ギブリーは、『すべての人が物心豊かな社会を実現する』ために、
「Give＆Give（※）」の精神と「テクノロジー」で時代のニーズに合わせ最速でサービスを提供するITベンチャー企業です。
現在「HRテック」「マーケティングDX」「オペレーションDX」の3つの事業部門を有し、
2023年4月時点で合計、11以上のサービスを展開しています。
事業紹介：https://givery.co.jp/services/
私たちは現在、「生成AI」をコアに据え、革新的なサービス開発に取り組んでいます。SaaS型プロダクトを基盤としながら、各顧客に合わせたカスタマイズ開発や、専門的なコンサルティングサービスも提供しており、単なるツールを超えた形でDXプロジェクトを支援しています。
根幹にあるミッションは「世界で最も必要とされるテクノロジー企業群をつくり、デジタル大国として日本を再生させる」こと。ビジネス課題の解決を通じて、真に豊かな社会の実現を目指しています。
案件一覧
( 127 件中 1 - 10 件を表示) ■ 募集背景 現在クライアント企業において新規スマートフォンアプリ開発プロジェクトが立ち上がっており、4月上旬〜中旬より構築フェーズが本格化します。 繁忙期と重なることから、内製リソースのみでは納期（7月末想定）に対する不安が発生しており、開発実務を主体的に担える即戦力のモバイルエンジニアを外部からアサインしたいというニーズが高まっています。 本案件では、AI駆動開発ツールを活用しながら弊社チームと協業し、アプリの実装〜リリースまでを並走いただくことが目的となります。 ■ 主な業務内容 スマートフォンアプリ（Android / iOS）の新規開発 要件に基づいたアプリUI/UXの実装 API連携機能の実装およびテスト AI駆動開発ツールを活用した効率的な開発 クライアント/社内メンバーとの技術調整・仕様確認 スプリントごとの進捗管理・改善提案 必要に応じたコードレビューや品質向上施策の実施 ■ 稼働条件 募集ポジション：Androidエンジニア / iOSエンジニア（各1名想定） 稼働開始：2026年4月上旬〜（応相談） 期間：7月末まで（延長の可能性あり・10月頃まで想定） 稼働量：1人月｜160時間 単価：70万円～/人月 働き方：フルリモート ■ 応募の流れ 本求人にエントリー ↓ 面談の実施 ↓ 適性試験（実装問題を含む）※既に受験済みの方はスキップ ↓ 顔合わせ面談 ↓ 契約の締結 ↓ 案件参画 ■ 必須スキル・経験 Android または iOS ネイティブアプリの開発経験 3年以上 Kotlin または Swift を用いた実務での設計・実装経験 スマートフォンアプリのアーキテクチャ設計経験 API連携を前提としたアプリ開発の実務経験 単独で要件から実装まで遂行できるスキルセット ■ 歓迎スキル・経験 Android / iOS 両OSの開発経験 小規模チームでのリードエンジニア経験 AIアシストツールを活用した開発経験 UI/UX改善やユーザビリティ向上の施策提案経験 追加機能検討やプロダクト改善に主体的に関わった経験
■ 募集背景 Track Worksでは自社サービス「Givery AI Lab」を中心に、AI開発に特化した案件・プロジェクトを多数扱っています。 来期の事業拡大に向けてリソースが不足しており、リクルーティングの体制強化が急務となっています。 チームは若く活気があり、日々スピード感をもって動いています。 その中で、KPI管理や業務改善にも主体的に関わりながら、一緒にチームをより良くしていける方を求めています。 また、生成AIなどの新しい技術を取り入れることや、業務の質を高めより成果につながる動きができるような改善にも積極的に取り組んでいます。 そうした工夫を通じて、候補者・クライアント双方にとって"より価値のある支援"につなげていくことを大切にしています。 ■ 主な業務内容 ダイレクトリクルーティング（求人作成、スカウト送付） パートナー開拓（アウトバウンド営業） 打合せ・面談対応 KPI設計および管理 業務フロー設計 媒体選定および運用 採用施策における予算配分の検討 採用業務全体のディレクション イベント企画・運営 ■ 稼働条件 募集ポジション：リクルーター 稼働開始：2026年4月 期間：3か月（初月のみ1か月契約の可能性あり） 稼働量：80〜160時間/月 単価：60万円/人月｜時給：3,750円（※業務範囲に応じて変動） 働き方：フルリモート可／一部出社できる方優先（東京都渋谷区） 利用ツール：Slack、Google Workspace、自社ツール（MANA、Track）、oVice 備考：PC貸与なし チーム体制：マネージャー1名、正社員1名、業務委託1名 ※今回募集するのはこの業務委託ポジションです ■応募フロー 応募 ↓ 書類確認 ↓ 現場担当との面談 ↓ チームマネージャとの面談 ↓ 参画 ■ 必須スキル・経験 ダイレクトリクルーティング実務経験 1年以上 （スカウト媒体に限らず、複数チャネルからの流入候補者へのアプローチ経験） SIer/SES業界の基礎知識、業界理解がある方 エンジニア（AI開発領域）に関する基礎的な知識がある方 自走して業務を推進できる方 ■ 歓迎スキル・経験 業務設計・業務改善の経験 ToCマーケティングの知見 ディレクション経験（プロジェクト/業務問わず） スカウトに限らず、業務で生成AI活用した経験 ■ 求める人物像 案件内容や技術要件を理解し、最適な候補者を見極めたうえで、自走してスカウト戦略を実行できる方 複雑なコンテキストの中でも、必要な情報を自ら収集し疑問点を主体的に解消しながら前に進められる方 新しいアイデアを積極的に提案し、企画〜実行まで一貫して形にしていける方 数字（KPI）やデータから課題を読み取り、改善策をロジカルに設計・実行できる方 判断に迷うケースを適切に切り分け、必要に応じてスムーズにエスカレーションできる方
💻ギブリーについて 株式会社ギブリーは、2009年創業のテクノロジーカンパニーです。 「日本をデジタル大国として再生する」をミッションに、生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを提供しています。 グローバルな開発力と事業創造力を強みに、4事業部門で20以上のサービスを展開。大手企業やテック企業の課題をAIとデータで解決しています。 💻主なサービス ・AI × 業務改革支援「MANA｜法人GAI」 ・AI × マーケティングDX支援「DECA」 ・デジタル人材の採用・育成支援「Track」 ・共創型AI開発支援「Givery AI Lab」 ⭐募集背景 2023年のChatGPTの一般リリース以降、AIモデル、関連ツールやサービスが続々と生まれてきています。 一方で、利用者となユーザの生活や業務に最適化されたAIの構築と、ユーザの生産性向上やAIによる価値の提供はまだ検証段階と言える状況です。 私たちは顧客の課題を解決するAIを社会実装するために、「Givery AI Lab」を立ち上げました。 AI技術が持つポテンシャルを、私たちが持つ”Give & Giveの精神”を掛け合わせることで、人々の生活を豊かにし、世界に向けて必要不可欠なAI実装集団になることを目指すための体制を構築しようとしています。 また、弊社が展開するTrack、DECA、MANAといった自社プロダクトにおける、データ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。 💻業務内容 ギブリーは、人事（採用担当）が「候補者を多角的に分析するAI面接ツール」のプロダクト開発を行っております。 大量の求人応募が来る中で、採用工数が逼迫している人事は少なく無いです。 面接内での議事録作成、候補者のレジュメや面接内容をもとにAIを掛け合わせた評価を行い、評価基準のばらつきを抑えます。 ギブリーではさらなる事業発展のために以下の業務に従事していただく方を採用しております。 ・AIを活用したプロダクト開発 ・データ利活用のためのAPI開発 ・収集したデータの分析/可視化 💻業務の魅力 ①生成AI技術を用いた最新開発案件に参画できる！ 生成AI技術を駆使した新規プロダクト開発になるので、0→１の開発経験を積むことができます。 ②グローバルな開発体制 ギブリーは20カ国以上の国籍の開発メンバーが在籍をしております。 ビックテック出身のメンバーなどスキルファーストな開発体制を構築しております。 ③事業管掌役員直下のプロダクト開発 「Givery AI Lab」は取締役員直下での開発プロジェクトとなっております。 経営層と距離が近い環境でプロダクト開発/機能改善ができるのも魅力です。 ⭐求めるポジション/人物像 ・ポジション：スクラムマスター ・報酬：5,000円/時〜（※上振れあり） ・開発手法：スクラム開発 ・働き方：リモート可能 ・技術スタック： 言語：React、Typescript、Python クラウド：AWS ツール：Google Workspace、Slack、JIRA、GitHub、Figma 🎯必須要件 ・ビジネスレベルの英語力 ・認定スクラムマスター資格保有者もしくは、下記3点いずれかのご経験がある方 ・事業会社等でのスクラムマスター/アジャイルコーチの経験が2年以上がある方 ・大手SIerで複数のアジャイル開発プロジェクトにおいて上流工程のご経験が2年以上ある方 ・システム開発における製品リリースまでの一連のフローのご経験がある方 💪歓迎要件 （※すべて満たす必要はございません。強みに合わせて各ポジションをご案内させていただきます。） ・技術選定からサービス保守運用までのソフトウェア開発経験 ・口頭、文章、図解、データ、ダイアグラム等を用いて、ステークホルダーに課題とその解決策を明確に伝えるスキル ・複数のステークホルダーと連携し連携してプロジェクトを推進した経験 ⭐求める人物像（こんな方と一緒に働きたい） ・AIプロダクトを開発することに熱意のある方 ・将来の運用も見据えた継続的改善にコツコツと取り組める方 ・他の開発者とのコミュニケーションを大事にし、協調しながらスケジュールを立てチーム開発に取り組める方 ⭐応募の流れ 本求人にエントリー ↓ 担当者とのカジュアル面談を実施（1~2回を想定） ↓ 契約の締結 ↓ 案件参画 ぜひご応募お待ちしています！
スキル
■募集概要 Givery AI Labとは？ 「Givery AI Lab」は、2024年に立ち上げた生成AIを活用した開発プロジェクトをサポートする「共創型ラボ開発機関」です。 また、Track、DECA、MANAといった自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。 2024年に立ち上げたばかりの新規事業の中で案件を推進し、チームや組織の最適化を考えられる方を求めております！ ■募集ポジション 今回は、プロジェクトマネージャーとして、小規模PoC~大規模開発プロジェクトのリードをしていただける方を募集します。 生成AIや自社プロダクトを活用したシステム要件の取りまとめから開発プロジェクトのマネジメント、エンジニアとの連携まで幅広く担当いただきます。 スキルや興味領域によりますが、初めは生成AI案件のプリセールスとして、 顧客とのゴール設定、要求の整理などを担当いただき、受注・プロジェクト化した段階で、 そのプロジェクトのPMとして稼働いただくことを想定しております。 Givery AI Labでは、少数精鋭でプロジェクトの管理・実行を行っているため、稼働量や興味領域に応じて複数のプロジェクトを担当いただくことを想定しております。 ■主な業務内容 ・顧客とのゴール設定、要求の整理、AI技術を活用したシステム開発の提案 ・システムの基本設計、開発チームとの連携（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理） ■稼働条件 ・募集ポジション：PM ・稼働開始：即日～ ・期間：中長期想定（※初回1-3カ月で契約させていただく想定です。） ・稼働量：80～160時間/月（※応相談） ・単価：50～150万円/月（※スキル・稼働量により応相談） ・働き方：原則リモート（※必要に応じて都内（渋谷区）出社も相談の可能性あり） ・チーム体制：案件ごとに異なりますが、2-8名体制の小・中規模チームがメインです。 ■必須スキル・経験 いずれかを満たしている方のご応募をお待ちしております。 ・Webアプリケーションの実務開発経験（5年以上）がある方 ・SIerや開発ベンダーにおいて、顧客のフロントとしてのシステム開発プロジェクトのリーダー経験やマネジメント経験（3年以上）がある方 ・顧客折衝ができる日本語のコミュニケーションスキルをお持ちの方（日本語ネイティブ必須） ・生成AIを用いたプロダクト開発に携わった経験がある方 ・生成AIを始めとしたテクノロジーに強い興味関心がある方 ■歓迎スキル・経験 ・プリセールスエンジニアの経験がある方 ・SIerや開発ベンダーにおいて、ITコンサルタントや業務コンサルタントとしてシステム開発の提案経験がある方 ・英語でのビジネスコミュニケーションが取れる方 ・過去オフショア等のブリッジエンジニアの経験がある方
⭐募集背景 大手金融グループのシステム領域を支えるクライアント企業にて組織全体の業務効率化や開発プロセスの見直し、新しい価値の創出に向けた取り組みが進んでいます。 その中で、日々の業務や開発工程にAIを取り入れ、作業負荷の軽減や品質向上、プロセス改善につなげていくことが重要なテーマとなっています。 一方、現場の課題整理からAI活用の検討、PoC、実装、定着化までを横断的にリードできる専門人材が不足しており、外部パートナーの協力が不可欠な状況です。 本募集では、AIを活用した業務改善や開発効率化を推進する立場として、企画・技術検証・実装支援を一気通貫で担っていただける方を求めています。 クライアントの現場担当者とともに、現場での課題解決と新しい価値創出の両面を推進していただくポジションです。 ⭐主な業務内容 開発・業務プロセスの課題整理、AI活用テーマの特定 生産性向上を目的としたAI活用施策の企画・PoC推進 プロンプトエンジニアリングを活用した業務効率化支援 RAGを活用したナレッジ検索・問い合わせ業務改善の仕組み構築 AIツール・業務支援ソリューションの導入および定着化支援 モデル選定・比較評価を含む適用可能性の検討 クラウドAIサービス利用に伴う基礎的なインフラ・セキュリティ設計 （IAM、権限管理、通信制御、暗号化など） ステークホルダー調整、ロードマップ策定、推進管理 新しい業務ソリューション／サービス企画に向けた技術検証 ⭐稼働条件 募集ポジション：AI活用リード／AIエンジニア／プロンプトエンジニア ※スキル・経験に応じて調整させていただきます 稼働開始：2026年4月〜 期間：3ヶ月〜（延長の可能性あり） 稼働量：160時間/月 単価：80〜130万円/月（時給5,000〜8,000円） ※役割・領域によって変動 働き方：ハイブリッド／フルリモート応相談 募集人数：2～3名 ⭐必須スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません） 業務または開発プロセスへの理解を前提としたAI活用の実務経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（1年以上） RAGを用いた業務効率化・ナレッジ活用改善の経験 LLM/SLMなどモデルの比較・評価・選定の経験 クラウド（AWS/Azure/GCP）でのAIサービス利用に伴う基礎的なインフラ・セキュリティ設計 （IAM、権限管理、VPC基礎、暗号化など） AI関連施策または業務改善プロジェクトの推進経験 現場部門との調整・推進の実務経験 ⭐歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません） 開発生産性向上や業務改善プロジェクトの経験 業務改革／コンサルティング経験 AIツール・業務支援システムの導入経験 大規模組織でのAI活用ルール策定・横展開経験 新規ソリューション／サービス企画経験 金融・大規模業務システムに関わる経験
■募集背景 弊社ではChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「旧法人GAI（現：MANA）」をはじめ、 延べ1000社以上に自社開発のAIサービスを提供し、生成AI市場のパイオニアとして数多くのDX支援に取り組んできました。 導入企業例：ANA、Zoff、マイナビ、メルカリ、LIFE、GEO、パーソル、トヨタ、ほっかほっか亭など。 こういった知見を活かし、以下のようなプロジェクトを推進するラボ型開発サービス「Givery AI Lab」を発足しております。 PoCプロトタイプ開発・実装 RAG精度改善・LLM実装 生成AIの専用環境開発 このような背景から、弊社顧客のAIプロジェクトのチームの一員としてプロジェクトを推進いただけるエンジニアを募集しております。 ■プロジェクト例 複数ポジション発生しているため、ご経験やスキルに合わせてご提案させていただきます。 〇 【AIエンジニア】フルリモート｜RAG活用｜プロンプト設計・データ整形の改善支援 汎用的なRAG（Retrieval-Augmented Generation）の活用と運用を目的に、 社内データの整備・最適化を進めるプロジェクトです。 データ要件定義、プロンプト設計、精度検証、業務特化データのノウハウ形式化などを通じて、グローバルで活用可能な仕組みを確立します。 期間：3か月 稼働量：週5日｜160時間/月 単価：400,000円～1,200,000円 / 月（5,000円～7,500円 / 時）※応相談 働き方：フルリモート 〇 【AIエンジニア】フルリモート｜FAQヘルプデスクAIモデルの精度向上プロジェクト 企業のヘルプデスク（FAQ）におけるAIモデルのファインチューニングプロジェクトです。 現在のモデルの正答率が低く、更なる精度向上を目指して取り組みを開始します。 期間： 3か月 稼働量：週3日｜80時間/月 ※ご相談の上、稼働量の増加をお願いする可能性がございます。 ∟平日日中稼働 単価：400,000円～480,000円 / 月（5,000円/時～6000円/時）※応相談 働き方：フルリモート 〇 【AIエンジニア】フルリモート｜単月｜Dify環境のPoC＆生成AI活用研修の実施 各部署で重複したシステム開発が発生し開発生産性が低下している課題を受け、 Dify環境を活用して仕様書や設計書の関連性をAIで可視化し、開発プロセスを効率化を目指しています。 また、PoCによる具体的なソリューション検証と、生成AI活用研修を実施し、業務改善を目指します。 期間： 単月 稼働量：週5日｜160時間/月 ∟平日日中稼働 単価：800,000円/月～（5,000円/時～）※応相談 働き方：フルリモート ■本ポジションの魅力 ① 生成AI技術など最先端技術を活用した開発案件に参画できる！ 弊社では、自社プロダクトである「Track」「DECA」「MANA」におけるデータ基盤を活用し、独自の大規模言語モデル（LLM）開発や、AIエージェント開発を積極的に行っています。 また、AIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、AI面接支援ツール「Track AI Interview」の開発など、生成AI技術を活用した新たなプロダクトの開発にも取り組んでおります。 このように多くの開発実績を保有することから、様々な企業から注目をいただき、「生成AIに強いギブリーなら、きっと何かできるはず」と期待を寄せられ、プロジェクトをお任せいただく機会が非常に多い点が、当社の大きな強みです。 さらに、ギブリーならではの広いネットワークを活かし、他社では実現が難しいハイレベルな開発案件や新しく革新的な挑戦の場を数多く保有しています。 ▼仕様技術概要 生成AIモデル：GPT 4o (MS Azure)、OpenAI o3-mini-high、OpenAI o1-preview、GPT 4o mini (MS Azure)、Perplexity huge、Perplexity small、Claude 3.5 sonnet、Claude 3.5 haiku、Gemini 1.5 Pro、Gemini 1.5 Flash 8B 等 使用ツール / プラットフォーム：Dify、LangChain、Amazon Bedrock、Vertex AI 等 ② 社会的インパクトを与え、市場価値の証明ができる！ 弊社では、自社でのAI活用実績から、様々な企業様から開発企画フェーズからのご相談を受けています。 単なる実装にとどまらず、課題を発見し、プロジェクト全体を通してソリューションを提案することができます。 エンジニアに対しても、これまでの経験や得意領域を活かしつつ、今後伸ばしていきたい分野を踏まえた最適な提案を行っています。 決められた要件でのアサインではなく、志向性や成長目標に向き合うことで、キャリア形成につながる環境を提供しています。 実際に参加したエンジニアからは、「生成AI技術には興味があり自己学習を続けていたものの、実務経験を積む機会がなく、今回のプロジェクトで身につけられた。今ではその経験が強みとなり、新しい案件に繋がっている」という声も届いています。 ▼過去事例 ＜自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発＞ 生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施 ・自動車設計 - テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI ・商品提案 - ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、 - 顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築 ＜専用環境構築：大手銀行様＞ 現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 ・実施内容 - 導入、活用のための伴走支援 アドバイス＆コンサルティング - 全社員・役員向け生成AI研修 - 自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化 ・得られた成果 - 働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献 ＜社内プロダクトへのAI実装：弊社＞ ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「旧法人GAI（現：MANA）」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装 ・実施内容 - ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発 ③ グループ会社 / パートナー / GAFAM出身の開発エンジニアと連携できる！ 弊社は、多様なステークホルダーとの強固なネットワークを活かし、各分野のスペシャリストと連携しながら開発案件を遂行しています。 株式会社Resola（ディープラーニング・自然言語処理の専門性を保有） 株式会社セキュアサイクル（情報セキュリティ分野に特化したナレッジを保有） 大学教授陣・株式会社Galirage（AI戦略や生成AIシステム開発をサポート） GAFAM出身のエンジニア（グローバルな技術知見を提供） これらの連携により、プロジェクト内での知識共有や伴走支援が可能です。 チームで解決が難しい課題についても、各領域のスペシャリストの力を借りることで、迅速かつ的確に対応できる環境を整えています。 ■必須スキル （※以下いずれか1つ以上のご経験） ・生成AIプロダクトでの実務経験 ・ChatGPT等のLLMモデルを用いた生成系AIの実務経験 ・Python等を用いた自然言語処理(NLP)のご経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）、ベクトルデータベース（ベクトルDB）、ドキュメントチャンキングのご経験 ・機械学習に関連したシステムの開発経験 ■歓迎スキル （※すべて満たす必要はございません。） ・AIの回答精度向上施策の起案～エンジニアリング実績（RAG/FineTuning/アノテーション） ・データサイエンス、統計学、論文等学術的背景があり、英語読解が可能な方 ・Pythonを使用したバックエンド開発経験 ・データクレンジングおよび構造化のご経験 ・機能改善提案および機能要件定義のご経験 ・要望に伴う技術選定や新ツール導入検討のご経験 ■会社概要 株式会社ギブリーは、2009年創業のテクノロジーカンパニーです。「日本をデジタル大国として再生する」をミッションに、生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを提供しています。 グローバルな開発力と事業創造力を強みに、4事業部門で20以上のサービスを展開。 大手企業やテック企業の課題をAIとデータで解決しています。
業務内容
データ分析・AI活用、受託、自社サービス、SES、請負
スキル
■募集背景 生成AIの企業活用が急速に進む中、Googleの大規模言語モデル「Gemini Enterprise」を活用した導入支援・開発案件が増加しています。 Geminiを中心としたAIソリューションの導入・運用を支援するプロジェクト体制を強化するため、Gemini Enterprise導入実績を持つPM・技術メンバーを緊急募集します。 PoCから本番導入まで一貫して関われるため、最新の生成AI技術を実務で活かせる環境です。 ■主な業務内容 クライアント企業へのGoogle Gemini Enterprise導入支援（要件整理・設計・PoC・本番導入） Gemini APIやVertex AIを活用したAIアプリケーション開発 Google Workspace（Gmail, Docs, Sheetsなど）へのAI機能統合支援 プロジェクトマネジメント（PMの場合：進行管理・品質管理・顧客折衝） 導入後の運用改善・利用促進・ナレッジ共有 ■稼働条件 募集ポジション：PM／技術メンバー（Gemini Enterprise導入経験者） 稼働開始：即日～応相談 期間：3ヶ月～（延長可能性あり） 稼働量：128～160時間/月 単価：80～120万円/月（時給5,000～7,500円） 働き方：フルリモート 開発手法：アジャイル／スクラム ■必須スキル・経験 Google Cloud（Vertex AI, BigQuery, Cloud Runなど）の利用経験（1年以上） 生成AI（LLM）を活用したシステム開発または導入支援の経験（PoC～本番導入） チームでの開発・プロジェクト推進経験（PMまたはリードエンジニアとして） ■歓迎スキル・経験 Google Gemini Enterprise または Gemini for Workspace の導入・運用経験 Gemini API / Vertex AI を活用したPoC・開発経験 Python, TypeScript, Go などでの開発経験 顧客折衝・要件定義・提案書作成の実務経験 AI導入プロジェクトのPMまたはリードエンジニア経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
■ 募集背景 弊社ギブリーでは法人向けAI/DX研修サービスとして、企業のDX・データ活用・AI活用を支援する研修サービスを展開しています。 近年、企業の生成AI活用が急速に進む中、特に生成AIを活用した研修のニーズが急増しています。 単なるツール操作ではなく、事業成長や業務改善につながる"実務で使えるAIスキル"を育成することを重視しており、研修に求められる役割もより高度化しています。 そのため、研修登壇を中心に、教材カスタマイズ・ウェビナー登壇など幅広く対応できるスペシャリストが必要となっています。 本ポジションでは、生成AI領域の知見を活かし、マーケティング～企業向け研修デリバリーまで担当いただけるフリーランス講師を募集します。 プリセールス（研修前の顧客ヒアリング）は可能であればお願いしたい領域ですが、必須ではありません。 ■ 主な業務内容 （具体的な技術スタックは案件に応じて応相談） 企業向け生成AI研修の講義登壇（オンライン中心） 研修のプリセールス対応（顧客課題のヒアリング／講座内容の調整）※任意 受講者レベルに応じた教材カスタマイズ（事例追加・構成調整） ウェビナー（マーケティングイベント）での登壇 講座実施後のQA回収、改善案の提案 生成AIの業務活用に関するアドバイス提供 ■ 稼働条件 募集ポジション：生成AI研修講師（プリセールスは任意） 稼働開始：即日〜（応相談） 期間：中長期（応相談） 稼働量：160時間/月（応相談） 単価：80万/人月～（時給5,000円～）※業務領域に応じて変動 働き方：一都三県でオンサイト勤務が可能な方を歓迎（一部案件によりフルリモート可） ※案件期間は1週間～3か月程度とさまざまですが、全期間でのオンサイト勤務が難しい場合でもご相談可能です。 ■ 応募の流れ 本求人にエントリー ↓ 面談の実施 ↓ 適性試験（実装問題を含む） 既に受けていただいている方はスキップ ↓ 顔合わせ面談 ↓ 契約の締結 ↓ 案件参画 ■ 必須スキル・経験 生成AI・LLM（ChatGPT, Claude, Gemini など）を業務利用した経験 技術内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力 技術資料・講義資料・提案資料の作成経験 顧客との要件ヒアリング・折衝経験 AI活用に関する基礎理解（プロンプト設計／RAG／API利用など） ■ 歓迎スキル・経験 企業向け研修講師経験 ウェビナー登壇や社外発信の経験 研修や教材の企画・カリキュラム設計経験 プリセールスやコンサルティングの経験 業務改善やDX推進の経験 AWS, GCP, Azure などクラウド基盤の知識 AIプロジェクトの推進経験（PoC、要件整理など）
⭐募集背景 クライアント社内でのAI活用、とりわけGitHub Copilotを活用した開発プロセスの高度化を目指すプロジェクトにて、現場チームを技術面からリードしながらAI駆動開発の浸透を推進いただける技術メンターを募集しています。 開発組織内の活用スキルにばらつきがあるため、現場に入り込みながら定着支援・推進役として伴走いただける方を求めています。 ⭐主な業務内容 開発チームにおけるGitHub Copilot活用の技術アドバイス・伴走支援 開発現場へのCopilotプロンプト設計支援・レビュー支援 ペアプロ形式でのAI駆動開発定着サポート チーム内の活用課題の整理と改善案提示 Copilot活用のベストプラクティスの体系化・ナレッジシェア AI活用による生産性向上施策の企画・実行支援 ⭐稼働条件 募集ポジション：GitHub Copilot 活用推進メンター（技術寄り） 稼働開始：即日〜相談可 期間：3か月〜（延長の可能性あり） 稼働量：160時間/月 単価：80万円/人月～（スキル・経験に応じて応相談） 働き方：フルリモート（現場ミーティングに応じて一部出社の可能性あり） ⭐必須スキル・経験 GitHub Copilotを中心としたAI駆動開発の実務経験（1年以上） ソフトウェア開発経験（3年以上） チーム内での技術指導・メンタリング経験 プロンプト設計、レビュー、ペアプロなどを通じた開発プロセス改善経験 開発組織における技術的課題を整理し、改善アクションへ落とし込んだ経験 ⭐歓迎スキル・経験 AI推進チーム（CoE）や技術推進ロールでの活動経験 Copilot活用講師・研修登壇の経験 アジャイル開発・スクラムを用いたプロジェクト経験 組織横断の技術支援・伴走経験 生産性向上施策の企画・KPI設計経験
⭐募集背景 大手通信系企業が推進する「AI活用による業務効率化プラットフォーム」開発プロジェクトにおける増員募集です。 本プロジェクトでは、個人の思考支援から組織のナレッジ管理まで、AIを活用して知的労働を効率化するプロダクト群を開発しています。 本プロダクトを活用することで社内外の情報を統合し、検索・要約・提案を可能にすることで、個人や組織の意思決定と生産性を向上させます。 このAIエージェントは、Google WorkspaceやMicrosoft 365などの外部アプリケーションと連携し、ナレッジ共有や業務自動化をさらに強化します。 開発はスクラム体制で進めており、35名前後のチームを編成しております。 技術力だけでなく、チームワークやコミュニケーションを重視し、オープンで協力的な雰囲気の中で互いに学び合いながら成長できる環境です。 今回のポジションでは、AWSを中心としたクラウド基盤の設計・運用を軸に、GCPやAzureを含むマルチクラウド構成、IaCによる環境構築、CI/CDパイプライン整備、オブザーバビリティ設計など、サービスの信頼性・可用性・セキュリティを高めるためのSRE業務を担当いただきます。 アプリケーション開発チームと密に連携し、LLMやRAGを活用したAIサービスの安定運用・改善にも関わることができる、基盤とアプリの両面に携われるポジションです。 ⭐主な業務内容 AWSを中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用（GCP/Azure含むマルチクラウド対応） サーバレスアーキテクチャの設計・改善（Lambda／Cloud Functions等） IaC（SST／Pulumi／Terraform）による環境構築・管理 GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン設計・運用 オブザーバビリティ環境構築（New Relic等によるSLI/SLO設計・監視） データストア（RDS／DynamoDB／OpenSearch等）の運用・チューニング アプリ開発チームとの協働による運用改善（TypeScript／Node.jsツール開発含む） ⭐稼働条件 募集ポジション：インフラエンジニア（SRE） 稼働開始：2026年4月～ 期間：応相談 稼働量：160時間/月（平日日中稼働、フル稼働が理想ですが、多少の稼働量調整は相談可） 単価：時給5,000円～（月80万円～） 働き方：リモート・出社応相談 開発手法：スクラム（アジャイル） 備考：貸与PCあり（Mac） ⭐必須スキル・経験 AWS／ GCP／Azureでの設計・運用経験（3年以上目安） IaC（SST／Pulumi／Terraform等）による環境構築経験 CI/CDパイプライン構築・運用経験（GitHub Actions等） オブザーバビリティ設計・運用経験（New Relic／Datadog等） RDS／DynamoDB／OpenSearch等の運用経験 チーム開発経験（スクラム・アジャイル） ⭐歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） AWS／Azureを含むマルチクラウド運用経験 サーバレス構成（Lambda／Cloud Functions等）の設計・運用経験 TypeScript／React／Node.jsによるツール・運用スクリプト開発経験 LLM／RAGを活用したサービス運用改善経験 セキュリティ設計（マルチテナントSaaS等）の知識
スキル
