【フルリモート／週5】Pythonデータサイエンティスト（高度な統計モデリング・因果推論による事業成長の牽引）

お任せしたいこと

自社で展開する大規模BtoCサービス、または蓄積された膨大なトランザクションデータを持つBtoB SaaSにおいて、Pythonを用いた高度なデータ分析と機械学習・統計モデリングを通じ、ビジネス課題の根本的な解決と意思決定の高度化をお任せします。
「最新のディープラーニングモデルを作って精度を競う」といった研究開発（Kaggle的アプローチ）に終始するのではなく、経営層やPdMが抱える「なぜユーザーは離脱するのか」「どの施策が最もLTVを向上させるか」という泥臭いビジネスの問いに対し、因果推論や統計的手法を用いて真のインサイトを導き出し、アクション（施策）へと確実に繋げていくポジションです。

具体的な業務内容

・Python（Pandas, Polars, NumPy等）およびSQLを用いた、数億レコード規模の非構造化・構造化データのクレンジング、前処理、および探索的データ分析（EDA）
・Scikit-learn、LightGBM等を利用した、予測モデル（チャーン予測、LTV予測、需要予測等）の構築とビジネスインパクトの検証
・統計学や因果推論（Propensity Score, DID等）に基づいた、マーケティング施策や新機能リリースにおける厳密なA/Bテストの設計および効果検証
・TableauやLooker、またはPython（Matplotlib, Plotly等）を用いた、分析結果の可視化とダッシュボード構築
・分析結果に基づく、経営層、プロダクトマネージャー（PdM）、マーケティングチームへの論理的な施策提案と意思決定のサポート
・機械学習エンジニア（MLOps）と連携した、構築した予測モデルの本番環境（推論APIやバッチ処理）への組み込み支援
・データスワンプ（沼）を防ぐための、データエンジニアと協業したデータマート設計およびデータ品質（ガバナンス）の改善

必須スキル・経験

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験（目安として3年以上）
・Python（Pandas, Scikit-learn等）を用いたデータ分析、および機械学習モデリングの実務経験
・複雑なSQLを用いたデータ抽出・加工、およびビッグデータ基盤（BigQuery, Snowflake等）の利用経験
・統計学（仮説検定、回帰分析等）に関する体系的な知識と実務での適用経験
・ビジネスサイド（非エンジニア）に対する、データに基づく論理的なプレゼンテーションおよび合意形成の経験

歓迎スキル・経験

・因果推論に関する深い知見、およびそれを用いたマーケティングROIの最適化経験
・数千万〜数億UU規模の大規模Webサービスにおけるログ解析・行動分析経験
・最適化手法（数理最適化）を用いた、リソース配分や価格設定（ダイナミックプライシング）のアルゴリズム構築経験
・Git / GitHubを用いたソースコード管理、およびチームでの分析プロジェクト推進経験
・MLOpsの基礎知識、または自ら構築したモデルをAPI化（FastAPI等）してデプロイした経験

開発・業務環境

分析言語：Python 3.x, SQL
ライブラリ：Pandas, Polars, Scikit-learn, LightGBM, Statsmodels, Plotly
データベース・DWH：Google BigQuery (または Snowflake, Amazon Redshift)
BI・可視化：Tableau, Looker (または Redash, Metabase)
環境・管理：Jupyter Notebook (または JupyterLab, Google Colab), GitHub
コミュニケーション：Slack, Zoom, Notion, Jira

プロジェクトチームについて

データドリブンな意思決定を全社に浸透させる、データサイエンス（アナリティクス）チームへの配属となります。
「AIや高度なアルゴリズムを使うこと」自体を目的化するのを極めて嫌い、「単純なクロス集計で解決できるならそれで良い」とビジネス価値（ROI）を最優先に考える手堅いカルチャーです。A/Bテストの結果が仮説通りにいかなかった（有意差が出なかった、またはネガティブだった）際にも、データを捏造したり都合よく解釈したりすることなく、事実（ファクト）として冷静に受け止め、次なる仮説構築へと泥臭く繋げる実直なメンバーが集まっています。

求める人物像

・混沌とした「汚いデータ」に直面しても文句を言わず、パズルを解くようにデータのクレンジングと前処理に執念を燃やせる方
・高度な数式やアルゴリズムを振りかざすのではなく、ビジネスサイドが直感的に理解し、明日から行動を変えられるような「翻訳（ストーリーテリング）」ができる方
・「分析してレポートを出して終わり」ではなく、その結果が実際にプロダクトや売上にどう貢献したか（Outcome）に圧倒的な当事者意識を持てる方

仕事の魅力

企業のデータ活用が成熟期を迎える中、「ただデータを集計する人」や「Kaggleで高スコアを出すだけの人」ではなく、データを事業成長のレバーとして直接的に機能させる極めて重要度の高いポジションです。高度な統計学・機械学習のスキルと、泥臭いビジネス理解を掛け合わせる経験を通じて、コンサルティングファームやメガベンチャーの経営層から最も信頼され、高額なオファーが絶えない「フルスタック・データサイエンティスト（ビジネス翻訳者）」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。

働き方

リモート環境

[フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。