・既存のデータ構造の最適化(設計) ・データの収集から加工、分析、そして破棄といったライフサイクル管理の部分の設計 ■募集背景 現在事業成長が加速しており、プロダクトフェーズも新たなタイミングに入ろうとしています。 組織としてもAIを取り入れた開発を強化していきたい意向があり、現場の社員の方と一緒に基盤を固めてくださる方を探すために募集することとなりました。 ●必須スキル 業務においてデータモデリングを行った経験 PythonやJavaなどを用いてデータ構造の最適化を行なった経験 AIを用いて何らかのプロダクト開発を行なった経験 ●歓迎スキル 0→1でWebプロダクト等の開発を行なった経験 dbt, Apache Airflow, SparkなどのETL/ELTツールを活用した経験 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料: ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料: 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料: PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター&面談対策: ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス: フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発: スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社(直請け・プライム案件多数) ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか? 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
【案件名】 大手ネット企業内 AI・ML活用による業務改善推進 【業務概要】 大手インターネット企業において、ビジネスに有用なシステム開発を データマイニング(AIを利用したデータ分析)などから企画・構築まで担当するチームの案件となります。 当該部署では、これまで例えば以下のようなシステムを構築しております。 ・不正決済の検知システム(機械学習 利用) ・ユーザのスコアリングシステム(機械学習 利用) ・業務効率化プロセスの構築(生成AI 利用) 今回参画いただく方には、以下のフェーズを一貫してご担当いただく想定です。 ①企画:目的・課題定義 → 実現可能性・ROI確認 ②開発:システム・モデル設計 → モデル構築→ビジネス評価 ③運用:ビジネス導入 →保守・運用 加えて、プロジェクト全体の推進役として、 意思決定支援や進捗・課題管理などのPM系の業務もご担当いただく想定です。 AIのビジネス利用における企画フェーズから関われる非常に貴重な案件となっております。 エンドのプロパーもチームメンバーにいるため、最初から全ての有識者である必要はございませんが、 ビジネス知識、数学・統計学の基礎知識、推進力などのポテンシャルが、ある程度求められるポジションとなります。 【条件】 ・単価:100~140万(スキル見合い ※相当な有識者であれば上振れも可) ・精算:140-180h ・時期:4月~長期 ※5月開始も検討可 ・就業時間:9:00~17:30 ・場所:基本リモート(必要時の出社あり。拠点は品川) ・服装:私服 ・PC貸与:なし(所属会社様、ないしご本人様にてご用意お願いいたします) ・募集人数:1名 ・外国籍:可(歓迎 ※ただし日本語はネイティブレベル必須) ・個人事業主:可 ・面談:Web2回(1回目弊社、2回目弊社同席) 【必須スキル】 ・PMとしてのご経験 ・AI(生成AI、機械学習)などに関連したプロジェクトへの参画経験(それに準ずるレベルであれば知見でも可) ・要件整理や企画フェーズにおいて、仮説立案などができる方(これまでに経験していなくても可) 【尚可スキル】 ・英語の読み書きに抵抗がないこと(翻訳ツール使用前提) ・統計や数理に関して抵抗がないこと(高校数学で躓かなかったレベル) ・Pythonの知見 (製造フェーズは担当なし) ・SQLやDBに関する知識 【求める人物像】 ・物事を深く考えられる方(業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析できる方) ※エンド担当者の感覚としては、理系の学部もしくは院卒の方のような、論理的思考に強い方が比較的フィットしやすいようです 【チーム体制】 プロダクトマネージャ:3名 データサイエンティスト:3名 【備考】 ・商流:エンド直 ・支払いサイト:35日 ・契約形態:準委任契約(履行割合型) ・稼働率:週5のみ ・弊社から当エンド様に12名参画中。(当ポジションへは1名参画中)
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