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案件一覧
( 5,256 件中 11 - 20 件を表示) 【案件名】 AI開発PJ横断技術リード・品質管理支援 【業務概要】 複数プロジェクトにおいて、開発チームの技術リードおよび品質管理をご支援いただきます。 3案件程度のプロジェクトを横断しながら、開発体制設計、要件定義、基本設計、品質管理、 顧客折衝まで幅広くご担当いただく想定です。 ・開発体制の設計、役割分担、タスク管理、品質管理 ・要件定義、基本設計、アーキテクチャ設計のリード ・顧客、PMとの仕様調整、進捗報告、課題整理 ・チームメンバーのコードレビュー、技術指導 ・インフラ／アプリケーションのパフォーマンス最適化、セキュリティ対策の推進 ・AIを活用した効率的かつ品質担保された開発業務の推進 【条件】 ・単価：100万〜120万(スキル見合い応相談) ・時期：6月～ ・稼働率：100% ・リモート頻度：リモート可能(必要時に都内出社あり) ・場所：大手町、木場など ・募集人数：1名 ・外国籍可否：不可(帰化含め) ・個人事業主可否：可 ・精算：140h-180h ・PC貸与：有り（自前PC不可） ・面談：Web1回(サクヤ同席) 【必須スキル】 ・システム開発におけるリード経験 ・小規模（3名程度）チームにおけるマネジメント経験 ・PythonによるWebアプリケーション開発経験5年以上 ・TypeScriptおよびReactを用いたフロントエンド開発経験 ・AI駆動開発を日常的に行っている方 【尚可スキル】 ・アーキテクチャ設計、セキュリティ設計、パフォーマンスチューニングの実務経験 ・チームビルディング、メンバー育成の経験 ・技術的リスクを早期に察知し、品質劣化を防いだ経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■概 要: 某ネットワーク設備向けに、AWS上で運用監視システムの構築をお願いします。 スキル見合いで、ポジション調整させていただき、見合った役割でご活躍いただきます。 ■スキル: <<必須>> ・LinuxOSの操作(サーバ設計構築経験者) ・仮想化基盤技術(VMware、OpenStack、HyperV等)のいずれかの経験 ・AWS上でのシステム設計、構築経験 ・RDBMSの設計、運用経験 ・Terraformの経験 ・ネットワーク構成の基礎理解 ・監視システムの利用経験 <<尚可>> ・Amazon Neptune等の利用経験 ・DWH/データ分析基盤構築経験 ・Python/SQLによるデータ処理スクリプト開発 ■単 価: 60-70万円（スキル見合い） ■精 算: 140-180h ■面 談: 1回 ■期 間: 2026年7月～ ■場 所: フルリモートワーク ※初日のみPC受け取りの可能性アリ ■人 数: 複数名 ■備 考: 外国籍不可
【案件名】 AI活用による保険業界向けSaaSプロダクト開発支援 【業務概要】 保険業界向けSaaSプロダクトにおいて、 AIツールを活用した新機能・新プロダクト開発をご支援いただきます。 要件の分解・整理から実装、AI生成コードの検証・修正、QA、リリースまで 一気通貫でご対応いただくポジションです。 ・AIツールを活用したプロダクト開発 ・要件の分解、タスク化、実装、リリース対応 ・AI生成コードの検証、修正、品質担保 ・プロダクト企画立案から実装、展開までの開発支援 【条件】 ・単価：80〜90万 ・時期：随時 ・出社：フルリモート ・地方可否：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主可否：可 ・外国籍可否：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：あり（MacBook Pro貸与） ・面談：Web2回(技術試験実施の可能性あり) 【必須スキル】 ・Typescript,Laravel,PythonなどでのWebアプリ開発経験3年以上 ・Cursor、Claude Code、GitHub Copilot等のAIツールを普段使いしている方 ・要件定義～実装、テストまで一貫して行える方 【尚可スキル】 ・Reactでの開発経験 ・スタートアップ環境での開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：PHP、Python、Laravel ・フロントエンド：TypeScript、React、Vue ・DB：MySQL ・インフラ：AWS、Docker ・バージョン管理：GitHub ・使用端末：MacBook Pro ・AIツール：Cursor、Claude Code、GitHub Copilot等 ・開発手法：アジャイル 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：10：00～19：00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件】クラウドPOS開発 Pythonエンジニア業務（FastAPI） 【内容】 クラウドPOSシステムの開発チームにて、FastAPIを用いたAPIの設計・実装・運用改善を担当していただきます。 マイクロサービス化や機能拡張を見据え、APIの品質（保守性・性能・テスト容易性）向上を主導していただくポジションです。 ・FastAPIを用いたWeb APIの設計、実装（新規および既存改修） ・API仕様策定（OpenAPI/Swagger）およびドキュメント整備 ・DB設計、実装（PostgreSQL / MySQLを用いたテーブル設計、クエリ最適化） ・認証、認可の実装（JWT、AWS Cognito連携、権限設計） ・テスト実装（pytest等）と品質改善（リファクタリング、型/静的解析の導入） 【勤務地】恵比寿 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・PythonでのWeb API開発経験（FastAPI / Flask / Django REST等） ・RDB（PostgreSQL / MySQL等）を用いた設計、開発経験 ・API設計（例外設計、バリデーション、互換性、バージョニング等）の知見 ・テストコード（pytest等）の実装経験 ・小まめな報告、連絡、相談ができ、仕様の不明点を自ら整理できる方 【尚可スキル】 ・JWTを用いた認証/認可、またはAWS Cognitoの利用経験 ・ORM（SQLAlchemy等）やマイグレーションツール（Alembic等）の利用経験 ・AI駆動開発（GitHub Copilot等）の実践経験 ・非同期処理（async/await）を用いた実装経験 【単金】85万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席）
スキル
▼案件概要 弊社はプログラミングで人生を変えたいという人を増やすべく、マンツーマンのプログラミングスクール「SUMURAI ENGINEER 」を運営しております。これまでに累計45,000名以上の方にプログラミング指導を行った実績がございます。 ↓スクール卒業生の成果一例 https://www.sejuku.net/award/ 今回、更なる事業拡大に伴い、Claude Codeを用いたコード制作のレッスンを担当して頂くプログラミング講師を募集いたします。 ▼仕事の詳細 ■業務内容：受講者様へのプログラミング指導（インストラクター業） ∟弊社では受講生様1人1人のレベルにあったオーダーメイドカリキュラムを採用しております。そのため、ご自身の裁量を持って仕事に取り組んで頂くことが可能です。 また、インストラクター業が初めてという方もご安心ください。 毎レッスン後に、受講生様への不満や学習進捗の懸念点を簡単なレポートにてご報告して頂いております。 その際に、カスタマーサクセスや担当コンサルタントのメンバーにて対応しておりますので「サポート体制が手厚い」です！ 共に日本のエンジニア教育のため、プログラミング学習のサポートをしていきましょう！ ■最低条件：週1回3h〜 ∟採用となった場合に担当していただく人数は、ご自身のプライベートとのバランスに合わせて自由に決めていただくことが可能です。 現在、在籍しているインストラクター様は平均すると3名を受け持っておりますが、こちらに関しては最低条件を満たしていればご希望に合わせて要相談となります。 （※受講生様1人につき週に1度のレッスンを行うイメージです。） またレッスンの時間帯についても、完全在宅&受講者様と都合を合わせて自由に調整できますので、ワークライフバランスを重視したい方にも融通の効く職場環境です。 ■時給：2,000円〜3,000円(税込) / 1h ∟研修期間(約1.5ヶ月)は時給1,800円(税込)です。 ∟研修後は一律時給単価2,000円(税込)からのスタートとなりますが、受講生様の満足度等によって年2回昇給のタイミングがございます。 ■業務場所：完全リモートワーク ∟講義は完全オンラインで行うため、弊社へ出勤する必要はございません。 ご自宅からGoogle Meetを使って、講義を行っていただきます。指導が初めてという方は不安を覚えるかもしれませんが、採用後には動画による研修やメンター講師によるメンタリングを行っておりますのでご安心ください。 またインストラクター様専用のコミュニケーションツール(Slack)にて、情報共有が可能です。業務を行う上で、不明点や懸念があった場合にもお気軽にご相談していただける環境となっております。 さらに、現在インストラクター様だけでも在籍は370名を超えております。エンジニアとして活躍する皆様と交流したい方にはメリットとなる環境を提供しております。 ■レッスン詳細：１レッスン 60分～90分（質疑応答がメイン） ∟完全オンラインで、マンツーマンのレッスンを行って頂きます。 レッスン自体は１時間程度となりますが、指導するにあたって事前準備をする必要が有るかと思います。事前準備は、受講者様が利用しているカリキュラムの雛形を見ながら行って頂くので0ベースではありません。また、事前準備にかかった時間も工数として申請いただけます。 ■必須条件 ・Pythonを用いた機械学習の開発経験(2年以上) ・Djangoを用いた開発経験(1年以上) ■歓迎スキル・経験 ・家庭教師や塾講師の経験（何十年前の経験でもOK） ・新卒など社内での育成経験 ▼こんな方におすすめです！ ・教育を行う立場になることで、ご自身のキャリアやスキルアップに活かしたい方 ・教える事を通じて、スキルの棚卸しをしたい方 ・副業として新しい分野に挑戦し、知見を広げたい方 ・エンジニアの育成に興味がある ▼参考情報 インストラクターへのインタビュー https://www.sejuku.net/blog/109417 詳しい求人内容はこちらから https://recruit-instructor.sejuku.net/ 受講生へのインタビュー https://www.sejuku.net/blog/114882 「働いてみたい」「求人情報でわからないことがある」等、ございましたらお気軽に株式会社SAMURAIまでご連絡ください。
■案件の内容 大手総合商社グループにて、次世代ビジネスを支える生成AIプロダクトの開発をリードしていただきます。 RAG（検索拡張生成）技術を用いた意思決定支援や分析レポートシステムのアーキテクチャ設計、および実装を技術責任者として推進いただくポジションです。 事業部門との直接対話による要件定義から、最新のAIエージェントツールを駆使した効率的な開発プロセスの構築まで、幅広く裁量を持って取り組んでいただけます。 開発体制はスクラムを採用しており、チームメンバーへの技術指導やコードレビューを通じて、プロダクトの品質向上を牽引していただきます。 ■求めるスキル： ・技術的意思決定およびメンバーマネジメントを伴うプロジェクトのリード経験 ・顧客折衝を伴う超上流工程（要件定義、仕様策定）の実務経験 ・主要クラウド（AWS/GCP/Azure）環境におけるフロント、バック、インフラの設計から構築・公開までを独力で完遂できるスキル ・PythonおよびReactを用いた開発において、保守性や性能を考慮した精緻なレビュー能力 ・ステークホルダーとの円滑な調整および、抽象的な要望を具体化できるビジネスコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・RAGの設計・構築、およびプロンプトエンジニアリングによる精度向上の実務経験 ・サーバーレス、マイクロサービス、コンテナオーケストレーションの設計・運用経験 ・スクラムマスター等の役割でアジャイル開発を牽引した経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python(FastAPI) フロントエンド：TypeScript(React/Next.js/Vite) インフラ：AWS/Google Cloud/Azure(Terraform) 開発ツール：GitHub/Docker/ChatGPT/Gemini/Claude/Devin 等
【概要】 ■具体的な業務内容 最先端の生成AI技術を組み込んだ、エンタープライズ向け業務支援プラットフォームの開発をテックリードとして牽引していただきます。 複数の大規模言語モデルを柔軟に切り替えて活用できる高度なシステムを構築しており、ドキュメント作成の自動化や音声データの解析など、多角的な業務改善を実現するプロダクトです。 開発体制は品質を非常に重視しており、ペアプログラミングや徹底したコードレビューを通じて、保守性の高い設計・実装を追求しています。 ■案件の魅力 現在は急成長に伴う組織拡大フェーズにあり、既存プロダクトの機能拡充に加え、新規プロダクトの垂直立ち上げにも携わっていただくチャンスがあります。 バックエンドからフロント、インフラまで横断的に関与し、技術選定を含めた意思決定に深く関わることができるポジションです。 ■必須スキル Webアプリケーションの開発実務経験5年以上 開発チームにおけるリーダー経験、またはリードエンジニアとしての実務経験 自社プロダクト開発（事業会社）での実務経験 ネットワーク、データベース、アルゴリズムに関する基礎知識 英語スキル（ビジネスレベル以上の読解・コミュニケーション） ■尚可スキル バックエンドおよびフロントエンド双方における広範な開発実務経験 AWS環境でのインフラ構築・運用経験 大規模なユーザー基盤を持つプロダクトの開発・運用経験 ■開発環境 バックエンド ：Python/Django フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) インフラ ：AWS 開発ツール ：GitHub/Datadog/Slack ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：2026年6月1日〜 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 (オンライン) 作業開始/終了時間の目安：10:00-19:00 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
■ 案件概要 生成AI技術を活用した次世代業務システム構築プロジェクトです。 企業のDXを推進するため、技術選定からアーキテクチャ設計、POC検証、現場実装までをワンストップで牽引していただける「ハイレベルなコンサルタント兼エンジニア」を募集します。 クライアントのCTO相当職のカウンターパートナーとして、技術的な意思決定をリードする最上流のポジションです。 ■ 業務内容 ・生成AIを活用した業務システムのアーキテクチャ設計および構築 ・POCの実施および技術検証 ・フレームワーク・言語・クラウドインフラ・セキュリティ等の技術選定 ・設計ノウハウの資産化・ドキュメント化 ・プリセールス活動（クライアントへの技術提案・説明） ■ 必須スキル・経験 ★BIG４＋アビーム、ベイカレご出身での実務経験（経験の長いシニアコンサルタント以上、もしくはマネジャー以上） ・大規模システム開発における要件定義から運用保守までの一貫した実務経験 ・生成AI開発の実務経験（Prompt Engineering・RAG・エージェント・ファインチューニング等） ・以下モダン開発領域のうち「生成AI開発」を含む3領域以上の実務経験 フロントエンド開発 バックエンド開発（Python・Java・Go・TypeScript等複数言語） クラウドインフラ構築・運用（AWS・GCP等） セキュリティ設計・実装 データ分析・データエンジニアリング ・技術選定理由を自身の言葉で論理的に即答できる深い技術理解 ・5〜10年単位を見据えた長期・堅牢なシステム設計経験 ・エンジニア出身であること（SIerまたは事業会社でのPM／SE相当職） ■ 歓迎スキル・経験 ・複数の大規模DXプロジェクトにおけるアーキテクトとしての参画経験 ・CTO層に対しトレードオフを含めてロジカルに技術説明できるコミュニケーション能力 ■ 対象外 ・AI活用推進のみの業務経験 ・AIでの開発のみの経験（従来システム開発経験必須） ■ 稼働条件 ・契約形態：業務委託 ・勤務地：基本リモート、月数回東京出社 ・年齢：～40代目安
スキル
弊社では、ユーザーである学生・企業担当者がいかに使いやすいか・また活用したいと思っていただけるかという目的のもと、日々開発を行っております。 ベンチャー企業ではありますが、実はいわゆる営業会社ではなく、開発に重きを置いて作られた会社なんです。 そのため開発メンバーの占める割合も比較的多く、様々なバックグラウンドのある方々によってこのインターンシップガイドが支えられております。 現状、副業・フリーランスの方々・エンジニアインターン生の約15名の方々がおり、部門全体を管理していただく方も積極募集中です！ ◆具体的な業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・サービスの改善 ・新機能の開発・実装・運用 ◆稼働条件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・代々木オフィス出社またはリモート ・業務委託契約 ◆求める必須条件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・実務経験3年以上 ・HTML/CSS、PHPの開発経験 ・ウェブアプリケーションのバックエンド開発経験 ・Gitを利用した開発経験 ・複数人での開発経験 ・CakePHPの経験 ・日本語について、N1保有／もしくはN1相当のスキル ◆歓迎条件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・リーダーまたはマネジメントの経験 ・応用情報技術者相当以上の資格またはそれに準ずる技術 ・Python、C、C++、Java、C#、PHP、Go、Ruby、Objective-Cの使用経験 自由度高く活躍の幅が広い弊社で、ぜひエンジニアとしてのスキルを活かしてください。 ご応募お待ちしております！ ※こちらの求人は日本で新卒入社されたご経験がある方が対象です。
スキル
【事業内容】 建設業界向けDX・データ活用支援事業 【募集ポジション】 機械学習エンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 建設業界向けデータプラットフォームの拡大に伴い、プロダクト開発速度向上および開発体制強化を推進するため。 【業務内容】 ・建設業界データを用いた予測モデルの開発（回帰/分類） ・解析処理の設計/実装、およびデータパイプライン構築 ・要件定義に基づく新機能開発やモデル/システム改善 ・データ分析基盤の開発/整備/保守 ・既存エンジニアとの協働開発、コードレビュー、技術支援 ・技術選定、開発フロー改善、PM業務 【稼働日数】 週3日〜 【単価】 80万円/人月 【必須条件】 ・Pythonでの機械学習モデル（回帰/分類）の構築経験 ・自然言語処理を用いたプロジェクト経験 ・AWS等のクラウド上での開発経験 ・Gitやコンテナ環境での実務経験 ・論理的なコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・実装を主体的に推進できる開発経験 ・自然言語に対する機械学習分析モデルの開発経験
