並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 41,973 件中 2,581 - 2,590 件を表示) 【概要】 ■具体的な業務内容 金融SaaSサービス運営企業にて、信用情報の基盤開発に携わっていただきます。 ・お客様向けの審査情報入力画面の開発と運用 ・社内の審査チーム向けの管理画面の開発と運用 ・他サービスと連携する機能の開発と運用 ■案件の魅力 少数精鋭チームで要件定義から運用まで一気通貫で担いながら、金融SaaSの信用情報基盤という社会性の高い領域にフルリモートで挑戦できる点が魅力の案件です。 ■必須スキル ソフトウェア開発における実務経験（5年以上） フロントエンド／バックエンド開発における実務経験 PdMやビジネス側と協力し、要件を機能や設計に落とし込んだ経験 ■尚可スキル 拡張性、堅牢性、スケーラビリティ、テスタビリティなどを考慮した設計や実装能力 Webサービスやアプリの運用経験 チーム、プロジェクト、または技術的な意思決定のリードや管理をされたご経験 金融や会計システム領域での開発経験 ■開発環境 ・TypeScript ・React ・Hono ・Prisma ・Google Cloud ・Github Action ・PostgreSQL 【チーム構成】 エンジニア + PdMで4名のチーム ※要件定義から実装、運用まで幅広く裁量を持って対応をするチームとなります。 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：契約締結次第速やかに 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 作業開始/終了時間の目安：フルフレックス(※基本的にはデイタイム) 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【事業内容】 建設業界向けDX・データ活用支援事業 【募集ポジション】 機械学習エンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 建設業界向けデータプラットフォームの拡大に伴い、プロダクト開発速度向上および開発体制強化を推進するため。 【業務内容】 ・建設業界データを用いた予測モデルの開発（回帰/分類） ・解析処理の設計/実装、およびデータパイプライン構築 ・要件定義に基づく新機能開発やモデル/システム改善 ・データ分析基盤の開発/整備/保守 ・既存エンジニアとの協働開発、コードレビュー、技術支援 ・技術選定、開発フロー改善、PM業務 【稼働日数】 週3日〜 【単価】 80万円/人月 【必須条件】 ・Pythonでの機械学習モデル（回帰/分類）の構築経験 ・自然言語処理を用いたプロジェクト経験 ・AWS等のクラウド上での開発経験 ・Gitやコンテナ環境での実務経験 ・論理的なコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・実装を主体的に推進できる開発経験 ・自然言語に対する機械学習分析モデルの開発経験
案件概要 担当業務 ・道路マネジメントプラットフォーム開発に携わっていただきます。 開発環境 ・Python、Java 求めるスキル 必須スキル ・Python / Java / Node.js いずれかでの開発経験 ・PostGIS / 空間データ処理経験 ・Map Matching / 位置情報処理 ・GISツール（QGIS / Mapbox / OpenLayers） 歓迎スキル ・REST API設計・開発経験 ・SQL / RDBの実務経験 ・Gitによるチーム開発経験 ・ETL / データパイプラインの設計経験 ・大量データ処理経験 ・AWS / GCPでの構築経験 ・Docker / Kubernetes ・Kafka / Spark / Flink 等の利用経験 ・交通 / インフラ / 防災分野 ・国土数値情報・地理データ その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：中央区 ※常駐 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
■案件名：【TypeScript / React】医療従事者向けWebシステム開発 ■案件の内容 医療現場のDXを支えるWebシステムにおいて、フロントエンド開発および保守運用を担当いただきます。 4〜5名体制のチームに参画し、追加機能開発や既存システムのUI/UX改善を中心にご対応いただきます。 技術スタックは React / TypeScript がメインで、GCP（Cloud Firestore）とのデータ連携を伴う実装が発生します。 現場の医療従事者が使いやすいプロダクトに進化させる、やりがいの大きいポジションです。 【業務内容】 ・Cloud Firestore を活用したデータ取得およびフロントエンド実装 ・既存コードのリファクタリングやパフォーマンス改善 ・保守運用に伴うバグ修正、アップデート対応 ・一部、基本設計・詳細設計のサポート ・開発、テスト、運用業務全般 ■求めるスキル ・TypeScript / React を用いたフロントエンド開発経験（3年以上） ・既存コードを読み解き、改修や機能追加ができること ・Git を用いたチーム開発（バージョン管理）の実務経験 ■歓迎スキル ・Cloud Firestore（Firebase を含む）を用いたデータ取得・連携の実装経験 ・GCP（Google Cloud Platform）を用いた開発実務のご経験 ・Node.js に関する基礎知識（バックエンドとの共通理解が取れるレベル） ■開発環境 言語：TypeScript / Node.js フレームワーク：React データベース：Cloud Firestore インフラ：GCP（Firebase） ソースコード管理：Git 課題管理：Backlog コミュニケーション：Slack ■稼働日数：週5日 ■募集人数：2人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
お任せしたいこと ［役割］ SRE（Site Reliability Engineer）として、AWS上に構築された大規模SaaSプロダクトのコンテナ基盤（EKS）の運用、監視体制の強化、および信頼性向上を担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ Datadogを用いたオブザーバビリティの向上と、Terraformによるインフラコード化（IaC）を進めることで、システムの障害検知から復旧までの時間を短縮し、SLOを実数値として担保すること。 具体的な業務内容 Amazon EKS（Kubernetes）環境の運用、クラスタアップデート、およびマニフェストの最適化 Terraformを用いたAWSリソース（VPC、EC2、RDS、EKS等）の構成管理とコード化の推進 Datadogを活用したシステム監視、ログ集約、およびアラート定義の設計・チューニング GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築・改修による、デプロイプロセスの自動化 本番環境での障害発生時における原因究明、トラブルシューティング、および再発防止策の策定 アプリケーション開発チームと連携した、アーキテクチャの改善提案や負荷対策の実施 必須スキル・経験 AWS（VPC、EC2、RDS、IAM等）を用いたクラウドインフラの構築・運用実務経験3年以上 Kubernetes（EKS等）を用いたコンテナ環境の商用運用経験1年以上 Terraformを用いたInfrastructure as Code（IaC）の実務における実用経験 Datadog、Prometheus、Grafanaなどのツールを用いた監視環境の構築・運用経験 Linuxサーバーの設計・構築、およびシェルスクリプトを用いた簡単な運用自動化スキル 歓迎スキル・経験 GitHub ActionsやCircleCIを用いた、モバイル・WebアプリのCI/CD構築・運用経験 PythonやGoを用いた、インフラ運用・自動化ツールの開発実務経験 大規模トラフィック下での負荷テストの実施、およびパフォーマンスチューニングの経験 AWS認定ソリューションアーキテクト（SAP）などの上位資格の保持 ISMSやセキュリティ基準に準拠したセキュアなインフラ構築・監査対応の経験 開発環境 クラウド：AWS (EKS, EC2, RDS, Lambda, S3, CloudFront) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions, Helm 監視・ログ：Datadog, AWS CloudWatch OS・管理：Linux (Amazon Linux/Ubuntu), Docker, GitHub, Slack, Jira 開発チームについて 現在はSRE専任のエンジニアが3名在籍しており、各プロダクトチームと横断的に連携しています。 「手作業をゼロにする」という強い意志を持ったチームで、新しいツールの検証や自動化の提案が非常に通りやすいフラットな環境です。 求める人物像 アプリケーションの構造まで踏み込んで、システム全体の信頼性を総合的に向上させたい方 トラブル発生時にも冷静にログを追いかけ、論理的に原因を特定できる方 仕事の魅力 国内屈指の規模を誇るSaaSのインフラ基盤に携わり、高度なSREスキルを実践・習得できます。 フルリモート環境ながらも、技術的な議論が盛んで、心理的安全性高くチャレンジできる現場です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
"■案件 ：【Python】DWH基盤更改における機能追加・ツール作成 ■作業概要： DWHシステムのアプリケーション領域における機能拡張・改善に伴い、 要件ヒアリング、機能調査、設計～開発、テストを実施していただきます。 フルリモートの案件になるため、リモート環境でもコミュニケーションロス等が発生しない方を募集いたします。 ■期間 ：7月～ ■募集 ：1～2名 ■単価 ：60万円/月 ■スキル ： 【必須】 ・Python開発経験 ・基本設計のご経験 ・SQLやシェルが書ける方 【尚可】 ・VBAやマクロが書ける方 ・AWS環境での開発経験 ■精算幅 ：150-190h ■作業場所：東京駅（基本フルリモート） ■基本時間：9:30～18:30 ■面談回数：2回 ■その他 ： ・外国籍不可"
【スキル】 ＜必須＞ ・Python(Django)によるバックエンド開発経験 ＜尚可＞ ・AWSやGCPでのサーバーの使用・運用経験 ・新規サービスの立ち上げ経験 ・テックリード経験
ソフトウェアエンジニア及びPMとして、福祉サービスの下記の要求分析～運用一連のフェーズの開発を行っていただきます。 ・位置・方位情報精度向上 └GNSS、IMUセンサー、ジャイロセンサーを用いた技術利用 └スマートフォンとセンサーフュージョンによる位置情報補正技術開発 ・ユーザー特性に合わせたルートの最適化 └視覚障碍者用の最適ルートの定義 └地図データ取得方法、新規データ作成方法、またその運用方法の策定 ・ナビゲーションのアルゴリズムのアップデート ・その他新規機能の開発 ■開発工程： ■開発環境： C、C++、MATLAB/Simulink 等 ■必須スキル： ・上流工程経験(要求分析、要件定義) ・下流工程経験(基本設計～テスト) ■歓迎スキル： ・各種センシング技術の知見(IMU, 9DoF, GNSS など)・センサーフュージョン技術の知見(カルマンフィルタなど) ・PMの経験 ・情報セキュリティ・ネットワークに関する知識 ・ソフトウェア品質管理の経験 ・ものづくりの設計・製造・評価・メンテナンスなどの経験 ・IoTデバイス開発経験 ・制御系システム開発経験 ■勤務地：港区(出社のみ) ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■時間：10:00~20:00 ■就業時間制度：フレックス ■年齢：~40歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして、セキュリティガバナンスの確立をリードしていただきます。 AIプロダクト特有の課題から従来のWebアプリセキュリティまで、幅広く横断的にカバーしていただくポジションです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・セキュリティ方針の策定および推進（ポリシー、ロードマップ作成等） ・プロダクト設計・実装段階における支援（脅威モデリング、認証・認可レビュー等） ・AIプロダクト固有のセキュリティ対策（プロンプトインジェクション、出力制御等） ・脆弱性管理およびDevSecOpsの推進（CI/CDへのスキャン組み込み等） ・インシデント対応体制の構築およびログ監視・アラート設計 ・社内向けのセキュアコーディング啓蒙およびナレッジベース構築 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Webシステムにおけるサイバーセキュリティの実務経験（3年以上） ・各種診断手法（手動・自動）、ソースコード精査、または設計段階でのリスク分析経験 ・AI/LLMを活用したプロダクトにおける攻撃手法（入力操作による不正利用等）への深い洞察 ・AWS等のクラウド環境における強固な基盤設計および管理運用の実績 ・開発現場の事情を理解し、実効性のあるセキュリティ施策を協力して推進できる能力 【尚可スキル】 ・AIエージェント等の自律型システムにおける権限管理やデータ分離の設計経験 ・CI/CDパイプラインへのセキュリティ自動化ツールの導入・運用（DevSecOps）経験 ・外部認証（SOC2/ISMS等）への対応、またはセキュリティ組織の立ち上げ経験 ・大手企業向けの高度なセキュリティ要件精査（チェックシート対応等）の実績 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】御茶ノ水駅 【管理番号】anken_10661_014
スキル
【案件名】 製造業向けAI/フィジカルAI領域におけるサービス開発支援（R&D/PoC） 【業務概要】 製造業向けのAI/フィジカルAI領域のプロダクト開発において、 AI技術を活用した業務改善・自動化・検査系サービス開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・製造現場における課題ヒアリング、要件整理、技術検証 ・外観検査、図面解析、設備自動化、LLM/RAG活用などのPoC/R&D推進 ・Python等を用いたAIモデル/プロトタイプ開発、検証、改善 ・現場設備や実機挙動を踏まえた技術調査、実装方針の整理 ・将来的な自社サービス化/SaaS化を見据えた技術提案、開発支援 現在、製造業ドメインを理解したAI/制御/設備系人材が不足している状況のため、 上記業務を遂行いただける、製造業向けAI開発や設備・制御領域に精通している方を募集させていただきます。 【条件】 ・単価：スキル見合い 目安：80～100万(上振れ検討可) ・時期：6月～長期 ・出社：基本リモート ※必要に応じて北関東拠点への出社できる方歓迎 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：WEB1回想定（エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Pythonを用いたAI/機械学習/データ解析/画像解析いずれかの開発経験 ・製造業、設備、外観検査、図面解析、制御、PLC、機械設計いずれかに関する知見 ・PoC/R&Dフェーズにおける技術調査、要件整理、プロトタイプ開発の経験 ・顧客課題を整理し、技術的な実現方針を提案・推進できる方 【尚可スキル】 ・LLM/RAG、LangChain、LangGraph、ベクトルDB等を用いた開発経験 ・画像認識、物体検出、セグメンテーション、異常検知、点群処理の経験 ・産業設備、ロボット、センサー連携に関する知見 ・CAD/3D CAD、図面解析、製造現場向けシステム開発の経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python（FastAPI/Django） ・フロントエンド：React/Next.js等 ・インフラ：AWS、GCP、Azure ・その他技術：LLM、RAG、画像解析、点群処理、外観検査、PLC、CAD/3D CAD、SageMaker、Vertex AI 等 ・開発手法：アジャイル/PoC/R&D型開発 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
