2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 7,569 件中 1,671 - 1,680 件を表示) 【案件】10億PV越えサイトフルリニューアル案件｜バックエンドエンジニア 【内容】 本案件は、メディアサイトの全面リニューアルプロジェクトです。 大規模サイトにおいて、バックエンド領域（主にAPI）の設計・実装・テストをご担当いただきます。 バックエンドのリードエンジニアが構築した共通処理や基盤コードを活用しつつ、各ページごとに必要となるAPIインターフェースを要件に応じてゼロから設計・実装していただきます。 【必須スキル】 ・バックエンドエンジニア経験4年以上 ・API設計スキル（画面仕様書/デザインを見ながら、フロントエンドへ返却するデータを設計できる） ・Node.jsを用いたアプリケーション構築/運用経験1年以上 ・SQLを用いた開発経験1年以上 【尚可スキル】 ・Next.jsのAPI Route使用経験 ・PostgreSQL使用経験 【勤務地】フルリモート（初日出社あり） 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜70万円 【精算幅】140～180時間 【募集】1人 【面談】1回 【商流】元請→弊社 【備考】 ・貸与PC：有（予定）
スキル
■案件概要：PJ支援 必須スキル： ・テスト全体の工程定義、スケジュール管理、ドキュメント作成 ・顧客折衝の経験 ■募集人数：2名 ■期間：11月～長期 ■勤務地：初日以外基本リモート ■年齢：40代まで ■単価：80万まで（税抜）
概要： ビジネスチャットサービスを展開されているエンド企業にて フロントエンドエンジニアとして開発をしていただきます。 必須スキル ・TypeScript（React）を用いた開発経験3年以上 ・Git / GitHubを用いたチーム開発のご経験 尚可スキル ・フロントエンド開発におけるデザインチームとの折衝のご経験 ・フロントエンド開発におけるリードのご経験 ・スクラム開発のご経験 場所 ：フルリモート可 時間 ：フレックスタイム制 （コアタイム10:00~16:00） 金額 ：60～70万円 清算 ：140h～180h 支払 ：35日 契約 ：業務委託 （準委任） 面談 ：1回 服装：自由 PC貸与の有無 ：有（Mac）
【案件名】AIエンジニア募集案件 【業務内容】 生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実施いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など） 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript,Next.js ・インフラ：GCP、 GPU cloud Services ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など 【必須スキル】 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計以降のご経験 【尚可スキル】 ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・TypeScript , Next.jsを用いたフロントエンド開発3年以上 ・GCP / AWSでのクラウドインフラ構築経験 ・CI/CD、自動テストの導入経験 ・アジャイル開発経験 【参画時期】10月or11月～ 【募集人数】1名 【単 価】70～75万円 【精 算】140h - 180h 【作業場所】西新宿(リモート併用) ※週3日出社想 【就業時間】10:00～19:00 【面談回数】1回予定 【備 考】 ・希望年齢：40代まで（50代は応相談） ・外国籍 ：N1以上で議論がきちんと行える方のみ（上位にて日本語チェックを行います）
スキル
■案件の内容 業務効率化を支援するSaaSプロダクトを展開する成長中テック企業にて、 フロントエンドエンジニアを募集します。 現在、新規プロダクトの立ち上げフェーズにあり、要件やデザインをもとにゼロから画面実装を行っており、リリース後は運用・保守も含め、 プロダクト全体のフロント品質向上に貢献いただきます。 デザイナーやプロダクトマネージャーとのコミュニケーションを通じて、 仕様の確認や不明点の解消を行いながら、柔軟かつ実装力を活かした開発を進められる環境です。 ■求めるスキル ・React/TypeScriptを用いた開発経験3年以上 ・Redux/Recoil等の状態管理ツール使用経験 ・CSS／レスポンシブ設計経験 ・FigmaなどのデザインツールをもとにしたUI実装経験 ■歓迎スキル ・Next.jsを用いた開発経験 ・GraphQL形式のAPI連携 ・自動テスト環境の整備経験（ライブラリ選定、CIとの連携など） ・CI/CDの基礎知識、理解 ・SaaSプロダクト開発経験 ■開発環境 言語：JavaScript / TypeScript FW：React / Next.js その他：Figma / GitHub / GraphQL / MUI ■稼働日数：週5日 ■勤務時間：10:00~19:00 ■稼働形態：フルリモート ■最寄り駅：都内 ■面談：2回 (オンライン) 1回目：人事 or 現場メンバー、2回目：現場Mgr（1次選考後、テスト課題有り）
■業務内容 クラウド型の販売管理システムを展開する企業にて、損益情報集約サービスの開発をご担当いただきます。 シニアレベルの方を求めており、要件定義や基本設計などの上流工程からご対応いただける方を募集いたします。 チームのミッションを元に必要なタスクを考え、自律的に成果を出せる方を求めている現場となります。 【対応工程】 詳細設計~実装 【手法】 アジャイル（スクラム） ■求めるスキル（必須） ・エンジニア経験7年以上 ・Ruby on Rails（保守性や拡張性を意識し工夫した設計ができる）の実務経験 2年以上 ・React.js（React-hooksを使った状態管理ができる）の実務経験 2年以上 ・要件定義〜の経験 ・既存システムの負債を考慮しながらの機能拡張の設計経験 ■求めるスキル（尚可） ・DDDを使った実務経験 ・クリーンアーキテクチャを使った実務経験 ・AWS環境での開発経験 ・TypeScriptの利用経験 ・顧客折衝経験 ■開発環境 【言語】 Ruby on Rails React.js TypeScript AWS ■キーテクノロジー Ruby,TypeScript,Ruby on Rails,React.js,AWS ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■案件番号：1545
スキル
お任せしたいこと ［役割］物流業界向けの配送ルート最適化および需要予測システムの開発（Python） ［役割に対して求める成果］ 需要予測アルゴリズムの実装と精度改善 配送ルート自動生成エンジンの設計・開発 KPI（配送効率、稼働コスト、予測精度）の改善 具体的な業務内容 Python を用いた需要予測モデル（時系列解析／機械学習）の開発 Google OR-Tools 等を活用したルート最適化アルゴリズム実装 Pandas／PySpark を用いた配送データのETL処理・特徴量設計 FastAPI による予測API・ルート提案APIの構築 Docker／Kubernetes 上でのモデル運用とスケーリング MLflow を利用したモデル管理・実験管理 必須スキル・経験 Python を用いた開発経験（3年以上） 機械学習または数理最適化の実務経験 API開発（Flask, FastAPI等）の経験 RDBMS／NoSQLを利用したデータ処理経験 歓迎スキル・経験 物流／在庫／需要予測に関する知見 Google OR-Tools／PuLP など最適化ライブラリの利用経験 ビッグデータ基盤（Spark, Hadoop, BigQuery等）の利用経験 Docker／Kubernetes／AWS での運用経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, Flask 機械学習：scikit-learn, XGBoost, Prophet, PyTorch（任意） 最適化：Google OR-Tools, PuLP データ基盤：Pandas, PySpark, Airflow インフラ：AWS（ECS, S3, RDS, Lambda, SageMaker） モデル管理：MLflow CI/CD：GitHub Actions, Docker, Kubernetes コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 公共向け AI活用PoC支援 (機械学習/生成AI) 【内 容】 公共（国保関連）領域におけるAI活用PoCプロジェクトです。今年度は5つのテーマでPoCを実施し、2026年度以降の本格導入を目指します。 ・機械学習: データ加工やファインチューニングによる精度向上、特定項目の抽出（Python/PL/SQL使用の可能性あり）。 ・生成AI: 複雑な医療テキストの要約、プロンプトチューニング、参照データを活用したRAGの構築。 【ス キ ル】 ・機械学習(ML)に関する基礎知識と実務経験 ・生成AIに関する基礎知識と実務経験（特にプロンプトチューニング、RAG構築） ・PythonまたはPL/SQLの記述能力 尚可： ・医療分野のテキストデータ取扱い経験 ・PoC（概念実証）フェーズのプロジェクト経験 ※提案していただく場合は上記スキルの回収をお願いいたします 【場 所】 フルリモート 【期 間】 即日～長期 【募集人数】 2名以上 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 応相談 (週3日～の稼働も相談可) 【商 流】 プライム直 【面 談】 2回 担当：石黒
スキル
≪業務内容≫ ・社内問い合わせ環境の自動化 ・その他AIを活用した業務効率化（複数） 【契約開始】 9月～長期を予定 【必須要件】 ・最善策やわからない技術を調べながら推進できる ・RAG環境構築（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装（業務タスクの自動化） ・コーディング能力 ・OpenAIやGeminiを活用している ・インフラからアプリまで経験あり ・実装からテストまで可能
