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案件一覧
( 2,091 件中 241 - 250 件を表示) マルチモーダルAIや大規模言語モデル（LLM）に関連する技術を有する 有名理系大学発スタートアップとして様々な業界にてAIソリューションを提供する企業様です。 -画像生成、画像検知 -製造業における製品不良データの検知 -デジタルデータ上のフィッティングシミュレーション（衣類） -広告やエンタメ系サービスにおけるモデルの生成 etc.... 役割 ・機械学習によるAIアルゴリズムの開発 ・統計学などを用いた統計的アプローチによるデータ分析 生成AIの案件といっても、 ChatGPTとAPIを繋いでみましたのような方は求められておらず、RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング経験ぐらいはあるような方が良さそうです。 ■開発環境： ■必須スキル： ・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル （自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です） ・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある） ■歓迎スキル： ・Kaggle実績 ・Chainer ・OpenCV ・理系出身（大学、学部、卒業年度） ・バックエンドDB設計（Python） ・AIロジック設計 ・TensorFlow ・PyTorch ・Sier/コンサルティングファーム経験 ・RAGベンダーやAIスタートアップ企業のご経験があり、PoCとして要求整理～モック実装まで可能 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~85万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00(フルフレックス) ■年齢：~39歳 ■支払サイト：30日
■業務内容 大手半導体業界メーカーのデータ収集基板構築（オンプレサーバー上にて構築）に伴い、システム構築・データ処理などのプログラム開発、パフォーマンス検証等をご担当頂く方を募集します。 すでに知見を持ったインフラエンジニアが数名チームにいる環境ですが、クライアントPMとの橋渡し・要件を整理する等を通じ、プロジェクト全体のパフォーマンスを高めるアーキテクトを担っていただきます。 具体的な業務としては以下になります。 ・データ収集基盤のアーキテクチャ検討、インフラ・ミドルウェアの検証や設計/構築 ・商用化、量産化に向けて非機能要件(可用性、セキュリティ、監視など)の洗い出しや検討、実装 ■求めるスキル（必須） ・インフラ領域における上流工程を経験されてきた方（SIer等） ・非マネージド環境（オンプレ等）でKubernetes基盤を設計したご経験がある方 ■求めるスキル（尚可） ・インフラ領域のアーキテクチャ検討・技術選定・ミドルウェア検証等のご経験 ・データ基盤（データウェハース・データマート）の構築・設計のご経験 ・経験オンプレ基盤の設計およびパフォーマンスチューニング経験（VMware・ネットワーク・ストレージ等） ・インフラのIaC化されたご経験 ■開発環境 ▼使用言語 ・Go言語/Python 他 ▼使用ツール ・kubernetes ・VMware ・IaC (ansible, Terraform) ・DB (PostgreSQL) ・Argo Workflow ▼プロジェクト管理・コミュニケーションツール ・Gitlab ・Microsoft Teams ・Miro ■開発体制 ・プロジェクトチーム体制 …20名規模 (タスクごとに更に3名程度のチームに分割) ■キーテクノロジー Python,Kubernetes ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：フルリモート ■備考 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、現在開発中のデータ基盤の機能拡張、改修および量産化を行っていただきます。クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 またインフラからプログラミングの開発、環境構築まで幅広く経験することができ、ご自身の技術やご経験を最大限発揮頂くことができます。 ■案件番号：65_040
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】WEBサービス（BtoB） （担当工程）基本設計〜テスト 顧客が展開するパッケージ製品のデータ分析基盤を用いた開発案件になります 製品の基盤導入後にお客様のデータをDWH（主にRedshift）に登録、SQL（一部Python）を使ったETL処理を行うためこちらの開発をメインにご対応頂きます。 ジョブ機能があるのでそこから実行するプログラム（SQL、Python）を開発するイメージになります 複数の短期（3か月程度）案件を進めており、参画後は複数案件にかかわっていただく想定です。 【開発環境】 SQL/Python ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・AWSサービスを使った開発経験（S3、Redshift、EC2、SNS） ・SQLを使った開発経験 ・Pythonを使った開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】9:00~18:00 【単価】80〜90万円 【精算】140-180h ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
LLMを駆使したAIソリューション提供を行うスタートアップ企業様がクライアントです。 導入支援先のエンタープライズ企業様が自社にて 挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながら オーダーメイドで環境構築～RAG迄ご支援をすることで ハルシネーションを避け、ユーザー様は難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、 ChatGPTをベースとしたAI活用に踏み出すことに挑戦していきます。 単なるAIchatbotというよりもCpilot的なユーザービリティを目指しています。 ■開発環境： ■必須スキル： ・ChatGPT等の生成系AIの実務経験 ・Python等の自然言語処理(NLP)のご経験 ・ユーザー業務理解をし、AIシステムに反映していく力 （ヒアリング、コミュニケーション、仮説立証、論理的思考、システム読解） ■歓迎スキル： ・AIの回答精度向上施策の起案～エンジニアリング実績(RAG/FineTunning/アノテーション) ・生成系AI領域についてキャッチアップする意欲のある方 ・データサイエンス、統計学、論文等学術的背景がある ・スタートアップなしいは大手企業における新規事業、新規プロジェクトのご経験 ・機械学習エンジニアとしての事業会社支援の経験 ・AI系のベンダーにてエンジニア経験がある方 ・ドキュメンテーション ・モック、デモではなく本番稼働されたWeb無いしはクラウドシステムの開発経験 ・AzureOpenAIのご経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~85万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：フルフレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
●案件内容 AI活用やDX化のコンサルティングを行う企業様からフルスタックエンジニアの募集です。kクライアントのAI活用やDX化支援のためシステム開発をゼロイチで行っていただきます。 ・募集目的 -事業拡大のため ・チーム体制 -エンジニア 3名 -レビュー担当 1名 ・開発環境 -バックエンド：Ruby on Rails,Python等 -フロントエンド：TypeScript,Vue.js等 -工数管理：GitHub ・具体的な業務 全て1人で担当していただきます。 -クライアントの要望に応えたAIやDX化の活用のためのシステム開発（要件定義〜リリースまで） -フロントエンド開発 -バックエンド開発 -必要によってはインフラ部分も任されることもあります。 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -必要であれば実施（平日9:00~19:00の間） ・開始時期/期間 -即日/中長期 ●必要条件 -AIや生成AI領域の業務経験 -プロダクトを0から1人で開発した経験 -フルスタックエンジニアとして要件定義からリリースまで担当した経験 -大企業が利用できるレベルのセキュリティを考慮した開発ができる方 -Azureを利用した実務経験 ＊エントリー時、できる限り上記に関する経験の詳細をご記載ください。 ●歓迎条件 -平日10:00〜19:00の間で日中稼働頂ける方 ●求める人物像 -1人でも推進していける力がある方 ●報酬 576,000~1,120,000円/月 ※目安となり、経験/スキルにより応相談(時間単価6,000~7,000円前後) ●稼働時間 96~160h/月 ※24~40h/週目安 ●働き方 フルリモート ●備考 ※稼働時間24h/週以上の場合は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を用いた報酬体系となります。
スキル
現在ベータ版にて数社にて実証運用が開始されているAIサービスの回答精度向上に向けた案件へのお力添えです。 ChatGPT4oを利用しています。 ユーザー社内業務おいて法務知見者は業界全般的に不足傾向にあります。 日々の様々な部門からくるリーガルチェックの依頼や、お問い合わせの回答速度向上等の業務効率化に貢献します。 25年春頃の正式リリースを一緒に目指していただける方を募集しております。 ※稼働率20-40％程度想定 ■開発環境： ■必須スキル： ・LLM/NLP/RAGを用いた生成AIサービスの設計開発～運用経験 （PoC経験もありがたいですが、before/afterがどう変化したか話せること） ・RAGとFinetunningの違いや、ClaudeやOpenAI等技術トレンドに精通し、 最適な手法を技術選定/プロンプト生成/ワークフロー設計と一気通貫で AIモデル構築までお任せすることが可能な方 ・Dify/AWS環境 ・Python等でWebアプリケーション開発のバックグラウンドがあり、 DB設計(テーブル設計)やAPI開発等バックエンド部分が可能 ・スタートアップや新規事業フェーズのご経験 ■歓迎スキル： ・アノテーションのご経験 ・英語（海外の英文でのAI論文を読み込み最新のLLMや制御手法に ついてキャッチアップしている。たとえばナレッジグラフの会話などさくっとできる） ・AISaaSベンダー等AIスタートアップの経験 ・単純なChatbot的なAI開発ではなく、Copilot的な開発や マルチモーダルAIなどで画像処理など様々な手法に挑戦している方 ・データに合わせてクレンジング手法や読み取りロジックの判断が可能 ・運用におけるベストプラティクス保持に向けた設計開発経験 ・UX/UIを意識したエンジニアリング ■勤務地：都内(リモート併用) ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ※1人月表記 ■精算幅：あり ■面談回数：1回 ■就業時間：フルフレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
■業務内容 B2B向けの新サービスの開発を、R&Dチーム、カスタマイズチームとこまめに連携しながら構築してゆきます。 領域としてはAPI構築、ネットワーク制御、管理システム構築です。 ・システム設計 ・環境構築 ・システム開発 ・システム実装 ・運用改善 ・上記に関するドキュメンテーション 開発手法については状況や案件特性をみながら取捨選択をしてゆきます。 PoCから製品化までの各フェーズがございます。 その他、新サービスの開発以外でも案件が発生する場合がございます。 ■求めるスキル（必須） ■ 実装/テスト Python 2、3年以上 NoSQLやRDBを使用した業務経験 1年以上 Python Web フレームワーク 実務経験 Web API開発経験 Unit Testの経験 integration テストの経験 ■ インフラ/アーキテクチャ AWS/Azure構築運用経験 1年以上 Dockerの業務経験 1年以上 ■求めるスキル（尚可） ■ 実装/テスト JWTよる認証と認可の知識や経験 (NoSQL, RDB)の実装 ■ 設計 DB設計(NoSQL, RDB) バッチ処理の実装経験 分散システムとマイクロサービスの知識や興味 ■ インフラ/アーキテクチャ SaaSシステム 構築/運用 経験 B2B向けシステムの構築/運用 経験 ※Better 歓迎: ECサイト、業務用管理システムのフロント構築/運用 経験 歓迎: AWS/Azure 構築/運用 経験 ■ 実務 開発に関するドキュメンテーションスキル ※Better 運用業務の業務フロー改善経験 ■キーテクノロジー AWS,Docker ■面談回数：確認中 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：ハイブリッド(割合未定) ■勤務地：浜松町 ■案件番号：153_013
スキル
【案件概要】 既存のシステム(オンプレミス)上にあるAPIを、 特定の顧客向けにAWSクラウド環境へ移行し、新しいシステム間でのAPI連携を実現していただきます。 主に、Webシステムのバックエンド開発を担当していただくポジションです。 フェーズ：基本設計～ 【必須スキル】 ・バックエンド開発経験 4年以上 ・Goでの開発経験 【尚可スキル】 ・Pythonでの開発経験 ・クラウドリフトの経験 【最寄駅】 飯田橋 【その他】 面談回数：1回
【業務内容】 人事データを扱うデータエンジニア寄りのデータスチュワードとして 次の業務をおこなっていただきます。 ・効率的な運用のためのデータの格納、連携提案 ・データライフサイクルを意識したデータの維持管理設計 ・データを安全に活用するためのメタデータ設計 ・メタデータ登録、変更等 ・メタデータ品質を保つための品質定期チェック及びレポーティング ・運用管理課題や利用者問合せ内容管理及びFAQ整備 ・データ利活用のためのガイドラインや手順書整備 ・各活動における関係者連携調整、打ち合わせ及び議事録作成 【必須スキル】 ・人事データの取り扱い経験が半年以上（データ操作、データ定義いずれでも可） ・ツールを利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（BIやExcel等のローコード・ノーコードによるデータ操作） ・言語を利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（SQLやPython等のコードによるデータ操作） ・データテーブル定義経験が半年以上（要求側、システム側いずれでも可） ・上記一人称で対応可能な方 【歓迎スキル】 ・クラウド環境におけるデータ分析経験 ・異なるシステムを経由したデータ同士の突合分析経験 ・データマネジメント活動経験 ・人事データ管理システム構築経験 【勤務地】飯田橋 【勤務時間】09：00〜18：00 【その他】 面談回数 ：1回 最低稼働率：100% 勤務形態 ：一部リモート（週2,3日出社）
【業務内容】 ・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 ・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション 【必須スキル】 ・開発チームのリーダー・マネージャー経験 ・顧客やビジネス部門との仕様調整・要件定義の経験 ・AI技術の開発または利用経験 ・Python・SQL・機械学習の知識・経験 ・読み書きレベルの英語 ・クラウド利用経験 【尚可スキル】 ・自然言語処理や音声言語処理に関する研究開発やプロダクト開発の経験 ・特に大規模言語モデル/音声認識に関する研究開発/プロダクト開発のご経験をお持ちの方 ・フロントエンド開発、バックエンド開発の経験 ・国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験 ・AWS/GCP/Azure の利用経験 ・英語での業務遂行経験
