ギブリーは「すべての人が物心豊かな社会を実現する」をビジョンに掲げ、生成AIやAIエージェントなどを支援する、2009年創業のAIイネーブルメントカンパニー。
グローバルな開発組織と事業創造力、スピードを強みに事業を展開し、累計5,000社を支援。生成AI分野の実績は1,000社以上
AI業務効率化事業「MANA」、AI共創開発事業「Givery AI Lab」、AIマーケティング事業「DECA」、デジタル人材採用・育成事業「Track」を展開。
時価総額1000億円での上場を目指し採用を強化しています。
案件一覧
( 140 件中 1 - 10 件を表示) ■募集背景 弊社ではChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「旧法人GAI（現：MANA）」をはじめ、 延べ1000社以上に自社開発のAIサービスを提供し、生成AI市場のパイオニアとして数多くのDX支援に取り組んできました。 導入企業例：ANA、Zoff、マイナビ、メルカリ、LIFE、GEO、パーソル、トヨタ、ほっかほっか亭など。 こういった知見を活かし、以下のようなプロジェクトを推進するラボ型開発サービス「Givery AI Lab」を発足しております。 PoCプロトタイプ開発・実装 RAG精度改善・LLM実装 生成AIの専用環境開発 このような背景から、弊社顧客のAIプロジェクトのチームの一員としてプロジェクトを推進いただけるエンジニアを募集しております。 ■プロジェクト例 複数ポジション発生しているため、ご経験やスキルに合わせてご提案させていただきます。 〇 【AIエンジニア】フルリモート｜RAG活用｜プロンプト設計・データ整形の改善支援 汎用的なRAG（Retrieval-Augmented Generation）の活用と運用を目的に、 社内データの整備・最適化を進めるプロジェクトです。 データ要件定義、プロンプト設計、精度検証、業務特化データのノウハウ形式化などを通じて、グローバルで活用可能な仕組みを確立します。 期間：3か月 稼働量：週5日｜160時間/月 単価：400,000円～1,200,000円 / 月（5,000円～7,500円 / 時）※応相談 働き方：フルリモート 〇 【AIエンジニア】フルリモート｜FAQヘルプデスクAIモデルの精度向上プロジェクト 企業のヘルプデスク（FAQ）におけるAIモデルのファインチューニングプロジェクトです。 現在のモデルの正答率が低く、更なる精度向上を目指して取り組みを開始します。 期間： 3か月 稼働量：週3日｜80時間/月 ※ご相談の上、稼働量の増加をお願いする可能性がございます。 ∟平日日中稼働 単価：400,000円～480,000円 / 月（5,000円/時～6000円/時）※応相談 働き方：フルリモート 〇 【AIエンジニア】フルリモート｜単月｜Dify環境のPoC＆生成AI活用研修の実施 各部署で重複したシステム開発が発生し開発生産性が低下している課題を受け、 Dify環境を活用して仕様書や設計書の関連性をAIで可視化し、開発プロセスを効率化を目指しています。 また、PoCによる具体的なソリューション検証と、生成AI活用研修を実施し、業務改善を目指します。 期間： 単月 稼働量：週5日｜160時間/月 ∟平日日中稼働 単価：800,000円/月～（5,000円/時～）※応相談 働き方：フルリモート ■本ポジションの魅力 ① 生成AI技術など最先端技術を活用した開発案件に参画できる！ 弊社では、自社プロダクトである「Track」「DECA」「MANA」におけるデータ基盤を活用し、独自の大規模言語モデル（LLM）開発や、AIエージェント開発を積極的に行っています。 また、AIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、AI面接支援ツール「Track AI Interview」の開発など、生成AI技術を活用した新たなプロダクトの開発にも取り組んでおります。 このように多くの開発実績を保有することから、様々な企業から注目をいただき、「生成AIに強いギブリーなら、きっと何かできるはず」と期待を寄せられ、プロジェクトをお任せいただく機会が非常に多い点が、当社の大きな強みです。 さらに、ギブリーならではの広いネットワークを活かし、他社では実現が難しいハイレベルな開発案件や新しく革新的な挑戦の場を数多く保有しています。 ▼仕様技術概要 生成AIモデル：GPT 4o (MS Azure)、OpenAI o3-mini-high、OpenAI o1-preview、GPT 4o mini (MS Azure)、Perplexity huge、Perplexity small、Claude 3.5 sonnet、Claude 3.5 haiku、Gemini 1.5 Pro、Gemini 1.5 Flash 8B 等 使用ツール / プラットフォーム：Dify、LangChain、Amazon Bedrock、Vertex AI 等 ② 社会的インパクトを与え、市場価値の証明ができる！ 弊社では、自社でのAI活用実績から、様々な企業様から開発企画フェーズからのご相談を受けています。 単なる実装にとどまらず、課題を発見し、プロジェクト全体を通してソリューションを提案することができます。 エンジニアに対しても、これまでの経験や得意領域を活かしつつ、今後伸ばしていきたい分野を踏まえた最適な提案を行っています。 決められた要件でのアサインではなく、志向性や成長目標に向き合うことで、キャリア形成につながる環境を提供しています。 実際に参加したエンジニアからは、「生成AI技術には興味があり自己学習を続けていたものの、実務経験を積む機会がなく、今回のプロジェクトで身につけられた。今ではその経験が強みとなり、新しい案件に繋がっている」という声も届いています。 ▼過去事例 ＜自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発＞ 生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施 ・自動車設計 - テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI ・商品提案 - ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、 - 顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築 ＜専用環境構築：大手銀行様＞ 現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 ・実施内容 - 導入、活用のための伴走支援 アドバイス＆コンサルティング - 全社員・役員向け生成AI研修 - 自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化 ・得られた成果 - 働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献 ＜社内プロダクトへのAI実装：弊社＞ ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「旧法人GAI（現：MANA）」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装 ・実施内容 - ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発 ③ グループ会社 / パートナー / GAFAM出身の開発エンジニアと連携できる！ 弊社は、多様なステークホルダーとの強固なネットワークを活かし、各分野のスペシャリストと連携しながら開発案件を遂行しています。 株式会社Resola（ディープラーニング・自然言語処理の専門性を保有） 株式会社セキュアサイクル（情報セキュリティ分野に特化したナレッジを保有） 大学教授陣・株式会社Galirage（AI戦略や生成AIシステム開発をサポート） GAFAM出身のエンジニア（グローバルな技術知見を提供） これらの連携により、プロジェクト内での知識共有や伴走支援が可能です。 チームで解決が難しい課題についても、各領域のスペシャリストの力を借りることで、迅速かつ的確に対応できる環境を整えています。 ■必須スキル （※以下いずれか1つ以上のご経験） ・生成AIプロダクトでの実務経験 ・ChatGPT等のLLMモデルを用いた生成系AIの実務経験 ・Python等を用いた自然言語処理(NLP)のご経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）、ベクトルデータベース（ベクトルDB）、ドキュメントチャンキングのご経験 ・機械学習に関連したシステムの開発経験 ■歓迎スキル （※すべて満たす必要はございません。） ・AIの回答精度向上施策の起案～エンジニアリング実績（RAG/FineTuning/アノテーション） ・データサイエンス、統計学、論文等学術的背景があり、英語読解が可能な方 ・Pythonを使用したバックエンド開発経験 ・データクレンジングおよび構造化のご経験 ・機能改善提案および機能要件定義のご経験 ・要望に伴う技術選定や新ツール導入検討のご経験 ■会社概要 株式会社ギブリーは、2009年創業のテクノロジーカンパニーです。「日本をデジタル大国として再生する」をミッションに、生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを提供しています。 グローバルな開発力と事業創造力を強みに、4事業部門で20以上のサービスを展開。 大手企業やテック企業の課題をAIとデータで解決しています。
業務内容
データ分析・AI活用、受託、自社サービス、SES、請負
スキル
🌳 概要 生成AI・GitHub Copilotを活用した、実践的なWebアプリ開発研修のメイン講師を募集します。 全3日間のオンライン研修で、全日程土曜日に開催予定です。 ※事前キャッチアップ・キックオフのため、MTGを平日に実施させていただく可能性がございます。 講義の進行だけでなく、以下の業務を担当していただきます。 講義・演習の進行・サポート ハンズオン演習の実施・サポート 受講者からの質問対応 コード・成果物のレビュー フィードバックの実施 PMとの連携 研修教材や進行方法の調整 📚 研修内容 Day 1：生成AI・GitHub Copilotの基礎とWebアプリ開発 Day 2：既存アプリへの機能追加とテスト効率化 Day 3：AI駆動テスト設計・セキュリティ・認定 ⭐ 業務内容 【メイン講師】 講義・演習の進行 VS Codeを使用した講義・ハンズオン演習の進行 生成AI・GitHub Copilotの活用方法の解説 受講者の理解度に合わせた進行 受講者のフォロー コードや成果物のレビュー（全体講評） 具体的で分かりやすいフィードバック（全体総括） PMとの連携 研修の進行状況や受講者の状況をPMへ共有 研修内容・教材・進行方法の調整 より良い研修運営に向けた改善提案 【サブ講師】 講義・演習のサポート 演習中の巡回・フォロー 生成AI・GitHub Copilotの活用に関する個別サポート 受講者のフォロー 演習中の質問対応 開発につまずいた受講者へのサポート コードや成果物のレビュー（個別対応） 具体的で分かりやすいフィードバック（個別対応） PMとの連携 気づいた受講者の状況をメイン講師・PMへ共有 ⭐スキル要件 【必須スキル】 GitHub Copilot、Claude codeなどの生成AIツールを活用した開発経験 VS Codeを使用した開発経験 HTML・JavaScriptなど、Web開発に関する基礎知識 【歓迎スキル】 エンジニア向け研修や勉強会などで講師を担当した経験 生成AIやAI駆動開発に関する指導・サポート経験 単体テスト・E2Eテストの設計経験 SQLインジェクション・XSSなど、Webセキュリティに関する知識 複数のAIモデルや開発支援ツールを比較・活用した経験 👪 この案件の魅力 実践的なAI協働開発に携われる Web開発を幅広く扱える オンラインで働ける 講師未経験でも挑戦できる 独自の講師育成プログラム「CIP」や運営テンプレート、PMによる面談など、研修運営をサポートする体制も整っています。 📚 こんな方におすすめ 自身の開発経験を次世代エンジニアの育成に活かしたい方 人の成長を支援することにやりがいを感じる方 生成AIやGitHub Copilotを活用した新しい開発スタイルに興味がある方 AI駆動開発や生成AI活用について、実践的に学びたい方 技術的な内容を分かりやすく伝えることが得意な方 好奇心を持って新しいテーマに挑戦できる方
スキル
■会社概要 株式会社ギブリーは、2009年創業のテクノロジーカンパニーです。「日本をデジタル大国として再生する」をミッションに、生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを提供しています。 グローバルな開発力と事業創造力を強みに、4事業部門で20以上のサービスを展開。大手企業やテック企業の課題をAIとデータで解決しています。 ■募集背景 弊社ではChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」をはじめ、生成AI市場のパイオニアとして数多くのDX支援に取り組んできました。 こういった知見を活かし ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・生成AI・LLMモデルに関する研究開発（PoC） ・生成AIを用いた社内システム開発 等 顧客利用ニーズに合わせて業務改善や新たなビジネス開発など組織内でAIを活用するためのプロジェクトを推進する、ラボ型開発サービス「Givery AI Lab」を発足しております。 GiveryAILab公式ページ：https://givery.co.jp/lp/ai-lab/ このような背景から弊社顧客の生成AIを活用したシステム開発チームの一員としてプロジェクトを推進いただけるエンジニアを募集しております。 フルスタックエンジニアの募集例は以下となります。 ■プロジェクト例 〇社内システムAI駆動開発 募集ポジション：フルスタックエンジニア 期間：3か月～ 報酬：5000円/時～ 働き方：フルリモート 開発手法：ウォーターフォール プロジェクトメンバー：5名～10名前後 ■本ポジションの魅力 ①生成AI技術を用いた最新開発案件の参画できる！ AI技術を駆使した開発案件に関わることで、新たなスキルや知識の習得の機会を提供します！ ②社会的インパクトを与え、市場価値の証明ができる！ AIを活用した開発案件の中には他企業でも実績がない開発案件もございます。 長年解決できなかった社会課題の解決に関わったり、自身のスキルや実績を証明する機会も得られます。 ③グループ会社/パートナー/GAFAM出身の開発エンジニアと連携した開発で新たな知識や経験を得ることができる！ 弊社は株式会社Resola（ディープラーニングや自然言語処理といったAI技術に強みを持つ）、株式会社セキュアサイクル（情報セキュリティに関するコンサルティング・システム開発を行う）をグループ会社に持っています。 また、弊社プロダクトの技術顧問を務める大学教授陣、パートナーとして株式会社Galirage様（大手企業のAI戦略の策定支援や、生成AIシステムの開発をメインに事業を展開する）、GAFAM出身の開発メンバーなどのネットワークを持ち、 これらのステークホルダーとの連携をしながら、共に開発案件を遂行しています。 各領域のスペシャリストが集まり、多様な視点や経験を持ったメンバー間との知識や経験のシェアを行いながらプロジェクトに取り組むことができます。 ■求める人物像 ・フルスタックエンジニアとしての開発経験のある方 ・5年以上の開発実績があり、一通りの開発フローの経験がある方 ・フロントエンド（React）及びバックエンド（Python）での実装経験がある方 ・発生した問題に対し、適切に解決するために柔軟で論理的な思考力がある方 ・AIを活用した開発プロジェクトに参画経験のある方 ・チームワークを重視し、協力して業務を遂行できる方 ・ユーザー目線での開発ができる方
ギブリーでは、企業向け新卒IT・AI研修を担当いただく講師を募集しています。 知識を教えるだけでなく、演習やチーム開発を通じて、受講生が現場で活躍できるエンジニアへ成長することを目指しています。 ■【業務内容】 ・システム開発の工程・基礎理論と、アプリケーション開発に関する講義、指導、メンタリング(サポート講師) ・クラス全体の統括、講師-PM間の連携窓口(PMO) ■【案件要件】 期間：2027年4/15(木)～6/9(水) 35営業日 勤務場所：4月は都内(品川)、5月・6月はリモート 受講生数：400名前後(研修の前半と後半で変動あり) 想定稼働時間：合計約280時間（稼働時間：9時～18時頃を想定・休憩1時間を含む） ※役割やカリキュラム変更に応じて変動あり。 単価：30,000円/日～100,000円/日 ※役割に応じて単価変動あり。 講座内容： ［前半15営業日］生成AI基礎、開発プロセス演習、IT基礎、データベース、アルゴリズム ［後半20営業日］Java、開発実践、webアプリ個人開発演習(サーブレットとJSP) 講師体制： ［4月］21名程度(メイン6名、サポート15名) ［5月・6月］24名程度（メイン12名、サポート12名） ※PMO人数は未定 ■【メイン講師・サポート講師】とは 講義の登壇からクラス運営まで、研修全体を幅広くリード・サポートしていただきます。 講義だけでなく、質問対応や演習支援、ファシリテーションを通じて、受講生一人ひとりの学習を支援していただきます。 また、研修品質向上に向けた改善提案や運営企業との連携など、研修全体の運営にも携わっていただきます。 ■【PMOとは】 複数あるクラスの講師をまとめ、PMとの連携を担っていただきます。 また、クラス全体のレポーティングや講師の連絡窓口としての役割もあります。 ※直接の受講者支援は行いません。 ■【こんな人におすすめ】 ・自分の知識や経験を、誰かの成長に役立てたい ・相手のスキルやレベルに合わせながら、粘り強く成長を支援することが好き ■【必須スキル・経験】 Javaを用いたwebアプリ開発(ウォーターフォール)・プログラミングの実務経験 JSP/Servletの知識 基本情報技術者試験相当の知識 レベルの異なる受講生に合わせ、適切な説明やサポートができる能力 ■【歓迎スキル・経験】 Webアプリケーション開発経験 チーム開発・アジャイル開発の経験 PM・PL・リーダー経験 チームビルディング・ファシリテーション経験 ウェビナー登壇や社外発信の経験 研修や教材の企画・カリキュラム設計経験識 生成AI（GitHub Copilot等）を活用したプログラミングの知見 【■提供するサポート】 安心の講師育成制度を用意しております。 独自の講師育成プログラム「Certified Instructor Program（CIP）」を無償提供 ・ファシリテーション／指導スキル ・研修運営の基本（進行補助・チーム体制） ・研修で使用するAI活用型LMS「TrackTraining」の操作方法 研修企業とのコミュニケーション代行 研修運営に必要なテンプレート一式 PMによるメイン講師・サブ講師のスキルアップ面談・FB
本研修では、エンジニアとして必要な基礎スキルを身に着けると同時に 社会人に必要なスキル・マインドを身に着けることをゴールとしています。 これからの未来を担う新入社員を一緒にサポートしませんか？ ■【業務内容】 ・システム開発の工程・基礎理論と、アプリケーション開発に関する講義、指導、メンタリング ■【案件要件】 期間：2027年4/12(月)～5/27(木) 30営業日 勤務場所：都内(八丁堀) 受講生数：約40名 想定稼働時間：合計約240時間 ※9時～18時頃を想定・休憩1時間を含む ※役割やカリキュラム変更に応じて変動あり。 単価：30,000円/日～100,000円/日 ※役割に応じて単価変動あり。 講座内容： ［4月］ビジネス系講座、Java、データベース ［5月］Java、データベース、チーム開発演習 講師体制： メイン講師1名程度、サポート講師2名程度 ■【メイン講師とは】 講義の登壇からクラス運営まで、研修全体をリードしていただくポジションです。 講義だけでなく、質問対応や演習支援、ファシリテーションを通じて、受講生一人ひとりの学習を支援していただきます。 また、研修品質向上に向けた改善提案や運営企業との連携など、研修全体の運営にも携わっていただきます。 ■【サポート講師とは】 講義を担当するメイン講師のそばで受講生の理解度フォローや質問対応、演習サポートを中心にご担当いただくポジションです。 全体を俯瞰し細やかなサポートをしていただくことで、研修全体の質向上を担っていただきます。 ■【こんな人におすすめ】 ・自分の知識や経験を、誰かの成長に役立てたい ・分かりやすく噛み砕いて説明するのが好き/得意 ■【必須スキル】 Javaを使った開発経験 技術的な内容を受講者のレベルに合わせてわかりやすく説明できるコミュニケーション力 社会人に必要なマインド・姿勢を的確に指摘できる能力 クラス全体の進行やグループワークを円滑に運営できるファシリテーション能力(メイン講師) 教材を理解し、自ら準備・登壇できる自走力 ■【歓迎スキル・経験】 新卒・未経験者向け研修の登壇経験 メイン講師としてクラス運営を行った経験 サブ講師・メンターとして受講者を支援した経験 教材・演習・カリキュラムの作成または改善経験 技術資料・講義資料・提案資料の作成経験 プロジェクトマネジメントまたはPMO経験 500名規模など大人数研修の登壇・運営経験 LMSを活用した受講管理経験 ウェビナーやイベントでの登壇経験 プリセールス・顧客折衝経験
⭐募集背景 大手通信系企業が推進する「AI活用による業務効率化プラットフォーム」開発プロジェクトにおける増員募集です。 本プロジェクトでは、個人の思考支援から組織のナレッジ管理まで、AIを活用して知的労働を効率化するプロダクト群を開発しています。 本プロダクトを活用することで社内外の情報を統合し、検索・要約・提案を可能にすることで、個人や組織の意思決定と生産性を向上させます。 このAIエージェントは、Google WorkspaceやMicrosoft 365などの外部アプリケーションと連携し、ナレッジ共有や業務自動化をさらに強化します。 開発はスクラム体制で進めており、35名前後のチームを編成しております。 技術力だけでなく、チームワークやコミュニケーションを重視し、オープンで協力的な雰囲気の中で互いに学び合いながら成長できる環境です。 今回のポジションでは、AWSを中心としたクラウド基盤の設計・運用を軸に、GCPやAzureを含むマルチクラウド構成、IaCによる環境構築、CI/CDパイプライン整備、オブザーバビリティ設計など、サービスの信頼性・可用性・セキュリティを高めるためのSRE業務を担当いただきます。 アプリケーション開発チームと密に連携し、LLMやRAGを活用したAIサービスの安定運用・改善にも関わることができる、基盤とアプリの両面に携われるポジションです。 ⭐主な業務内容 AWSを中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用（GCP/Azure含むマルチクラウド対応） サーバレスアーキテクチャの設計・改善（Lambda／Cloud Functions等） IaC（SST／Pulumi／Terraform）による環境構築・管理 GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン設計・運用 オブザーバビリティ環境構築（New Relic等によるSLI/SLO設計・監視） データストア（RDS／DynamoDB／OpenSearch等）の運用・チューニング アプリ開発チームとの協働による運用改善（TypeScript／Node.jsツール開発含む） ⭐稼働条件 募集ポジション：インフラエンジニア（SRE） 稼働開始：2026年6月～ 期間：応相談 稼働量：160時間/月（平日日中稼働、フル稼働が理想ですが、多少の稼働量調整は相談可） 単価：時給5,000円～（月80万円～） 働き方：リモート・出社応相談 開発手法：スクラム（アジャイル） 備考：貸与PCあり（Mac） ⭐必須スキル・経験 AWS／ GCP／Azureでの設計・運用経験（3年以上目安） IaC（SST／Pulumi／Terraform等）による環境構築経験 CI/CDパイプライン構築・運用経験（GitHub Actions等） オブザーバビリティ設計・運用経験（New Relic／Datadog等） RDS／DynamoDB／OpenSearch等の運用経験 チーム開発経験（スクラム・アジャイル） ⭐歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） AWS／Azureを含むマルチクラウド運用経験 サーバレス構成（Lambda／Cloud Functions等）の設計・運用経験 TypeScript／React／Node.jsによるツール・運用スクリプト開発経験 LLM／RAGを活用したサービス運用改善経験 セキュリティ設計（マルチテナントSaaS等）の知識
スキル
⭐募集背景 本サービス「Track Works」を運営するギブリーの、パートナー企業のプロジェクトで、業務整理や情報収集をサポートするAIエージェントを開発する取り組みがスタートします。 担当者のヒアリング業務を効率化し、情報を整理する工程を支援する仕組みを整えることを目指しています。 短期間で体制構築が必要となっています。 AIエンジニアには、AIエージェントの対話設計やモデル活用など、コア機能開発を担っていただきます。 ⭐主な業務内容 AIヒアリングエージェントの設計・実装 初期質問セット、ヒアリング指示書を基にした対話ロジック構築 音声・テキスト両対応の入出力処理 業務フローの整理・構造化ロジック作成 モデル選定、プロンプト設計、評価と改善 PM／インフラ担当との連携 ⭐稼働条件 募集ポジション：AIエンジニア 稼働開始：即日～ 期間：応相談（初回3か月契約を想定） 稼働量：0.5～1人月｜80～160時間/月 単価：40～100万円 / 月｜5,000～6250円/時 働き方：フルリモート 備考：PC貸与あり／Windows ⭐必須スキル・経験 生成AIを活用した開発経験2年以上 LLM APIの利用・プロンプト設計経験（GPT/Claude/Gemini等） 対話型エージェントの開発経験 Pythonでの開発経験2年以上 ⭐歓迎スキル・経験 音声認識・音声合成の開発経験 業務フロー生成や構造化の知見 コンサル企業向けAIプロジェクト経験
⭐募集背景 クライアント企業における主力SaaSプロダクトへの生成AI機能実装ニーズが高まっており、PoC〜本番開発まで技術面からリードできるAI機能実装エンジニアを募集します。 既存プロダクトへの追加機能開発や、RAG・API連携などの技術検証も並行して進むため、AI実装経験のあるエンジニアに参画いただきたい背景があります。 ⭐主な業務内容 既存SaaSプロダクトへのAI機能実装（OpenAI / Claude / Gemini 等のAPI連携） 機能要件の整理、技術選定、アーキテクチャ検討 RAG構築または外部データ連携による回答精度向上の仕組みづくり プロンプト設計およびテンプレート整備 PoCの企画・検証・評価 既存開発チームとの連携、技術提案 AI駆動開発（AI活用による開発効率化）の実装面サポート ⭐稼働条件 募集ポジション：AI機能実装エンジニア 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月〜（延長の可能性あり） 稼働量：160時間/月 単価：80万円/人月〜（スキル見合い） 働き方：フルリモート（現場ミーティングに応じて一部出社の可能性あり） ⭐必須スキル・経験 生成AI API（OpenAI / Claude / Gemini等）を用いた実装経験（1年以上） Webアプリケーションの開発経験（JavaScript/TypeScript、Python など） RAG、LLM活用アプリケーション等のPoC実装経験 既存プロダクトへの機能追加や改修に伴う要件整理の経験 AIエンジニア、フルスタックエンジニアとしての実務経験 ⭐歓迎スキル・経験 SaaSプロダクト開発の経験 ベクトルDB（Pinecone/Weaviate等）の利用経験 Docker・クラウド（GCP/AWS/Azure）環境での開発経験 プロンプトエンジニアリング、評価指標設計の知見 AI駆動開発（Copilot等）を用いたチーム開発効率化の実践経験
スキル
⭐募集背景 大手金融グループのシステム領域を支えるクライアント企業にて組織全体の業務効率化や開発プロセスの見直し、新しい価値の創出に向けた取り組みが進んでいます。 その中で、日々の業務や開発工程にAIを取り入れ、作業負荷の軽減や品質向上、プロセス改善につなげていくことが重要なテーマとなっています。 一方、現場の課題整理からAI活用の検討、PoC、実装、定着化までを横断的にリードできる専門人材が不足しており、外部パートナーの協力が不可欠な状況です。 本募集では、AIを活用した業務改善や開発効率化を推進する立場として、企画・技術検証・実装支援を一気通貫で担っていただける方を求めています。 クライアントの現場担当者とともに、現場での課題解決と新しい価値創出の両面を推進していただくポジションです。 ⭐主な業務内容 開発・業務プロセスの課題整理、AI活用テーマの特定 生産性向上を目的としたAI活用施策の企画・PoC推進 プロンプトエンジニアリングを活用した業務効率化支援 RAGを活用したナレッジ検索・問い合わせ業務改善の仕組み構築 AIツール・業務支援ソリューションの導入および定着化支援 モデル選定・比較評価を含む適用可能性の検討 クラウドAIサービス利用に伴う基礎的なインフラ・セキュリティ設計 （IAM、権限管理、通信制御、暗号化など） ステークホルダー調整、ロードマップ策定、推進管理 新しい業務ソリューション／サービス企画に向けた技術検証 ⭐稼働条件 募集ポジション：AI活用リード／AIエンジニア／プロンプトエンジニア ※スキル・経験に応じて調整させていただきます 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月〜（延長の可能性あり） 稼働量：160時間/月 単価：80〜130万円/月（時給5,000〜8,000円） ※役割・領域によって変動 働き方：ハイブリッド／フルリモート応相談 募集人数：2～3名 ⭐必須スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません） 業務または開発プロセスへの理解を前提としたAI活用の実務経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（1年以上） RAGを用いた業務効率化・ナレッジ活用改善の経験 LLM/SLMなどモデルの比較・評価・選定の経験 クラウド（AWS/Azure/GCP）でのAIサービス利用に伴う基礎的なインフラ・セキュリティ設計 （IAM、権限管理、VPC基礎、暗号化など） AI関連施策または業務改善プロジェクトの推進経験 現場部門との調整・推進の実務経験 ⭐歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません） 開発生産性向上や業務改善プロジェクトの経験 業務改革／コンサルティング経験 AIツール・業務支援システムの導入経験 大規模組織でのAI活用ルール策定・横展開経験 新規ソリューション／サービス企画経験 金融・大規模業務システムに関わる経験
本案件は業務委託（フリーランス）でのご参画を前提としております。社員登用をご希望の場合は、ご相談のうえ対応可能です。 🌳 概要 複数クラスで実施される新人研修プロジェクトの運営を支える、PMOポジションです。 一般的な「PMO(Project Management Office)」とは異なり、PM・プロジェクトの支援や標準化ではなく、現場に入り込んで複数クラスの運営を直接担うロールです。 PM(案件全体)と講師(1クラス)の間に立ち、複数クラスをまとめて見ながら、状況把握・連携調整・問題解決・研修改善を行います。 👥 PM・PMO・講師の違いと権限範囲 PM：案件全体を担当し、案件全体のマネジメント・全体判断を行う PMO：複数クラスを担当し、複数クラスの状況把握・連携・調整・改善を行う(本ポジション) 講師：1クラスを担当し、研修実施・受講者対応・講義上の判断を行う PMOは、自身が担当する複数クラスの範囲においては、状況判断・調整・改善を主体的に進める権限と責任を持ちます。 一方、カリキュラムや研修設計の大きな変更、顧客との合意に関わる事項、他クラス・研修全体に影響する事項、重大なトラブルについては、PMへ共有し連携して対応します。 PMOは講師の上司ではなく、指揮命令する立場でもありません。講義・技術面の専門性は講師を尊重し、意見が異なる場合は議論しながら進めることが求められます。 💼 業務内容 1. 状況把握・運営 担当する複数クラスの進捗・受講者・講師・課題の状況を把握し、整理する 各クラスからのレポート・報告を確認し、必要に応じてクラスに入り講師・受講者を支援する 2. 講師との連携・調整 メイン講師・サブ講師とのコミュニケーション、情報共有・依頼・フィードバック クラス間・講師間での情報共有と、対応のばらつきをなくすための調整 3. 問題解決・エスカレーション判断 発生した問題を自ら整理し、講師・PMと連携して解決する カリキュラムや研修スケジュールの大きな変更、顧客合意に影響する事項、ハラスメントや重大トラブル等は、影響範囲にかかわらずPMへ共有・エスカレーションする 説明方法の工夫やクラスの進め方調整など、担当範囲内で完結する改善は主体的に判断・実行する 4. 研修改善 担当グループで得た課題・知見を整理し、改善を推進する 他PMOとも知見・改善事例を共有し、研修全体の品質向上につなげる 5. PM・他PMOとの連携 担当グループの状況・課題をPMへ共有 他PMOとのグループ横断的な連携 🗂️ 担当規模の目安 案件の規模により変動しますが、1名のPMOが目安として2〜5クラス程度を担当するケースが多くなります。案件開始時にPMと相談のうえ、担当範囲が確定します。 🌟 スキル要件 必須スキル 複数のクラス・人・課題を並行して把握し、優先順位をつけて整理できる 自ら考えて行動し、関係者と連携して対応すべき問題と、PMへエスカレーションすべき問題を判断できる 立場や専門性の異なる関係者(講師・PM・他PMO)と円滑にコミュニケーションし、必要な調整・フィードバックができる 自分で対応すべき事項と、PMへの共有・エスカレーションが必要な事項を判断できる方 ITパスポート相当のIT・AI活用リテラシーがあり、AIを使って情報整理や資料作成を効率化できる 歓迎スキル IT研修・教育現場での講師、メンター、運営、受講者対応の経験 複数人のチームや複数業務を取りまとめた経験、プロジェクトマネジメント/運営経験 社内外の複数関係者との調整経験 Web・システム開発、IT・プログラミング・データ・AI等に関する知識・実務経験 Git / GitHub、AWS等のクラウドサービスに関する知識、またはPMP等の資格・知識 🧑🤝🧑 求める人物像 複数のクラスや関係者の状況を見ながら、周囲と連携して担当グループを安定させ、研修をより良くしていける人を求めます。高度な技術的専門性よりも、わからないことがあっても自ら調べ整理し、明るく安定した態度で問題を前に進められることを重視します。 🕒 契約・勤務条件 契約形態：業務委託 単価：案件・経験・能力に応じて個別にご相談のうえ決定します 稼働場所：現地開催が中心となりますが、一部リモートでの稼働も想定しています(案件・契約内容による) 稼働時間・稼働日数・稼働期間：案件により異なります(選考時にご案内します) 📋 選考フロー 書類選考 一次面談 （二次面談） 契約締結 ITリテラシー・AI活用リテラシーを確認する簡易テスト 案件オファー
スキル
