株式会社innolveは、2024年1月に設立したWeb・アプリ開発会社です。
代表自身が現役のフルスタックエンジニアとして、AI駆動開発に携わっておりAIで一気通貫した開発を得意としております。
少数精鋭ですが、全員がAIを実務で使いこなすエンジニアで構成されています。社内には技術顧問とAI研究チームを置き、最新の知見を実務へ落とし込む仕組みを持っています。
弊社はSESを中心に、Web制作・システム開発の受託事業も行っており、フルリモートや独自のAI開発案件など豊富にございます。
案件一覧
( 28 件中 1 - 10 件を表示) 【案件概要】 現在、多くのクライアント企業様より「生成AI/LLMを組み込んだ新規プロダクト」や「業務効率化AIシステム」の開発・実装案件を多数ご相談いただいております。 AIプロダクト開発において、最大のボトルネックとなるのが「品質保証（QA）」です。従来の『入力に対して決まった出力が出るシステム』とは異なり、不確実性の高いAIプロダクトにおいて、どのように品質を定義し、テストを自動化・仕組み化していくかの設計が求められています。 案件の具体的なドメイン（マッチング、SaaS、DXツール等）やフェーズは、ご面談時のご経験やご希望、クライアントからの最新の要望に合わせて柔軟にご提案・アサインさせていただきます。まずは「AI×QA」の領域でご自身のスキルを活かしたい、市場価値を高めたいという方からのご応募をお待ちしております。 【業務内容】 ・クライアントのAIプロダクト開発チームに参画し、品質保証の上流設計からテスト自動化の仕組み構築までを主導していただきます。 ・品質戦略・テスト計画の策定： AIプロダクト（LLM等）の特性に応じた評価基準、テスト観点の設計 ・テスト設計・実行： プロンプトインジェクション等のセキュリティ観点や、ハルシネーション（もっともらしい嘘）の検知・評価 ・テストの自動化・仕組み化： 大量データの入出力テストにおける自動化スクリプト（Python, TypeScript等）の選定・構築 ・上流工程（仕様策定）へのコミット： 開発初期段階からの「シフトレフト」による仕様の考慮漏れ指摘、バグの未然防止 ・クライアント/開発チームとの連携： PMやAIエンジニアと連携し、AIの出力精度向上に向けたフィードバックループの構築 【必須スキル】 ・WebシステムまたはモバイルアプリにおけるQAエンジニア、あるいはテストマネージャーとしての実務経験（3年以上） ・JSTQB等の品質保証に関する基礎知識、またはそれに準ずるテスト設計スキルのある方 ・仕様書がない、または要件が流動的な状況でのテスト設計・実行経験 ・「AIプロダクトの品質保証」という未知の領域に対して、自ら情報収集し、主体的にキャッチアップできる高いマインドセット 【歓迎スキル】 ・Python、JavaScript/TypeScript等を用いたテスト自動化（Playwright, Selenium等）の構築・運用経験 ・RDB（SQL）を用いたデータ抽出や、APIテスト（Postman等）の経験 ・LLM（ChatGPT, Claude等）のAPIを活用したプロダクトの開発、またはプロンプトエンジニアリングの知見 ・アジャイル/スクラム開発環境でのQA経験 【求める人物像】 ・指示されたテストをこなすだけでなく、ビジネスの成功のために「どう品質を担保すべきか」を能動的に考えられる方 ・エンジニアやビジネスサイド（PM・営業）の間に入り、円滑なコミュニケーションが取れる方 ・新しい技術やトレンド（生成AI、LLM等）に対して強い興味関心がある方
スキル
■案件概要 大手電子部品メーカーにおける機械学習基盤構築プロジェクトです。 AWS SageMakerを中心に、機械学習システムの設計・構築・運用保守をご担当いただきます。 モデル開発のみではなく、学習・推論・再学習を含むMLOps基盤の設計から運用まで、一貫して対応可能なエンジニアを募集しております。 ■期間：2026年7月～ ■勤務地：フルリモート ■単価：～140万円（スキル見合い） ■稼働率：100％ ■募集人数：1名 ■面談：2回（元請け＋エンド） ■業務内容 ・AWS SageMakerを活用した機械学習システムの設計・構築 ・学習～推論～再学習を含むMLパイプラインの設計・実装 ・API、バッチ、データ基盤、監視を含むシステムアーキテクチャ設計 ・モデル管理、デプロイ、監視、性能改善、障害対応 ・CI/CD、IaC、コンテナを活用した開発基盤構築 ・要件整理、基本設計、詳細設計、実装、運用設計 ■必須スキル ・AWS SageMakerを活用した機械学習システム構築経験 ・MLOpsおよびMLパイプライン構築経験 ・本番環境における機械学習モデルの運用・監視・改善経験 ・CI/CD、IaC、コンテナ技術を利用した開発経験 ・要件定義から運用設計まで一貫して対応できる方 ■尚可スキル ・AWSネットワーク設計経験（VPC、IAM、Security Group等） ・マイクロサービスアーキテクチャ設計経験 ・ECS、Lambda、Step Functions、S3、CloudWatch利用経験 ■求める人物像 ・モデル開発だけでなくMLシステム全体の設計ができる方 ・クラウド、アプリケーション、インフラ、運用を横断的に理解している方 ・要件が曖昧な状況でも主体的に課題解決・推進できる方 ■ご提案時のお願い ご提案時には以下が分かる案件実績のご共有をお願いいたします。 ・MLOps構築経験 ・AWS SageMaker利用経験 ・機械学習モデルの本番運用経験 ・機械学習基盤のアーキテクチャ設計経験
スキル
【案件概要】 データドリブンコンサルティング部門におけるAIガバナンスソリューションの企画・型化を支援いただく案件です。 既存のAIガバナンスルールの詳細化と、それをデータ基盤上に実装する際の具体的な方式検討が主なテーマとなります。 担当者と並走しながら、ルールのブラッシュアップから実装方式の検討・運用設計まで一緒に推進いただきます。 【契約開始】 8月 【稼働率】100% 【募集人数】1名 【年齢制限】 なし 【勤務場所】虎ノ門 【勤務体系】ハイブリッド勤務（週3前後の出社） 【必須スキル】 ・AIを用いたソリューション企画・サービス開発の経験 ・Databricks・Snowflakeの基礎知識（機能概要と運用イメージが語れるレベル） ・エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験 ・自分の意見を持ち、顧客と対等に議論できるコミュニケーション能力 【業務内容】 ・既存AIガバナンスルール（ガイドライン・ポリシー類）の見直し・詳細化 ・AIガバナンスルールをDatabricks・Snowflake上に実装する際の機能選定・運用方式の検討 ・運用フロー・運用ルールの設計およびドキュメント化 ・担当者との方針すり合わせ、議論のファシリテーション ・社内他事業部への横展開を見据えたナレッジ整理・成果物の型化
スキル
プロジェクト概要と募集背景 現在、グローバルに展開する大手電子部品メーカー（エンド企業）において、全社的なデータ利活用およびAI活用を推進するための「データマネジメント基盤の変革」が最重要課題となっています。 本プロジェクトには、既に複数名のコンサルタントが参画し、上流工程から深く支援を行っております。 今回は、全社規模でのデータガバナンスを確立させるため、SCM・会計・製造・開発などあらゆる業務領域を跨いだ「マスタデータ管理（MDM）体制の構築・推進」を主導していただける、経験豊富なコンサルタント・PMO人材を【1名限定】で募集いたします。 想定業務内容全社マスタデータ管理（MDM）の推進に向けて、曖昧なテーマや複雑に入り組んだ各部門の利害関係を紐解き、構造化・資料化してプロジェクトを前進させる役割を担っていただきます。 現状・課題の可視化： マスタデータ管理推進に向けた現状調査、課題の抽出および整理複数部門を跨ぐ超上流調整： SCM、ECM、DCM、会計、物流、製造、開発、各事業部など、多岐にわたる部門へのヒアリング、論点整理、合意形成の支援 ガバナンス・方針策定： マスタデータの対象範囲定義、管理方針の策定、責任分界点（オーナーシップ）の整理 体制・ロードマップ設計： MDM推進体制の構築、役割分担・会議体の設計、および意思決定論点を整理した推進ロードマップ（アクションプラン）の策定 マネジメント・資料化： クライアント役員・マネジメント層向けディスカッション資料や報告資料（PowerPoint）の作成、プロジェクト全体の課題・リスク・TODO管理募集要項項目内容案件名大手電子部品メーカー向け 全社マスタデータ管理（MDM）推進支援 案件契約期間：2026年8月 ～ （長期的な参画を想定しています） 稼働率：100%（フル稼働想定） 契約単価：120万～180万 / 月（スキル・ご経験により柔軟に調整） 募集人数：1名 年齢イメージ：30代 〜 50代前半まで（PMO・コンサルとしての成熟度を重視） 面談回数：2回（1回目：元請け ➔ 2回目：エンド企業面談） 支払条件：35日サイト想定 勤務地： リモートワーク中心出社・訪問： 必要に応じて顧客先への訪問の可能性がございます。 ※出社・訪問時の拠点：京都府 スキル要件 【必須スキル】 ・データ領域への理解： マスタデータ、業務データ、データ基盤、業務システムのいずれかに関する基本的な知見・理解 ・コンサルティングファームまたはSIerにおけるPMO経験、および業務部門とIT部門を跨いだ大規模プロジェクトの推進経験 ・複数部門へのヒアリング、課題整理、論点設計の経験 ・曖昧でドキュメント化されていないテーマに対し、自ら論点を構造化し、具体的な推進計画（ロードマップ）に落とし込める方 ・PowerPointを用いた、顧客役員層へ響くハイクオリティな資料作成経験 【歓迎スキル】 ・製造業（特に電子部品や自動車部品などのハイテク製造業）における業務プロセス（SCM、会計、製造等）の知識 ・DMBOK（データマネジメント知識体系）に基づくデータガバナンス、MDM（マスターデータマネジメント）ツールの導入や方針策定の経験 ・高いファシリテーション能力を駆使し、利害関係の複雑なステークホルダー間の意見をまとめ上げられる方
スキル
【概要】 LLMを活用した情報分析・知識探索プラットフォームを提供するAIベンチャーにて、製造業向け生成AIプロジェクトのデリバリー推進を担う戦略コンサルタントを募集します。 本件の元請けであるAIベンチャーは自然言語処理と生成AI技術を活用し、社内外の技術・研究・市場情報を解析してR&D戦略・プロダクト開発に活かすソリューションを展開していおります。 現在は大手製造業を中心に、生成AIによる課題抽出・アイディア創出を支援できるAIプロダクトのPoCを実施中です。 体制強化に伴い、PoCを推進しながら実装に向けた具体的な要件整理・プロジェクト推進をリードできる人材を求めています。 ＜must＞ ・戦略コンサルファーム出身 ・生成AI活用プロジェクトのPoCの実務開発経験 ・製造業向けご支援経験 ＜want＞ ・R＆D戦略経験 ・スタートアップ・ベンチャー企業での事業推進経験
本案件では、事務業務全体を見渡し、下記のような複数のテーマを横断的に検討・推進していきます。 ・AIを活用した業務高度化 ・RPAなどによる業務自動化 ・業務プロセスの見直し ・DX施策の企画・推進 【想定業務】 主な役割は、プロジェクト全体が円滑に進むよう推進することです。 ・業務要件の整理、棚卸し ・業務効率化に向けた AI/DX を用いた施策検討 ・プロジェクト全体の進捗・課題・タスク管理 ・論点整理・アジェンダ作成 ・会議体の運営・ファシリテーション ・社内外関係者との調整 ・レビュー資料・経営報告資料の作成 ・上位層への報告内容の取りまとめ ・レビューコメントの反映・品質向上 など、プロジェクト推進全般を担当いただきます。 【必須スキル】 大規模プロジェクトのPMO経験（100人月以上、予算1億円以上のプロジェクト経験） PMO経験（10名以上のマネジメント経験） 銀行業界の知見（地銀ですと尚可） 提案資料作成経験（部長・経営層向け） 資料作成を自走できること 手作業業務の効率化推進経験
スキル
【主な業務内容】 ・Azure CSP事業立ち上げの初期メンバーとして社内MTGに参加 ・Azure, M365 (PowerPlatform, Copilot), EntraID 含む案件のプリセ〜デリバリ ・ソリューションの開発や標準化 (ドキュメント/ツール等) 【必須ハードスキル/経験】 ・技術提案や顧客へのプレゼンなどのプリセ経験 ・Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上) ・設計ドキュメント、顧客説明ドキュメント作成経験 ・Terraform/Bicep等のIaC経験 (5年以上) ・PowerShell, Bash, Python等のスクリプト実装経験 (5年以上) ・GitHub, GitHub Actions (5年以上) ・VSCode, CursorなどのIDE (5年以上) ・Claude Code, Gemini, Codex/ChatGPT (1年以上) 【歓迎ハードスキル(経験)】 ・Azure Virtual Desktop 設計・実装経験 ・Azure Arc 設計・実装経験 ・MS Foundry設計・実装経験 ・Azure Data Factory, Synapse Analytics, MS Fabric設計・実装経験 ・PowerPlatform/Copilot設計・実装経験 (案件あり, 経験があれば優遇) ・Purview設計・実装経験 (案件あり, 経験あれば優遇) ・PIMやIntuneなどのEntraID設計・実装経験 (案件あり, 経験あれば優遇) 【ソフトスキル(経験)】 ・リモートでのコミュニケーションが円滑であること ・顧客のリテラシーに合わせたわかりやすく簡潔な技術説明が可能であること ・主体的に行動でき、問題を検出した際は隠さずにエスカレーションできること ・わかること、わからないことを区別でき、わからないことを学習したり周囲に聞くなど自律的なキャッチアップが可能であること (自走できること) ・精神的に安定していること
必須スキル（〇×でのご回答をお願いいたします） ・プロダクトマネージャー、または同等ポジションでのプロダクト開発推進経験（3年以上） ・アジャイル開発環境で企画～リリース・改善までリードした経験 ・エンジニア、デザイナーとの要件定義・仕様調整・開発進行経験 ・ユーザー課題を起点とした仮説立案・検証・改善経験 ・プロダクトKPI、ロードマップの設計・運用経験 ・toBサービスにおけるプロダクト開発・グロース経験 ・規制・コンプライアンス要件を伴うプロダクト開発経験（金融・本人確認・審査・医療等） ・40歳未満の方 歓迎スキル（〇×でのご回答をお願いいたします） ・eKYC／KYC／不正検知／なりすまし対策に関するプロダクト開発経験 ・金融、FinTech、人材、不動産など本人確認を伴う業界での業務経験 ・犯罪収益移転防止法に基づく本人確認方式への理解 ・オンボーディング改善（完了率・離脱率改善）の経験 ・法令要件とUXの両立を設計した経験 ・新規プロダクト（0→1）立ち上げ経験 ・SQL、BIツール、アクセス解析ツールを用いたデータ分析経験 ・少人数・成長フェーズ組織で複数役割を担った経験 備考 ・出社可能な方歓迎 ・PC／ツール貸与なし
【案件概要】 「AIを活用したショッピング支援サービス」で、開発スピードを落とさずに品質を担保するための「テスト自動化基盤のゼロからの構築・運用」を、主体的に推進していただける業務委託のQAエンジニアを募集します。 【具体的な業務内容】 iOS/Androidネイティブアプリ、ブラウザ拡張機能、数多くの外部ECサイトとの連携という、複雑なマルチデバイスプロダクトにおいて、以下のQA業務を幅広くお任せします。 ・toC向けアプリおよびブラウザ拡張機能におけるテスト設計・実施・改善 ・アジャイル開発サイクルにおける、継続的な品質担保およびデグレ検知の仕組みづくり ・テスト自動化の推進、およびテストツール（Playwright、Appium等）の選定・導入・運用 ・テスト結果の報告、品質ドキュメント・テストケースの整備 ・PdMや開発エンジニアと連携した品質課題の特定と改善施策の立案 【必須スキル】 ★toC向けアプリのQA実務経験 ★アジャイル開発下でのQA実務経験 ・テスト結果の報告・品質ドキュメント作成の経験 ・テスト自動化（フレームワークを用いた設計・構築・運用）の経験 ・TypeScriptを用いたテストコードの実装経験 【歓迎スキル】 ・ECサービス、またはブラウザ拡張（Safari/Chrome等）機能のQA経験 ・Appium、Playwrightなどの自動化フレームワークの利用経験 ・自動テストをCI/CDに組み込み、継続的に実行する仕組みを構築した経験 ・Git等を用いたチーム開発フローへの参加経験 【求める人物像】 ・ユーザー体験ドリブンでユーザーにとっての最適点を探り、こだわる方
スキル
【募集背景】 現在、大手薬品メーカー（エンド企業）において、次世代を見据えた大規模なSAP S/4HANA への更改プロジェクトが進行中です。 本プロジェクトには、既に弊社の元請けコンサルタントが複数名参画し、上流工程から深く支援を行っております。 今回はプロジェクトの本格化に伴い、特に販売領域（SDモジュール）において、コンサルタントと連携しながら設計・開発・要件定義のサポートをマルチに担っていただけるコアメンバーを【1名限定】で募集いたします。 【業務内容】 SAP S/4HANAの導入・更改における販売（SD）領域の担当として、以下の業務をご担当いただきます。 ・販売領域（SD）における業務要件定義のサポートおよび、標準機能をベースとしたFit&Gap分析 ・基本設計、詳細設計の作成および、開発ベンダーが作成した設計書のレビュー・品質管理 ・標準機能の設定（カスタマイズ）および、アドオン開発におけるハンドリング ・テスト計画の策定、受入テストの実施・サポート 勤務地・働き方働き方： 原則フルリモートワーク自宅からのリモート環境をベースに、効率的に業務を進めていただけます。 出社・出張： 必要に応じての対面会議（出社）や、月2回～4回程度の関西出張が発生する可能性がございます。 ※出張時の宿泊費・交通費は、実費にて別途精算いたします。 ※基本は月1～2回程度を想定していますが、プロジェクトの状況（フェーズ）により変動します。 【必須スキル】 ・SAP S/4HANA / ECC における販売領域（SDモジュール）の導入、または運用保守の実務経験 ・販売領域におけるSAP標準機能の操作・設定（カスタマイズ）経験 ・システム開発の一連のプロセス（要件定義～設計～テスト）の経験があり、設計書のレビューが的確に行えるレベルの知見 【歓迎スキル】 ・医薬品・製造業（プロセス製造など）における業務知識をお持ちの方 ・元請けコンサルタントやエンド企業のステークホルダーと円滑に意思疎通ができる、高いコミュニケーション能力 ・指示待ちではなく、課題に対して自走してキャッチアップしていける方
スキル
