ギブリーは「すべての人が物心豊かな社会を実現する」をビジョンに掲げ、生成AIやAIエージェントなどを支援する、2009年創業のAIイネーブルメントカンパニー。
グローバルな開発組織と事業創造力、スピードを強みに事業を展開し、累計5,000社を支援。生成AI分野の実績は1,000社以上
AI業務効率化事業「MANA」、AI共創開発事業「Givery AI Lab」、AIマーケティング事業「DECA」、デジタル人材採用・育成事業「Track」を展開。
時価総額1000億円での上場を目指し採用を強化しています。
案件一覧
( 131 件中 1 - 10 件を表示) ⭐募集背景 クライアント企業における生成AI活用ニーズが急速に拡大しており、業務効率化・プロダクト改善・社内DX推進など、技術寄りの立場からAI導入を支援いただけるコンサルタントを増員募集します。 要件整理〜PoC〜実装フェーズまで一貫して関わっていただけるポジションです。 ⭐主な業務内容 クライアント企業のAI活用課題のヒアリング、要件整理 業務プロセスにおけるAI導入ポイントの特定 LLMを用いた業務効率化施策の企画・設計 Prompt設計、モデル選定、評価指標の作成 AIツール・API（ChatGPT / Claude / Gemini など）の技術検証 PoC実施および成果物の技術レビュー 社内外向けのAI活用トレーニング・ワークショップ実施 ⭐稼働条件 募集ポジション：AI活用推進コンサルタント（技術寄り） 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月〜（延長の可能性あり） 稼働量：160時間/月 単価：100万円/人月〜（スキル見合い） 働き方：フルリモート（現場ミーティングに応じて一部出社の可能性あり） ⭐必須スキル・経験 生成AIや機械学習に関する基本的な理解 AIサービスやSaaS活用による業務改善経験（1年以上） クライアント折衝・要件整理の実務経験 AIツール（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験 PoCまたは技術検証のリード経験 ⭐歓迎スキル・経験 Pythonを用いたデータ処理・API連携の経験 プロンプトエンジニアリングの知見 LLMアプリケーション構築（RAG、エージェント等）の経験 コンサルティングファームやSIerでの提案・プロジェクト推進経験 AI教育、研修講師経験
■ 募集背景 弊社ギブリーでは法人向けAI/DX研修サービスとして、企業のDX・データ活用・AI活用を支援する研修サービスを展開しています。 近年、企業の生成AI活用が急速に進む中、特に生成AIを活用した研修のニーズが急増しています。 単なるツール操作ではなく、事業成長や業務改善につながる"実務で使えるAIスキル"を育成することを重視しており、研修に求められる役割もより高度化しています。 そのため、研修登壇を中心に、教材カスタマイズ・ウェビナー登壇など幅広く対応できるスペシャリストが必要となっています。 本ポジションでは、生成AI領域の知見を活かし、マーケティング～企業向け研修デリバリーまで担当いただけるフリーランス講師を募集します。 プリセールス（研修前の顧客ヒアリング）は可能であればお願いしたい領域ですが、必須ではありません。 ■ 主な業務内容 （具体的な技術スタックは案件に応じて応相談） 企業向け生成AI研修の講義登壇（オンライン中心） 研修のプリセールス対応（顧客課題のヒアリング／講座内容の調整）※任意 受講者レベルに応じた教材カスタマイズ（事例追加・構成調整） ウェビナー（マーケティングイベント）での登壇 講座実施後のQA回収、改善案の提案 生成AIの業務活用に関するアドバイス提供 ■ 稼働条件 募集ポジション：生成AI研修講師（プリセールスは任意） 稼働開始：即日〜（応相談） 期間：中長期（応相談） 稼働量：160時間/月（応相談） 単価：80万/人月～（時給5,000円～）※業務領域に応じて変動 働き方：一都三県でオンサイト勤務が可能な方を歓迎（一部案件によりフルリモート可） ※案件期間は1週間～3か月程度とさまざまですが、全期間でのオンサイト勤務が難しい場合でもご相談可能です。 ※ご希望によっては社員転向も歓迎 ■ 応募の流れ 本求人にエントリー ↓ 面談の実施 ↓ 適性試験（実装問題を含む） 既に受けていただいている方はスキップ ↓ 顔合わせ面談 ↓ 契約の締結 ↓ 案件参画 ■ 必須スキル・経験 生成AI・LLM（ChatGPT, Claude, Gemini など）を業務利用した経験 技術内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力 技術資料・講義資料・提案資料の作成経験 顧客との要件ヒアリング・折衝経験 AI活用に関する基礎理解（プロンプト設計／RAG／API利用など） ■ 歓迎スキル・経験 企業向け研修講師経験 ウェビナー登壇や社外発信の経験 研修や教材の企画・カリキュラム設計経験 プリセールスやコンサルティングの経験 業務改善やDX推進の経験 AWS, GCP, Azure などクラウド基盤の知識 AIプロジェクトの推進経験（PoC、要件整理など）
⭐募集背景 本サービス「Track Works」を運営するギブリーの、パートナー企業のプロジェクトで、業務整理や情報収集をサポートするAIエージェントを開発する取り組みがスタートします。 担当者のヒアリング業務を効率化し、情報を整理する工程を支援する仕組みを整えることを目指しています。 短期間で体制構築が必要となっています。 AIエンジニアには、AIエージェントの対話設計やモデル活用など、コア機能開発を担っていただきます。 ⭐主な業務内容 AIヒアリングエージェントの設計・実装 初期質問セット、ヒアリング指示書を基にした対話ロジック構築 音声・テキスト両対応の入出力処理 業務フローの整理・構造化ロジック作成 モデル選定、プロンプト設計、評価と改善 PM／インフラ担当との連携 ⭐稼働条件 募集ポジション：AIエンジニア 稼働開始：即日～ 期間：応相談（初回3か月契約を想定） 稼働量：0.5～1人月｜80～160時間/月 単価：40～100万円 / 月｜5,000～6250円/時 働き方：フルリモート 備考：PC貸与あり／Windows ⭐必須スキル・経験 生成AIを活用した開発経験2年以上 LLM APIの利用・プロンプト設計経験（GPT/Claude/Gemini等） 対話型エージェントの開発経験 Pythonでの開発経験2年以上 ⭐歓迎スキル・経験 音声認識・音声合成の開発経験 業務フロー生成や構造化の知見 コンサル企業向けAIプロジェクト経験
■ 募集背景 Track Worksでは自社サービス「Givery AI Lab」を中心に、AI開発に特化した案件・プロジェクトを多数扱っています。 来期の事業拡大に向けてリソースが不足しており、リクルーティングの体制強化が急務となっています。 チームは若く活気があり、日々スピード感をもって動いています。 その中で、KPI管理や業務改善にも主体的に関わりながら、一緒にチームをより良くしていける方を求めています。 また、生成AIなどの新しい技術を取り入れることや、業務の質を高めより成果につながる動きができるような改善にも積極的に取り組んでいます。 そうした工夫を通じて、候補者・クライアント双方にとって"より価値のある支援"につなげていくことを大切にしています。 ■ 主な業務内容 ダイレクトリクルーティング（求人作成、スカウト送付） パートナー開拓（アウトバウンド営業） 打合せ・面談対応 KPI設計および管理 業務フロー設計 媒体選定および運用 採用施策における予算配分の検討 採用業務全体のディレクション イベント企画・運営 ■ 稼働条件 募集ポジション：リクルーター 稼働開始：2026年5月 or 6月 期間：3か月（初月のみ1か月契約の可能性あり） 稼働量：80〜160時間/月 単価：60万円/人月｜時給：3,750円（※業務範囲に応じて変動） 働き方：フルリモート可／一部出社できる方優先（東京都渋谷区） 利用ツール：Slack、Google Workspace、自社ツール（MANA、Track）、oVice 備考：PC貸与なし チーム体制：マネージャー1名、正社員1名、業務委託1名 ※今回募集するのはこの業務委託ポジションです ■応募フロー 応募 ↓ 書類確認 ↓ 現場担当との面談 ↓ チームマネージャとの面談 ↓ 参画 ■ 必須スキル・経験 ダイレクトリクルーティング実務経験 1年以上 （スカウト媒体に限らず、複数チャネルからの流入候補者へのアプローチ経験） SIer/SES業界の基礎知識、業界理解がある方 エンジニア（AI開発領域）に関する基礎的な知識がある方 自走して業務を推進できる方 ■ 歓迎スキル・経験 業務設計・業務改善の経験 ToCマーケティングの知見 ディレクション経験（プロジェクト/業務問わず） スカウトに限らず、業務で生成AI活用した経験 ■ 求める人物像 案件内容や技術要件を理解し、最適な候補者を見極めたうえで、自走してスカウト戦略を実行できる方 複雑なコンテキストの中でも、必要な情報を自ら収集し疑問点を主体的に解消しながら前に進められる方 新しいアイデアを積極的に提案し、企画〜実行まで一貫して形にしていける方 数字（KPI）やデータから課題を読み取り、改善策をロジカルに設計・実行できる方 判断に迷うケースを適切に切り分け、必要に応じてスムーズにエスカレーションできる方
⭐募集背景 大手通信系企業が推進する「次世代AIエージェント」開発プロジェクトにおける増員募集です。 プロジェクトでは、AIを活用した業務効率化・ナレッジ共有を支援するAIエージェントを開発しています。 プロダクトを活用することで社内外の情報を安全に統合し、自然言語での検索・要約・提案を可能にすることで、個人や組織の意思決定と生産性を大幅に向上させます。 このAIエージェントは、Google WorkspaceやMicrosoft 365などの外部アプリケーションと連携し、ナレッジ共有や業務自動化をさらに強化します。 開発はスクラム体制で進めており、35名前後のチームを複数編成します。 各チームにはPO（プロダクトオーナー）、エリアPO、EM（テックリード）、スクラムマスター、フルスタックエンジニア、SRE、QAエンジニアなど多職種が参加し、協力しながらプロダクトの機能開発と改善を行います。 技術力だけでなく、チームワークやコミュニケーションを重視し、オープンで協力的な雰囲気の中で互いに学び合いながら成長できる環境を整えています。 今回のポジションでは、バックエンドを中心に、フロントエンド・クラウド環境まで幅広く担当し、AIモデルの統合やRAGの精度改善、外部サービス連携機能の開発を推進していただきます。 また、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わり、チームの技術的課題解決を主導していただきます。 ⭐主な業務内容 Webアプリ／API／AI機能（RAG・エージェント）の設計・実装・テスト・レビュー React + TypeScript によるUI開発（状態管理／API連携／アクセシビリティ） TypeScriptによるバックエンド開発（BFF／REST／GraphQL） RAG構成の実装・改善（ETL／ベクターストア／再ランキング／プロンプト評価） AWS環境でのCI/CD・IaC構築・監視・セキュリティ設計 スクラムチームでのスプリント計画・レビュー・レトロ参加 開発プロセス改善・型安全性向上・開発者体験（DX）向上に向けた継続的取り組み ⭐稼働条件 募集ポジション：フルスタックエンジニア 稼働開始：2026年5月～ 期間：応相談 稼働量：160時間/月（平日日中稼働、フル稼働が理想ですが、多少の稼働量調整は相談可） 単価：時給5,000円～ 働き方：出社・リモート応相談 開発手法：スクラム（アジャイル） 備考：貸与PCあり（Mac） ⭐必須スキル・経験 TypeScriptを用いたフロントエンド／バックエンド両方の開発経験（3年以上目安） AWSでの開発／運用経験（CI/CD・Lambda・Cloud Functionsなど） 設計思想の実務適用経験（DDD／クリーンアーキテクチャ／サーバレスなど） チーム開発経験（スクラム・アジャイル） AI駆動開発（AIを活用して開発プロセスやプロダクト価値を高める取り組み）への前向きな姿勢、または実践経験 コード品質・型安全・テスト自動化への意識 ⭐歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） ReactによるUI開発経験 TypeScriptによるバックエンド開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）や LLM／エージェント開発経験 マルチクラウド運用（AWS＋GCP＋Azure）またはIaC（Pulumi／Terraform／SST）経験 モノレポ環境（pnpm／turborepo）での開発経験 型安全設計（Zod／OpenAPI Schema／Orval）経験 Tailwind CSS／TanStack Router／shadcn UI 等を使ったUI構築経験 音声処理・RAG評価・プロンプト最適化経験
スキル
■ 募集背景 クライアント企業では、社内の業務課題を解決するために、AIエージェントが動作する業務支援システムの開発を内製化で進めています。複数のスクラムチームが継続的に改善を進める中、プロダクト価値を最大化するためには、スクラムイベントの運営だけでなく、業務課題の整理・要件具体化・ステークホルダー調整もリードできるスクラムマスターが必要となりました。 AIエージェント領域が拡大中で、新規テーマ・改善テーマともに増加しているため、チームファシリテーションとビジネスアナリシスの両軸を担えるプロフェッショナルを追加で募集します。 プロジェクト推進、課題整理、改善のサイクルを一貫して支援できる方に最適な環境です。 （参考事例：同プロジェクト内のAI活用案件） ・IT予算管理／ライセンス管理データをAIが分析 ・突合処理やレコード選定、後続業務をAIで自動化 こうしたAI活用テーマに関わるチームとも連携しています。 ■ 主な業務内容 スプリントイベントの運営およびアジャイルプロセスの推進 プロジェクトの進行管理（課題・リスク・ステークホルダー調整を含む） チームの阻害要因の特定・解消と、改善サイクルの設計・実行（KPT/PDCA） 関係者ヒアリングを通じた業務課題の整理、業務フロー可視化、要件の具体化 プロダクトバックログ整備と優先順位の調整 受入基準の策定、UAT準備・実施支援 業務整理・要件・受入基準などのドキュメント作成 AIエージェント活用を見据えた業務改善提案 ■ 稼働条件 募集ポジション：スクラムマスター（ビジネスアナリスト兼務） 稼働開始：2026年7月 期間：2026年7月〜9月末（延長可能性あり） 稼働量：120〜160時間/月 単価：80〜110万円/月（時給目安：5,000〜7,000円） 働き方：フルリモート 開発手法：アジャイル（スクラム） 関連領域：AIエージェント開発／業務改善／システム内製化プロジェクト 募集人数：1名 ■ 必須スキル・経験 スクラムマスターとしての実務経験（イベント運営・ファシリテーション） 要件定義〜UAT〜導入までのプロジェクト推進経験 関係者ヒアリングに基づく課題整理・要件整理の経験 論点整理・合意形成のリード経験 エンジニアとしての開発経験、またはそれに相当する技術的理解 アジャイル開発の理解と改善サイクル（KPT/PDCA）運用経験 バックログ整備・タスク化など要件具体化のスキル 日本語での高いコミュニケーション力 AIや新技術への関心 ■ 歓迎スキル・経験 BA／PM／PMO／ITコンサル等の上流〜推進ロール経験 業務フロー整理（As-Is／To-Be、BPMN）スキル 課題の定量化・優先順位付け・効果検証の経験 技術理解や開発経験（API／SQL／クラウド／CI/CD 等） 業務自動化（RPA／SaaS連携／ワークフロー）経験 英語力または多国籍チームでの業務経験 ■ 応募の流れ 本求人にエントリー ↓ 面談の実施（1〜2回想定） ↓ 適性試験（実装問題を含む） ↓ 顔合わせ面談 ↓ 契約の締結 ↓ 案件参画
■ 募集背景 弊社クライアントでは、ビジネス部門と連携し、社内で日常的に利用されるアプリケーションやワークフローをより扱いやすくするための改善開発を継続しています。 新規アプリケーション開発に加え、AIエージェント導入領域の強化も進んでおり、アジャイル（スクラム）体制を拡充中です。 すでに同プロジェクト内では複数のフリーランスエンジニアが参画しており、今回は別チームでの増員募集となります。 主体的に開発へ参加し、技術選定やプロセス改善にも関わっていただけるフルスタックエンジニアを求めています。 （参考事例：同プロジェクト内のAI活用案件） ・IT予算管理／ライセンス管理データをAIが分析 ・突合処理やレコード選定、後続業務をAIで自動化 こうしたAI活用テーマに関わるチームとも連携しています。 ■ 主な業務内容 社内アプリケーション／AIエージェントの要件整理、設計、実装、レビュー バックログ・業務チームヒアリングをもとにした機能具体化 社内外システムとの安全な API／SaaS 連携の設計・実装 日次ミーティングでの進捗共有、課題解決 チームでの定期的なふりかえりを通した開発プロセス改善 仕様書・マニュアルなどのドキュメント作成 小規模改善の継続的リリースによるプロダクト品質向上 単体／結合／自動テストおよびコードレビューによる品質担保 ■ 稼働条件 募集ポジション：AI /フルスタックエンジニア 稼働開始：2026年7月 期間：2026年7月～9月末（3か月） 稼働量：160時間/月 単価：〜80万円/月（時給目安：〜5,000円） 働き方：フルリモート 開発手法：アジャイル（スクラム） 使用技術：TypeScript／Node.js／Python 等 募集人数：2名 ■ 必須スキル・経験 Web開発またはバックエンド開発の商用経験 3年以上 TypeScript／Node.js または Python を用いた API 開発経験 3年以上 Git を用いたチーム開発経験（PRベース・レビュー含む）3年以上 アジャイル開発（特にスクラム）の実務経験 REST API設計、イベント駆動アーキテクチャの理解 クラウド（GCP／Azure／AWS等）の基礎知識 ■ 歓迎スキル・経験 ※全て満たす必要はございません。 生成AI／AIエージェント開発の実務経験 海外メンバーを含むチーム開発経験 Web／デスクトップアプリを構想〜リリースまで推進した経験 n8n を利用したワークフロー構築経験 GitHub Copilot などAIコーディングツールの活用経験 ■ 応募の流れ 本求人にエントリー ↓ 面談の実施（1〜2回想定） ↓ 適性試験（実装問題を含む） ↓ 顔合わせ面談 ↓ 契約の締結 ↓ 案件参画
⭐募集背景 大手通信系企業が推進する「AI活用による業務効率化プラットフォーム」開発プロジェクトにおける増員募集です。 本プロジェクトでは、個人の思考支援から組織のナレッジ管理まで、AIを活用して知的労働を効率化するプロダクト群を開発しています。 本プロダクトを活用することで社内外の情報を統合し、検索・要約・提案を可能にすることで、個人や組織の意思決定と生産性を向上させます。 このAIエージェントは、Google WorkspaceやMicrosoft 365などの外部アプリケーションと連携し、ナレッジ共有や業務自動化をさらに強化します。 開発はスクラム体制で進めており、35名前後のチームを編成しております。 技術力だけでなく、チームワークやコミュニケーションを重視し、オープンで協力的な雰囲気の中で互いに学び合いながら成長できる環境です。 今回のポジションでは、AWSを中心としたクラウド基盤の設計・運用を軸に、GCPやAzureを含むマルチクラウド構成、IaCによる環境構築、CI/CDパイプライン整備、オブザーバビリティ設計など、サービスの信頼性・可用性・セキュリティを高めるためのSRE業務を担当いただきます。 アプリケーション開発チームと密に連携し、LLMやRAGを活用したAIサービスの安定運用・改善にも関わることができる、基盤とアプリの両面に携われるポジションです。 ⭐主な業務内容 AWSを中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用（GCP/Azure含むマルチクラウド対応） サーバレスアーキテクチャの設計・改善（Lambda／Cloud Functions等） IaC（SST／Pulumi／Terraform）による環境構築・管理 GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン設計・運用 オブザーバビリティ環境構築（New Relic等によるSLI/SLO設計・監視） データストア（RDS／DynamoDB／OpenSearch等）の運用・チューニング アプリ開発チームとの協働による運用改善（TypeScript／Node.jsツール開発含む） ⭐稼働条件 募集ポジション：インフラエンジニア（SRE） 稼働開始：2026年5月～ 期間：応相談 稼働量：160時間/月（平日日中稼働、フル稼働が理想ですが、多少の稼働量調整は相談可） 単価：時給5,000円～（月80万円～） 働き方：リモート・出社応相談 開発手法：スクラム（アジャイル） 備考：貸与PCあり（Mac） ⭐必須スキル・経験 AWS／ GCP／Azureでの設計・運用経験（3年以上目安） IaC（SST／Pulumi／Terraform等）による環境構築経験 CI/CDパイプライン構築・運用経験（GitHub Actions等） オブザーバビリティ設計・運用経験（New Relic／Datadog等） RDS／DynamoDB／OpenSearch等の運用経験 チーム開発経験（スクラム・アジャイル） ⭐歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） AWS／Azureを含むマルチクラウド運用経験 サーバレス構成（Lambda／Cloud Functions等）の設計・運用経験 TypeScript／React／Node.jsによるツール・運用スクリプト開発経験 LLM／RAGを活用したサービス運用改善経験 セキュリティ設計（マルチテナントSaaS等）の知識
スキル
⭐募集背景 社内業務の効率化やナレッジ活用を推進するため、Microsoft TeamsやOutlookなどのMSツール上で動作する業務支援エージェントの開発プロジェクトがスタートします。 Copilot StudioやAzureの最新技術を活用し、申請業務の自動化、FAQ対応、タスク管理、CMS連携など、さまざまな社内業務をサポートするAIエージェントのPoC開発をリードしていただけるエンジニアを募集します。 業界や用途は限定せず、幅広い企業・組織での活用を想定したプロジェクトです。 ⭐主な業務内容 Copilot Studioを用いた業務支援エージェントの設計・開発 TeamsやOutlookなどMSツールとの連携設計・実装 Azure OpenAI、AI Search、Blobストレージ等のクラウドサービス連携 社内申請・FAQ・タスク管理・CMS連携など、業務ニーズに応じた機能開発 ナレッジデータのインデックス構築・最適化 プロジェクトチームとの連携・技術提案 ⭐稼働条件 募集ポジション：Copilot Studioエンジニア 稼働開始：即日～ 期間：1ヶ月～（応相談） 稼働量：120～160時間/月（0.75～1人月目安／月）※日中帯稼働 単価：75～100万円/月（時給上限6,250円／スキル・ポジションにより応相談） 働き方：フルリモート（MTG等で一部出社の可能性あり） 開発手法：アジャイル（週次での進捗確認・フィードバックループあり） ⭐必須スキル・経験 Copilot Studioを用いた開発経験（1年以上） Microsoft TeamsやOutlook等のMSツール連携開発経験 Azure OpenAIやAI Search等のMicrosoftクラウドサービス連携経験 チーム開発・顧客折衝の実務経験 ⭐歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） CMSや社内システムとの連携開発経験 LLM（大規模言語モデル）を用いた業務自動化・チャットボット開発経験 BlobストレージやAI Search Indexer等のAzureサービス活用経験 業界・業種問わず大規模システム開発経験 英語ドキュメントの読解力 アジャイル開発の経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
■ 募集背景 現在クライアント企業において新規スマートフォンアプリ開発プロジェクトが立ち上がっており、4月上旬〜中旬より構築フェーズが本格化します。 繁忙期と重なることから、内製リソースのみでは納期（7月末想定）に対する不安が発生しており、開発実務を主体的に担える即戦力のモバイルエンジニアを外部からアサインしたいというニーズが高まっています。 本案件では、AI駆動開発ツールを活用しながら弊社チームと協業し、アプリの実装〜リリースまでを並走いただくことが目的となります。 ■ 主な業務内容 スマートフォンアプリ（Android / iOS）の新規開発 要件に基づいたアプリUI/UXの実装 API連携機能の実装およびテスト AI駆動開発ツールを活用した効率的な開発 クライアント/社内メンバーとの技術調整・仕様確認 スプリントごとの進捗管理・改善提案 必要に応じたコードレビューや品質向上施策の実施 ■ 稼働条件 募集ポジション：Androidエンジニア / iOSエンジニア（各1名想定） 稼働開始：2026年4月上旬〜（応相談） 期間：7月末まで（延長の可能性あり・10月頃まで想定） 稼働量：1人月｜160時間 単価：70万円～/人月 働き方：フルリモート ■ 応募の流れ 本求人にエントリー ↓ 面談の実施 ↓ 適性試験（実装問題を含む）※既に受験済みの方はスキップ ↓ 顔合わせ面談 ↓ 契約の締結 ↓ 案件参画 ■ 必須スキル・経験 Android または iOS ネイティブアプリの開発経験 3年以上 Kotlin または Swift を用いた実務での設計・実装経験 スマートフォンアプリのアーキテクチャ設計経験 API連携を前提としたアプリ開発の実務経験 単独で要件から実装まで遂行できるスキルセット ■ 歓迎スキル・経験 Android / iOS 両OSの開発経験 小規模チームでのリードエンジニア経験 AIアシストツールを活用した開発経験 UI/UX改善やユーザビリティ向上の施策提案経験 追加機能検討やプロダクト改善に主体的に関わった経験
