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案件一覧
( 5,264 件中 491 - 500 件を表示) 【案件名】ドローンプラットフォーム（Webアプリ）開発 【案件概要】 ・フロントエンド／サーバサイド両方を担当 ・基本設計〜テストまで ・2週間スプリントのスクラム開発 【スキル】 必須： ・バックエンド開発リード経験2年以上 ・TypeScript開発3年以上 ・REST API設計／実装 ・Go または Python 設計／実装 ・AWS（Lambda, StepFunctions, AppSync など）サーバレス経験 ・Reactでのフロント開発2年以上 尚可： ・NestJS／Prisma ・IaC（Terraformなど） ・UIライブラリ（MUIなど） ・Jest／Viest 【勤務地】フルリモート(地方不可) 【時期】4月〜長期 【人数】1名 【単価】90万円 【精算】140-180h 【面談】1回（WEB） 【年齢】40歳まで 【外国籍】不可
スキル
案件：AIサービス開発支援 場所：中央区 ※初日の環境立ち上げ以降はフルリモート 内容：AIサービスの開発支援を行います。 時期：4月～長期 ■要望スキル ・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術 ■歓迎スキル ＜データエンジニアリングの知識＞ ・データ収集、前処理、ストレージ、分析に関する知識 ・SQL、NoSQL、データパイプライン構築経験 ＜クラウドプラットフォームの利用経験＞ ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境での開発経験 ・サーバーレスコンピューティング、コンテナ技術（Dockerなど）の知識 ＜機械学習の知識＞ ・機械学習アルゴリズムに関する知識 自然言語処理（NLP）の基礎知識 ・トークン化、固有表現抽出、感情分析、テキスト分類などの基本的なNLPタスクの理解 単価：スキル見合い 精算：140ｈ-180ｈ 面談：1回 募集：1名 備考： 地方かフルリモートも可能ですが、初日の出社に伴う費用はご本人負担にてお願い致します。
【フルリモート／週5／Python】AI創薬・次世代バイオインフォマティクスプラットフォームのバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、膨大なゲノムデータやタンパク質構造データをAIで解析し、新薬開発（創薬）のプロセスを劇的に短縮・効率化する次世代バイオインフォマティクスプラットフォームの開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数テラバイトに及ぶ秘匿性の高い生命科学データや医療データをセキュアに管理し、バイオインフォマティシャンや研究者が開発した機械学習モデル（化合物探索、毒性予測など）をバックエンドシステムに統合して、スケーラブルかつ安定して計算処理を実行できる基盤を実現すること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、研究者向けWebアプリケーションおよび外部連携APIの詳細設計・実装 ・CeleryやRabbitMQ、AWS Batch等を利用した、大規模な分子シミュレーションや機械学習推論を伴う非同期・分散処理バックエンドの設計・開発 ・Apache AirflowやNextflow等のワークフローエンジンを活用した、ゲノム解析・化合物データ前処理パイプラインの構築 ・RDBMS（PostgreSQL等）およびNoSQL（MongoDB等）を用いた、複雑な階層構造を持つ生物学・化学データのモデリングとクエリチューニング ・高度なセキュリティ要件（HIPAAガイドラインや３省２ガイドライン等に準拠）を満たすデータアクセス制御・監査ログ基盤の実装 ・Pytestを用いたテスト自動化と、計算機リソース（GPU/CPU）の利用効率を最大化するパフォーマンス・チューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、DjangoなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・非同期処理（Celery等）やバッチ処理システムの開発・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス（計算化学）、または創薬・医療ドメインに関する知識・開発経験 ・RDKit等の化学情報学向けPythonライブラリの利用経験 ・AWS（EKS, Batch, S3等）またはGCP環境でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・大規模なデータパイプライン（Apache Airflow等）の構築・運用経験 ・データサイエンティストや研究者との協業経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Celery, Pytest, SQLAlchemy インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Batch, RDS, S3, SQS), Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MongoDB, Redis ツール・その他：Apache Airflow, Nextflow, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バイオインフォマティクス研究者・計算化学者3名、バックエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、MLOpsエンジニア2名の体制です。「ITの力で難病を治す」というミッションのもと、生命科学の専門家とソフトウェアエンジニアが互いの専門知識を共有し合い、未知のアルゴリズムや複雑なデータ構造にチーム一丸となって取り組む研究開発色の強いカルチャーです。 求める人物像 ・生物学や医療、創薬といった人類の未来に直結するディープテック領域に強い関心と知的好奇心を持てる方 ・計算コストが高く、処理に数時間〜数日かかるような重厚なバッチ処理や分散処理のアーキテクチャ設計に泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、研究者などバックグラウンドの異なる専門家とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 通常であれば10年以上かかる新薬開発の期間を、テクノロジーの力で数年に短縮するという極めて社会的意義とインパクトの大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなバックエンド開発に加え、AWS BatchやKubernetesを用いた大規模な分散コンピューティング、複雑な科学データのモデリングなど、一般的なWeb開発では経験できない高度でエッジの効いた技術課題に挑戦することで、エンジニアとしての市場価値を圧倒的に高めることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■案件の内容 大手企業を中心に導入が進んでいる、AIを活用した組織マネジメント支援プラットフォームの開発をリードしていただきます。 本サービスは、AIエージェントが対話を通じて組織内の潜在的な課題を抽出し、経営層へのフィードバックや改善提案を行うプロダクトであり、現在は機能拡張やAI精度のさらなる向上を目指す急成長フェーズにあります。 主な業務は、最新のLLMを統合したAIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装です。 単なるプロンプト調整にとどまらず、検索拡張生成（RAG）の構築や、AI自身に回答品質を評価させる自律的な改善サイクルの構築など、高度なAIエンジニアリングを担っていただきます。 ビジネスサイドと連携し、技術検証（PoC）から本番環境へのデプロイまでをスピーディーに行う、AIネイティブな開発環境を重視した現場です。 最新のエンジニアリングツールを標準的に活用しており、本質的な設計とユーザー価値の実現に集中できる体制が整っています。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーション（フロントエンドまたはバックエンド）の設計・開発・運用経験 ・LLM（OpenAI, Claude, Gemini等）を活用したアプリケーションの実装経験 ・プロンプトの最適化やシステム構成の変更を通じ、AIの精度向上に向けた試行錯誤を行った経験 ・最新のAI技術トレンドに対し強い好奇心を持ち、日常的に情報をキャッチアップしている方 ■歓迎スキル： ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・実装および改善経験 ・LangChain等のフレームワークを用いたAIエージェントの開発経験 ・LLMを用いた自動評価（LLM-as-a-Judge）の仕組みの構築経験 ・エンタープライズ向けSaaSの開発経験 ■開発環境（主な構成）： 言語：TypeScript/Python/Kotlin/Ruby AI/ML：Azure OpenAI/Gemini/PyTorch/RAG フロントエンド：Next.js インフラ：Google Cloud AIツール：Claude Code/ChatGPT/CodeRabbit等
【事業内容】 AIソリューション開発事業 【募集ポジション】 テクニカルプロダクトマネージャー（CRM/SFA連携） 【募集人数】 1名 【募集背景】 AI営業支援プロダクトとCRM/SFAとのデータ連携基盤構築を推進するため 【業務内容】 ・CRM/SFA連携の導入・設計 ・AI営業支援プロダクトと外部SFA間のデータ連携設定、自動転記機能の導入支援 ・API連携仕様の設計、システム仕様の整理 ・顧客要件の整理/カスタマイズ対応 ・顧客の営業業務フローを理解し、データ構造に合わせたカスタマイズ要件の特定 ・顧客要望をプロダクト機能へ落とし込むための要件定義 ・エンジニアとの仕様ディスカッション、開発優先順位の設計 ・リリース管理および開発タスクの進捗管理 【稼働日数】 週3日 【単価】 100～120万円 【必須条件】 ・BtoB SaaSプロダクトにおけるプロダクト企画、または導入支援経験 ・CRM/SFA（Salesforce,HubSpot,kintone等）の運用または導入経験 ・エンジニアとシステム仕様レベルでのコミュニケーションができる方 ・顧客業務フロー（特に営業プロセス）を理解し、要件整理ができる能力 【歓迎条件】 ・SaaSプロダクトのPdM経験 ・API連携やシステム連携に関する深い理解 ・SQL/Pythonなどの基礎知識 ・スタートアップ環境での業務経験
【スキル】 ＜必須＞ ・ソフトウェアエンジニアとしての実務3年以上（フロント/バックいずれでも可） ・GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できること ＜尚可＞ ・3Dモデル/CGの基礎知識（例：Babylon.jsの利用経験） ・テックリードまたはPLとしての推進経験
●職務内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 電話基盤の新設における設計／構築／保守運用をご担当いただきます。 ●必須スキル AWSの設計／構築／保守運用を実務で主導した経験 Linuxの設計／構築を実務で主導した経験 仮想基盤リプレースの実務経験 APIの設計／構築を実務で主導した経験 ベンダーコントロールの実務経験 ●歓迎スキル PythonまたはJavaScriptの開発経験 プロジェクトマネジメント経験 ITインフラおよび音声システムの管理／運用経験 コールセンターシステム（PBX、IVR、CTI）の設計／コスト計算／導入／運用経験 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
■ 案件概要：この案件の「ここが面白い！」 この案件の最大の魅力は、「LLM（大規模言語モデル）」と「リアルタイムエンタメ」の融合という極めて難易度が高く、かつエキサイティングな領域に挑める点です。 「AIが自分で考え、喋り、視聴者とリアルタイムにコミュニケーションをとる」。 この壮大な理想を実現するためには、単にAIモデルが動くだけでは不十分です。 Pythonを駆使して、LLM、音声合成、OBS Studio、そして各種モーションキャプチャ機器をシームレスに連携させる「最強の配信パイプライン」を構築する必要があります。 あなたが実装したコードが、AIVtuberの「言葉」となり、「動き」となり、「配信」となる。 その手応えは他の案件では決して味わえないものです。 ■ 職務内容：世界の視聴者を魅了する、AIVtuberの「魂」を創る 具体的には、以下のような「最先端テック×エンタメ」の業務をお任せします。 エンジニアとしてのあなたの手腕がAIVtuberのクオリティを決定づけます。 AIVtuberをリアルタイムで「動かし」「喋らせる」システム構築（Python/LLM） ・対話エンジンの統合: GPT-4やClaude 3といったLLMをPythonを用いて配信システムに組み込みます。視聴者のコメントをリアルタイムに解析し、AIVtuberがキャラクター性を保ったまま即座に返答できるロジックを実装します。 ・AIボイス（音声合成）連携: LLMが生成したテキストを高品質なAIボイスエンジンのAPIへ爆速で連携させます。感情表現やイントネーションの調整など、キャラクター性を高めるための技術的アプローチも行います。 ・リアルタイム・データパイプライン: 視聴者コメント、AI思考ロジック、音声生成、モーションデータ……これら全てのデータを低遅延（リアルタイム）で処理し、配信ソフト（OBS）へ送るパイプラインをPythonで実装・最適化します。 「最高のライブステージ」を演出する配信環境の構築・運用（OBS/ストリーミング） ・OBS Studioのハック: OBS Studioを中心とした高度な配信シーンを設計します。 AIボイス、 Live2D/3Dモデル、モーション、そして字幕などを遅延なくリアルタイムに統合し、高画質な映像・音声としてエンコードする設定を管理します。 ・YouTube/TikTok LiveAPI連携: 各種配信プラットフォームのAPIを駆使し、自動配信、コメント取得、ログ収集などのシステムを構築。配信オペレーションを徹底的に効率化します。 ・配信事故のゼロ化（冗長化設計）: SRE（Site Reliability Engineering）的な視点で、配信システム全体のモニタリング体制を構築。トラブル発生時の自動切り替え（冗長化）など、配信事故を未然に防ぐための堅牢な設計を行います。 「魂」を磨き続けるためのR&D（最新AI技術検証） ・最先端AIのPoC: リアルタイム翻訳、より自然な音声生成、映像合成など、日々進化する最新のAI技術を検証し、AIVtuberのアップデートへ最速で実装します。 ・モーションキャプチャ連携: VSeeFace、iFacialMocapなどのモーション機器と Live2D/3Dモデルの表示・制御環境を整備。より人間らしく、表現力豊かな動きを実現します。 クリエイターチームとの「最高の共創」 ・プロデューサー、デザイナー、そして他のAIエンジニアと連携し、配信スケジュールや技術要件を共有。技術の力で、クリエイターの「やりたい」を実現します。 ■ 必須スキル ・Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション ・APIの開発経験 3年以上 ・LLM/機械学習に関する基礎知識 ・AWS/GCP などのクラウドインフラの運用経験 ・トラブル発生時の即時対応力 ・論理的な問題解決能力 ・社内折衝経験 ■ 歓迎スキル ・Live2D／3Dモデルを使用したVtuber配信 ・技術運用経験 ・YouTube Live／Twitch／TikTokなどの配信経験（個人商用いずれも可） ・OBS／XSplit／StreamYardなどの配信ソフトに関する知識 ・設定スキル ・PC ・オーディオ ・映像機材に関する基本的な理解（カメラ、マイク、インターフェース等） ・モーションキャプチャ、フェイストラッキング環境の構築経験 ・AI音声（VOICEVOX、CoeFont、RVCなど）の導入 ・運用経験 ・Python／Node.jsなどでの簡易スクリプト ・自動化ツール開発スキル ・Unity、Unreal Engine、VRChat、VUP等のリアルタイム演出環境の利用経験 ・映像編集（Premiere Pro／After Effects等） ・音声処理（Audition等）スキル 💡 担当から一言 この案件の難易度は確実に高いです。だからこそ面白い。 LLMと音声合成、そしてリアルタイムストリーミング。この3つの技術要素を、エンタメという最高の舞台で統合できる経験は、あなたのエンジニアとしてのキャリアにとって、計り知れない価値になります。 「AIの進化を、自分が実装したシステムで体感したい」。 そんなあなたからのエントリーを心よりお待ちしております。 まずはカジュアルにお話ししましょう！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
⭐募集背景 クライアント企業における主力SaaSプロダクトへの生成AI機能実装ニーズが高まっており、PoC〜本番開発まで技術面からリードできるAI機能実装エンジニアを募集します。 既存プロダクトへの追加機能開発や、RAG・API連携などの技術検証も並行して進むため、AI実装経験のあるエンジニアに参画いただきたい背景があります。 ⭐主な業務内容 既存SaaSプロダクトへのAI機能実装（OpenAI / Claude / Gemini 等のAPI連携） 機能要件の整理、技術選定、アーキテクチャ検討 RAG構築または外部データ連携による回答精度向上の仕組みづくり プロンプト設計およびテンプレート整備 PoCの企画・検証・評価 既存開発チームとの連携、技術提案 AI駆動開発（AI活用による開発効率化）の実装面サポート ⭐稼働条件 募集ポジション：AI機能実装エンジニア 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月〜（延長の可能性あり） 稼働量：160時間/月 単価：80万円/人月〜（スキル見合い） 働き方：フルリモート（現場ミーティングに応じて一部出社の可能性あり） ⭐必須スキル・経験 生成AI API（OpenAI / Claude / Gemini等）を用いた実装経験（1年以上） Webアプリケーションの開発経験（JavaScript/TypeScript、Python など） RAG、LLM活用アプリケーション等のPoC実装経験 既存プロダクトへの機能追加や改修に伴う要件整理の経験 AIエンジニア、フルスタックエンジニアとしての実務経験 ⭐歓迎スキル・経験 SaaSプロダクト開発の経験 ベクトルDB（Pinecone/Weaviate等）の利用経験 Docker・クラウド（GCP/AWS/Azure）環境での開発経験 プロンプトエンジニアリング、評価指標設計の知見 AI駆動開発（Copilot等）を用いたチーム開発効率化の実践経験
スキル
◆内容◆ ・プロジェクト全体の進行管理、課題整理、および意思決定の推進 ・開発チームおよびクライアントとのコミュニケーション設計／調整 ・継続開発案件におけるPM業務全般（スプリント管理、リソース最適化、認識合わせ 等） ・アジャイル開発におけるプロセス改善およびチーム生産性向上の推進 【工程】 要件整理／基本設計／開発マネジメント／リリース／運用改善 【開発環境】 言語：TypeScript / Java / Python FW：React / Next.js / Spring Boot インフラ：AWS（EC2 / S3 / RDS / Lambda） DB：MySQL / PostgreSQL ツール：GitHub / Jira / Confluence / Slack / Notion / Figma 開発手法：Agile / Scrum / DevOps / CI/CD ◆スキル◆ 【必須】 ・PMとしてのプロジェクト推進経験 ・開発チームおよびクライアントとの折衝／調整経験 ・アジャイル開発またはそれに準ずるプロジェクト推進経験 ・課題管理／進捗管理／リスク管理の実務経験 【尚可】 ・スクラムマスターまたはそれに近しい役割の経験 ・プロダクト志向での改善提案・KPI設計経験 ・CI/CDやDevOpsに関する理解 ・UX/UIやビジネス要件を踏まえた開発ディレクション経験
スキル
