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案件一覧
( 4,871 件中 261 - 270 件を表示) 【案件名】 損保向けDX推進／既存システム改修・保守エンジニア（Java／Python） 【業務概要】 損害保険会社向けDX推進プロジェクトにて、 ① 既存システムの機能改修（Java／AWS） ② 既存システムの改修・保守業務の社員代替（Python／GCP） を担当いただけるエンジニアを募集します。 ※①・②いずれかメイン、もしくは両方を0.5人月ずつ兼務いただく想定です。 【業務内容】 ＜共通＞ ・既存Webシステムの仕様把握、設計書の読み解き ・担当領域の設計～開発～テスト～リリース後フォロー ・保守・運用チームとの連携、簡易なドキュメント作成 ＜① 既存システム改修（Java／AWS）＞ ・既存機能の改修に伴う基本設計、詳細設計 ・Java＋MySQLを用いたAPI／バッチの開発・改修 ・AWS環境上での動作確認、テスト計画・結合テスト実施 ＜② 既存システム保守・改修（Python／GCP）＞ ・GCP環境上の既存システム保守・改修対応 ・Pythonを用いたバッチ／スクリプトの改修・不具合調査 ・MySQLを用いたデータ調査（SQL）および軽微な修正 【条件】 ・単価 ：〜65万円程度（スキル見合い） ・期間 ：4月～長期 ・勤務地 ：立川（リモート併用／週1〜2日出社想定） ・稼働率 ：100％（①②それぞれ0.5人月想定のポジションあり） ・募集人数 ：2名 ・精算 ：150～180h ・面談 ：1回（Web）※スキルによっては事前面談を実施させていただく可能性もございます。 ・PC ：リモート時はご自身のPCをご利用いただきます ・雇用形態 ：フリーランス可 【必須スキル】 ＜①：Java／AWS側＞ ・Webアプリケーション開発経験（基本設計～テストまで／目安3年以上） ・Javaを用いたサーバサイド開発経験 ・AWS環境下での開発 or 運用経験 ・MySQLを用いた開発経験（テーブル設計／SQLでのデータ操作） ＜②：Python／GCP側＞ ・Pythonを用いた開発経験（バッチ、APIなどのいずれか） ・GCPをはじめとしたクラウド環境での開発 or 運用経験 ┗GCP未経験でも、他クラウド経験がありキャッチアップに前向きな方は相談可 ・MySQLを用いた開発 or 調査経験（SQLでのデータ抽出など） 【尚可スキル】 ・保険／金融業界向けシステムの開発・保守経験 ・運用保守フェーズでの障害調査・改修対応の経験 ・DX推進案件（既存システムのモダナイズ／クラウド移行等）への参画経験 【求める人物像】 ・リモート環境でも主体的に動き、仕様キャッチアップに粘り強く取り組める方 ・周囲とコミュニケーションを取りながら、手順・ルールをきちんと守って対応できる方 ・クラウドや新しい技術へのキャッチアップに前向きな方
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 既存サービスへの新技術導入や改善、新規サービスの立ち上げに向けたPoCなどを専任で取り組んでもらうR&Dチームのテックリードを募集します。 【具体的な業務内容】 ・自社サービスの技術戦略の検討 ・生成AIなどの先端技術の調査や研究 ・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備 ・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用 ・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用 【開発環境】 ・OS：MacOS, Windows ・言語：Python, Go, TypeScript ・フレームワーク：Django, Vue.js, React ・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s, AWS CloudFormation, Terraform ・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Webサービスにおけるアーキテクト経験 ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・バックエンドFWを使用した開発経験5年以上 ・MLOpsやLLMOpsの経験 ＝MLやLLMなどのAI技術を取り入れたWEBサービスの開発経験（最重要） ※例：LLM技術を使って商品説明から自動カテゴライズ機能を実装したメルカリ社での経験など ＜尚可＞ ・Vue.js / Reactを使用した開発経験 ・DDDを使用した開発経験 ・SaaS系Webアプリケーションの開発経験 ・スクラムを使用したプロダクト開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件概要】 ・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。 ・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。 ・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。 ・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。 ・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。 ■作業内容 ・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化 ・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装 ・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 ・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用 ・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義 ・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施 ・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック ■開発環境 ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・Docker, Terraform ・AWS, Azure ・自社開発LLM, VLM ・RAG / Agentic RAG 【必須スキル】 ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験 【尚可スキル】 ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験 ・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】青山一丁目駅 【管理番号】anken_16067_1374
スキル
■案 件 先端AI技術の社会実装におけるAIエンジニアリングリード支援 ■内 容 複数の先端AI開発プロジェクトに横断的に参画し、AIエンジニアリング責任者として設計・検証・品質管理・顧客説明をリードいただきます。 ・AI活用方針策定、AI要件定義・設計・開発（既存アセットのキャッチアップ含む） ・検証設計、検証の実行・分析、改善方針策定 ・エンジニアチームのマネジメント、成果物（コード・資料）の品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術的説明 ・必要に応じて出社・客先訪問（頻度応相談） ・平日日中のMTG参加必須（調整可） ＜開発環境＞ ・Python ・PyTorch ・各種外部API / 検証環境 / クラウド基盤（詳細は面談時） ■勤務地 フルリモート ■期 間 2025/12〜 ■スキル <必須> ・Python、PyTorchでの開発スキル ・AI開発のPoC〜小規模本番運用までの一連の経験 ・エンジニアリングチームのリーダー経験、品質担保経験 ・ビジネス要件を踏まえたAI要件への落とし込み ・機械学習・データサイエンス複数領域の専門性およびキャッチアップ能力 ・検証環境構築・外部サービス(API)活用の基礎スキル ・仮説検証を高速で回すPDCAスキル ・非エンジニア／顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力 <尚可> ・AIモデルの論文実装経験 ・AI関連の英語論文執筆・国際学会での発表経験 ・Kaggle / 競技プログラミングでの上位実績 ・OSS貢献、技術コミュニティでの登壇・発信 ■時間幅 140‐180h ■人 数 1名 ■面 談 1回
【案件名】 AIシステム開発におけるフルスタックエンジニア 【業務概要】 インフラ業界をはじめとする、複数PJを横断した AI開発プロジェクトに参画いただきます。 フルスタックエンジニアとして、バック、フロント、インフラを幅広くリードし、 AWS環境上で稼働するWebアプリの設計～テストまでをご対応いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・AI開発プロジェクトにおけるフルスタックエンジニアとしての技術リード ・AWS環境上で稼働するWebアプリケーションの開発（設計～実装～テスト） ・開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成 ・仕様調整、テスト支援 【条件】 ・単価：80～100万 ・時期：4月～ ・リモート頻度：フルリモート(都内出社できる方歓迎) ・稼働：100％ ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算140-180h(100％稼働時) ・PC貸与：有(私用PC不可) ・面談：WEB1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・PythonによるWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・TypeScript（React）を用いた実装経験（2年以上） ・AWS環境での開発経験 ・Terraformによる構築経験 【尚可スキル】 ・AIを搭載したシステムの開発経験 ・ログ設計、エラーハンドリング、パフォーマンス最適化等の実務経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python（REST API） ・フロントエンド：TypeScript（React） ・インフラ：AWS ・IaC：Terraform 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
業務内容：AWS上にPythonで構築したWeb業務アプリケーション開発案件における社員支援業務。 進捗管理、進捗報告、課題管理、ベンダーコントロール、成果物受入検証など。 【必須スキル】 ・Web業務アプリケーションの設計・開発（基本設計以降） ・Python設計・ 開発経験（３年以上）
【案件概要】 ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 ・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定） ・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援 ・分析手法のレビューと再現性確保 ■開発環境 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion 【必須スキル】 ・統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） ・理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） ・Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） ・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 【尚可スキル】 ・傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 ・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験 ・動画・SNS・コンテンツ領域のデータ分析経験 ・Snowflake / BigQuery 等のDWH上での分析経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】11:00〜20:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】田町駅 【管理番号】anken_16067_1347
スキル
【案件名】社内業務アプリケーション開発支援 【案件概要】 社内向け業務アプリケーションの開発案件です。 クラウド環境を活用したシステム開発を中心に、 バックエンド開発および各種ツールとの連携機能の実装をご担当いただきます。 API連携やクラウドサービスを活用しながら、設計・開発・運用まで幅広く対応いただく想定です。 【条件】 ・単価：～65万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：基本リモート（初日出社） ・場所：赤羽または五反田 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h-200h ・PC貸与：なし（DaaS提供） ・面談：Web2回 【必要スキル】 ・Pythonでのアプリケーション開発経験2年以上 ・基本的なDB設計経験 ・GCPまたはAWS環境での構築経験 【尚可スキル】 ・クラウド環境（GCP／AWS／Azure）での開発経験 ・クラウド上のDB運用経験 ・マイクロサービス設計、構築経験 ・生成AIなどAIサービスを活用したWebアプリ開発経験 ・NoSQLを用いた開発経験 【開発環境】 ・言語：Python ・その他：Google Cloud、AWS、Azure、Docker、GitHub Actions、BigQuery 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・商流制限：地方可
スキル
【案件名】 AIプロダクト向け自然言語処理エンジニア 【案件概要】 AI関連プロダクトにおける自然言語処理領域の分析・検証をご担当いただきます。 主に機械学習モデルの精度改善に向けたデータ整備や評価・誤り分析、 前処理／後処理などの技術検証を行います。 学習データのコーパス収集・整備、モデル学習・評価などを通じて、 AI機能の品質向上に貢献いただくポジションです。 プロダクト改善だけでなく、今後の事業展開を見据えた技術検証や企画段階から関わる機会もあります。 【条件】 ・単価：90万 ・期間：4月～／5月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート（週1出社の可能性あり） ・場所：渋谷区 ・個人事業主：可 ・外国籍：可 ・精算：140h～180h ・PC貸与：有 ・面談：Web2回 【必要スキル】 ・Linux環境の利用経験（目安2年以上） ・スクリプト言語の利用経験（目安2年以上） ・自然言語処理分野の修士号、またはNLP技術を用いた開発／運用経験（1年以上） ・ビジネスレベルの日本語 ・英語の読解力（目安TOEIC700点程度） 【尚可スキル】 ・AWSを用いた開発経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・機械学習モデル開発経験（アノテーション含む） ・英語または中国語ネイティブレベル 【開発環境】 ・言語：Python、C++ ・その他：Linux、AWS、Docker、GitHub、Confluence 【備考】 ・勤務時間：09:30～18:00 ・支払いサイト：30日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・服装：自由
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 業務支援として保守、エンハンス対応をお願いいたします。 対応範囲は要件定義、開発、テスト 要件確認、開発、テスト となります。 ※要件定義とありますが、内容は既存システムに対する機能追加・改修になります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python使用経験 ・Webシステム開発経験 ・Oracle経 ・Linuxでの基本的なオペレーション ・コミュニケーションスキル ・能動的な行動 ＜尚可＞ ・Django使用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
