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案件一覧
( 42,590 件中 101 - 110 件を表示) ■業務内容 音声生成（TTS）技術の中核エンジニアとして、モデルのFine-tuning・推論最適化からサービス統合まで一気通貫で推進していただきます。 日本最大級のエンタメプラットフォームで、世界に通用する音声AIを創り上げる挑戦的なポジションです。 TTSモデル（Qwen-TTS、Orpheus等）のFine-tuning・話者/感情制御の実装 GPU上での推論効率化（バッチング、KV cache、量子化、同時実行数チューニング） 音素タイムライン生成のTTSパイプラインへの統合（アバターのリップシンク等への応用） 推論基盤の構築・運用、レイテンシ（TTFS）とサービス品質の管理 ■求めるスキル（必須） TTS/音声合成モデル ・TTSモデル（Qwen-TTS、Orpheus、VITS、Fish-Speech等）のFine-tuning・追加学習の実務経験 ・話者適応・感情/プロソディ制御・多言語対応などのカスタマイズ経験 ・音声データセットの構築・前処理パイプライン（音声/テキストアライメント等）の開発経験 ・PyTorchでのモデル学習、LoRA等の効率的Fine-tuning手法の実装経験 推論効率化 ・GPU上での推論最適化（バッチング、KV cache管理、量子化、ストリーミング生成）の実務経験 ・推論基盤（vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等）の選定・導入・最適化経験 ・同時実行数（concurrency）のチューニング、レイテンシ（TTFS等）改善の実務経験 ・CUDA最適化、メモリ効率化に関する深い理解 サービス化技術 ・REST API/WebSocket/gRPC設計、ストリーミング音声配信の実装経験 ・推論サービスのレプリカ構成、オートスケーリング、監視・可観測性基盤の構築経験 ■求めるスキル（尚可） ・音素タイムライン（phoneme timestamp）生成をTTSに統合した経験 ※優先採用 ・リアルタイム音声対話・AIアバターのリップシンク等の開発経験 ・言語：日本語能力検定1級、英語ビジネス会話レベル ・BigTech、音声AI特化企業でのTTS/音声生成モデルの開発・運用経験 ■開発環境 ■開発体制 ■言語/技術 Python ■面談回数：確認中 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間： ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：六本木 ■備考 ■案件番号：794517293769
【案件名】 不動産業界向けWebアプリケーション開発支援（Java／PHP） 【業務概要】 不動産業界向けのWebアプリケーション開発において、 バックエンドを中心とした新規開発・追加開発・維持保守をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・Webアプリ機能の新規開発、追加開発 ・既存機能の維持保守、改修対応 ・基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用保守 ・SQLを用いたデータ取得、抽出、集計処理 ・お客様との対話、仕様調整、要件整理 一つの機能ををお任せする想定のため、 上記業務を遂行いただける、基本設計から一人称で対応でき、 バックエンド開発・SQL・大量データ処理に強みをお持ちの方を募集させていただきます。 【条件】 ・単価：65～70万 ・時期：随時～長期 ・出社：常駐 ・場所：西新宿 ・募集人数：Java 2名／PHP 2名 ・年齢：～40歳くらいまで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h（上下割／15分単位） ・PC貸与：有（Mac） ・面談：WEB1～2回（サクヤ事前→元請PM） 【必須スキル】 ・基本設計から一人称で対応できる方 ・新規開発のご経験 ・顧客との対話、仕様調整のご経験 ・SQLを用いたデータ取得、抽出、集計処理のご経験 ・大量データを扱うバックエンド開発経験 【Java枠 必須スキル】 ・Javaでの開発経験 ・Spring Bootでの開発経験 【PHP枠 必須スキル】 ・PHPでの開発経験 ・Laravelでの開発経験 【尚可スキル】 ・エンハンス開発における基本設計経験 ・不動産業界向けシステムの開発経験 ・SQLチューニング、パフォーマンス改善経験 ・AIツールを活用した開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Java（Spring Boot）、PHP（Laravel） ・フロントエンド：TypeScript、React、Livewire ・インフラ：AWS EC2、Docker ・DB：PostgreSQL、SQL Server、OracleDB ・その他技術：GitHub、Claude Code 【備考】 ・商流：エンド直 ・勤務時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
TypeScriptを用いてフルスタックに開発支援いただきます。 BEが主軸になる予定ですが、FE/BE両方の実務経験が理想です。 基本リモート想定です。 ■開発環境： ■必須スキル： ・TypeScriptを用いた開発経験（2年以上） ・バックエンド開発の経験2年以上 ・フロントエンド開発の知見 ■歓迎スキル： ・SaaS等自社プロダクトの開発経験 ■勤務地：新宿区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~70万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【概要】 ■具体的な業務内容 AIソリューション開発プロジェクト(ソフトウェア領域)のPjM業務 プロジェクト計画、スケジュール、WBSの作成 / 更新 要件・タスク・論点・課題・リスクの整理 / 管理 顧客、社内開発チーム、業務委託先との調整 会議体運営、議事録作成、Next Action管理 進捗報告、説明資料、意思決定支援資料の作成 検証、受入、リリースに向けた推進 / 調整 ■必須スキル BtoBのシステム開発/Webアプリケーション開発プロジェクトにおけるPjM/PM/PMOの経験が3年以上 顧客や社内開発チーム、外部パートナーなど複数ステークホルダーとの調整経験 WBS作成、進捗管理、課題管理、リスク管理、会議体運営の経験 開発チームと会話し、仕様・実装・スケジュール上の懸念を把握して、必要な調整・エスカレーションができること ■尚可スキル Webアプリケーション開発に関する基本的な理解、または開発経験 AWS / Azure などクラウド環境を用いた開発プロジェクトの経験 ■開発環境 PC貸与 ： 有(郵送にて貸与) 利用言語･フレームワーク：TypeScript（Next.js）、Python(FastAPI) クラウド：AWS、Azure インフラ：Docker、Terraform、AWS CDK コミュニケーション：Slack ■働き方 業務委託（準委任） 稼働：0.5人月稼働から相談可能 開始時期：6月,7月,8月 就業時間：10:00~19:00 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【作業詳細】 ・既存イベント、機能の運用 ・既存機能、イベントの改善 ・ゲーム内新機能や新イベント開発など 【時間】 10:00～19:00 【単価】 60～65万円 【必須スキル】 ・ソーシャルゲームでのJava開発経験（3年以上） ・Spring経験 【尚可スキル】 ・Linuxのプロセス、サービス、cron、シェル知識
お任せしたいこと ［役割］ バックエンドエンジニア（シニアクラス）として、Rustを用いた自社開発の分散型オブジェクトストレージシステムのコアロジック開発および最適化を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ Rustの所有権・借用モデルを活かし、メモリ安全性を担保しつつ、並行処理時のデッドロックやレースコンディションを徹底的に排除した、極めて堅牢で高速なストレージエンジンを構築すること。 具体的な業務内容 Rustを用いた、分散ファイルシステムのアロケーションロジックおよびレプリケーションプロトコルの実装 tokio等の非同期ランタイムを活用した、高並列・低レイテンシなI/O処理の最適化 分散トランザクションにおけるデータ整合性（コンシステンシ）を担保するためのアルゴリズム実装 プロファイリングツールを用いた、CPU・メモリボトルネックの特定および、アセンブリレベルに近いチューニング GitHub上でのプルリクエスト作成、およびテックリード層とのハイレベルな相互コードレビュー対応 必須スキル・経験 Rustを用いた商用Webアプリケーションまたはシステムプログラミングの開発実務経験2年以上 C/C++、Goなどを用いたシステムプログラミング（並行処理, メモリ管理等）の経験合計5年以上 非同期プログラミング（Rustのasync/await, tokio等）に関する深い知識と実装経験 RDBMSまたはNoSQLの内部構造（B-Tree, LSM-Tree等）に関する基礎的な知見 Git / GitHubを用いたチーム開発におけるブランチ管理、コンフリクト解消の習熟 歓迎スキル・経験 Raft、Paxosなどの分散合意アルゴリズムの実装、または詳細な知識 gRPC / Protocol Buffersを用いた、サービス間通信の設計・実装経験 Linuxカーネル、ファイルシステム、ネットワークスタックに関するディープな知見 オープンソースプロジェクト（OSS）へのコントリビューション実績 開発環境 言語・FW：Rust, tokio, gRPC インフラ：AWS (EKS, EC2, S3), Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 技術スタック：Protocol Buffers, GitHub Actions, Datadog 開発チームについて Rustスペシャリストが集まる少数精鋭のチームです。「安全で速いコード以外は本番に入れない」という強い意志を持った、技術密度の高い環境です。 求める人物像 Rustの言語仕様や挙動を深く追求し、コンパイラと対話しながら最適なコードを書くことに喜びを感じる方 トラブル発生時に、テキストログやパケット、メモリダンプを冷静に追いかけ原因特定できる方 仕事の魅力 今最も注目されるRustを用い、技術的難易度の極めて高い「分散ストレージ」の核心部に携われます。 フルリモート環境下で、世界レベルの技術力を持つメンバーと切磋琢磨できる環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 AIシステムの開発をご担当いただきます。 画像認識、自然言語処理、価格推定といった領域を皮切りに、今後新しく立ち上がる様々なテーマのAIモデル設計や実装、プロダクト化を推進していただく役割です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・社内で活用するAIシステムの製品化および本番環境への実装業務 ・画像認識や自然言語処理、価格推定モデルの設計・構築・学習業務 ・ビジネス要件の進展に伴い発生する新たなAIテーマへの対応および技術検証 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・AIプロダクトの商業化および本番環境における運用の主導経験 ・機械学習や深層学習におけるアルゴリズム設計、モデル構築、トレーニングの一連の実装経験 ・画像分類や物体認識をはじめとするコンピュータビジョン領域の実装経験 ・画像または大規模言語モデルにおけるファインチューニングの実装経験 ・RAGやベクトルデータベースの設計および構築経験 ・AWS環境における機械学習システムのインフラ構築や運用経験 ・業務における英語でのコミュニケーション経験 【尚可スキル】 ・AIエージェントの設計および開発経験 ・動画の解析やマルチモーダルなシステムに関する開発経験 ・大規模言語モデルを組み込んだ対話型システムや自動応答機能の開発経験 ・GCP環境における各種AIサービスの活用経験 ・価格の予測やデータの異常検知といった意思決定支援システムの開発経験 ・画像認識と自然言語処理の双方の分野にまたがる開発経験 【作業環境】 PC貸与なし（自前PC対応） 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】表参道 【管理番号】anken_38010_064
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：公共機関向けServicenowの設計・導入 場所：東京駅 ※リモート併用 期間：7月～長期（3ヶ月更新） 時間：9:00-17:30（休憩1ｈを含む）※出社時間はある程度シフト可能です。 スキル：・上流工程の経験 ・Servicenowの詳細設計以降対応できる方 ・運用設計経験 内容：現在オンプレ及びプライベートクラウド環境にあるサーバを新規で 構築するAWS環境への移行予定 基本設計は終わっており詳細設計以降のフェーズになります。 単価：スキル見合い（～60万くらい）※150h-190hで精算あり 面談：1回 人数：1名 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■案件の内容 クライアント企業のデータソースの調査・整理・クレンジング LLM・ML モデルへのデータパイプライン設計・構築 RAG（Retrieval-Augmented Generation）基盤の構築・チューニング ベクトルDB・埋め込みモデルの選定・導入・評価 データウェアハウス / データレイク（BigQuery・Snowflake・Redshift等）との連携 AIシステムのモニタリング・ログ管理・品質評価の仕組み構築 クライアントの技術チームへの導入支援・ナレッジ移転 本番運用後の改善対応・パフォーマンスチューニング ■募集背景 人員増員 ■募集職種：サーバーサイドエンジニア,プロジェクトマネージャー,PMO,プロダクトマネージャー(PdM),ITコンサルタント,AIエンジニア,FDE ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計 ■開発手法：アジャイル ■必須スキル Python での実務開発経験（2年以上） SQL による データ抽出・集計・クレンジング経験 API 連携・データパイプライン構築経験 クラウドサービス（AWS / GCP / Azure いずれか）の利用経験 要件整理・ドキュメント作成ができるコミュニケーション能力 AI駆動開発経験 ■歓迎スキル LLM API（OpenAI / Claude / Gemini 等）の利用・実装経験 RAG 構成・ベクトルDB（Pinecone / Weaviate / pgvector 等）の経験 データウェアハウス（BigQuery / Snowflake / Redshift）の実務経験 ETL・ELT ツール（dbt / Airflow / Fivetran 等）の経験 機械学習モデルの運用（MLOps）経験 クライアント対応・SES / コンサルティング業務の経験 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：一部リモート可 ■稼働日数：週4日,週5日 ■開始時期：2026/06/22 ■単価：50万～80万円/月 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：2人 ■商談：2回 (オンライン可) ■商流制限：指定なし ■外国籍：不可
■お任せしたいこと 公共系の大規模システム導入プロジェクトにおいて、新規に立ち上がる運用チームのリーダー（PL/PM）としてご参画いただきます。 基盤チームの方針に基づき、運用体制の構築から運用設計、ツールの選定、チームマネジメントにいたるまでを広くリードしていただくプレイングマネージャーポジションです。 大規模なマルチベンダー環境の中で、関係各所と強固に連携し、システムの安定稼働を見据えた強固な運用基盤の立ち上げを一人称で推進していただく役割を期待しております。 ■具体的な業務内容 ・運用チームの新規立ち上げ、およびチームマネジメント全般（目標設定、進捗管理、リソース配分） ・運用要件定義の策定（監視、障害対応、バックアップ、リカバリ方針等） ・運用ツール（ジョブ管理、システム監視）の評価、選定、および導入推進 ・バックアップ機能やジョブ管理機能等の運用設計、および付随する開発管理 ・クライアント（エンドユーザー）、基盤チーム、他の開発チームとの各種調整・合意形成 ■必須スキル・経験 ・PL（プロジェクトリーダー）またはPM（プロジェクトマネージャー）としてのチームマネジメントおよび進捗管理の実務経験 ・システム運用設計の実務経験（監視、バックアップ、ジョブ連携、障害対応など一連の設計経験） ・ジョブ管理ツールやシステム監視ツールの評価・選定、および導入の実務経験 ・顧客、開発ベンダー、他チームなどの複数組織と円滑に連携し、調整・合意形成ができる高いコミュニケーション能力 ■歓迎スキル・経験 ・公共系システム案件における開発、運用、またはマネジメントの経験 ・JP1、Hinemos、Zabbix、Systemwalker等の運用管理・監視ツールの実務利用経験 ・ShellスクリプトやPythonを用いた、運用自動化やバックアップ等のカスタマイズ開発経験 ・大規模なマルチベンダー環境のプロジェクトへの参画経験 ■開発・運用環境 ・ジョブ管理／監視ツール（JP1、Hinemos、Zabbix、Systemwalker 等） ・シェルスクリプト（Shell） ・Python ・大規模マルチベンダー環境 ■期間 2026年8月～ 長期 ■働き方 リモート併用（リモートワークを取り入れつつ、必要に応じて東京駅周辺のオフィスへの出社が発生いたします） ■面談回数 1～2回（WEB面談） ■契約形態 業務委託契約
