株式会社innolveは、2024年1月に設立したWeb・アプリ開発会社です。
代表自身が現役のフルスタックエンジニアとして、AI駆動開発に携わっておりAIで一気通貫した開発を得意としております。
少数精鋭ですが、全員がAIを実務で使いこなすエンジニアで構成されています。社内には技術顧問とAI研究チームを置き、最新の知見を実務へ落とし込む仕組みを持っています。
弊社はSESを中心に、Web制作・システム開発の受託事業も行っており、フルリモートや独自のAI開発案件など豊富にございます。
案件一覧
( 21 件中 1 - 10 件を表示) ■案件概要 大手官公庁向けネットワーク基盤プロジェクトにおいて、ネットワーク設計・構築・移行を担当いただくハイクラスエンジニアを募集しております。 本募集では、複数のポジションをご用意しており、ご経験・スキルに応じて最適なポジションをご提案いたします。 まずは弊社との面談にてご経歴やご希望をお伺いし、その後クライアントへご提案させていただきます。 ■想定ポジション ① ネットワーク移行リードエンジニア ・中・大規模ネットワークインフラの設計・構築・移行推進 ・業務システム・基幹システムの移行計画、推進 ・お客様向け説明資料の作成・説明 ・ステークホルダーとの調整・折衝 ・プロジェクトリード・サブリード ② 認証・ネットワーク設計構築エンジニア ・Cisco製品を利用した認証・ネットワーク制御の設計・構築 ・無線LAN環境の設計・構築 ・RADIUS・LDAP認証基盤の設計・構築 ・Linux／Windowsサーバでの認証連携・ログ調査・証明書設定 ■必須スキル（いずれかの経験） ・ネットワーク設計・構築・移行プロジェクトの実務経験 ・中・大規模ネットワークインフラ案件の経験 ・Cisco（Catalyst／WLC／ISE／DNAC等）の設計・構築経験 ・RADIUS／LDAP認証の設計・構築経験 ・LinuxまたはWindowsサーバの操作経験 ・リーダーまたはサブリーダー経験（歓迎） ・顧客折衝・資料作成・説明経験 ・大手町への常駐が可能な方 ■歓迎スキル ・SD-WANの設計・構築経験 ・官公庁案件への参画経験 ・GSS関連案件の経験 ・業務システム・基幹システム（オンプレ／クラウド）の移行経験 ・認証基盤やネットワークセキュリティに関する知見 ■勤務地：東京都千代田区（大手町）※常駐案件 ■参画時期：2026年8月～ ■単価：スキル見合い（最大140万円） ※ご経験・スキルに応じて、最大140万円クラスのリードポジション、または設計・構築ポジションをご提案いたします。 ■募集人数：複数名 ■こんな方を歓迎します ・大規模ネットワーク案件でさらに市場価値を高めたい方 ・官公庁・社会インフラ系プロジェクトに携わりたい方 ・ネットワーク移行・認証基盤・Cisco製品に強みをお持ちの方 ・高単価案件を希望される方 ご興味をお持ちいただけましたら、まずはカジュアルにオンライン面談にて詳細をご説明いたします。ご経験を伺ったうえで、最適なポジションをご提案いたします。
スキル
■内容： 1,000社以上に導入されているECSaaSの導入支援チームにて、 新たにPM・PMO候補を募集。 既存の開発チーム案件とは別枠の、 コンサルティング系ポジション。 • 業務内容： クライアントのAs-Is/To-Be整理、Gap分析、カスタマイズの要件定義 社内開発チームへのブリッジ、進捗管理（開発実務は行いません） データ移行マッピング支援など、導入に付随する調整業務全般 •稼働 ： 2026年6月〜（中〜長期予定） •募集：複数名 フルリモート/フルフレックス 【必須要件】 ・SIerやコンサルファームでのプライムベンダー経験 10年以上 ・チーム内外との円滑な調整・報告が可能な高いコミュニケーション力 【歓迎スキル】 エンタープライズ企業の担当経験 ECサイトや業務システム開発経験 面談回数： 2回（弊社同席）
■案件概要 大手電子部品メーカーにおける機械学習基盤構築プロジェクトです。 AWS SageMakerを中心に、機械学習システムの設計・構築・運用保守をご担当いただきます。 モデル開発のみではなく、学習・推論・再学習を含むMLOps基盤の設計から運用まで、一貫して対応可能なエンジニアを募集しております。 ■期間：2026年7月～ ■勤務地：フルリモート ■単価：～140万円（スキル見合い） ■稼働率：100％ ■募集人数：1名 ■面談：2回（元請け＋エンド） ■業務内容 ・AWS SageMakerを活用した機械学習システムの設計・構築 ・学習～推論～再学習を含むMLパイプラインの設計・実装 ・API、バッチ、データ基盤、監視を含むシステムアーキテクチャ設計 ・モデル管理、デプロイ、監視、性能改善、障害対応 ・CI/CD、IaC、コンテナを活用した開発基盤構築 ・要件整理、基本設計、詳細設計、実装、運用設計 ■必須スキル ・AWS SageMakerを活用した機械学習システム構築経験 ・MLOpsおよびMLパイプライン構築経験 ・本番環境における機械学習モデルの運用・監視・改善経験 ・CI/CD、IaC、コンテナ技術を利用した開発経験 ・要件定義から運用設計まで一貫して対応できる方 ■尚可スキル ・AWSネットワーク設計経験（VPC、IAM、Security Group等） ・マイクロサービスアーキテクチャ設計経験 ・ECS、Lambda、Step Functions、S3、CloudWatch利用経験 ■求める人物像 ・モデル開発だけでなくMLシステム全体の設計ができる方 ・クラウド、アプリケーション、インフラ、運用を横断的に理解している方 ・要件が曖昧な状況でも主体的に課題解決・推進できる方 ■ご提案時のお願い ご提案時には以下が分かる案件実績のご共有をお願いいたします。 ・MLOps構築経験 ・AWS SageMaker利用経験 ・機械学習モデルの本番運用経験 ・機械学習基盤のアーキテクチャ設計経験
スキル
■概要： メガバンク等の大手金融機関に対する生成AIプロダクトの新規案件提案および既存案件フォロー。 AI知見者として社内外のステークホルダーと意思疎通を図りながら、能動的に案件獲得を推進する。 ■作業内容： ・新規案件創出に向けた顧客のニーズヒアリングおよび具体的な提案方針の主体的検討 ・社内関連部署（開発等）への要件指示、照会、調整業務 ・社内資料および顧客向け提案書の作成・ブラッシュアップ ・チームメンバーと連携した、新規案件創出から既存フォローまでの一連の提案活動 ■スキル：◎必須｜○尚可 ◎AIエージェント等の生成AI知見、およびクラウド（AWS/Azure/GCP等）に関する知見 ◎主体的に物事を考え動き、適切な部署への確認や提案書作成ができる行動力 ◎顧客向け提案書（PowerPoint）やExcel等の資料作成スキル ◎能動的なコミュニケーション能力 ○AIに関する最新技術知見をアップデートしている方 ■募集：1名 ■稼働：100%（他案件との並行不可） ■期間：2026/07/01 ～ 2026/09/30（継続可能性あり） ■面談：2回 ■制限： ・国籍：日本語ネイティブ ■契約形態：準委任契約 ■備考・その他： 前任者との交代枠です。勤怠良好な方でお願い致します。 参画後は稼働状況等について、定期的に弊社と参画者様との間で定期タッチ（面談等）の機会を設けることを想定しています。 AI知見に加え、【能動的にエンドと折衝し案件獲得できる方】【顧客提案資料作成スキル】【勤怠良好（決められた時間でアウトプットを出し続ける方】歓迎です。
■業務概要 急成長中のプロダクトにおいて、意思決定の心臓部となるデータ活用をリードしていただきます。実務を牽引しながらチームの指針を示す、裁量の大きなポジションです。 ・事業/プロダクト課題に対する論点整理、優先順位付け ・KPIの設計、定義整理、モニタリング設計 ・SQL/BIツールを用いたデータ抽出、分析、ダッシュボード整備 ・変動要因分析、仮説立案、施策効果検証 ・データ基盤チームと連携したデータ整備、要件定義 ・メンバーへのレビューおよびレポーティング ■必須要件 ・事業部門 / PdM / 開発など複数チームと連携しながら業務を推進した経験 ・KPI設計、指標管理、分析テーマ整理の実務経験 ・SQLを用いたデータ分析の実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計 / 運用経験 ・分析結果をもとに、改善提案や意思決定支援を行った経験 ・チームリード、プロジェクトリード、またはメンバーレビューの経験 ■尚可要件 ・BigQuery / Redash / Looker Studio 等の利用経験 ・dbt などのELT / ETLツールの利用経験 ・DWH、テーブル設計、データモデリングへの理解 ・toCサービス、Webサービス、プラットフォーム事業における分析経験 ・Pythonを用いたデータ分析 / 集計の経験 ・マーケティング、CRM、プロダクト改善に関する知識 ・データ組織の立ち上げや運用改善の経験 ■求める人物像 ・手を動かすだけでなく、何を優先して解くべきかを整理できる方 ・依頼をそのまま受けるのではなく、目的や論点を整理して前に進められる方 ・事業 / プロダクト / 開発の間に立ち、現実的な落としどころを作れる方 ・単発集計で終わらず、継続運用しやすい形まで設計できる方 ・自身でも実務を担いながら、メンバーのアウトプット品質も高められる方 ■年齢制限 39歳以下 ■作業工程 分析要件定義 / KPI設計 / データ抽出・分析 / ダッシュボード構築 / 施策提言 / チームマネジメント
■案件内容： EDI関連サービスの2030年売上目標（30億円）達成に向けた戦略策定。 現状の営業手法では届かない売上ギャップを埋めるため、新たな成長領域の 発見やM&A・業務提携を含めた非連続な事業拡大の方向性を提示する。 ■業務内容： ・事業規模を拡大するための事業戦略策定（アイディア壁打ち、資料作成） ・新ターゲット領域の選定に向けた競合調査および既存データの分析業務 ・外部環境分析を踏まえたサービス拡充策、M&A・業務提携の選択肢洗い出し ・9月の経営層報告に向けた、調査・分析を伴うスピーディな戦略落とし込み ■スキル：◎必須｜○尚可 ※（★）は重要度高 ◎EDI領域における知見およびプロジェクト経験（★） ◎事業拡大戦略の策定スキル（新規事業立ち上げや事業を大きく伸ばした経験） ○物流業界や製造業（特に現場の発注・購買領域）の知見・出身者 ○M&A支援経験（FA業務、ロングリスト作成、DDなど）や業務提携の経験 ○売上20億円規模の企業における業績拡大実績、SaaS立ち上げ経験（★） ■稼働：30-70% ■期間：7月 ■面談：2回
□必須スキル： ・PM経験10年程度 ・主体的にタスクを遂行してプロジェクトを推進できるスキル、コミュニケーション能力 ・Web、スマホアプリ開発案件の経験・知識 ・銀行または証券の業務知識 □尚可 ・AIを使うことが必須になるので、AI利用経験/知識があること ・直近のWebやスマホアプリ開発のアーキテクチャ知識を持っている方 ・基盤更改もあるのでクラウド利用の知識 □備考： ・50代半ばまで
【業務内容】 ・企業の生成AI活用を支援するAI×PaaSサービスにおけるコンサルタント／マネージャー業務 ・生成AIを用いたマニュアル／規約の解析、構造化PJ推進 ・生成AIを用いた新規事業企画、用途探索の効率化／高度化 ・生成AIを用いた事業開発、コンサルティング、PoCのPJ責任者として複数PJ統括 ・企業の生成AI／AIサービス活用課題の分析、仮説構築 ・生成AIソリューションの企画、グランドデザイン ・生成AIプロジェクトのデリバリー （要件定義、設計、開発、テスト、導入、定着化） ・チームマネジメント ・コンサルタント候補の採用 ・コンサルティング手法、アセット開発の全社横断推進 【必須スキル】 ・コンサルファームでのシステム構想策定〜導入コンサル、PM経験5年以上 ・戦略策定／構想策定案件におけるチームリード以上の経験5年以上 ・ITソリューション企画、グランドデザイン経験5年以上 ・複数PJリード経験 ・コンサルタント採用／育成経験 ・主体的に顧客課題を設定し、解決まで伴走できるスキル 【歓迎スキル】 ・生成AI／LLM／RAG関連PJ経験 ・製造業PJ経験 ・SaaSプロダクト開発／グロース経験 【求める人物像】 ・生成AIに興味関心がある方 ・コンサルファーム経験を活かし、自社プロダクト＋コンサルで新たなキャリアを築きたい方 ・主体的に顧客課題を設定し、解決まで伴走できる方 【外国籍】 ビジネスレベルの日本語コミュニケーションが可能な方は可能です イメージ ・日本語での会話／読み書きを5年以上業務利用 ・日本語でのドキュメント作成、クライアントコミュニケーション経験あり 【備考】 ・ご紹介いただく際は、スキルに◯×をお願いいたします ・スキルシートに記載がない場合は補足のコメントをお願いいたします
■業務概要 国内No.1シェアを誇るクリエイター支援プラットフォームにおいて、プロダクトの成長をリードいただきます。 ユーザーインタビューや定量分析に基づいた課題設定、施策立案、仕様設計から、エンジニア・デザイナーと連携した開発ディレクションまで、一気通貫でプロダクトの舵取りを担うポジションです。 ■必須要件 ・プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でプロダクト開発を推進した実務経験（目安：3年以上） ・アジャイルな開発環境において、プロダクトの企画立案からリリース・改善までをリードした経験 ・エンジニアやデザイナーと協働し、要件定義・仕様調整・開発進行を行った経験 ・ユーザー課題を起点に、仮説立案・検証・改善を回してきた実務経験 ・プロダクトKPIやロードマップを設計・運用し、意思決定に活用してきた経験 ・toCまたはCtoCサービスにおけるプロダクト開発・グロースへの関与経験 ・成人向けコンテンツに抵抗のない方 ■尚可要件 ・大規模ユーザーを抱えるWebサービスやプラットフォームのプロダクト開発経験 ・SQLやBIツール、アクセス解析ツールなどを用いたデータ分析の実務経験 ・GitHub Issueやプロジェクト管理ツールを活用した開発推進・チーム運営経験 ・ユーザー獲得や継続利用を意識したグロース施策の企画・実行経験 ・エンジニアリングのバックグラウンド、または技術的な理解をもとにした意思決定経験 ・少人数チームや成長フェーズの組織において、複数の役割を担いながらプロダクトを推進した経験 ■年齢制限 30代後半 ■作業工程 課題抽出 / 施策立案 / 要件定義 / 仕様策定 / 開発進行管理 / 効果検証・改善
■業務概要 国内最大級のクリエイタープラットフォームを運営する企業にて、AIチームの一員としてコンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をお任せします。 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 少数精鋭のチームで、自らの提案がプロダクトの成長に直結するやりがいのある環境です。 ■必須要件 機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる ■尚可要件 モデル・アーキテクチャ ・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) ・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等) ・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等) ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 MLOps ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験 ■年齢制限 39歳まで ■作業工程 要件定義 / モデル選定・設計 / 実装 / テスト / 本番運用・改善
スキル
