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2025年12月27日(土)~2026年1月4日(日)の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。

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( 4,929 件中 971 - 980 件を表示)
エンジニア
【基本フルリモート】データアナリスト募集
概要: ECアプリケーション運営企業様でデータアナリストとして、 プロダクト課題やビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決に向けた業務をご担当いただきます。 事業課題に合わせたデータ分析の計画立て、KGIやKPIの設定・可視化・運用、データの抽出・加工・集計・分析の一連の作業など、幅広い業務をご担当いただきます。 必須スキル: ・SQLを用いた運用のご経験 ・スプレッドシート、Looker Studio等によるダッシュボード構築のご経験 ・数百万以上のMAU規模での実務経験 ・PdM、エンジニア等のステークホルダーとの折衝のご経験 尚可スキル: ・PythonやRなどのプログラミングを用いた分析のご経験 ・データ基盤運用やML Opsのご経験 ・BIツールや分析フレームワークの知見・ご経験 場所:渋谷 ※基本リモート(月1回渋谷へ出社可能な場合、地方在住でも可) 時間:フレックス(コアタイム:11:00~15:00) 金額: 65~75万円(スキル見合い) 服装: 自由 清算: 140~180h 支払: 35日サイト 契約: 業務委託 (準委任) 面談: 2回

報酬例

4,063 ~ 4,688円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【Python・リモート併用】AIプロダクト開発におけるAIエンジニア
■案 件  AIプロダクト開発におけるAIエンジニア ■内 容   生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実施いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発(営業支援、カスタマーサポート、データ分析など) ■勤務地  西新宿  ※週2~3日リモート併用 ■期 間  10月~ ■スキル  <必須> ・Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計以降のご経験 <尚可> ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・TypeScript , Next.jsを用いたフロントエンド開発3年以上 ・GCP / AWSでのクラウドインフラ構築経験 ・CI/CD、自動テストの導入経験 ・アジャイル開発経験 ■時間幅  140h-180h ■人 数  1名 ■面 談  1回

報酬例

4,062 ~ 4,375円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【Java】会計パッケージ(不動産管理)の開発要員募集の案件・求人
【案件概要】 作業内容: 会計パッケージの追加開発案件です。 ワークフロー機能の機能追加(javaメイン フロント&サーバーサイド)をお任せします。 顧客プロパーの配下でチームメンバーとして参画していただき、会話しながら開発実施していただきます。 ■担当工程:設計~テスト 必須スキル: ・Java、SQLでの開発経験 ・一人称で作業ができる方 ・設計書が充実していないため、ソースを読み解きながら進める方 ・Springの経験 ・フロント開発経験 【条件面】 期間:随時 場所:基本リモート ※出社時は日本橋を予定しています 精算:140-180 面談:WEB2回 服装:指定なし 支払いサイト:15日

報酬例

3,700 ~ 4,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/DWH】小売OMO向け統合データウェアハウス構築(Snowflake/dbt/ELT)
お任せしたいこと [役割]DWHアーキテクト/データエンジニアとして、複数プロダクトに散在する販売・在庫・行動ログを統合し、意思決定に直結するデータ基盤(DWH+セマンティックレイヤ)の設計・実装・運用をリード [役割に対して求める成果] スケーラブルなDWHアーキテクチャの策定と標準化(命名規約・モデリング指針) データ品質KPI(完全性・正確性・新鮮性)の可視化と継続改善 事業KPI(LTV/在庫回転/チャネル別CVR)を支えるセマンティック層の提供 具体的な業務内容 Snowflake を中心としたDWH設計(Raw→Staging→Core→Mart レイヤ設計) dbt によるSQL変換・テスト・ドキュメント整備、モデルの再利用性向上 ELT/CDC パイプラインの実装(Fivetran/Airbyte/Debezium+Kafka) オーケストレーション(Airflow/Prefect)とスケジューリング、エラー再実行設計 データ品質管理(Great Expectations)とモニタリング(メタデータ/データリネージ) セマンティックレイヤ/BI 連携(Looker/LookML or Cube/AtScale) データモデリング(Kimball/StarSchema、必要に応じて Data Vault 2.0) コスト最適化・権限分離(RBAC/Row Access Policy/タグベースマスキング) 必須スキル・経験 DWH/データ基盤の設計・実装経験(3年以上) クラウドDWH(Snowflake/BigQuery/Redshift いずれか)の運用経験 SQL最適化・データモデリング(星型・スノーフレーク等)の実務経験 ELTパイプライン構築(dbt/ETLツール/Airflow など)の経験 歓迎スキル・経験 CDC(Debezium/Log-based)やイベントストリーミング(Kafka/Kinesis)の知見 データ品質管理・監査対応(PIIマスキング、カタログ/リネージ管理) セマンティックレイヤ/LookML 設計、メトリクス標準化の経験 Python(Airflowオペレーター/ETL実装)やInfra as Code(Terraform)の経験 開発環境 DWH:Snowflake ELT/変換:dbt(Core/Cloud), SQL 取り込み:Fivetran / Airbyte, Kafka(+Debezium, 各種SaaSコネクタ) オーケストレーション:Airflow or Prefect 品質/監視:Great Expectations, Monte Carlo(任意), OpenLineage BI/可視化:Looker / Power BI / Tableau(いずれか) IaC/運用:Terraform, GitHub Actions, Datadog 言語:SQL, Python リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【FastAPI/TypeScript/リモート併用】自治体向けソフトウェアエンジニア
================== 【案件名】 自治体向けソフトウェアエンジニア(自社プロダクト開発) 【案件内容】 急成長中のスタートアップで、自治体向け自社プロダクト(住民向けスーパーアプリ、AIエージェント等)の設計、開発、改善に携わっていただきます。住民向けサービスのDX化や、職員の業務効率化を目的としたプロダクトであり、機能追加や新規サービス開発をリードできる方を募集しています。 【開発環境】 言語:Python(FastAPI), Typescript(Next.js / Express), Dart(Flutter) FW:FastAPI, Next.js, Express, Flutter その他: DB:PostgreSQL, Firestore インフラ:Google Cloud(Cloud Run, Compute Engine等), Docker, Terraform その他:GitHub, GitHub Actions, Tailwind CSS, ドメイン駆動設計, クリーンアーキテクチャ 【求めるスキル】 〜必須〜 Python(FastAPI)またはTypescript(Next.js / Express)を用いたWebアプリケーション開発経験 クラウド環境(GCP, AWS等)を利用した開発経験 〜尚可〜 Flutterを用いたモバイルアプリ開発経験 GCP環境でのインフラ構築・運用経験(Terraform, Docker等) ドメイン駆動設計やクリーンアーキテクチャに関する知識・経験 【求める人物像】 主体的に課題を発見し、技術的な解決策を提案・実行できる方 スピード感を持ち、トライ&エラーを繰り返しながらプロダクトを改善していく開発スタイルを楽しめる方 チームや組織づくりにも積極的に関与し、共に成長していける方 自社プロダクト開発に意欲のある方 【条件】 ・募集時期:2025年10月~中長期想定 ・勤務時間:10:00-19:00(フレックスタイム制 コアタイム:11:00-15:00) ・面談回数:WEB1回(上位同席) ・初日出社:有 ・勤務形態:週3出社+週2リモート(東京都中央区) ・年齢:〜50歳まで ==================

報酬例

4,000 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Python】電子カルテ解析・診療支援AIシステム開発
お任せしたいこと [役割]Pythonエンジニアとして、電子カルテデータ解析と診療支援AIモデルの開発に従事 [役割に対して求める成果] 医療テキストデータの前処理・自然言語処理モデルの開発 診療支援アルゴリズムの実装・精度改善 KPI(予測精度、処理速度、誤検知率)の改善 具体的な業務内容 電子カルテ・検査結果など医療データのETL処理・特徴量設計 自然言語処理(NLP)を用いた症例テキスト解析モデルの開発(BERT, BioBERT等) 疾患予測や診断補助のための機械学習モデル構築 FastAPI による推論APIの構築・運用 Docker/Kubernetesを用いたモデルデプロイとスケーリング モデル精度の検証・A/Bテスト・継続的改善 必須スキル・経験 Python を用いた開発経験(3年以上) 機械学習/深層学習モデルの実装経験 Pandas/NumPy/scikit-learn の利用経験 API開発(FastAPI/Flask等)の実務経験 歓迎スキル・経験 医療/ヘルスケア領域のデータ解析経験 自然言語処理(BERT, GPT, spaCy, Transformers等)の利用経験 MLOps(MLflow, Kubeflow 等)の経験 医療情報のセキュリティ・個人情報保護対応経験(HIPAA, ISO等) 開発環境 言語:Python 3.11 フレームワーク:FastAPI, Flask 機械学習:scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers データ処理:Pandas, NumPy, Spark インフラ:AWS(SageMaker, ECS, RDS, S3, CloudWatch) モデル管理:MLflow, DVC CI/CD:GitHub Actions, Docker, Kubernetes コラボ:GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,700 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【エンド直/フルリモート】大規模サイトフルリニューアル案件/バックエンドエンジニア(Node.js/SQL)
【案件】10億PV越えサイトフルリニューアル案件|バックエンドエンジニア 【内容】 本案件は、メディアサイトの全面リニューアルプロジェクトです。 大規模サイトにおいて、バックエンド領域(主にAPI)の設計・実装・テストをご担当いただきます。 バックエンドのリードエンジニアが構築した共通処理や基盤コードを活用しつつ、各ページごとに必要となるAPIインターフェースを要件に応じてゼロから設計・実装していただきます。 【必須スキル】 ・バックエンドエンジニア経験4年以上 ・API設計スキル(画面仕様書/デザインを見ながら、フロントエンドへ返却するデータを設計できる) ・Node.jsを用いたアプリケーション構築/運用経験1年以上 ・SQLを用いた開発経験1年以上 【尚可スキル】 ・Next.jsのAPI Route使用経験 ・PostgreSQL使用経験 【勤務地】フルリモート(初日出社あり) 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜70万円 【精算幅】140~180時間 【募集】1人 【面談】1回 【商流】元請→弊社 【備考】 ・貸与PC:有(予定)

報酬例

4,000 ~ 4,300円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【MAX80万/テスト統括】PJ支援
■案件概要:PJ支援 必須スキル: ・テスト全体の工程定義、スケジュール管理、ドキュメント作成 ・顧客折衝の経験 ■募集人数:2名 ■期間:11月~長期 ■勤務地:初日以外基本リモート ■年齢:40代まで ■単価:80万まで(税抜)

報酬例

4,000 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
AIエンジニア募集/Python/70~75万円/西新宿(リモート併用)
【案件名】AIエンジニア募集案件 【業務内容】 生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実施いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発(営業支援、カスタマーサポート、データ分析など) 【開発環境】 ・開発言語:Python、TypeScript,Next.js ・インフラ:GCP、 GPU cloud Services ・ツール:Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など 【必須スキル】 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計以降のご経験 【尚可スキル】 ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・TypeScript , Next.jsを用いたフロントエンド開発3年以上 ・GCP / AWSでのクラウドインフラ構築経験 ・CI/CD、自動テストの導入経験 ・アジャイル開発経験 【参画時期】10月or11月~ 【募集人数】1名 【単  価】70~75万円 【精  算】140h - 180h 【作業場所】西新宿(リモート併用) ※週3日出社想 【就業時間】10:00~19:00 【面談回数】1回予定 【備  考】 ・希望年齢:40代まで(50代は応相談) ・外国籍 :N1以上で議論がきちんと行える方のみ(上位にて日本語チェックを行います)

報酬例

4,375 ~ 4,687円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Python】物流ルート最適化・需要予測システム開発
お任せしたいこと [役割]物流業界向けの配送ルート最適化および需要予測システムの開発(Python) [役割に対して求める成果] 需要予測アルゴリズムの実装と精度改善 配送ルート自動生成エンジンの設計・開発 KPI(配送効率、稼働コスト、予測精度)の改善 具体的な業務内容 Python を用いた需要予測モデル(時系列解析/機械学習)の開発 Google OR-Tools 等を活用したルート最適化アルゴリズム実装 Pandas/PySpark を用いた配送データのETL処理・特徴量設計 FastAPI による予測API・ルート提案APIの構築 Docker/Kubernetes 上でのモデル運用とスケーリング MLflow を利用したモデル管理・実験管理 必須スキル・経験 Python を用いた開発経験(3年以上) 機械学習または数理最適化の実務経験 API開発(Flask, FastAPI等)の経験 RDBMS/NoSQLを利用したデータ処理経験 歓迎スキル・経験 物流/在庫/需要予測に関する知見 Google OR-Tools/PuLP など最適化ライブラリの利用経験 ビッグデータ基盤(Spark, Hadoop, BigQuery等)の利用経験 Docker/Kubernetes/AWS での運用経験 開発環境 言語:Python 3.11 フレームワーク:FastAPI, Flask 機械学習:scikit-learn, XGBoost, Prophet, PyTorch(任意) 最適化:Google OR-Tools, PuLP データ基盤:Pandas, PySpark, Airflow インフラ:AWS(ECS, S3, RDS, Lambda, SageMaker) モデル管理:MLflow CI/CD:GitHub Actions, Docker, Kubernetes コラボ:GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,000 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

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