お任せしたいこと

［役割］物流業界向けの配送ルート最適化および需要予測システムの開発（Python）

［役割に対して求める成果］
需要予測アルゴリズムの実装と精度改善
配送ルート自動生成エンジンの設計・開発
KPI（配送効率、稼働コスト、予測精度）の改善

具体的な業務内容

Python を用いた需要予測モデル（時系列解析／機械学習）の開発
Google OR-Tools 等を活用したルート最適化アルゴリズム実装
Pandas／PySpark を用いた配送データのETL処理・特徴量設計
FastAPI による予測API・ルート提案APIの構築
Docker／Kubernetes 上でのモデル運用とスケーリング
MLflow を利用したモデル管理・実験管理

必須スキル・経験

Python を用いた開発経験（3年以上）
機械学習または数理最適化の実務経験
API開発（Flask, FastAPI等）の経験
RDBMS／NoSQLを利用したデータ処理経験

歓迎スキル・経験

物流／在庫／需要予測に関する知見
Google OR-Tools／PuLP など最適化ライブラリの利用経験
ビッグデータ基盤（Spark, Hadoop, BigQuery等）の利用経験
Docker／Kubernetes／AWS での運用経験

開発環境

言語：Python 3.11
フレームワーク：FastAPI, Flask
機械学習：scikit-learn, XGBoost, Prophet, PyTorch（任意）
最適化：Google OR-Tools, PuLP
データ基盤：Pandas, PySpark, Airflow
インフラ：AWS（ECS, S3, RDS, Lambda, SageMaker）
モデル管理：MLflow
CI/CD：GitHub Actions, Docker, Kubernetes
コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom

リモート環境

[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。