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案件一覧
( 42,918 件中 14,711 - 14,720 件を表示) 【案件名】 製薬業向け業務システム刷新におけるアーキテクト支援 【業務概要】 製薬会社の業務システムを刷新するプロジェクトにて、アーキリーダー(元請けプロパー)のもと、 アーキテクト領域の作業を担当いただきます。 刷新の方針は、既存DBを最大限活用する形を想定しています。 画面はReactで再構築し、バックエンドはAWS, Java/Spring Bootを用いたAPI開発が中心となります。 本ポジションでの具体的な作業は、以下を想定しています。 想定作業： ・システム方式設計 ・非機能要件定義 ・リファレンス実装 ・規約・ガイドの準備（画面、API実装ガイド） ・AWS（MWより上位層）含めた開発環境構築 等 【条件】 ・単価：90～110万 ・時期：11月～（長期） ・場所：基本リモート (※初日神谷町。その後稀に神谷町、戸塚出社の可能性あり) ・募集：1名 ・年齢：30代～40代後半 ・地方：不可 ・外国籍：不可 ・精算：140-190h ・PC貸与：有(Windows) ・面談：WEB1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・Java（Spring Boot)の開発経験 3年以上 ・AWS, Reactの利用経験 ・アーキテクトとして想定作業が対応できる方 【尚可スキル】 ・アジャイル開発の経験 ・顧客折衝経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・弊社から本元請けに20人参画中
【案件名】AIエンジニア募集案件 【業務内容】 生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実施いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など） 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript,Next.js ・インフラ：GCP、 GPU cloud Services ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など 【必須スキル】 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計以降のご経験 【尚可スキル】 ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・TypeScript , Next.jsを用いたフロントエンド開発3年以上 ・GCP / AWSでのクラウドインフラ構築経験 ・CI/CD、自動テストの導入経験 ・アジャイル開発経験 【参画時期】10月or11月～ 【募集人数】1名 【単 価】70～75万円 【精 算】140h - 180h 【作業場所】西新宿(リモート併用) ※週3日出社想 【就業時間】10:00～19:00 【面談回数】1回予定 【備 考】 ・希望年齢：40代まで（50代は応相談） ・外国籍 ：N1以上で議論がきちんと行える方のみ（上位にて日本語チェックを行います）
スキル
■案件の内容 業務効率化を支援するSaaSプロダクトを展開する成長中テック企業にて、 フロントエンドエンジニアを募集します。 現在、新規プロダクトの立ち上げフェーズにあり、要件やデザインをもとにゼロから画面実装を行っており、リリース後は運用・保守も含め、 プロダクト全体のフロント品質向上に貢献いただきます。 デザイナーやプロダクトマネージャーとのコミュニケーションを通じて、 仕様の確認や不明点の解消を行いながら、柔軟かつ実装力を活かした開発を進められる環境です。 ■求めるスキル ・React/TypeScriptを用いた開発経験3年以上 ・Redux/Recoil等の状態管理ツール使用経験 ・CSS／レスポンシブ設計経験 ・FigmaなどのデザインツールをもとにしたUI実装経験 ■歓迎スキル ・Next.jsを用いた開発経験 ・GraphQL形式のAPI連携 ・自動テスト環境の整備経験（ライブラリ選定、CIとの連携など） ・CI/CDの基礎知識、理解 ・SaaSプロダクト開発経験 ■開発環境 言語：JavaScript / TypeScript FW：React / Next.js その他：Figma / GitHub / GraphQL / MUI ■稼働日数：週5日 ■勤務時間：10:00~19:00 ■稼働形態：フルリモート ■最寄り駅：都内 ■面談：2回 (オンライン) 1回目：人事 or 現場メンバー、2回目：現場Mgr（1次選考後、テスト課題有り）
【業務領域】 ファイナンス部門の社内業務改善。現在も人手で行っている運用作業が多く残っており、効率化・自動化が大きな目的。 【作業内容】 ・業務の流れ：業務ヒアリング→各部署の担当者に課題や非効率部分を聞き取り→改善ポイントを抽出→PoC・検証→Power Automate等で効率化が可能か事前検証 ・簡易に作成できる場合 → そのままユーザーに提供 ・大規模案件の場合 → 検証結果を開発部門に渡し、本格開発を依頼 ・提案資料作成・「この業務はこう改善できる」という形でまとめて提示 ・生成AIの活用（将来的な取組） ・電話受付内容をExcelに入力して履歴管理している → 生成AIに応答履歴を持たせ、チャットで検索・回答できる仕組みをAzureで試作 単価：55万前後 スキル見合い 最寄駅：品川、週2日在宅＋週3日出勤（完全在宅は不可） 勤務時間：9:00〜17:45（休憩 12:00〜13:00） 案件期間：10月もしくは11月〜特に期限なし。 スキル： ・生成AIに強い方 ・仕様不確定な中でも早期に疑問点整理して自走できる素質や当事者意識がある方 ・新しい取り組みに対しても常にアンテナを高く持ち、学ぶ姿勢や意欲が高い方 尚可： ・M365（特にPower Automate）の利用経験 精算条件：140H−180H（上下割）
スキル
業務内容 ・車両向けのECUアプリケーション開発におけるソフトウェアの設計・実装をメインに行なっていただきます。 ・AUTOSAR CP(Classic)に準じたECUアプリケーションの開発において、設計～実装～評価を行っていただきます。 ・良い設計を考慮し、必要に応じて議論をしながら設計を進めていただきます。 必須スキル ・C言語での開発経験、3年以上 ・UML（主にシーケンス図, フローチャートなど）を使用し設計した経験 ・SVNを用いた構成管理の経験がある ・チケット管理(JIRA)を用いたPJ管理上の開発経験がある (JIRA、進捗管理,不具合管理に利用する) 歓迎スキル ・AUTOSARを用いた開発経験 ・リアルタイム性を重視した組込開発経験 求める人物像 ・能動的に行動できること(リスクの提示、業務改善、各種提案、など) その他 場 所：中野坂上駅 精算幅：140-180h 時 期：長期 面 談：1回
◆案件 【フルリモート】大手インターネット広告事業会社におけるUnityエンジニア ◆必須スキル ・Unityでのゲームタイトルの開発経験 ・gitなどのバージョン管理ツールやCIツールなどを使った開発経験 ・共通基盤の開発経験 ◆尚可スキル ・大規模プロジェクトにおけるテックリード経験 ・シェーダ開発経験 ・ゲーム開発支援ツール開発経験 ◆勤務形態 ： フルリモート ◆勤務場所 ： 渋谷駅 ◆開始時期 ： 即日/10月～/11月～ ◆就業時間 ：10:00~19:00 ◆金額 ：50～55万円（スキル見合い） ◆支払 ：35日サイト ◆契約 ：業務委託（準委任） ◆稼働 ：160～180h（想定） ◆面談 ：1回想定 ◆補足 【業務概要】 ・横断技術組織である部署にご参画いただきます。 ・車輪の再発明を防ぐための共通基盤開発を行っていただきます。 ・モバイルゲームにおけるパフォーマンスの最適化 ・チートを防ぐためのセキュリティ対策 ・手動で行なっているQAの自動化に対応していただきます。 【参画のメリット】 ・大手インターネット広告事業会社でゲーム開発の経験を積んでいただけます。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。
お任せしたいこと ［役割］物流業界向けの配送ルート最適化および需要予測システムの開発（Python） ［役割に対して求める成果］ 需要予測アルゴリズムの実装と精度改善 配送ルート自動生成エンジンの設計・開発 KPI（配送効率、稼働コスト、予測精度）の改善 具体的な業務内容 Python を用いた需要予測モデル（時系列解析／機械学習）の開発 Google OR-Tools 等を活用したルート最適化アルゴリズム実装 Pandas／PySpark を用いた配送データのETL処理・特徴量設計 FastAPI による予測API・ルート提案APIの構築 Docker／Kubernetes 上でのモデル運用とスケーリング MLflow を利用したモデル管理・実験管理 必須スキル・経験 Python を用いた開発経験（3年以上） 機械学習または数理最適化の実務経験 API開発（Flask, FastAPI等）の経験 RDBMS／NoSQLを利用したデータ処理経験 歓迎スキル・経験 物流／在庫／需要予測に関する知見 Google OR-Tools／PuLP など最適化ライブラリの利用経験 ビッグデータ基盤（Spark, Hadoop, BigQuery等）の利用経験 Docker／Kubernetes／AWS での運用経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, Flask 機械学習：scikit-learn, XGBoost, Prophet, PyTorch（任意） 最適化：Google OR-Tools, PuLP データ基盤：Pandas, PySpark, Airflow インフラ：AWS（ECS, S3, RDS, Lambda, SageMaker） モデル管理：MLflow CI/CD：GitHub Actions, Docker, Kubernetes コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■案 件 カード会社モール管理システム構築支援 ■内 容 • Salesforce Experience Cloudを用いた加盟店ポータルサイト構築 • Aura / Lightning Web Components（LWC）によるUI開発 • Apex（クラス・トリガー等）の開発・単体テスト • 外部システム連携（REST/SOAP API）の設計・開発 • 標準設定（オブジェクト、ワークフロー、権限設定 等） • デザイナーとの連携による画面デザイン実装 • 開発チームリード（進捗管理、設計・コードレビュー） ■勤務地 東京 ※週2～3日リモート併用 ■期 間 10月～ ■スキル <必須> • Salesforce Experience Cloud構築経験（ポータル/コミュニティサイト） • Aura Components / LWC を用いたカスタムUI開発経験 • Apexを用いたサーバーサイド開発経験 • Salesforce開発案件での リーダー経験（要件整理・進捗管理・レビュー） • HTML5/CSS3/JavaScriptの基礎スキル <尚可> • Salesforce認定資格（Experience Cloud Consultant、Platform Developer I/II） • 外部システム連携（REST/SOAP）設計・開発経験 • 金融/カード会社の業務知識 ■時間幅 140-180h ■人 数 1名 ■面 談 1回
【案件名】 公共向け AI活用PoC支援 (機械学習/生成AI) 【内 容】 公共（国保関連）領域におけるAI活用PoCプロジェクトです。今年度は5つのテーマでPoCを実施し、2026年度以降の本格導入を目指します。 ・機械学習: データ加工やファインチューニングによる精度向上、特定項目の抽出（Python/PL/SQL使用の可能性あり）。 ・生成AI: 複雑な医療テキストの要約、プロンプトチューニング、参照データを活用したRAGの構築。 【ス キ ル】 ・機械学習(ML)に関する基礎知識と実務経験 ・生成AIに関する基礎知識と実務経験（特にプロンプトチューニング、RAG構築） ・PythonまたはPL/SQLの記述能力 尚可： ・医療分野のテキストデータ取扱い経験 ・PoC（概念実証）フェーズのプロジェクト経験 ※提案していただく場合は上記スキルの回収をお願いいたします 【場 所】 フルリモート 【期 間】 即日～長期 【募集人数】 2名以上 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 応相談 (週3日～の稼働も相談可) 【商 流】 プライム直 【面 談】 2回 担当：石黒
案件名：某グロバールカンパニー向け生成AIに関連する調査・調整対応 内 容：上記システムにおける調査・調整・PoC開発を、弊社人員アンダーで作業メインに担当いただきます。 工 程：調査・調整・プロトタイプ作成 スキル：（必須） ・生成AIに関連する調査経験 ・POCの実施経験（プロトタイプ作成～要件整理、LLM,Dify等） ・アジャイル（スクラム）開発経験 場 所：初日出社以降、基本リモート（緊急・必要時に出社程度） 最寄駅：都内 期 間：即日～ 人 数：1名（稼働率：50％） 外国籍：不可 金 額：50万～60万円 勤 務：10:00-19:00（想定） 打合せ：1,2回 その他：既存プロジェクトのリプレイス要員。 コミュニケーションスキル、積極性も重視しています。
