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案件一覧
( 5,264 件中 481 - 490 件を表示) 【案件名】 大手ネット企業内 AI・ML活用による業務改善推進 【業務概要】 大手インターネット企業において、ビジネスに有用なシステム開発を データマイニング（AIを利用したデータ分析）などから企画・構築まで担当するチームの案件となります。 当該部署では、これまで例えば以下のようなシステムを構築しております。 ・不正決済の検知システム（機械学習 利用） ・ユーザのスコアリングシステム（機械学習 利用） ・業務効率化プロセスの構築（生成AI 利用） 今回参画いただく方には、以下のフェーズを一貫してご担当いただく想定です。 ①企画：目的・課題定義 → 実現可能性・ROI確認 ②開発：システム・モデル設計 → モデル構築→ビジネス評価 ③運用：ビジネス導入 →保守・運用 加えて、プロジェクト全体の推進役として、 意思決定支援や進捗・課題管理などのPM系の業務もご担当いただく想定です。 AIのビジネス利用における企画フェーズから関われる非常に貴重な案件となっております。 エンドのプロパーもチームメンバーにいるため、最初から全ての有識者である必要はございませんが、 ビジネス知識、数学・統計学の基礎知識、推進力などのポテンシャルが、ある程度求められるポジションとなります。 【条件】 ・単価：100～140万（スキル見合い ※相当な有識者であれば上振れも可） ・精算：140-180h ・時期：4月～長期 ※5月開始も検討可 ・就業時間：9:00～17:30 ・場所：基本リモート（必要時の出社あり。拠点は品川） ・服装：私服 ・PC貸与：なし（所属会社様、ないしご本人様にてご用意お願いいたします） ・募集人数：1名 ・外国籍：可（歓迎 ※ただし日本語はネイティブレベル必須） ・個人事業主：可 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目弊社同席） 【必須スキル】 ・PMとしてのご経験 ・AI（生成AI、機械学習）などに関連したプロジェクトへの参画経験（それに準ずるレベルであれば知見でも可） ・要件整理や企画フェーズにおいて、仮説立案などができる方（これまでに経験していなくても可） 【尚可スキル】 ・英語の読み書きに抵抗がないこと（翻訳ツール使用前提） ・統計や数理に関して抵抗がないこと（高校数学で躓かなかったレベル） ・Pythonの知見 （製造フェーズは担当なし） ・SQLやDBに関する知識 【求める人物像】 ・物事を深く考えられる方（業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析できる方） ※エンド担当者の感覚としては、理系の学部もしくは院卒の方のような、論理的思考に強い方が比較的フィットしやすいようです 【チーム体制】 プロダクトマネージャ：3名 データサイエンティスト：3名 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・稼働率：週5のみ ・弊社から当エンド様に12名参画中。(当ポジションへは1名参画中)
スキル
⭐募集背景 クライアント企業における生成AI活用ニーズが急速に拡大しており、業務効率化・プロダクト改善・社内DX推進など、技術寄りの立場からAI導入を支援いただけるコンサルタントを増員募集します。 要件整理〜PoC〜実装フェーズまで一貫して関わっていただけるポジションです。 ⭐主な業務内容 クライアント企業のAI活用課題のヒアリング、要件整理 業務プロセスにおけるAI導入ポイントの特定 LLMを用いた業務効率化施策の企画・設計 Prompt設計、モデル選定、評価指標の作成 AIツール・API（ChatGPT / Claude / Gemini など）の技術検証 PoC実施および成果物の技術レビュー 社内外向けのAI活用トレーニング・ワークショップ実施 ⭐稼働条件 募集ポジション：AI活用推進コンサルタント（技術寄り） 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月〜（延長の可能性あり） 稼働量：160時間/月 単価：100万円/人月〜（スキル見合い） 働き方：フルリモート（現場ミーティングに応じて一部出社の可能性あり） ⭐必須スキル・経験 生成AIや機械学習に関する基本的な理解 AIサービスやSaaS活用による業務改善経験（1年以上） クライアント折衝・要件整理の実務経験 AIツール（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験 PoCまたは技術検証のリード経験 ⭐歓迎スキル・経験 Pythonを用いたデータ処理・API連携の経験 プロンプトエンジニアリングの知見 LLMアプリケーション構築（RAG、エージェント等）の経験 コンサルティングファームやSIerでの提案・プロジェクト推進経験 AI教育、研修講師経験
【案件名】 AWSインフラ設計構築案件 【案件概要】 AWS環境における設計・構築支援をご担当いただきます。 既存体制への増員枠となり、設計・構築を中心に、 要件定義から運用保守まで幅広く携わっていただく想定です。 複数サービスを展開している環境のため、 ご経験やスキルに応じて担当領域を調整しながら、幅広いAWS案件に関わっていただけるポジションです。 【条件】 ・単価：70万 ・期間：5月～長期) ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・AWSの設計／構築／運用保守経験3年以上 ・Linux環境での作業経験 ・EC2を用いた設計／構築経験 ・チーム内でのヒアリングや技術調査を主体的に実施できること ・AWS認定資格（アソシエイト以上）保有 【尚可スキル】 ・AWSで設計から構築まで一貫して担当した経験 ・クライアント向け要件定義経験 ・DBまたはセキュリティ領域の設計～運用保守経験 ・リモート環境でのチケット駆動開発経験 【開発環境】 ・言語：PHP、Node.js、Python ・その他：AWS（EC2、RDS、S3、ALB、Lambda、SNS、SES、WAF、CloudWatch、Secrets Manager、Route53、VPC、IAM）、Apache、Linux、Windows、MySQL、Slack、Backlog、Git、Bitbucket 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00 ・支払いサイト：40日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■ 案件概要 今回お届けするのは、コンタクトセンターのオペレーションをAIで自動化する自社SaaSプロダクトのコア開発。 無事にPoCを完了し、いよいよ「現場での本運用」と「大規模展開」を見据えた最もエンジニアリングが面白い 1→10フェーズ への突入です。 「とりあえず動く」で作られたコードをNext.jsのベストプラクティスに基づき、洗練されたアーキテクチャへと脱皮させる。 あなたの技術でAIと人間が共生する最高のワークフローを構築しませんか。 ■ 主な業務内容：現場のフィードバックを、磨き抜かれたコードへ あなたには単なる画面制作ではなく、プロダクトの「品質」と「進化の速度」を支えるフロントエンドの要となっていただきます。 「Mantine」を極める、秩序あるUI設計 再利用性の追求： 複雑なコンタクトセンターの業務フローを整理されたコンポーネントへと分解。Mantine を駆使し、機能拡張に強い、堅牢で美しいデザインシステムを構築してください。 UXのリード： AIの提案をオペレーターがストレスなく受け入れられるよう顧客要望をフロントエンドのロジックに落とし込みます。 テクニカルな「1→10」の課題解決 リファクタリングの美学： 急ぎで作られた既存コードにメスを入れ、パフォーマンスチューニングと保守性の向上を推進。 技術的知見のナレッジ化： 開発して終わりではなく、仕様書や設計思想をチームへ共有。エンジニア組織としての「足腰」を強くするリーダーシップを期待しています。 AI×フロントエンドの可能性を探求 AIが吐き出すリアルタイムな情報をいかにラグなく直感的に表現するか。 Next.jsの機能をフル活用し、ユーザー体験の限界を突破する挑戦が待っています。 ■ この案件のポイント 「自社SaaS」の圧倒的当事者意識： 自分が書いたUIへのフィードバックがダイレクトに届き、プロダクトが毎日成長していく手応え。 ✨ 1→10フェーズの醍醐味： ゼロから作る楽しさと大規模化する難しさの「いいとこ取り」。アーキテクチャの選定や改善提案が通りやすい最もクリエイティブな時期です。 ✨ Next.js × Mantine という旬なスタック： 開発体験（DX）を重視した環境でモダンなフロントエンドエンジニアとしての市場価値をさらに高められます。 ■ 必須スキル ・React(TypeScript)を用いたWebアプリケーション開発経験（目安：実務5年以上） ・RemixまたはNext.jsでのSSRを使った実務開発経験 ・AWS環境下でのWebアプリケーション開発経験（目安：3年以上） ※CI/CD連携、ログ確認など開発フローの理解があればOK。 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・フロントエンドのコンポーネント設計能力（UIライブラリの特性を理解し、再利用性 保守性を考慮した設計ができること） ■ 歓迎スキル ・モダンな技術への知的好奇心とキャッチアップ習慣 ・チームリーダー、またはテックリードとしての経験（コードレビュー、技術選定など） ・Figma等のデザインカンプを元にした実装経験 ・バックエンド（Python等）に関する基礎知識 📣 営業担当から一言 PoC上がりのコードと向き合い、現場の生々しい要望を機能に落とし込むのは楽な仕事ではありません。 しかし、このカオスを乗りこなし、プロダクトが爆発的に普及していく過程であなたは間違いなく「1つ上のステージ」へ行けます。 「自分の技術が、AIで労働をアップデートした」と胸を張って言える実績をここで作りませんか？ カジュアルな面談で現在のコードの状況や今後のロードマップについて、ざっくばらんにお話ししましょう！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
●職務内容 以下のようなイメージで、CTOポジションとしての業務を徐々にご依頼していく想定です。 ・初期：プロダクト開発へのAI導入やプロダクト開発 ※すでに対応すべきプロジェクトが大小問わず複数立ち上がっており、これらの推進をお願いします。 ・中長期：開発組織全体における技術戦略の策定や、既存の開発メンバーの技術指導含む組織開発全般 ■募集背景 事業フェーズの変化に伴い、元々いらっしゃったCTOが退任することとなりました。 今後はこれまで以上にプロダクトの「AIシフト」に向けたスピード感や技術知見が求められるフェーズに突入しております。 今回このタイミングで、プロダクトのPMF前後やその先を適切に牽引することができるCTO候補を募集することとなりました。 ※働き方：週1〜2回程度の出社を想定 ●必須スキル 経営レイヤーと技術戦略策定に向けたディスカッションを行なった経験 ※今回はCTO候補としての募集のため、高度なものでなくとも可 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはシステム開発の実務経験 LLM（OpenAI API等）を活用したサービス開発、またはAIエージェントの実装経験 ●歓迎スキル CTOやVPoEなどの技術責任者としての経験 RPA（UiPath、WinActor等）の開発 運用に関する知見 開発チームメンバーの技術指導などのマネジメントを行なった経験 スタートアップ企業において0→1でプロダクトを立ち上げ、推進した経験 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
■業務内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ┗機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当いただきます ┗バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてフロントエンド開発もお任せします ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・本番エラー監視、改善 ・日常的なリファクタリング ・クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善 ■求めるスキル（必須） ・チームの一員として、サーバサイドエンジニアとしてWebサービス/アプリの一定の運用経験がある ・PHP、Java、Ruby、Pythonなどの言語を用いて、一定規模のアプリケーション開発を行った経験が3年以上ある方 ・チーム開発において、設計レビューやコードレビューを通じて、開発品質の維持、向上に継続的に関わった経験 ・他部署を巻き込んで大きなプロジェクトを成功させたいという意欲や、コミュニケーションを積極的にしていく意思がある ■求めるスキル（尚可） ・ユニットテストや仕様化テスト、負荷テストなどの設計・運用経験がある ・インフラの知識・運用経験がある（クラウド、特にAWS/GCPは歓迎） ・決済やEC領域の開発経験がある ・スクラムなどのアジャイル開発の経験がある ・すでにある問題を解決するだけでなく、プロダクトの課題やコードレベルの課題など、問題を積極的に”見つけて”いき、自ら解決をしていける方 ■開発環境 ・Backend: Python、Pyramid、FastAPI ・Frontend: TypeScript、Vue.js、NuxtJS ・インフラ: Amazon web services ・データベース: PostgreSQL ・CI: Circle CI ・コード管理: Github ・監視: Sentry、Mackerel、NewRelic ・環境構築: Docker、docker-compose、Terraform ・データ解析: BigQuery、redash ・タスク管理・ドキュメンテーション: Notion ■開発体制 配属となるチームは3名のチームです。 ■キーテクノロジー PHP,Ruby ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：フレックス ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：六本木一丁目 ■案件番号：7733
スキル
● 案件概要 私たちが挑むのは、日本のECサイトを「Netflix」のようなユーザーが次に欲しいものに「出会わざるを得ない」体験へと塗り替えるプロジェクトです。 ただのCVR向上は通過点に過ぎません。 目指すのは「生成AI × リアルタイム推論 × 因果推論」を掛け合わせ、UI全体を動的に最適化する変態的（最高の褒め言葉です）なMLプラットフォームの構築。 「最先端」という言葉を安売りしたくない。 本気で世界を獲りに行く基盤をあなたの手でリードしませんか？ ● 具体的な業務内容：アルゴリズムで、購買体験の「特異点」を創り出す あなたには、プロダクトの脳にあたるML基盤の設計から実装、そして組織のリードまでを横断的に担っていただきます。 推薦・検索の「統合」と「全体最適」 (Unified Search & Rec) Two-Towerモデルの極地： 検索クエリと膨大な行動ログを統合し、潜在的な意図まで汲み取る高精度な推薦アルゴリズムを実装。 Whole Page Optimization： 特定の商品だけでなく、バンディットアルゴリズム等を用いて「UI構成全体」をリアルタイムに最適化。 画面を開くたびにユーザーに最適化された世界を提示します。 生成AIによる「説明可能な推薦」 (Generative RecSys) LLM/VLMの社会実装： ただ推薦するだけでなく、ユーザーのコンテキストに合わせたコピー生成や「なぜこれがあなたに必要なのか」という推薦理由（Explainability）を生成AIで提示。 納得感のある購買体験をデザインします。 MLOpsの刷新：低レイテンシ×マルチテナント学習 リアルタイム推論への移行： 膨大なリクエストに対しミリ秒単位で推論を返す低レイテンシな基盤へ。 転移学習のプラットフォーム化： あるクライアントで得た知見を基盤モデルとして他のクライアントへも適用。 SaaS型ML基盤としてのスケーラビリティを最大化させます。 「純増効果」を証明するロジック (Uplift Modeling) 因果推論の実装： 「推薦がなくても買った人」を除外し、推薦によって「初めて動いた」層を特定。 Uplift Modelingや因果推論を用い、ビジネスにおける真の増分利益（Incremental Profit）を最大化します。 ● この案件の「エンジニア心がざわつく」ポイント 技術スタックの鮮度： PyTorch, HuggingFace, Vertex AI, BQML……。 Google Cloudのポテンシャルを限界まで引き出し、最新論文の理論をプロダクトに落とし込む環境です。 「ビジネス価値」への執着： 技術のための技術ではなく、LTVや利益率といった経営指標を「数学とコード」で動かすヒリヒリするような手応えがあります。 リードへの道： 実行フェーズだけでなく、将来的にチームを率いるリーダーとして技術選定や文化作りから深く関わることが期待されています。 ● 必須スキル ・機械学習エンジニアとしての就業経験5年以上 ・Python(PyTorch/TensorFlow)によるDeep Learningモデル構築経験 ● 歓迎スキル ・検索/推薦システムの実務経験 ・Kaggle等のコンペ受賞歴 ・スタートアップまたはメガベンチャーでの就業経験 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
▍次に積む技術から逆算する開発・AI統合案件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 配属前にこれまでのPython実務・AIエージェント実装経験を整理し、次に伸ばしたい技術領域を言語化するところから始めます。 バックエンド／フロントエンド／AI活用の比重をすり合わせながら、複数案件を比較し、最終的に希望に沿って案件を決定します。 配属までの調整や選択そのものが仕事の一部で、参画後の役割や技術スタックまで具体的に確認したうえで進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ① 業務系SaaSにおけるLLM活用機能の新規実装＜開発＞ ・案件概要：既存SaaSに対するAIエージェント機能の設計・実装を担当し、要件整理からAPI設計、バックエンド実装まで関与する案件。Pythonを中心に、プロダクトチームと連携しながら開発を進める環境。 ・開発環境：Python／FastAPI、PostgreSQL、Docker、GitHub、AWS、LangChain、OpenAI API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ AI実装経験をどうプロダクト価値に繋げるかを整理し、単発検証ではなく継続利用される機能開発に関われる点で選択 ② RAG構成を用いた社内ナレッジ検索基盤の構築＜クラウド＞ ・案件概要：社内ドキュメントを対象とした検索・要約基盤の構築を行い、データ設計からRAGパイプラインの実装、運用設計までを担当。インフラ・アプリ双方に関与する案件。 ・開発環境：Python／Azure OpenAI、Vector DB、Terraform、Docker、GitHub Actions、REST API ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ AIエージェントの内部構成理解を深めたい状況を整理し、RAG設計に重点を置ける案件として判断 ③ Next.jsを用いたAI機能付きWebアプリのフロントエンド開発＜開発＞ ・案件概要：生成AI機能を組み込んだWebアプリのUI実装を担当し、Backendチームと連携しながらUX設計・実装を進める案件。API連携や状態管理まで含めて関与。 ・開発環境：TypeScript／Next.js、React、Python、FastAPI、Vercel、GitHub ・働き方：リモート併用 (週2出社) ・提案理由⇨ AIをユーザーに届けるUI実装経験を積みたい方向性を整理し、Frontend比重を高められる点で選択 ④ Pythonバックエンドを軸にしたプロダクト改善・機能追加案件＜開発＞ ・案件概要：既存Webサービスの改善・新機能追加を担当し、設計・実装・レビューまで一貫して関与。AI機能の追加余地もあり、技術選定に意見を出せる環境。 ・開発環境：Python／Django、MySQL、Docker、AWS、GitHub、REST API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ 安定したBackend実務を継続しつつAI・フロント領域へ広げたい状況を整理し、拡張性のある案件として判断 ⑤ クラウド基盤上でのAIサービス運用設計・改善案件＜クラウド＞ ・案件概要：AI機能を含むWebサービスの運用設計・改善を担当し、性能監視やコスト最適化、障害対応フローの整備まで関与。開発と運用の橋渡し役となる案件。 ・開発環境：Python／AWS、CloudWatch、Docker、Terraform、GitHub ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ 実装だけでなく継続運用まで理解したい課題を整理し、サービス全体を見渡せる点で選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣ ・PythonでのWebアプリ開発を実務で経験している ・生成AIやLLMを用いた開発に関わったことがある ・バックエンドだけでなく、フロントエンドやUI設計にも関心が出てきている ・次に積む技術を意図的に選びたいと考えている ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AIエージェント実装経験をプロダクト開発で活かしたい ・Pythonを軸にしつつ、Next.jsやTypeScriptにも実務で関わりたい ・配属理由や技術選択を理解したうえで案件を決めたい ・参画前のすり合わせから納得感を持って進めたい まずはこれまでの経験と、これから積みたい技術を一緒に整理するところから始めることも可能です。 少しでも気になった方は、まずは気軽にご応募ください！
スキル
・動画データ管理のオンプレミスサーバーのサービス構築 ・データ管理サービスのAPI開発 ■工程：要件定義,基本設計,詳細設計,開発 ■開発環境： Python (Django, Ansible, SQLAlchemy) Kubernetes, Rook(Ceph), Celery ■必須スキル： ・Linuxサーバーの運用管理経験 ・DBシステムの開発経験 ・Webサービス、APIサービスのシステム開発または運用経験 ■歓迎スキル： ■勤務地：池袋駅 ■募集人数：1名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：フレックス（コアタイム10時～15時） ■リモート可否：不可 ■交通費支給あり ■年齢：〜35歳 ■支払いサイト：30日
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/バックエンドエンジニアとして、画像・音声・テキストを統合解析するマルチモーダルAIのAPI基盤開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 大量の非構造化データを高速に処理する推論パイプラインの構築と、信頼性の高いデータ提供基盤の実現。 具体的な業務内容 Python（FastAPI / PyDantic）を用いたAI推論APIの設計および実装 PyTorch / TensorFlow等で構築されたAIモデルのプロダクション環境へのデプロイ GPUリソースの最適化（NVIDIA Triton Inference Server等）による推論効率の向上 データセットの管理・バージョン管理（DVC等）およびMLOpsパイプラインの構築 マルチモーダルデータのベクトル化およびセマンティック検索機能の開発 バックエンド処理（Celery / Redis）を用いた重いAI処理の非同期化と進捗管理 必須スキル・経験 Pythonを用いたWeb APIの開発実務経験3年以上 AIモデル（画像認識、自然言語処理等）の商用環境への実装・運用経験 Dockerを用いたコンテナ化および、GPU利用環境の構築経験 PostgreSQL / MongoDB等のデータベースを用いたデータ設計の経験 クラウドプラットフォーム（AWS / Azure / GCP）上でのAIサービス運用知見 GitHubを用いたチーム開発におけるコードレビューおよびブランチ管理の習熟 歓迎スキル・経験 NVIDIA Triton / BentoML等を用いた推論サーバーの最適化経験 MLOps（Kubeflow / MLflow）を用いた機械学習ライフサイクルの管理経験 ベクトルデータベースを用いた大規模データの検索・分析システムの構築経験 製造業や医療などのドメインにおける時系列データ解析の知見 エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装・最適化の経験 技術広報や論文調査に基づいた最新アルゴリズムの提案経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, PyTorch インフラ：Azure (AKS, Azure Machine Learning), PostgreSQL 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, MLflow 技術スタック：Docker, Kubernetes, NVIDIA Triton, Redis 開発チームについて データサイエンティストとソフトウェアエンジニアが1:1の割合で在籍する、技術密度の高いチームです。 「モデルを作って終わり」ではなく、いかに安定してユーザーに価値を届けるかを重視しています。 週に一度の技術共有会があり、最新の論文やライブラリの知見が常にアップデートされる環境です。 求める人物像 AIの理論だけでなく、ソフトウェアエンジニアリングとしての品質を追求できる方 複雑なデータ構造を整理し、他の開発者が使いやすいAPIを設計できる方 領域横断的なコミュニケーションを大切にし、専門用語を噛み砕いて説明できる方 製造業DXという社会的意義の大きな課題に対して、技術で挑戦したい意欲のある方 仕事の魅力 マルチモーダルAIという、生成AIの次に来るトレンド領域で実戦経験を積むことができます。 Azureの最新AI基盤をフル活用し、エンタープライズレベルのMLOpsを実践できます。 自身の開発したAIが、日本の伝統的な産業の生産性を劇的に向上させる手応えを感じられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
