お任せしたいこと

［役割］Pythonエンジニアとして、電子カルテデータ解析と診療支援AIモデルの開発に従事

［役割に対して求める成果］
医療テキストデータの前処理・自然言語処理モデルの開発
診療支援アルゴリズムの実装・精度改善
KPI（予測精度、処理速度、誤検知率）の改善

具体的な業務内容

電子カルテ・検査結果など医療データのETL処理・特徴量設計
自然言語処理（NLP）を用いた症例テキスト解析モデルの開発（BERT, BioBERT等）
疾患予測や診断補助のための機械学習モデル構築
FastAPI による推論APIの構築・運用
Docker／Kubernetesを用いたモデルデプロイとスケーリング
モデル精度の検証・A/Bテスト・継続的改善

必須スキル・経験

Python を用いた開発経験（3年以上）
機械学習／深層学習モデルの実装経験
Pandas／NumPy／scikit-learn の利用経験
API開発（FastAPI／Flask等）の実務経験

歓迎スキル・経験

医療／ヘルスケア領域のデータ解析経験
自然言語処理（BERT, GPT, spaCy, Transformers等）の利用経験
MLOps（MLflow, Kubeflow 等）の経験
医療情報のセキュリティ・個人情報保護対応経験（HIPAA, ISO等）

開発環境

言語：Python 3.11
フレームワーク：FastAPI, Flask
機械学習：scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers
データ処理：Pandas, NumPy, Spark
インフラ：AWS（SageMaker, ECS, RDS, S3, CloudWatch）
モデル管理：MLflow, DVC
CI/CD：GitHub Actions, Docker, Kubernetes
コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom

リモート環境

[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。