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案件一覧
( 41,810 件中 1,631 - 1,640 件を表示) "□案件名 PAD移行およびVBS⇒PowerShell移行支援 □案件概要 既存業務で利用しているHandsS環境をPAD（Power Automate Desktop）へ移行する案件です。 あわせて、既存VBSをCopilot活用のもとPowerShellへ移行・改修いただきます。 移行対応を中心に、スクリプト修正や動作確認等をご担当いただく想定です。 □作業場所 フルリモート ※現地対応が発生する場合は大宮 ※地方の方はNG □作業期間 7月～ □必須スキル ・PAD（Power Automate Desktop）開発経験 ・スクリプト改修経験 □尚可スキル ・VBS経験 ・PowerShell経験 ・Copilot活用経験 □人数 2名 □単価 ～55万 □面談 1回（WEB） ※2回になる可能性あり"
スキル
📌 【案件の概要】 精密機器業界のクライアント先にて、生成AI技術を全面的に導入した次世代システム開発プロジェクトに参画していただきます。 ゼロから全てのコードを人間が書くのではなく、AIが生成したベースコードを出発点とし、開発スピードを飛躍的に向上させるモダンな開発環境です。 最先端の手法を取り入れながら、精密機器ならではの「極めて高い品質要求」に応えるミッションを担います。 🚨 【現状の課題・募集背景】 「AIのコードは速い。しかし、完璧ではない」 これが現在のプロジェクトが直面している最大の課題です。 AIは瞬時にコードを生成しますが、複雑な業務要件やシステム全体のアーキテクチャを完全に理解しているわけではありません。 そのため、各モジュールを繋ぎ合わせた際に生じる不整合や本来の仕様との微妙なズレが発生します。 この「AIの弱点」を補い、仕様の意図を正確に汲み取ってシステムを完成へ導くためには、高度な論理的思考を持った人間のエンジニアリング力（SE視点）が急務となっています。 💻 【具体的な職務内容】 AIと協調しながら、以下の業務を中心にお任せします。 AI生成コードの検証・結合テスト： AIが出力したTypeScriptのコードがシステム全体として正しく連動するかを検証し、結合テストを実施します。 仕様までさかのぼった調査・改修： テストでエラーや不整合が発覚した際、表面的なバグ修正にとどまらず「本来の仕様はどうあるべきか」まで遡って原因を特定し、適切なコード改修を行います。 SEレベルの高度な検証作業： 単なるテスターではなく、システムエンジニア（SE）の視点を持ち、アーキテクチャや要件定義と照らし合わせた妥当性の評価・品質担保を行います。 ✨ 【このプロジェクトであなたが得られるもの】 ⚪︎ 次世代の必須スキル「AI駆動開発」のリアルな経験： いち早くAIを活用した開発フローを経験することで市場価値の高いエンジニアへと成長できます。 ⚪︎ 上流（SE）視点での課題解決力： コードを書くだけでなく「仕様を読み解き、最適解を導き出す」というエンジニアとして一段上の設計・検証スキルが磨かれます。 ⚪︎ 精密機器ドメインでの確かな品質担保のノウハウ： 妥協の許されない環境での開発経験は、あなたの技術力に強固な自信をもたらします。 ■ 必須スキル ・TypeScript／JavaScriptを使った画面開発経験：2年以上 ・Webアプリケーション開発で基本設計を独力で推進し、 成果物のレビューが可能 ・Webアプリケーション開発にてサーバー／クライアント両方をプログラム設計以降独力で推進可能 ■ 歓迎スキル ・React/Next.jsを使った開発経験 ・システム要件定義の経験 ・チームメンバー等のソースレビューの経験 💡営業担当から一言 AIの出力結果を「正解」にするのはあなたの技術です。 これからのエンジニアの新しい働き方をいち早く体感してみませんか？ 少しでも興味をお持ちいただけましたら、まずはカジュアルにお話ししましょう！ お気軽にご応募・お問い合わせください。 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・IT業界経験5年以上（研修期間除く） ・ReactまたはNext.jsでの開発経験（合計3年以上） ・TypeScriptでの開発経験（合計2案件以上） ＜尚可＞ ・金融系システムの開発経験 ・AWS環境下での開発経験
顧客の情報に合わせた資産運用を提案するサービスのフロントエンド開発業務をお任せいたします。 ■開発工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・Reactの経験 ・Figma、XDを参考に実装できる ・自走できる能力 └コミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・Typescriptの経験 ・Javaの経験 ・MySQLの経験 ・金融システム領域の経験 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：80万~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■時間：10:00~19:00 ■就業時間制度：フレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【案件概要】 プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして、セキュリティガバナンスの確立をリードしていただきます。 AIプロダクト特有の課題から従来のWebアプリセキュリティまで、幅広く横断的にカバーしていただくポジションです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・セキュリティ方針の策定および推進（ポリシー、ロードマップ作成等） ・プロダクト設計・実装段階における支援（脅威モデリング、認証・認可レビュー等） ・AIプロダクト固有のセキュリティ対策（プロンプトインジェクション、出力制御等） ・脆弱性管理およびDevSecOpsの推進（CI/CDへのスキャン組み込み等） ・インシデント対応体制の構築およびログ監視・アラート設計 ・社内向けのセキュアコーディング啓蒙およびナレッジベース構築 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Webシステムにおけるサイバーセキュリティの実務経験（3年以上） ・各種診断手法（手動・自動）、ソースコード精査、または設計段階でのリスク分析経験 ・AI/LLMを活用したプロダクトにおける攻撃手法（入力操作による不正利用等）への深い洞察 ・AWS等のクラウド環境における強固な基盤設計および管理運用の実績 ・開発現場の事情を理解し、実効性のあるセキュリティ施策を協力して推進できる能力 【尚可スキル】 ・AIエージェント等の自律型システムにおける権限管理やデータ分離の設計経験 ・CI/CDパイプラインへのセキュリティ自動化ツールの導入・運用（DevSecOps）経験 ・外部認証（SOC2/ISMS等）への対応、またはセキュリティ組織の立ち上げ経験 ・大手企業向けの高度なセキュリティ要件精査（チェックシート対応等）の実績 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】御茶ノ水駅 【管理番号】anken_10661_014
スキル
【案件名】 土木建設領域向けAIサービスにおける基盤開発支援 【業務概要】 建設・土木領域向けのAIプロダクト開発において、 類似度検索機能のブラッシュアップおよびRAG基盤周りの開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・RAG構築および類似度検索機能の改善、技術検証 ・DWH上のデータを活用したベクトルデータ化、検索精度向上 ・OpenSearch Serverlessを用いた検索基盤の設計、実装、改善 ・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化 ・OCR×LLMによる情報抽出、CV技術を活用した画像解析/物体検出 ・AIチームと連携した短期PoC、技術検証、実装推進 現在、類似度検索機能のブラッシュアップに向けて即戦力人材を確保したい状況のため、 上記業務を遂行いただける、RAG構築・ベクトル検索・マルチモーダルAI活用に 精通している方を募集させていただきます。 【条件】 ・単価：105～110万 ・時期：即日～長期 ・出社：フルリモート ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有(Mac 自前使用可) ・面談：WEB2回（サクヤ事前面談→エンド様） 【必須スキル】 ・RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 ・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 ・LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験 【尚可スキル】 ・建設、土木領域のドメイン知識 ・短期PoC推進、技術検証の経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・フロントエンド：React/Next.js ・インフラ：AWS、OpenSearch Serverless ・その他技術：RAG、DWH、GPT-4o Vision、Gemini、Claude、OpenCV、YOLO、LangChain、LangGraph ・開発手法：アジャイル 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：フレックス ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
自動車部品製造企業への提案支援に向け、原価周り（原価管理・原価計算）に関する助言を行うアドバイザーを募集します。 主な業務は、工数見通しの策定、課題イメージの抽出、成果物のレビュー・確認などです。期間は8月中旬～の約1か月で、工数目安は0.1人月を想定しています。稼働はフルリモートで実施します。 募集背景 自動車部品製造企業への提案準備にあたり、原価領域に強い有識者のアドバイスを短期で求めています。 必須スキル ・自動車部品業、または近しい製造業における原価管理／原価計算の知見 ・原価計算システムに関する知見（導入経験、またはユーザーとしての利用経験） ・製造業（可能なら部品系）での原価コンサルティング経験 歓迎スキル ・自動車部品メーカー向けの提案支援・PMO経験 ・製造業の業務プロセス整理や要件整理のファシリテーション経験 ・コストダウン施策の立案やKPI設計の支援経験 開発環境 ・稼働形態：フルリモート ・想定ツール：オンライン会議ツール（Zoom/Teams 等）、ドキュメント（Google Workspace またはMicrosoft 365） ・成果物：課題抽出メモ、工数見通し、レビューコメント など PC貸与 なし 募集人数 1人 チーム規模 1名 作業開始/終了時間の目安 柔軟（打ち合わせは平日日中を想定／1回） 平均稼働時間 0.1人月（スポット対応） 現場の雰囲気 少人数で意思決定が早く、必要な範囲で効率よくレビュー・助言をいただく進め方です。
スキル
■内 容 NWの運用設計をご担当いただきます。 要件定義書、運用設計書、運用フロー、運用手順書などの資料作成や、 打合せ参加、スケジュール調整、議事録作成を行っていただきます。 ■スキル ＜必須＞ ネットワークおよびFWの運用や設計構築の経験がある方
■案件の内容 特定の専門領域における自社BtoB SaaSプロダクト、および大手企業向け開発案件でのAI領域の実装・支援をご担当いただきます。 新規に立ち上がった開発部門にて、蓄積された専門データに対する分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境や DBの構築、ビッグデータ解析、時系列・テキストデータの分析などをお任せいたします。 具体的なプロジェクト例として、専門設計領域における機械学習を用いた示唆機能や3Dモデリング機能の実装、 過去の事例をもとにしたLLMによるサジェスト機能の実装などを想定しています。 最先端のマルチモーダルLLMやCV（コンピュータビジョン）技術を組み合わせ、 各種図面や画像、PDFなどの非構造化データから情報を抽出・構造化するハイブリッドなパイプラインの構築・精度改善を主導いただける環境です。 ■求めるスキル： ・マルチモーダルLLMを用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChainやLangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフローの構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上およびコスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCVやYOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計、実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験 ■歓迎スキル： ・LayoutLMやDonut等の文書特化モデルの活用経験 ・帳票、表形式データの自動認識、構造化経験 ・図面記号、凡例の認識ロジック実装経験 ・図面、各種設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験 ・各種設計データ、3次元データの取り扱い経験 ・現場業務のデジタル化、DX推進プロジェクトに携わった経験 ・短期間でのプロトタイプ実装および技術的な実現可能性の検証（PoC推進）経験 ・クライアントとの要件協議を通じたアジャイルな開発経験 ・技術検証結果を資料化し、関係者へ共有した経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python(FastAPI) フロントエンド：Next.js(TypeScript) データベース：PostgreSQL クラウド：AWS(ECS Fargate/EC2等) LLM：GCP(Vertex AI) 開発ツール：GitHub/Slack/Figma
━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必須スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・AWS設計構築経験2年以上 ・インフラエンジニア経験5年以上 【以下いずれか、もしくは複数経験】 ・Webアプリケーション基盤構築経験 ・EC2 / ALB / Route53等を利用したAWS構築経験 ・VPC / Subnet / SecurityGroup等のネットワーク設計経験 ・LinuxまたはWindows Server構築経験 ・オンプレ連携を含むAWS環境経験 ・テストケース作成経験 また、以下のような観点で 設計判断ができるレベル感を求めています。 ・可用性 ・セキュリティ ・運用性 ・拡張性 ・コスト観点 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■尚可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・AWS資格複数保有 ・短期案件が続いていない方 【歓迎経験】 ・ECS利用環境の構築経験 ・CloudFront / WAF利用経験 ・TransitGateway / DirectConnect利用経験 ・SecurityHub / GuardDuty / AWS Config利用経験 ・閉域ネットワーク環境経験 ・ControlTower / Organizations利用経験 ・S3静的ホスティング経験 ・ActiveDirectory / FSx利用経験
