2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 6,254 件中 301 - 310 件を表示) ■業務内容 【プロジェクト】 ・IaC(Terraform)基盤の全てのインフラをコード化(AWS, MongoDB Atlas, Github, CI/CD)。 ・インスタンスベースのレガシーリソースのサーバーレス、コンテナ化。 ・DevSecOps基盤の見直しでサービス品質向上。 ・ControlTower基盤のアカウント可視化、効率化とセキュリティー向上。 ・AWS ControlTower,SecurityHub,GuardDuty,CloudTrailなどのセキュリティーロール/ポリシー ・ELB/ECS/EC2/RDS/DynamoDB/Lambda/CloudWatch/WAF etc. 【インフラ運用】 ・新規サービス時の環境増築、また既存インフラ環境の負荷検証、および体制構築検討 ・当社製品のインフラ設計、構築、運⽤、性能テスト ・製品のバージョンアップに伴う、リソース・アプリのデプロイ ・AWS、OSSを使⽤したwebアプリケーションインフラの構築 ・ネットワークの構築、運⽤ ・第三者認証の維持・改善・推進（他部門と連携して行います） ■求めるスキル（必須） ・不特定多数のユーザーが利用するサービスのインフラ保守運用経験 ・AWS上でのコンテイナベースインフラ構築・運用経験 ・IaC(Terraform)経験者 ・GitHubActionsパイプライン経験者 ・Terraformでコンテナ(ECS, EKS)基盤のインフラ設計・構築・運用経験 ■求めるスキル（尚可） ・AWS以外のクラウドサービスの利⽤経験 ・cloudformationやansibleなどの構成管理ツールの知識・経験 ・CodeDeployやCircleCIなどのCI/CDに関する知識・経験 ・ネットワークの設計・構築・運用に関する知識・経験 ・OSSを活⽤したWebアプリケーションのインフラ構築・運用の知識・経験 ・shell や python などのスクリプト⾔語を使⽤した経験 ■キーテクノロジー AWS,GitHub ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：フレックス ■リモート状況：ハイブリッド（週3-4出社） ■勤務地：大崎 ■案件番号：7130
スキル
案件：業務系システム開発案件 業務内容： 大手総合人材サービス企業での案件となります。 社内向けのシステム開発案件となりますが、大規模な開発に携われます。 また、社員と業務委託の垣根のない現場の為、提案等もしやすい環境です。 下記の業務をお願いします。 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装・実装方針の検討・コードレビュー ・機能改修 ・新規機能開発 ・テスト計画 / テストケースの作成 etc. 主な開発環境・ツール： ・開発言語：PHP・TypeScript・HTML・CSS（SCSS）など ・DB：DS Aurora（MySQL）・Elasticache（Redis, memcached）など ・フレームワーク：Laravel・Vue.js・jQuery ・クラウド：AWS・Docker ・CI/CD：Jenkins ・コミュニケーションツール：Gitlab・Swagger・Slack 必須スキル： ・業務系システムの開発経験2年以上 ・基本設計〜テスト・運用保守まで一貫した業務経験 ・PHP(Laravel)を用いた開発経験3年以上 ・React(Javascript / Typescript)を用いた開発経験1年以上 ・3名以上のチームでのリーダー経験1年以上 ・自社開発企業でのtoBtoC向けサービス(Saas・ECサイトなど)の開発経験1年以上 ※同現場で1年以上就業必須 尚可スキル： ・要件定義の経験 ・ヘッドレス CMS の導入・運用経験 ・Google Analyticsなどの分析ツールを用いた業務経験 ・Storybookを用いたコンポーネント駆動開発経験 ・UI/UXに関する知見 ・スクラムでの開発経験 ・AWSを用いた開発経験 単価：80万円 年齢：45歳まで 国籍：外国籍不可 時期：即日〜 場所：赤坂(リモート併用) 時間：10:00〜19:00 ※在宅時9：00〜18：00 服装：オフィスカジュアル 貸与：PC貸与あり（Windows） 精算：140h〜180h 面談：2回
スキル
概要： 衛星データとAI技術を駆使して、農地の課題点解決を実現する自社プロダクトの開発と改善をお任せします。 ・自社プロダクトの機能開発と改善 ・衛星データとAI技術を活用したアルゴリズムの開発と最適化 ・モバイルおよびウェブアプリケーションのユーザーインターフェース設計と実装 ・データベースの設計と管理、特に地理空間データの効率的な処理 ・APIの開発と外部システムとの連携 ・パフォーマンスの最適化とスケーラビリティの確保 ・自治体や農業関連団体のニーズに応じたカスタマイズ機能の開発 ■技術スタック 言語：TypeScript、Python フロントエンド：React.js、Next.js バックエンド：Node.js データベース：MySQL インフラ：AWS（EC2、S3、RDSなど） バージョン管理：Git、GitHub コミュニケーションツール：Slack、Notion 《必須スキル》： ・3年以上のソフトウェア開発経験 ・Python、TypeScriptでの開発経験 ・ReactやNext.jsを使用したフロントエンド開発の経験 ・データベース設計と管理の経験 ・AWSなどのクラウドプラットフォームの利用経験 《尚可スキル》： ・地理情報システム（GIS）や衛星データ処理の知識 ・機械学習や画像処理のアルゴリズムに関する知識 《人物像》： ・農業、地域活性化など社会課題を解決するクライアントのビジョンに共感いただける方 ・新しい技術やアイデアを積極的に取り入れ、イノベーションを追求できる方 ・ユーザー視点に立ち、使いやすいアプリケーションを設計・開発できる方 ・チーム内外とのコミュニケーションを大切にし、協調して働ける方 ・自治体や農業関係者との対話を通じて、ニーズを理解し製品に反映できる方 ・ロジカルに考え、行動できる方 勤務地：基本リモート 時 間：9:00-18:00 面 談：Web1回 期 間：随時～中長期 単 価：80万円程度（スキルにより調整可）
スキル
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【プロジェクト概要】 AI活用プロジェクト 【プロジェクト概要】 ディレクションに関する業務をChatbotや生成AIを活用して、 業務効率化するという取り組みをしております。 例えばクライアントヒアリングの音声データから、 クライアントの要望をまとめてくれる。 Confluenceのデータをインプットにして、例えば〇〇プロダクトの概要は？ 等を聞くと教えてくれるBotなど、日々の業務でAIを活用して 何らか生産性の向上ができるような仕組み検証をしてます。 今後きちんと本番運用として業務運用に組み込むために何が必要かの検証や、 横断展開していくうえで汎用化できる部分と個別最適で対応していく部分を 整理していくといった状況です。 ・PoC ・ディレクション業務 ・Pythonを使ってエンベディング ・AI利活用（業務改善） 【期間】 2026年1月〜長期想定 【作業場所】 フルリモート（PC貸与、初日とMTG時は東京駅周辺） 【マッチスキル】 ・AI周りのPJ経験（技術理解、興味、知見なども含め検討可） ・Pythonを使ってエンベディングができる ・システム開発経験（SEとして一連の業務工程の経験） ・企画、サービス側の立場でのディレクション業務のご経験 ・アイデア出しができる ・コミュニケーション力を活用しメンバーと推進できる ・AWS環境での開発経験 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。 それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【開発環境】 ・エンド社内では最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion 【必須スキル】 ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 【歓迎（WANT）】 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 勤務地：銀座 ※基本リモート、必要時は相談の上出社（地方の方応相談） 金額：スキル見合い（80～90万円程度） 年齢：～45歳程度まで 精算幅：140-180時間 精算単位：30分/月 勤務時間：10:00~19:00(※フレックスタイム制、コアタイム 10：00〜17：00) 週5未満：不可 外国籍：不可
スキル
■案件の内容 大手流通小売企業が運営するネットショップ事業におけるデータ分析業務を担当いただくデータサイエンティストの募集です。 顧客の購買行動データや需要予測に関する分析を中心に、プロダクト改善に向けた提案、分析基盤の整備、高度な分析機能の立案・提供など、幅広い業務に携わっていただきます。 GAアクセスログを活用した集計・分析、分析結果をもとにした機能提案やモニタリング環境の整備など、プロダクトの継続的なグロース改善に貢献いただくポジションです。 ■求めるスキル ・データサイエンス関連分野での実務経験（2年以上） ・PythonまたはRを用いたプログラミングスキル ・SQLを用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの使用経験 ・統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ■歓迎スキル ・食品小売・スーパーマーケット業界でのデータ分析経験 ・高度な統計手法やアルゴリズム設計・実装の経験 ・モデルの検証・評価の経験 ・マーケティング効果測定の経験（例：GRPと売上の関係性分析） ・高度なデータ加工・分析スキル（Python/R）
当社にてServiceNowの開発や運用のご相談をクライアントから複数いただいており、 開発、もしくは運用保守にてご支援いただける方を募集します！ 案件例については下記に記載しますが、ご経歴やスキルや稼働日数などご希望に応じて、 マッチするプロジェクトをご相談させていただく形となります。 【案件例】 ①流通企業でのServiceNowを用いた各種システム開発支援（既存AP改修） アジャイル開発主体で、要件定義（ヒアリング、提案）から設計、実装、テスト、 リリース、保守運用まで一連のプロセスをご担当いただきます。 (開発環境：ServiceNow, JavaScript) ②中小企業向けの支援機関にてServicenowの運用 構築済みのService Nowの変更対応（不具合、仕様変更）、 運用受入テスト対応（Service Now対応部分想定）、マニュアル整備、運用担当者向け勉強会など 【必須条件】 下記どちらかのご経験のある方はぜひご応募ください！ ・Service Now 構築経験 ・Service Now 運用経験 【歓迎経験】 ・JavaScriptでの開発経験 ・ServiceNow (ITSM または CSM) の認定資格保有者 ・要件検討や調査を自発的に進められる 【 想定報酬】500,000円～850,000円 プロジェクトによっても報酬は変動しますため、まずはご希望をお聞かせください。 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ：9:30～18:30（休憩時間：上記1時間）※稼働時間は固定ではありません。参考となります。 ・勤務曜日 ： 月～金 ※140時間～180時間の稼働想定の案件が多いですが、フル稼働できない方もまずはご相談ください。 ・勤務地 ： 東京都港区新橋 ※フルリモ可 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号:JN00484162）
スキル
■お任せしたいこと 製薬業界におけるデータアナリシスグループの業務支援として、データ分析・機械学習・AI活用の推進および海外チームとの協業をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ分析促進に向けた検討資料作成およびアドバイザリー ・データサイエンティスト教育のためのナレッジ蓄積と体系化 ・プロジェクト推進業務 ・社内AI案件におけるデータ分析（案件多数、詳細は別途） ・Python・SQL・Rなどを用いた分析プロジェクト推進 ・ヨーロッパのデータサイエンティストチームとの協業および会議参加 ■必須スキル・経験 ・機械学習の実務経験 3年以上 ・データ分析の実務経験 3年以上 ・PythonおよびSQLを用いたプログラミング経験 ・英語のビジネスレベル読解・ライティング能力 ・円滑なコミュニケーション能力 ・ヨーロッパ時間の会議（夕方〜夜、週2程度）に参加可能な方 ■歓迎スキル・経験 ・理系学部卒、大学院卒 ・R、Tableau、Snowflakeの利用経験 ・統計学・モデリング・自然言語処理の実務経験 ・大規模データの処理・分析経験 ・製薬業界での実務経験 ・マーケティング領域の分析経験 ・英語での口頭コミュニケーション能力 ・英語技術論文の深い理解力 ■開発環境 ・Python ・SQL ・R ・Tableau、Snowflake（利用経験があれば尚可） ■開発チームについて ・グローバル体制（ヨーロッパチームと連携） ・製薬業界のデータ分析部門でのプロジェクト参画 ■働き方 ・基本フルリモート ・半年に1回程度、品川オフィスへの出社可能性あり ■期間 ・12月〜（長期想定） ■契約形態 ・業務委託契約 ■面談回数 ・2回
スキル
■案件名：【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア ■案件の内容 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■募集背景 業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana ■必須スキル ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■開始時期：2025/12/01 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：市ケ谷駅 ■作業場所：完全リモート ■作業開始/終了時間の目安：10:00 - 19:00（フルフレックス・コアタイムなし）
■案件名 ：某銀行のRPA支援 ■業務内容 ：AIシステム（ピープルモデル）の実現方法を検証 ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：フルリモート ■必須スキル：Python ※開発経験3年以上 ■尚可スキル：AI開発経験がある（Azure open ai またはopen ai） ■面談回数 ：2回 ■単価 ：80万程度 ■勤務時間 ： ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・精 算：固定 ※ほぼほぼ稼働時間は150-170h
