【お盆期間の対応について】2026年8月10日（月）～8月16日（日）のお問い合わせについて、一部8月17日（月）以降のご回答となる場合がございます。ご了承のほど宜しくお願い申し上げます。
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案件一覧
( 42,869 件中 1,651 - 1,660 件を表示) 【案件名】自社クラウドサービス基盤におけるインフラ構築支援 【業務概要】 仮想基盤およびホスティング環境の安定稼働を目的とした運用・保守業務を担当。 【主な作業内容】 ・技術的な質問や運用に関する問い合わせの一次対応 ・月次レポート作成（稼働状況、障害報告、改善提案） ・手順書、構成図、報告書などのドキュメント作成・更新 ・仮想基盤（VMware／Nutanix／ホスティング）の運用、監視、障害一次対応 ・ライセンス管理（仮想基盤、OS、ミドルウェア、NW機器、その他HW） 【条件】 ・単価：70～75万 ・時期：8月もしくは9月～ ・場所：渋谷 ※リモートなし ・募集人数：2名 ・個人事業主：不可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・サーバエンジニア経験3年以上 ・Windowsサーバの構築経験 【尚可スキル】 ・ネットワークの知見 ・Power Automateの知見 【人物面】 ・明るく、ハキハキとコミュニケーションを取れる方 【開発環境】 ・インフラ：VMware、Nutanix、ホスティング環境 ・OS：Windows Server、Linux ・監視／運用：Zabbix、Azure Monitor ・その他技術：ネットワーク設定、ライセンス管理、在庫管理 ・開発手法：運用保守中心 【備考】 ・商流：エンド直 ・勤務時間：9:00～18:00（土日祝休） ・商流制限：貴社まで
スキル
案 件 名：PHP（Symfony）PG要員募集 案件 詳細：・リリース済みのECサイト改修、機能追加 ・ECサイト新規開発 ・ホームーページ管理用CMSの調査、改修作業 必須スキル：・PHP開発経験3年以上 ・Symfonyフレームワークの使用経験（EC-CUBE、Drupal） 人 物：コミュニケーション能力 場 所：横浜 + リモート（頻度応相談） 期 間：即日～ 単 価：スキル見合い 65万円程度 精 算：140-180h 就業 時間：9:00~18:00（10:00～19:00の相談可） 外 国 籍：不可 管理番号：Z_YO10
【内容】 現場にてオンライン本人確認（eKYC）プロダクトを立ち上げており、MVPの開発を終え、いまはクローズドな提供のなかでプロダクトを磨いている段階です。 本人確認は、法令で求められる確認の厳格さと、ユーザーが途中で離脱しない手軽さが、真正面からぶつかる領域です。 確実に本人を確認しながら、申し込む人が迷わず完了できる。このクローズドリリースをスケールさせ、PMFを実現するプロダクトマネージャーを募集します。 ■業務内容 プロダクトマネージャーとして、プロダクトのスケールとPMFの実現を担当していただきます。 MVPは完成し、クローズドリリース中のプロダクトです。 ここから課題設定・施策立案・仕様設計・開発ディレクション・改善までを一貫して担当します。 導入企業やそのエンドユーザーの声をもとに仮説を立て、チームと議論しながら優先度を判断し、PMFに向けてプロダクトを磨いていきます。 本人確認のフロー設計、本人確認書類や顔写真の撮影・照合といった体験の作り込み、導入企業ごとの要件への対応が中心の仕事です。 法令で求められる確認の厳格さを満たしながら、申し込む人の離脱を減らす設計が問われます。 CS・Salesと連携し、導入企業のフィードバックを起点に改善を回し、提供先を広げていくことも重要な役割です。 【必須スキル】 ・プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でプロダクト開発を推進した実務経験（目安：3年以上） ・アジャイルな開発環境において、プロダクトの企画立案からリリース・改善までをリードした経験 ・エンジニアやデザイナーと協働し、要件定義・仕様調整・開発進行を行った経験 ・ユーザー課題を起点に、仮説立案・検証・改善を回してきた実務経験 ・プロダクトKPIやロードマップを設計・運用し、意思決定に活用してきた経験 ・toBサービスにおけるプロダクト開発・グロースへの関与経験 ・規制・コンプライアンス要件がからむプロダクトの開発経験（金融・本人確認・審査・医療など、法令要件を満たしながら設計・運用した経験） ※役割に閉じず、主体的にプロダクトに向き合い、チームを巻き込みながら成果を出してきた経験を重視します。 【尚可スキル】 ・本人確認（eKYC）・KYC・不正検知・なりすまし対策などに関わるプロダクトの開発経験 ・金融・フィンテック・人材・不動産など、本人確認や審査が必要な業界での業務知見 ・犯罪収益移転防止法に基づく本人確認方式（マイナンバーカードのICチップ読取、本人確認書類＋容貌画像 等）への理解 ・申し込み・口座開設などのオンボーディングで、完了率・離脱率を改善した経験 ・法令・コンプライアンス要件と、ユーザー体験のトレードオフを設計で解いた経験 ・新規プロダクトの0→1立ち上げ、または導入企業ごとの要件対応を伴うプロダクトの開発経験 ・SQLやBIツール、アクセス解析ツールなどを用いたデータ分析の実務経験 ・少人数チームや成長フェーズの組織で、複数の役割を担いながらプロダクトを推進した経験 【求める人物像】 ・法令で求められる厳格さと、ユーザーが迷わない手軽さの両立に面白さを感じられる方 ・離脱率や完了率といった数字を、体験の改善で動かしていける方 ・クローズドから提供先を広げ、PMFまで持っていく粘り強さがある方 ・プロダクトやチームと向き合いながら、主体的に開発を進められる方 ・職種の垣根を越えてコミュニケーションを取り、より良いプロダクトを目指せる方 【勤務地】恵比寿（フルリモートOK）※出社可能な方は尚可（可能な頻度をご教示ください。） 【時間】10:00～19:00（応相談） 【期間】※原則単月毎の更新となります 【稼働】週5フルコミット可能な方のみ 【単金】80～96万程度 ※時給精算となります。5000～6000円（スキル見合い、上振れ応相談） 【精算】時給精算 【商流】エンド→弊社 【面談】WEB1回(弊社同席) 【支払いサイト】35日 【年齢】～39歳まで 【備考】 ・PC貸与無し（出社いただく場合はご自身のPC持ち込みとなります） ・ご成約時、ご本人様から現場へ競業避止義務に関する誓約書を提出いただく想定です。
■案件の内容 クライアントの業務課題に対し、生成AIを活用したソリューションの企画・開発をご担当いただきます。 要件が固まった開発ではなく、クライアントとの対話を通じて課題を整理し、要件定義からPoC、実装まで一貫して推進いただきます。 生成AIを活用した高速なプロトタイピングを行いながら、継続的な検証を通じて最適なソリューションを構築します。 また、データ基盤の構築やAIアプリケーション開発、業務改善に向けた機能実装など、技術面だけでなくビジネス価値の創出にも携わっていただきます。 スクラム開発を採用しており、CI/CDを活用した継続的な開発やコードレビュー、ペアプログラミングなどを取り入れた開発環境です。 ■求めるスキル： ・ソフトウェア開発経験5年以上 ・生成AIをプロダクトへ組み込んだ実務経験 ・フルスタック開発経験 ・API設計および実装経験 ・データベース設計経験 ■歓迎スキル： ・スタートアップまたは新規事業での開発経験 ・CTOまたはテックリードとしてチームを牽引した経験 ・クライアントとの折衝や要件定義経験 ・AIまたは機械学習プロダクトの開発および運用経験 ・OSSコミュニティへの貢献経験 ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：TypeScript(Next.js/React) バックエンド：Python(FastAPI)/Go/Node.js AI開発：OpenAI API/Anthropic Claude API/Azure OpenAI/LangChain/LlamaIndex/Mastra/Agno データベース：PostgreSQL/MySQL/MongoDB/Redis データ基盤：BigQuery/Redshift インフラ：AWS/Google Cloud/Microsoft Azure 開発ツール：Docker/GitHub Actions/Terraform
ーーーーーーーーーーーー ■概 要：SI案件／プリセールス～構築・導入 ■内 容： Microsoftライセンスビジネスを行う企業にて、 社員と連携しながらSI案件のプリセールス～構築・導入までを 対応いただくポジションです。 ■スキル： 【必須】 ・Azure設計構築経験 ・Windowsサーバー設計構築経験 ・M365のサービス知識全般 ・Boxのサービス知識全般（※参画後キャッチアップ可） ・関連ITスキル （ファイルサーバ全般、AD関連（認証／プロビジョニング含む）） ・代表的なSaaS知識 （M365／GWS／Salesforce／ServiceNow） ・セキュリティソリューション全般、API、AI、NWの基礎知識 【尚可】 ・コミュニケーションスキル（顧客／営業／ベンダー対応） ・状況に応じた柔軟な対応力 ・ニーズのヒアリング力 ・顧客視点での思考力 ・一定レベルのITリテラシー ・PM経験（要件定義／作業計画／PJ推進） ■人 数：1名 ■期 間：2026年8月～長期 ■場 所：春日 基本リモート ■予 算：〜80万 スキル見合い ■精算幅：140-180h ■面 談：2回 ■備 考： ・弊社増員枠 ・入場後2週間ほどは出社 ーーーーーーーーーーーー
案件概要 担当業務 ・PMチームに所属し、移行プロジェクトに関する各社スケジュール管理および管理資料の更新を行っていただきます。 ・また、会議体の調整およびアジェンダ、議事録作成、会議のファシリテーションを担当していただきます。全体では50～60名規模の会議体を取りまとめていただきます。 開発環境 ・官公庁向けインフラシステムの設計および構築プロジェクトとなります。 求めるスキル 必須スキル ・システム設計/構築プロジェクトにおけるPMおよびPL相当の実務経験3年以上, 各社(ベンダーやエンド顧客等々）担当者との各種調整 求める⼈物像 ・関係者との円滑なコミュニケーションを図りながら、主体的に課題を整理しプロジェクトを推進していただける方を求めております。 その他 精 算：140-180h 時 期：長期 場 所：飯田橋駅 ※リモート併用/週3-4日出社 面 談：2回
【案件概要】 作業内容： クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 主な業務内容 セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 推論パイプラインの設計・実装・本番運用 アノテーションデータの品質管理・データセット設計 既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 使用ツール： Slack Notion Google Drive 必須スキル： ■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
クライアント企業にて生成AI技術をよりビジネスに活かしたいという要望があり、 業務推進の企画のフェーズからお力添えしていただける方を募集しております。 最新技術に興味がありスキルを上げていきたい方にとても魅力的な案件です。 新しく生成AI専任チームを発足するにあたり、フルコミットできる方が望ましいです。 ※リモート可能ですが、必要時出社をお願いします ＜業務内容の一例＞ ・生成AIを活用した業務推進施策～実行 ・生成AI技術を活用したWEBアプリ設計/開発 ・プロンプトチューニング、RAG ・新規機能開発や既存機能の改修 ・コーディングレビュー ・ノウハウ共有 ■開発環境： ■必須スキル： ・WEBアプリ開発経験 ・自社サービスの企画～開発～運用までの一貫した経験 ・他メンバーと協力し、PJをリードできる能力 ■歓迎スキル： ・機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 ・生成AIを活用したアプリケーションの開発経験 ・機械学習モデルの設計、実装経験 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~20:00(フレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【事業内容】 DX・ITソリューション事業 【募集ポジション】 インフラ・コンテナ基盤エンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 メガバンク向けシステム基盤更改PJにおける体制強化のため 【業務内容】 ・メガバンク向けシステム基盤更改プロジェクトにおけるコンテナ基盤およびインフラ全般の設計・構築 ・OpenShiftを中心としたコンテナ環境の構成設計 ・Azure環境の設計・構築、CI/CDパイプライン整備 ・上流工程からの参画（アーキテクチャ検討や技術選定を含む） 【稼働日数】 週5日 フルリモート 【単価】 80万円～100万円/月 【必須条件】 ・OpenShiftまたはKubernetesを用いた設計・構築経験 ・CI/CD環境構築経験（Azure DevOps、GitHub Actions、Jenkins等） ・基本設計以上の上流工程経験 【歓迎条件】 ・金融業界案件経験 ・Microsoft Azure環境の設計・構築経験 ・コンテナ基盤のアーキテクト経験 ・Terraform、Ansible等のIaC経験 ・ネットワーク、セキュリティ設計経験
スキル
【フルリモート／週5】Python AI/MLエンジニア（LLMアプリケーション・RAG基盤およびAIエージェント開発） お任せしたいこと 自社プロダクトの価値を飛躍的に高めるため、大規模言語モデル（LLM）を組み込んだ次世代AIアプリケーションの開発をお任せします。 単なる「ChatGPTのAPIを叩くだけの薄いラッパー」を作って満足するのではなく、独自のドメインデータ（社内文書や顧客データ）を統合した高度なRAG（検索拡張生成）基盤の構築や、自律的にタスクを遂行するAIエージェントのアーキテクチャ設計など、非決定的なAIの出力を実用レベルの品質へと泥臭く引き上げるエンジニアリングに取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python 3.x および FastAPI を用いた、高パフォーマンスなLLM連携バックエンドAPIの設計・開発 ・LangChainやLlamaIndex、Semantic Kernel等を活用した、スケーラブルなRAGパイプラインの構築と精度改善 ・Pinecone、Qdrant、Milvus等のベクトルデータベースを利用した、高精度かつ低遅延なセマンティック検索（ハイブリッド検索）エンジンの実装 ・OpenAI API、Anthropic API、またはオープンソースLLM（Llama 3等）の要件に応じた使い分けと、プロンプトエンジニアリングによる泥臭い出力コントロール ・ハルシネーション（事実誤認）を防ぐための、RAGAS等のフレームワークを用いたLLM出力の定量的評価基盤の構築 ・ReAct等のプロンプティング手法を用いた、外部API（ツール）を自律的に呼び出すAIエージェント（Agentic Workflow）の実装 ・非決定的なLLMの挙動やAPIのレート制限（Rate Limit）に対する、堅牢なエラーハンドリングおよびリトライ機構の実装 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンドシステム、またはデータパイプラインの開発実務経験（目安として3年以上） ・FastAPI等を用いたWeb APIの設計・実装経験 ・LLM（OpenAI API等）を利用したアプリケーションの開発実務、または高度なプロトタイピング経験 ・ベクトルデータベース、およびエンベディング（Embedding）に関する基礎的な知識と実装経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・LangChain、LlamaIndex等を用いた複雑なRAGシステムの本番環境での運用経験 ・自律型AIエージェント（AutoGPT、CrewAI等）の概念理解と開発経験 ・オープンソースLLMのローカル環境での推論、またはファインチューニング（LoRA等）の経験 ・AWS（SageMaker, Bedrock等）またはGCP（Vertex AI等）を利用したクラウドネイティブなAI基盤の構築経験 ・MLOps（機械学習モデルの継続的インテグレーション・デリバリー）に関する知見 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI, LangChain, LlamaIndex LLM・モデル：OpenAI (GPT-4o等), Anthropic (Claude 3等), 独自/OSSモデル データベース：PostgreSQL, Pinecone (または Qdrant, Milvus等) インフラ・コンテナ：AWS または GCP, Docker, Kubernetes テスト・品質：pytest, RAGAS (LLM評価) コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 全社プロダクトへのAI統合をミッションとする、AI R&Dおよびアプリケーション開発チームへの配属となります。 「AIというバズワード」に踊らされることを強く嫌い、「その生成AI機能は、本当にユーザーの課題を解決しているか？ 従来のルールベースや検索エンジンで十分ではないか？」を極めてシビアに検証する手堅いカルチャーです。LLM特有の気まぐれな出力（非決定性）に対して、「プロンプトを変えれば直るかもしれない」というお祈り駆動開発に逃げるのではなく、テストコードと評価メトリクスを泥臭く整備し、ソフトウェアエンジニアリングの手法でAIを飼い慣らす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「最新のAI論文を読むこと」以上に、「最新のAI技術をユーザーが使えるプロダクトに落とし込むこと」にエンジニアとしての喜びを感じる方 ・LLM APIの仕様変更や非推奨化（Deprecation）の速さに対して文句を言うのではなく、変化の激しいエコシステムを前向きに楽しめる知的好奇心を持った方 ・モデルの精度向上に固執するのではなく、レスポンスタイムやインフラコスト（トークン消費量）とのトレードオフをビジネス視点で冷静に判断できる方 仕事の魅力 世界中の企業が模索している「生成AIの実用化」という最先端のテーマに対し、プロトタイプで終わらせず、数万〜数十万人が利用する本番環境のプロダクトとしてスケールさせる極めて難易度が高く刺激的なポジションです。プロンプトエンジニアリングからバックエンドアーキテクチャまでを一気通貫で設計・実装する経験を通じて、これからのソフトウェア産業で最も需要が爆発している「LLMアプリケーションエンジニア（AIアーキテクト）」としての圧倒的で希少な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
