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案件一覧
( 4,866 件中 41 - 50 件を表示) ■概 要: Pythonを用いたWEBアプリケーションの設計・開発・テスト・運用を担当します。 AWS/Azure環境下で、PostgreSQLを用いたDB設計やDatabricksによるデータパイプライン構築・管理など、インフラからアプリまで幅広く携わる案件です。 ■スキル: <<必須>> ・Pythonを用いたWEBアプリ開発実務経験：3年 ・PostgreSQLを用いたデータベース設計・管理経験 ・AWSまたはAzureを用いたクラウドインフラ運用経験 ・Gitなどのバージョン管理ツール使用経験 ・RESTful APIの設計・開発経験 <<尚可>> ・Databricksを用いたデータ処理経験 ・フロントエンド（React等）、DevOps（CI/CD、Docker/k8s）知識 ・AI関連技術（生成AI、AIエージェント等）の知識や開発経験 ■単 価: 65-70万円（税抜） ■精 算: 140-180h ■面 談: 2回 ■期 間: 2026/5～ ■場 所: 基本リモート ※初日都内出社可能な方 ■備 考: 外国籍不可
スキル
【案件名】 AWSインフラ設計構築案件 【案件概要】 AWS環境における設計・構築支援をご担当いただきます。 既存体制への増員枠となり、設計・構築を中心に、 要件定義から運用保守まで幅広く携わっていただく想定です。 複数サービスを展開している環境のため、 ご経験やスキルに応じて担当領域を調整しながら、幅広いAWS案件に関わっていただけるポジションです。 【条件】 ・単価：70万 ・期間：5月～長期) ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・AWSの設計／構築／運用保守経験3年以上 ・Linux環境での作業経験 ・EC2を用いた設計／構築経験 ・チーム内でのヒアリングや技術調査を主体的に実施できること ・AWS認定資格（アソシエイト以上）保有 【尚可スキル】 ・AWSで設計から構築まで一貫して担当した経験 ・クライアント向け要件定義経験 ・DBまたはセキュリティ領域の設計～運用保守経験 ・リモート環境でのチケット駆動開発経験 【開発環境】 ・言語：PHP、Node.js、Python ・その他：AWS（EC2、RDS、S3、ALB、Lambda、SNS、SES、WAF、CloudWatch、Secrets Manager、Route53、VPC、IAM）、Apache、Linux、Windows、MySQL、Slack、Backlog、Git、Bitbucket 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00 ・支払いサイト：40日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■ 案件概要 今回お届けするのは、コンタクトセンターのオペレーションをAIで自動化する自社SaaSプロダクトのコア開発。 無事にPoCを完了し、いよいよ「現場での本運用」と「大規模展開」を見据えた最もエンジニアリングが面白い 1→10フェーズ への突入です。 「とりあえず動く」で作られたコードをNext.jsのベストプラクティスに基づき、洗練されたアーキテクチャへと脱皮させる。 あなたの技術でAIと人間が共生する最高のワークフローを構築しませんか。 ■ 主な業務内容：現場のフィードバックを、磨き抜かれたコードへ あなたには単なる画面制作ではなく、プロダクトの「品質」と「進化の速度」を支えるフロントエンドの要となっていただきます。 「Mantine」を極める、秩序あるUI設計 再利用性の追求： 複雑なコンタクトセンターの業務フローを整理されたコンポーネントへと分解。Mantine を駆使し、機能拡張に強い、堅牢で美しいデザインシステムを構築してください。 UXのリード： AIの提案をオペレーターがストレスなく受け入れられるよう顧客要望をフロントエンドのロジックに落とし込みます。 テクニカルな「1→10」の課題解決 リファクタリングの美学： 急ぎで作られた既存コードにメスを入れ、パフォーマンスチューニングと保守性の向上を推進。 技術的知見のナレッジ化： 開発して終わりではなく、仕様書や設計思想をチームへ共有。エンジニア組織としての「足腰」を強くするリーダーシップを期待しています。 AI×フロントエンドの可能性を探求 AIが吐き出すリアルタイムな情報をいかにラグなく直感的に表現するか。 Next.jsの機能をフル活用し、ユーザー体験の限界を突破する挑戦が待っています。 ■ この案件のポイント 「自社SaaS」の圧倒的当事者意識： 自分が書いたUIへのフィードバックがダイレクトに届き、プロダクトが毎日成長していく手応え。 ✨ 1→10フェーズの醍醐味： ゼロから作る楽しさと大規模化する難しさの「いいとこ取り」。アーキテクチャの選定や改善提案が通りやすい最もクリエイティブな時期です。 ✨ Next.js × Mantine という旬なスタック： 開発体験（DX）を重視した環境でモダンなフロントエンドエンジニアとしての市場価値をさらに高められます。 ■ 必須スキル ・React(TypeScript)を用いたWebアプリケーション開発経験（目安：実務5年以上） ・RemixまたはNext.jsでのSSRを使った実務開発経験 ・AWS環境下でのWebアプリケーション開発経験（目安：3年以上） ※CI/CD連携、ログ確認など開発フローの理解があればOK。 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・フロントエンドのコンポーネント設計能力（UIライブラリの特性を理解し、再利用性 保守性を考慮した設計ができること） ■ 歓迎スキル ・モダンな技術への知的好奇心とキャッチアップ習慣 ・チームリーダー、またはテックリードとしての経験（コードレビュー、技術選定など） ・Figma等のデザインカンプを元にした実装経験 ・バックエンド（Python等）に関する基礎知識 📣 営業担当から一言 PoC上がりのコードと向き合い、現場の生々しい要望を機能に落とし込むのは楽な仕事ではありません。 しかし、このカオスを乗りこなし、プロダクトが爆発的に普及していく過程であなたは間違いなく「1つ上のステージ」へ行けます。 「自分の技術が、AIで労働をアップデートした」と胸を張って言える実績をここで作りませんか？ カジュアルな面談で現在のコードの状況や今後のロードマップについて、ざっくばらんにお話ししましょう！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
■案件の内容 最先端の生成AI技術を核としたエンタープライズ向けソリューションを展開する企業にて、機械学習エンジニアとしてアルゴリズムの刷新と高度化を推進していただきます。 主なミッションは、自社プロダクトの中核となるRAG（検索拡張生成）パイプラインの改善、VLM（視覚言語モデル）を用いたマルチモーダルな文書解析、およびLLMOpsの構築です。既存手法の組み合わせに留まらず、モデルレイヤーからの改善や、複雑なビジネスドキュメント解析における高度な技術課題の解決を担っていただきます。 プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、顧客課題に基づく技術的仮説の設計からPoC、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わることができます。自ら問いを立て、技術の力で事業を前進させる実力を備えた方を求めています。 ■求めるスキル ・エンジニアとしての実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を用いた研究、または開発実務経験 ・NLP分野での修士号取得、または学会発表等のアカデミックな実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの設計・開発経験 ■歓迎スキル ・コンピュータサイエンス関連分野の修士号または博士号 ・AWSを用いた機械学習実験、モデル管理、学習・推論パイプラインの構築経験 ・生成AIを用いたエージェントシステムや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発、検証、評価の実務経験 ・Terraformを用いたインフラの構築・運用経験 ・技術リードとして事業背景を理解した上での施策立案・実行経験 ■開発環境 言語：Python/TypeScript/Node.js フロントエンド：Vue.js 技術スタック：LLM/VLM/RAG(Agentic RAG)/LLMOps インフラ：AWS/Azure/Terraform 開発ツール：Docker 等
●職務内容 以下のようなイメージで、CTOポジションとしての業務を徐々にご依頼していく想定です。 ・初期：プロダクト開発へのAI導入やプロダクト開発 ※すでに対応すべきプロジェクトが大小問わず複数立ち上がっており、これらの推進をお願いします。 ・中長期：開発組織全体における技術戦略の策定や、既存の開発メンバーの技術指導含む組織開発全般 ■募集背景 事業フェーズの変化に伴い、元々いらっしゃったCTOが退任することとなりました。 今後はこれまで以上にプロダクトの「AIシフト」に向けたスピード感や技術知見が求められるフェーズに突入しております。 今回このタイミングで、プロダクトのPMF前後やその先を適切に牽引することができるCTO候補を募集することとなりました。 ※働き方：週1〜2回程度の出社を想定 ●必須スキル 経営レイヤーと技術戦略策定に向けたディスカッションを行なった経験 ※今回はCTO候補としての募集のため、高度なものでなくとも可 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはシステム開発の実務経験 LLM（OpenAI API等）を活用したサービス開発、またはAIエージェントの実装経験 ●歓迎スキル CTOやVPoEなどの技術責任者としての経験 RPA（UiPath、WinActor等）の開発 運用に関する知見 開発チームメンバーの技術指導などのマネジメントを行なった経験 スタートアップ企業において0→1でプロダクトを立ち上げ、推進した経験 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
■業務内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ┗機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当いただきます ┗バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてフロントエンド開発もお任せします ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・本番エラー監視、改善 ・日常的なリファクタリング ・クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善 ■求めるスキル（必須） ・チームの一員として、サーバサイドエンジニアとしてWebサービス/アプリの一定の運用経験がある ・PHP、Java、Ruby、Pythonなどの言語を用いて、一定規模のアプリケーション開発を行った経験が3年以上ある方 ・チーム開発において、設計レビューやコードレビューを通じて、開発品質の維持、向上に継続的に関わった経験 ・他部署を巻き込んで大きなプロジェクトを成功させたいという意欲や、コミュニケーションを積極的にしていく意思がある ■求めるスキル（尚可） ・ユニットテストや仕様化テスト、負荷テストなどの設計・運用経験がある ・インフラの知識・運用経験がある（クラウド、特にAWS/GCPは歓迎） ・決済やEC領域の開発経験がある ・スクラムなどのアジャイル開発の経験がある ・すでにある問題を解決するだけでなく、プロダクトの課題やコードレベルの課題など、問題を積極的に”見つけて”いき、自ら解決をしていける方 ■開発環境 ・Backend: Python、Pyramid、FastAPI ・Frontend: TypeScript、Vue.js、NuxtJS ・インフラ: Amazon web services ・データベース: PostgreSQL ・CI: Circle CI ・コード管理: Github ・監視: Sentry、Mackerel、NewRelic ・環境構築: Docker、docker-compose、Terraform ・データ解析: BigQuery、redash ・タスク管理・ドキュメンテーション: Notion ■開発体制 配属となるチームは3名のチームです。 ■キーテクノロジー PHP,Ruby ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：フレックス ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：六本木一丁目 ■案件番号：7733
スキル
■概 要: 某AIプラットフォームにて アプリ・Web・AIを繋ぐAPIおよびバックエンド基盤の開発を担当します。 画像アップロード基盤や認証管理、リアルタイム同期基盤など 本番運用を見据えた高品質なシステム構築を担うポジションです。 ■スキル: <<必須>> ・Web API開発の実務経験 ・クラウド環境（AWS／GCP等）でのバックエンド開発経験 ・DB設計・運用経験（RDB／NoSQL） ・インフラ構築経験 ・BtoB業務アプリケーションへの理解 ・AI活用を前提とした設計／実装／技術調査の経験 <<尚可>> ・Python開発経験 ・マルチテナントSaaS設計経験 ・Firestore／MQTT／PubSub系の実務経験 ・MLOps、AI基盤との連携経験 ■単 価: 60万円 ■精 算: 140-180h ■面 談: 1回 ■期 間: 4月～ ■場 所: フルリモート
● 案件概要 私たちが挑むのは、日本のECサイトを「Netflix」のようなユーザーが次に欲しいものに「出会わざるを得ない」体験へと塗り替えるプロジェクトです。 ただのCVR向上は通過点に過ぎません。 目指すのは「生成AI × リアルタイム推論 × 因果推論」を掛け合わせ、UI全体を動的に最適化する変態的（最高の褒め言葉です）なMLプラットフォームの構築。 「最先端」という言葉を安売りしたくない。 本気で世界を獲りに行く基盤をあなたの手でリードしませんか？ ● 具体的な業務内容：アルゴリズムで、購買体験の「特異点」を創り出す あなたには、プロダクトの脳にあたるML基盤の設計から実装、そして組織のリードまでを横断的に担っていただきます。 推薦・検索の「統合」と「全体最適」 (Unified Search & Rec) Two-Towerモデルの極地： 検索クエリと膨大な行動ログを統合し、潜在的な意図まで汲み取る高精度な推薦アルゴリズムを実装。 Whole Page Optimization： 特定の商品だけでなく、バンディットアルゴリズム等を用いて「UI構成全体」をリアルタイムに最適化。 画面を開くたびにユーザーに最適化された世界を提示します。 生成AIによる「説明可能な推薦」 (Generative RecSys) LLM/VLMの社会実装： ただ推薦するだけでなく、ユーザーのコンテキストに合わせたコピー生成や「なぜこれがあなたに必要なのか」という推薦理由（Explainability）を生成AIで提示。 納得感のある購買体験をデザインします。 MLOpsの刷新：低レイテンシ×マルチテナント学習 リアルタイム推論への移行： 膨大なリクエストに対しミリ秒単位で推論を返す低レイテンシな基盤へ。 転移学習のプラットフォーム化： あるクライアントで得た知見を基盤モデルとして他のクライアントへも適用。 SaaS型ML基盤としてのスケーラビリティを最大化させます。 「純増効果」を証明するロジック (Uplift Modeling) 因果推論の実装： 「推薦がなくても買った人」を除外し、推薦によって「初めて動いた」層を特定。 Uplift Modelingや因果推論を用い、ビジネスにおける真の増分利益（Incremental Profit）を最大化します。 ● この案件の「エンジニア心がざわつく」ポイント 技術スタックの鮮度： PyTorch, HuggingFace, Vertex AI, BQML……。 Google Cloudのポテンシャルを限界まで引き出し、最新論文の理論をプロダクトに落とし込む環境です。 「ビジネス価値」への執着： 技術のための技術ではなく、LTVや利益率といった経営指標を「数学とコード」で動かすヒリヒリするような手応えがあります。 リードへの道： 実行フェーズだけでなく、将来的にチームを率いるリーダーとして技術選定や文化作りから深く関わることが期待されています。 ● 必須スキル ・機械学習エンジニアとしての就業経験5年以上 ・Python(PyTorch/TensorFlow)によるDeep Learningモデル構築経験 ● 歓迎スキル ・検索/推薦システムの実務経験 ・Kaggle等のコンペ受賞歴 ・スタートアップまたはメガベンチャーでの就業経験 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
▍次に積む技術から逆算する開発・AI統合案件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 配属前にこれまでのPython実務・AIエージェント実装経験を整理し、次に伸ばしたい技術領域を言語化するところから始めます。 バックエンド／フロントエンド／AI活用の比重をすり合わせながら、複数案件を比較し、最終的に希望に沿って案件を決定します。 配属までの調整や選択そのものが仕事の一部で、参画後の役割や技術スタックまで具体的に確認したうえで進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ① 業務系SaaSにおけるLLM活用機能の新規実装＜開発＞ ・案件概要：既存SaaSに対するAIエージェント機能の設計・実装を担当し、要件整理からAPI設計、バックエンド実装まで関与する案件。Pythonを中心に、プロダクトチームと連携しながら開発を進める環境。 ・開発環境：Python／FastAPI、PostgreSQL、Docker、GitHub、AWS、LangChain、OpenAI API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ AI実装経験をどうプロダクト価値に繋げるかを整理し、単発検証ではなく継続利用される機能開発に関われる点で選択 ② RAG構成を用いた社内ナレッジ検索基盤の構築＜クラウド＞ ・案件概要：社内ドキュメントを対象とした検索・要約基盤の構築を行い、データ設計からRAGパイプラインの実装、運用設計までを担当。インフラ・アプリ双方に関与する案件。 ・開発環境：Python／Azure OpenAI、Vector DB、Terraform、Docker、GitHub Actions、REST API ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ AIエージェントの内部構成理解を深めたい状況を整理し、RAG設計に重点を置ける案件として判断 ③ Next.jsを用いたAI機能付きWebアプリのフロントエンド開発＜開発＞ ・案件概要：生成AI機能を組み込んだWebアプリのUI実装を担当し、Backendチームと連携しながらUX設計・実装を進める案件。API連携や状態管理まで含めて関与。 ・開発環境：TypeScript／Next.js、React、Python、FastAPI、Vercel、GitHub ・働き方：リモート併用 (週2出社) ・提案理由⇨ AIをユーザーに届けるUI実装経験を積みたい方向性を整理し、Frontend比重を高められる点で選択 ④ Pythonバックエンドを軸にしたプロダクト改善・機能追加案件＜開発＞ ・案件概要：既存Webサービスの改善・新機能追加を担当し、設計・実装・レビューまで一貫して関与。AI機能の追加余地もあり、技術選定に意見を出せる環境。 ・開発環境：Python／Django、MySQL、Docker、AWS、GitHub、REST API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ 安定したBackend実務を継続しつつAI・フロント領域へ広げたい状況を整理し、拡張性のある案件として判断 ⑤ クラウド基盤上でのAIサービス運用設計・改善案件＜クラウド＞ ・案件概要：AI機能を含むWebサービスの運用設計・改善を担当し、性能監視やコスト最適化、障害対応フローの整備まで関与。開発と運用の橋渡し役となる案件。 ・開発環境：Python／AWS、CloudWatch、Docker、Terraform、GitHub ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ 実装だけでなく継続運用まで理解したい課題を整理し、サービス全体を見渡せる点で選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣ ・PythonでのWebアプリ開発を実務で経験している ・生成AIやLLMを用いた開発に関わったことがある ・バックエンドだけでなく、フロントエンドやUI設計にも関心が出てきている ・次に積む技術を意図的に選びたいと考えている ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AIエージェント実装経験をプロダクト開発で活かしたい ・Pythonを軸にしつつ、Next.jsやTypeScriptにも実務で関わりたい ・配属理由や技術選択を理解したうえで案件を決めたい ・参画前のすり合わせから納得感を持って進めたい まずはこれまでの経験と、これから積みたい技術を一緒に整理するところから始めることも可能です。 少しでも気になった方は、まずは気軽にご応募ください！
スキル
【案件名】 AIサービス精度向上支援案件 【案件概要】 自社サービスにおけるAI機能の精度向上・品質改善をご担当いただきます。 生成AIや解析技術を活用し、モデルチューニングやファインチューニングを通じて、 サービス品質の向上を推進いただく想定です。 要件整理から実装、テストまで一貫して対応いただきながら、 既存サービスの改善を主体的に進めていただける方を募集しております。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：基本リモート ・場所：池袋 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Pythonを用いた開発経験（要件定義～テストまで一貫対応可能な方） ・クラウド環境を用いたアプリケーション開発経験 ・生成AIをAPI連携し、Webサービスへ組み込んだ経験 ・解析ライブラリを用いたモデル精度向上またはファインチューニング経験 【尚可スキル】 ・AWS Lambdaの利用経験 ・GCPまたはAzure環境での開発経験 ・主体的に課題抽出・改善推進できる方 【開発環境】 ・言語：Python ・その他：AWS Lambda、GCP、Azure、生成AI、画像解析系ライブラリ 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
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