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案件一覧
( 5,264 件中 261 - 270 件を表示) 急成長中のAIスタートアップ企業様にて、 AIエンジニア/アルゴリズムエンジニアを1名募集します！ コアタイムなしのフルフレックスで、働く時間は裁量を持っていただける環境です！ 【対象となるプロダクト】 AIを用いたメーカー・プラント業界向けAIエージェント （3Dデータを自動生成できるクラウドソフトウェア） 【技術スタック】 言語: Python, C/C++ ライブラリ: Open3D, PCL, NumPy, SciPy ツール: Git, Docker 手法: アジャイル 【業務内容】 電力・鉄道インフラ領域の高度な3D解析において数理モデル設計からアルゴリズム自作までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: 最新論文に基づく独自の形状検出・物体検知アルゴリズムの設計と論文実装 CADデータ（IFC, STEP 等）との高精度な連携およびベクトル解析処理の開発 数理最適化を用いた3Dデータ処理の高速化・高精度化 技術選定と技術要件定義のリード（アジャイル開発） 【必須】 数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力 Python および C++ による実装スキル 形状検出処理経験（ご経験ある方はとても少ないと思うのですが重視しております） 【条件】 ・単価（税別）：100万円〜140万円 ・就業時間：10:00～19:00 （フレキシブルな稼働に理解ある現場） ・精算幅：140−180H /月 ・リモート： フルリモート ・募集人数： 1名 ・開始時期： 6月か7月開始を想定 調整可能です ・勤務：週5
【案件概要】 自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 ・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化 ・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 ・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 ・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 【必須スキル】 ・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験（3年以上） ・自然言語処理の実務経験、または修士・博士レベルの研究経験 ・数学、統計、アルゴリズムの基礎知識 ・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験 【尚可スキル】 ・医療テキスト/音声データの解析経験 ・音声認識（ASR）モデルの開発経験 ・LLMの実務経験（ファインチューニング、プロンプト設計など） ・MLOpsの構築経験（MLflow、KubeFlow、Docker等） ・モデルの軽量化、推論高速化の経験 ・スタートアップや少人数チームでのプロダクト開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】虎ノ門 【管理番号】anken_76073_001
【案件名】 AIボイスボット開発支援 【業務概要】 AIボイスボットおよびAI応答支援アプリのフロントエンド／バックエンド開発をご担当いただきます。 AIコーディングツールを活用しながら、品質と保守性を重視したプロダクト開発を推進いただくポジションです。 【条件】 ・単価：～80万円 ・時期：2026年6月～長期 ・リモート頻度：フルリモート ・場所：六本木/乃木坂 ・精算：140-180h ・面談：1回 ・稼働：週5日中心 【必須スキル】 ・TypeScriptまたはNode.jsでの開発経験 ・AIコーディングツールの実務利用経験 ・高品質なコードを責任を持って記述・担保できる方 ・詳細設計～実装まで自走できる方 ・週5日稼働が可能な方 【尚可スキル】 ・Reactを用いたSPA開発経験 ・高度な状態管理を含む設計・実装経験 ・Go、Python、Next.jsの実務経験 ・クラウドインフラやDockerの知見 ・LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 【開発環境】 ・言語/FW：TypeScript、Node.js、React、Go、Python、Next.js ・インフラ：クラウド、Firebase、Docker ・AI：LLM、AIコーディングツール ・手法：アジャイル 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・外国籍：不可
スキル
【案件名】：社内システムの運用保守開発案件 【業務内容】：上記、複数のシステムにおいてAIを用いた開発業務 【環境1例】 フロントエンド：Next.js バックエンド：Next.js、Python DB：Supabase インフラ：GCP AI:OpenAI、Anthopic、Google 【スキル】： ＜必須＞ ・業界経験 5年以上 ・TypeScript（Next.js）開発経験 2年以上 ・Python開発経験 3年以上 ・AI開発経験 ・複数案件の対応を苦にしない方 ・自走できる方 ＜尚可＞ ・上記環境にての開発経験のマッチ度が上がるほど良い 【作業場所】：都内 ※基本リモート(初日出社有) 【参画時期】： 即日（3月） 中長期 【単価】：70万円（スキル見合い/スキルによって上振れ可能性あり） 【募集人数】：1名 【面談】：WEB1回(場合によって対面の顔合わせ発生)※弊社同席 【精算】：140-180h 【年齢】：25〜45歳 【外国籍】：無し 【服装】：自由、PC貸与可能、地方実績有 （管理番号：NKT20260216）
スキル
・保険業界スタートアップ企業として、ユーザーにとって適切な保険を選択できるサービスを提供しておられます。 ・開発フェーズでは、基本設計からバックエンドAPI設計、DBの仕様追加・変更等をご担当いただき、運用フェーズでは各種テストをご担当いただきます。 ・主に自社プロダクト・サイトの開発をご担当いただくため、自身のみならずビジネスの成長に関わることができるポジションとなります。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・PHPのご経験※3年以上目安 ・MySQLによるDB設計のご経験 ■歓迎スキル： ・Ruby,Python,Go,Node.jsのご経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1名 ■単価：85 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：確認中 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：年齢不問 ■支払いサイト：30日
スキル
ECサービスの加盟店向けの金融サービスの開発を担っていただく方を募集します 【業務内容】 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ・機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当いただきます ・バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてフロントエンド開発もお任せします ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・本番エラー監視、改善 ・日常的なリファクタリング ・クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善 ■工程： ■開発環境： ・バックエンド: Go, PHP(CakePHP), Python ・フロントエンド: TypeScript, Vue.js, Next.js ・データベース: MySQL ・クラウドサービス: AWS (ECS, Fargate, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、すべてTerraformで管理 ・監視ツール: New Relic One, Sentry ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, figma, Google Meet, Notion ■必須スキル： ・チームの一員として、サーバサイドエンジニアとしてWebサービス/アプリの一定の運用経験がある ・PHP、Java、Ruby、Python、Goなどの言語を用いて、一定規模のアプリケーション開発を行った経験が3年以上ある方 ・コードレビューやGitHubでのプルリクエストレビューなどの経験がある ・コミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・ユニットテストや仕様化テスト、負荷テストなどの設計・運用経験がある ・インフラの知識・運用経験がある（クラウド、特にAWSは歓迎） ・決済やEC領域の開発経験がある ・スクラムなどのアジャイル開発の経験がある ■勤務地：六本木 ■募集人数：1名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00~19:00 ■リモート可否：週4日リモート ■交通費支給あり ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
【フルリモート／週5／Python】BtoB向けクラウド型経費精算・会計SaaSのバックエンドAPI開発および運用保守 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、数千社の中小〜大手企業が日々の業務で利用する「クラウド型経費精算・会計SaaS」のバックエンド機能追加、およびシステムの安定稼働を支える運用保守をお任せします。 ［役割に対して求める成果］インボイス制度や電子帳簿保存法などの法改正に伴う複雑な業務要件を正確に理解し、既存の会計データや承認ワークフローに矛盾を生じさせないよう安全に機能を実装すること。また、長年の運用で複雑化した会計ロジックのコードベースに対し、テストコードを拡充しながら着実にリファクタリングを進め、システムの保守性と計算の正確性を維持すること。 具体的な業務内容 ・Python（DjangoまたはFastAPI）を用いた、WebアプリケーションおよびREST APIの詳細設計、実装、テスト ・複雑な税率計算、仕訳データの自動生成、および経費申請の承認ワークフローに関するバックエンドロジックの開発 ・全国の金融機関（銀行API）やクレジットカード会社のデータ連携フィードを利用した、セキュアな明細取得機能の実装 ・カスタマーサクセス（CS）部門からエスカレーションされた、データの不整合や計算エラーの原因調査、および迅速なデータ補正対応 ・機能追加に伴うPostgreSQLのスキーマ設計、および月末月初に集中する高負荷アクセスに耐えうるスロークエリの特定・インデックス最適化 ・既存のFat ControllerやFat Modelに記述された複雑な業務ロジックの解きほぐし、および段階的なリファクタリング ・pytestを用いた単体テスト・結合テストの拡充による、デグレ（回帰バグ）の徹底的な防止 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（3年以上） ・Django、FastAPI、FlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験（2年以上） ・RDBMS（PostgreSQL等）を用いたデータベース設計、および基本的なSQLの記述・チューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・会計、経費精算、給与計算など、バックオフィス向け業務システム（ERP）の開発・運用経験 ・金融機関API、または決済ゲートウェイとの外部連携プログラムの開発経験 ・pytest等を用いたテストコードの記述、およびテスト駆動開発（TDD）の経験 ・稼働中のレガシーなシステムを、安全にリファクタリングした経験 ・AWS（ECS, RDS, S3等）の基礎知識、またはクラウド環境での運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発環境の構築経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：Django (一部 FastAPI) データベース：PostgreSQL, Redis インフラ：AWS, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, Sentry, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて 開発本部のバックエンドチームへの配属となります。「お金と法律」という企業の根幹に関わるデータを扱うため、スピード重視で雑なコードをマージするのではなく、「トランザクション処理は適切か」「小数点以下の計算処理に丸め誤差が生じないか」といったエッジケースをコードレビューで念入りに確認する堅実なカルチャーです。ドメイン知識（会計ルール）が複雑な部分は、PdM（プロダクトマネージャー）や社内の業務エキスパートと仕様を丁寧にすり合わせながら開発を進めます。 求める人物像 ・ゼロからの新規開発だけでなく、既存コードを深く読み解き、システム全体の依存関係や業務ルールを理解した上で慎重に開発を進められる方 ・「とりあえず動くコード」ではなく、例外処理（エラーハンドリング）が網羅され、第三者が読んでも意図が伝わりやすい保守性の高いコードを書くことに責任を持てる方 ・未知の業務ドメイン（会計や税務など）に対してもアレルギーを持たず、自ら学んでエンジニアリングに落とし込める知的好奇心を持った方 仕事の魅力 企業のバックオフィス業務における手作業をなくし、経理担当者や一般社員の「月末の残業」を直接的に減らすことができる、非常に社会的意義と手触り感のあるポジションです。絶対に計算ミスが許されないシステムにおける厳格なデータモデリングや、複雑なトランザクション制御、稼働中システムの実践的なリファクタリングなど、Pythonエンジニアとして極めて堅牢なバックエンド設計スキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件名】証券会社における不正アクセス対応支援 【内 容】 証券会社において発生しうる不正アクセス事案に対応するための、調査・被害特定・補償業務を支援するポジションです。 優先度が高く、ログ解析や補償対象者の抽出、補償額の算定、通知オペレーションなどをスピード感を持って推進していただきます。 また、インシデント対応にあたり、ログの構造理解・追跡調査・データ処理など、手を動かせるスキルが求められます。 証券業務の基本的な理解を有しつつ、Python等でのスクリプト実装やデータ抽出・加工が得意な方を募集しています。 【想定業務】 ・不正アクセスに関連するログの取得・解析・追跡 ・被害特定に向けたデータ抽出／整理／補償対象者のリストアップ ・補償金額の算定ロジック設計および自動化支援 ・通知文作成や帳票出力など、業務支援ツールの整備 ・チームとのコミュニケーション・ステークホルダーとの調整 【必須スキル】 ・Pythonによるログ処理／データ加工の実務経験/1年以上 ・データ抽出・整形・突合処理の経験 ・証券システムまたは金融系サービスに関する基本的理解 【尚可スキル】 ・インシデント対応（CSIRT／SOC）の経験 ・セキュリティログ分析・アクセス追跡の経験 ・PostgreSQLなどRDBでの分析クエリ経験 ・大量データを扱う業務での最適化処理経験 【勤務地】最寄駅：港区周辺 ※週5日常駐となります。 【期 間】即日〜長期 【単 金】スキル見合い 【精算幅】140h〜180h 【募 集】1名 【面 談】1～２回
スキル
【案件名】Pythonバックエンドエンジニア 【案件概要】 建設DXプロダクトにおけるPythonバックエンド開発。 MLパイプラインに付随するAPIのエラーハンドリング、複雑なデータ前処理ロジックの改善・保守が中心。 モデル開発が主ではなく、Pythonバックエンド×データ処理に強みのあるエンジニア向け。 【必須スキル】 ・Pythonによるバックエンド開発経験 ・FastAPI/Flask等でのAPI実装・本番運用経験 ・REST APIの設計/運用経験(エラー処理、ログ、監視含む) ・pandasを用いたデータ前処理(CSV/Excel、バリデーション等) ・複雑な前処理ロジックの改善、リファクタリング経験 ・Docker/Gitを用いたチーム開発、PRレビュー経験 【尚可スキル】 ・非同期処理基盤(SQS/ジョブ等)の設計・運用 ・AWS(S3/Lambda/ECS等)の利用経験 ・pytest、GitHub Actions等によるCI/CD、監視運用経験 ・他職種と連携した開発推進、仕様調整経験 【勤務地】東京(リモート併用) 【時期】即日～ 【人数】1名 【単価】70万円 【精算】140～180h 【面談】1回 【年齢】59歳まで 【外国籍】不可 【備考】服装カジュアル、PC貸与あり
■案件の内容 アパレル・小売業界向けの業務最適化SaaSを展開するスタートアップにて、 AI需要予測モデルの開発から運用までを一気通貫で担当していただきます。 具体的には、商品の販売予測モデルの設計やチューニングに加え、 MLOps基盤の構築、APIの実装、本番環境へのデプロイまで幅広くリードいただくポジションです。 単なるモデル開発に留まらず、在庫管理や発注判断といったビジネス上の意思決定を自動化するためのアルゴリズム定義や技術検証にも深く関与いただけます。 少人数のチームで裁量を持って、プロダクトのコア機能の成長を支えていただける方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Python（pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）を用いた開発経験 ・時系列予測、需要予測モデルの設計および実装経験 ・MLflowを用いたモデル管理やバッチパイプライン構築などのMLOps経験 ・SQL、MongoDBを用いたデータの加工や前処理、集計の実務経験 ・AWS（SageMaker、Lambda、RDS）を用いた本番環境での運用経験 ■歓迎スキル： ・小売、流通、EC領域におけるドメイン知識 ・季節性やトレンドを考慮した在庫最適化モデルの開発経験 ・FastAPI等を用いたMLモデルのAPIエンドポイント化の実務経験 ・A/Bテストやモデルの評価設計に関する経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ■開発環境（主な構成）： 言語・FW：Python(pandas/NumPy/scikit-learn/PyTorch/TensorFlow)/FastAPI インフラ：AWS(SageMaker/Lambda/RDS)/BigQuery/Snowflake/dbt ツール：MLflow/Docker/GitHub/MongoDB/SQL
