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案件一覧
( 5,264 件中 251 - 260 件を表示) 【案件名】AIプロダクトのバックエンド開発 【案件概要】 AIプロダクトにおけるバックエンドシステムの設計・開発・運用を担当。 大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントの実装や、 リアルタイム音声処理・音声合成API、自然言語処理パイプラインの構築・最適化を行う。 【必須スキル】 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験5年以上 ・CS/ソフトウェア工学/AI/機械学習等の学士相当の知識または実務経験 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)およびDocker/Kubernetes経験3年以上 【尚可スキル】 ・自然言語処理/機械学習を用いた開発経験 ・TensorFlow/PyTorchを用いたモデル開発経験 【勤務地】西新宿(リモート併用) 【時期】5月～ 【人数】1名 【単価】80万円 【精算】140～180h 【時間】10:00～19:00 【面談】1回(Web) 【年齢】49歳まで 【外国籍】不可 【備考】PC貸与あり(Mac)、服装自由
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化 ・Sigma ダッシュボードの設計・構築 ・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携 【開発環境】 使用言語：Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア：MySQL, Snowflake インフラ：AWS, GCP プロジェクト管理ツール：GitHub, Slack, Notion 【必須スキル】 ・Snowflake を用いたDWH設計・実装経験 ┗BigQueryなどで大規模データを扱った方も検討可能 ・Python / SQL による分析・データ加工の実務経験 ・データマート設計、BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等） ・分析要件のヒアリングと非技術者への説明、可視化アウトプット経験 【歓迎スキル】 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・KPI設計・ファネル分析・コホート分析の実務経験 ・エンタメ・コンテンツ・EC業界の業務データ分析経験 【月収】 500,000円～630,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ：業務委託 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ：即日～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務時間 ：11:00～20:00 休憩1h ・勤務曜日 ：月～金（※週5日稼働） ・勤務地 ：東京都港区 ・最寄り駅 ：各線 田町駅 ※基本リモートですが、MTGなど必要に応じた出社が発生する可能性がございます。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00500096）
スキル
●職務内容 ※必須要件は必ずご確認の上、ご応募ください。要件を満たしていない場合はご案内ができませんのでご了承下さい。 ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です。 ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です。 ※平日日中での稼働が前提となります。 《業務内容詳細》 ▼システム信頼性の向上 システムの稼働率、パフォーマンス、容量を継続的に監視・改善。 SLO（Service Level Objective）やSLA（Service Level Agreement）の設定と評価。 インシデント管理とポストモーテムの実施。 ▼インフラストラクチャの管理と運用 クラウド（GCP、AWS、Azure）環境の設計、管理、最適化。 インフラストラクチャコード（IaC）を使用したリソースの自動化（Terraform、Pulumiなど）。 マイクロサービスやコンテナ化環境（Kubernetes、Docker）のデプロイと管理。 ▼自動化と効率化 デプロイメントパイプライン（CI/CD）の設計と運用。 繰り返し発生するタスクの自動化。 モニタリングやアラートシステムの構築（Prometheus、Grafana、Datadogなど）。 ▼トラブルシューティングとパフォーマンスチューニング システムやアプリケーションのボトルネックの特定と最適化。 ネットワーク、データベース、アプリケーションレベルの問題の診断と解決。 実際のトラフィックに基づいた負荷テストの実施。 ▼セキュリティとコンプライアンス セキュリティ脆弱性の監視と対応。 データ保護およびアクセス制御の強化。 クラウドセキュリティベストプラクティスの実施。 ▼文化の醸成 DevOpsの原則をチーム全体に浸透させる。 開発者と運用チームの橋渡し役として、効果的なコラボレーションを促進。 継続的な改善文化を推進。 ●必須スキル SREまたはクラウドインフラ関連の7年以上の実務経験 高トラフィック環境でのシステム設計と運用経験 開発チームや運用チームとの連携経験 ●歓迎スキル 大規模システムの設計 運用経験 プログラミングスキル（Python、Go、JavaScript、Bashなど） Chaos Engineeringの実践経験 機械学習や生成AIを活用したシステム最適化 ITILやAgileの知識 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
■内 容 Pythonを用いたREST APIの開発業務です。 上位設計を読み込み、詳細設計書の執筆から実装、pytestを用いたUT実施、および Linuxコマンドを活用した結合試験までを一貫してご担当いただきます。 ■スキル ＜必須＞ Python(Flask/OpenAPI/Swagger)でのREST API開発経験 上位設計を基にした詳細設計書の執筆経験 pytestを用いたUTの実装・実施経験 Linux(curl等)での結合試験実施経験
■案件の内容 3Dデータ解析とAI技術を融合させた、産業DX向けプラットフォームの開発を牽引いただくリードエンジニアを募集します。現在は事業拡大に伴うプロダクトのスケールフェーズにあり、モジュール化による柔軟なワークフロー構築や、AIエージェントによる自動化機能の実装を推進しています。 主な業務は、3Dモデルビューア・エディタ機能の設計開発、GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築、ML/AIモデルのプロダクト統合（MLOps）など多岐にわたります。 アジャイル開発体制のもと、技術的不確実性が高い課題へのアーキテクチャ選定やプロトタイピングを主導いただきます。 プレイングリーダーとして、コードレビューやCI/CD改善を通じた品質向上を図りつつ、チーム全体の生産性を最大化させる役割を担っていただく、裁量の大きいポジションです。 ■求めるスキル： ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 5年以上 ・GCPを用いたインフラ開発経験 3年以上 ・テックリードまたはプロジェクトリードとしての技術選定・開発推進経験 ・AI支援ツール（GitHub Copilot等）を高度に活用し、高い生産性で開発できるスキル ・複数チームや関係者との合意形成を図れるリーダーシップ ■歓迎スキル： ・3Dデータ、CG、または数学的素養に関する基礎知識 ・GCPを用いたクラウドネイティブな設計および運用の経験 ・自社プロダクトの立ち上げ期または拡大期における開発経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python/TypeScript フロントエンド：React インフラ：GCP(Cloud Run/Vertex AI Pipelines) 3Dライブラリ：3D描画ライブラリ(Babylon.js等) 開発ツール：GitHub/Linear/Notion/Slack 開発手法：アジャイル開発
【スキル】 ＜必須＞ ・AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） ・Pythonによるバックエンド開発経験（Django または Flask でのAPI設計・実装） ・RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 ＜尚可＞ ・CI/CD（GitHub Actions, CodeBuild/CodePipeline 等）の構築運用経験 ・監視/ログ基盤の設計運用（CloudWatch, OpenTelemetry, Datadog 等） ・インフラのコード化（IaC: Terraform or AWS CDK）
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】不動産テック企業の生成AIエンジニア募集（Python） 【内容】 生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。 本ポジションでは、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には 生成AIを用いたソリューションの考案と実装 複数のモデルを用いた検証と精度の比較 アプリケーションへの実装 継続的な精度向上のための仕組みづくり に取り組んでいただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・0->1のwebサービスの構築経験3年以上 ・LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力 ＜尚可＞ ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル, スクラム体制での開発経験 ・機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 ・機械学習モデルの設計、実装経験 ・確率・統計の基礎知識 【主な技術スタック】 フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js バックエンド TypeScript / Node.js / (Python) インフラ Google Cloud Platform / Terraform ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時～長期 【稼働日数】週５日 【出社頻度】フルリモート 【単価】～８０万程度 ※スキル見合い 【時間】フルフレックス ※平日日中帯のMTG参加必須 【面談】２回想定 【精算】140h-180h 【PC】確認中 【人数】1名 【年齢】～４５歳まで 【備考】 ・外国籍の方NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
今回は「車両データを取得する車載器」「充電器に充電指示をだすゲートウェイ」などの IoTデバイスに関わるシステムの要件定義〜運用までをリードいただける【IoT機器開発エンジニア】を募集しています。 【職務内容】 IoTデバイスの開発だけではなく、 IoTデバイスからアップロードするデータの受け皿となるサーバーサイドの開発もお任せいたしますので、 いちエンジニアとしてもさまざまな技術に触れる機会が多くあります。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・Pythonなどの言語でWebサービスの開発経験が5年以上ある方 （実際行っていただくのはIoTのサーバーサイドの開発になります） ■歓迎スキル： ・AWS環境(EC2,ECS,Aurora(mysql),S3)の経験 ・HEMSなどの案件に携わられたご経験 ・大容量データの処理の経験がある方 ・IoTデバイスの開発、もしくはIoTサーバの構築経験■必須スキル： ・Pythonなどの言語でWebサービスの開発経験が5年以上ある方 （実際行っていただくのはIoTのサーバーサイドの開発になります） ■歓迎スキル： ・AWS環境(EC2,ECS,Aurora(mysql),S3)の経験 ・HEMSなどの案件に携わられたご経験 ・大容量データの処理の経験がある方 ・IoTデバイスの開発、もしくはIoTサーバの構築経験 ■勤務地：小川町 ■募集人数：1人 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00～19:00 ※フレックス応相談 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
【案件名】 AIエージェント開発支援（バックエンド） 【業務概要】 AIエージェント開発プロジェクトにおいて、以下をご支援いただきます。 ・追加機能改修フェーズにおけるバックエンド開発 ・基本設計以降の設計、実装対応 ・チームメンバーと連携した開発推進 ・コードレビューを通じた品質向上対応 【条件】 ・単価：～60万 ・時期：5月～ ・リモート頻度：フルリモート ・面談：2回（WEB） 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験 ・基本設計から一人称で対応できる方 ・DB設計経験（物理設計、DDL設計） ・コードレビュー経験 【尚可スキル】 ・FastAPIを用いた開発経験 ・Alembicの利用経験 ・PostgreSQLの利用経験 ・AI関連プロダクト開発経験 ・WF型プロジェクトでの開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python、FastAPI、Alembic ・インフラ：AWS ・その他技術：PostgreSQL、コードレビュー ・開発手法：WF、追加機能改修 【備考】 ・地方在住可
スキル
【内容】 クリエイタープラットフォーム（ファンクラブSNS）のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション（利用規約やガイドラインに沿った不適切な内容の削除・非表示・制限）向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。 モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 主な業務内容 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 【必須スキル】 ■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 ・ビジネス要件に基づいた評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・実運用を想定したデータセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションガイドラインの作成、およびデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる 【尚可スキル】 ■モデル・アーキテクチャ ・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) ・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等) ・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等) ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 ■MLOps ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験 【勤務地】恵比寿（フルリモートOK）※出社可能な方は尚可（可能な頻度をご教示ください。） 【時間】10:00～19:00（応相談） 【期間】※原則単月毎の更新となります 【単金】72～96万程度 ※時給精算となります。4500～6000円（スキル見合い） 【精算】時給精算 【商流】エンド→弊社 【面談】WEB1回(弊社同席) 【支払いサイト】35日 【年齢】～39歳 【備考】 ・本件は週4日以上から相談可能です。 ・PC貸与無し（出社いただく場合はご自身のPC持ち込みとなります） ・アダルトコンテンツを含む業務でも問題ない方のみエントリーをお願いいたします。
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