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案件一覧
( 43,287 件中 271 - 280 件を表示) 【事業内容】 IT関連事業 【募集ポジション】 推進PM 【募集背景】 推進体制の一員として、海外拠点との統括的な折衝・交渉およびプロジェクト全体の進行管理を推進するため 【業務内容】 ・上位会社との統括的な折衝・交渉（全体責任者業務） ・技術的な内容を理解した上での経営層との議論 ・プロジェクト全体の進行管理、状況の見える化・資料化 ・海外拠点との英語での折衝・交渉 【稼働日数】 週5日 【単価】 100〜120万円 【必須条件】 ・英語での折衝力（海外拠点との折衝は英語） ・IT/Web業界での開発プロジェクト経験（相手企業の技術環境・全体構成を理解できるレベル） ・技術理解力（データ統合・AIオーケストレーション・機械学習/パーソナライゼーションの動向を理解・議論できるレベル） ・経営層・意思決定層との折衝経験（社外・社内双方） ・複数プロジェクトの進行管理経験、資料化・可視化能力 ※実装スキルは不要 【歓迎条件】 ・TypeScriptまたはPythonのソースコード・プルリクエストを読んで概要を把握できるレベル ・通信・テレコム業界、または大手企業とのプラットフォーム連携プロジェクトの経験 ・シンガポール・海外拠点との協業経験
2020年設立のAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームの生成AIチームで、データサイエンティストを募集しております。 現在生成AIチームは10名前後で活動しており、生成AIに関するクライアントからの相談急増にともない、増員を検討しております。 必要な時にはメンバーで集まって活動をしておりますが、リモートでの稼働も可能です。 【具体的には…】 ＜①コンサルティングワーク＞ ・新規プロジェクトの営業活動及び提案 ・アサインされたプロジェクトのデリバリー ■想定される仕事内容 ・技術PoC 先端技術のフィジビリティ確認のための検証 フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ・AIモデル活用システム開発 クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる ・機能要件:必要なデータや処理 ・非機能要件:データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど 仕様策定、技術選定 システム設計 実装 テスト ＜②自社プロダクト開発＞ 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 【プロジェクト事例】 1．大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 ・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施 ・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援 2．製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合 【必須条件】 ・ビジネスシーンで円滑なコミュニケーションが可能な日本語能力 （日本語能力検定N1レベル相当） ・Pythonを用いたデータ分析の経験 ・生成AI（特にLLM）に関する複数プロジェクトのご経験 ・機械学習モデルの構築のご経験 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ※完全に一致するスキルをお持ちでなくても、類似スキルをお持ちであれば大歓迎です。 ・AWS、Azure等クラウド環境の活用・開発 ・DB設計やFastAPI等バックエンド領域の実務経験 ・プロダクト設計・開発 ・AIエージェント系システムの開発 ・生成AI周辺の開発を支える各種ツールやライブラリの知見 ・AIツールを活用した生産性向上の知見 ・チームマネジメントのご経験 ※エンドクライアントへの訪問が発生する可能性がございます。 ※リモートや、稼働工数・時間など、ご状況に合わせて調整可能です。時短勤務などもご相談ください。 【月収】 650,000円～1,150,000円 ※金額はスキルに応じてご相談させていただきます。 ※100％稼働時の金額を記載しておりますが、実際の工数により変動いたします。 【勤務条件】 ・雇用形態 ：業務委託 ※弊社と雇用契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ：2026/10/1～長期 ・勤務時間 ：9:30～18:30 休憩1h 【コアタイム】12:00～16:00 ※稼働工数・時間共に、ご状況に合わせて調整可能です。 ・勤務曜日 ：月～金 ・勤務地 ：東京都渋谷区 ※エンドクライアントへの訪問が発生する可能性がございます。 ・最寄り駅 ：各線 渋谷駅 ※リモートや、工数の調整も可能です!時短勤務などもご相談ください。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00511704）
スキル
■概 要： 通信事業者向けのデータ管理基盤更改の要件整理・設計・実装・運用リードを ご担当頂ける、リードエンジニアの募集となります。 【ご対応頂きたい作業内容】 要求分析・要件整理～結合試験、保守運用が対応スコープとなります。 ・現行データ管理基盤(Amazon Redshift + Tableau Prep)から 新環境(Snowflake + dbt Core)への更改に関する要件整理・方式設計 ・Snowflake上のデータ基盤設計 （データベース／スキーマ構成、Warehouseサイジング、環境分離） ・dbt Coreによるデータ変換パイプラインの設計・実装 （レイヤ構成および命名規約の策定、incrementalモデル設計、テスト設計） ・Snowflake Task等を用いたジョブオーケストレーションの設計・実装 ・CI/CD整備、コードレビュー、開発規約の策定および文書化 ・顧客向けドキュメント（設計書、運用手順書等）の整備 ・PowerPointを用いた作業状況整理、課題等の共有・報告 ・チームメンバへの技術指導（Snowflake／dbt）およびタスク管理 ・ご自身の作業の進捗管理、課題把握、課題解決 ■スキル： <<必須>> ※要求が多いですが、全てに対応出来なくても大丈夫です。 ・dbt Coreを用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 ・dbt incrementalモデルの設計・運用経験 ・dbt testの設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 ・Snowflakeにおける環境分離の設計経験 ・Warehouseサイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 ・Git／プルリクエストベースの開発フローの整備・定着化の経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・オンラインで顧客対面に立ち、要件調整・技術説明・合意形成が可能な コミュニケーションスキル ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方 <<尚可>> ・dbt Projects on Snowflake の検証・運用経験 ・Snowflake Task／Stream／Snowpipe の実装経験 ・CI/CD構築経験（GitHub Actions、Snowflake CLI 等） ・運用設計・監視設計・Runbook作成の経験 ・Terraform等によるSnowflakeリソースのコード管理経験 ・Tableau／Power BI等のBIツールの下流要件を理解できる程度の知識 ・大規模データを扱うデータ基盤開発経験 ・業務KPI（ARPU、LTV等）の可視化・分析経験 ・日本語での設計文書作成能力 <<人物>> ・顧客とのコミュニケーションを取りながら主体的に推進できる方 ・要件整理から設計、実装、テストまで一貫して対応できる方 ・指示待ちではなく、自律的に課題整理・推進ができる方 ■単 価：税抜80-100万円 ※スキル見合い ■精 算：140-180h ■面 談：WEB1回 ■期 間：10月～ ■場 所：原則テレワーク 初日等の出勤時は顧客拠点のある都内（築地周辺）もしくは大阪（本町周辺）の何れか ■時 間：9:00-18:00
スキル
■案件の内容 エンタメ領域で成長を続けるサービスを対象に、デジタル広告の運用を軸としたプロモーション全般をご支援いただくポジションです。 初期はスキルに応じて、SNS・検索・アプリなど各種媒体への広告出稿や日次の数値管理、レポート作成といった運用実務からご担当いただきます。 加えて、バナー・動画クリエイティブの制作進行や効果検証、計測ツールによる分析サポート、媒体・アドテク周りの情報キャッチアップなども業務範囲です。 ご経験次第では、実績データを踏まえた広告戦略の設計や予算配分、新規媒体の導入検討、外部パートナーとの調整、AI活用による運用効率化まで、担当領域を段階的に広げていける環境です。 ■求めるスキル： ・事業会社でのマーケティング従事経験 ・デジタル広告運用の実務経験 ■歓迎スキル： ・BtoC・BtoB双方で事業側マーケティングに関わった経験 ・デジタル以外の広告運用経験
【フルリモート／週5】Python バックエンド・テックリード（巨大モノリスのDDD解体とFastAPIによる高トラフィック・マイクロサービス基盤構築） お任せしたいこと 自社で展開する数百万ユーザーを抱える大規模なBtoCプラットフォーム、または複雑な業務ドメインが絡み合うBtoB SaaSにおいて、Pythonを用いたバックエンドアーキテクチャの抜本的なモダナイゼーションを牽引する「テックリード」をお任せします。 「Fat Model（巨大なモデル）にビジネスロジックが数千行ベタ書きされたレガシーなDjango/Flaskアプリケーション」といった技術的負債を徹底的に排除し、Python 3.12以降の強力な型アノテーション（Type Hints）とFastAPIを駆使したクリーンアーキテクチャへの移行、およびドメイン駆動設計（DDD）に基づく泥臭いマイクロサービス化（ストラングラーフィグ・パターン）を牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Python 3.11/3.12以降および FastAPIを活用した、高スループットかつ非同期I/O（asyncio）を前提としたモダンなREST/GraphQL APIの設計・開発 ・ドメイン駆動設計（DDD）の思想に基づいた、肥大化したレガシーモノリス（Django等）の境界づけられたコンテキストの整理と、段階的かつ安全なマイクロサービスへの分割 ・SQLAlchemy 2.0を利用した、複雑なリレーショナルデータモデリングの実装と、N+1問題の撲滅、EXPLAINに基づく泥臭いSQLパフォーマンスチューニング ・Apache KafkaやRabbitMQ、Celeryを活用した、非同期タスクキューの設計と、分散システムにおける結果整合性（Sagaパターン等）の担保 ・gRPCを用いたマイクロサービス間の高速な内部通信基盤の構築と、Protobufによるスキーマ駆動開発の推進 ・pytest、FactoryBoy、Testcontainersを活用した、ビジネスロジックの境界値を網羅する保守性の高い自動テストの実装と、テスト駆動開発（TDD）の社内浸透 ・cProfileやPyinstrument、Datadog APMを利用した、Python特有のGIL（Global Interpreter Lock）やメモリリークの泥臭いボトルネック特定とパフォーマンスチューニング ・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築と、mypyやRuffを利用した厳格な静的解析（Linter/Formatter）によるコード品質の底上げ 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンド（Webアプリケーション、API等）の開発実務経験（目安として5年以上） ・FastAPI、Django、または Flaskを用いた大規模システムの本番環境での設計・開発・運用経験 ・RDBMS（PostgreSQL, MySQL等）における複雑なテーブル設計、および高度なSQLのパフォーマンスチューニング経験 ・Pythonの型ヒント（Type Hints）を用いた、静的型付け言語ライクな堅牢なコーディング経験 ・3名以上のチームにおけるリードエンジニア、またはテックリードとしての技術牽引・コードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、クリーンアーキテクチャ、またはオニオンアーキテクチャの実践経験 ・大規模なモノリスアプリケーションからマイクロサービスアーキテクチャへの移行（リファクタリング）経験 ・asyncioやCeleryを用いた複雑な非同期処理、またはマルチプロセス/マルチスレッドの実装経験 ・Docker / Kubernetes（EKS, GKE等）を利用したコンテナベースのインフラにおける開発・運用経験 ・gRPCやGraphQLを用いたAPI設計・実装経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11 / 3.12+ Webフレームワーク：FastAPI, (一部移行元として Django, Flask) ORマッパー・DB：SQLAlchemy 2.x, PostgreSQL (Amazon Aurora) 非同期・メッセージング：Celery, Apache Kafka, RabbitMQ, Redis アーキテクチャ：ドメイン駆動設計 (DDD), クリーンアーキテクチャ, マイクロサービス インフラ・コンテナ：AWS または GCP, Docker, Kubernetes テスト・品質：pytest, mypy, Ruff, Testcontainers コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて Pythonの持つ「シンプルで書きやすい」という利点を活かしつつ、動的型付け言語ゆえの「ランタイムエラーの温床」という弱点を、厳格な型定義と高度なアーキテクチャ設計でねじ伏せるバックエンドコアチームへの配属となります。 「とりあえず辞書型（dict）でデータを引き回せば動く」という旧態依然としたPythonスクリプト的な発想を極めて嫌い、PydanticやDataclassを用いてデータを強固に構造化し、安全にドメインロジックを表現していく手堅いカルチャーです。仕様変更による予期せぬバグに直面した際にも、その場しのぎのIF文を追加するのではなく、ドメインモデルの設計自体が間違っていなかったかをホワイトボードで泥臭く問い直す実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「機械学習のスクリプトを書くためのPython」ではなく、「エンタープライズの複雑な業務要件を美しく設計・構築するためのシステムプログラミング言語としてのPython」に美学を持てる方 ・レガシーなスパゲッティコード（Fat Controller等）に対して文句を言うのではなく、パズルを解くようにドメインを切り出し、安全にリファクタリングする過程を楽しめる方 ・Pythonエコシステムの進化（型ヒントの強化や新しい非同期フレームワークの台頭）を前向きにキャッチアップし、チームの開発体験（DX）向上に還元できる方 仕事の魅力 機械学習やデータ分析の文脈で語られることが多いPythonにおいて、純粋な「Webバックエンドアーキテクチャ」の極致を追求する、極めてやりがいのあるポジションです。複雑なビジネスドメインを解きほぐし、数百万のトラフィックを捌くFastAPIのマイクロサービス群へと泥臭く生まれ変わらせる経験を通じて、単なる「Pythonコーダー」を完全に凌駕し、AI時代においても決して代替されない「Pythonドメインアーキテクト／バックエンドテックリード」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※複雑なドメインモデリング（イベントストーミング等）を行う際のホワイトボードセッションにおいて、スポットで密な同期コミュニケーションが発生する場合があります）。
■案件の内容 音声と生成AIを組み合わせた業務支援プラットフォームの開発を、フロントエンド・バックエンドを横断して担っていただくポジションです。 音声データのリアルタイム支援、応対内容の解析・活用、応対後の事務処理の自動化といった一連の機能を、自ら設計・実装しながら形にしていただきます。 現在は顧客への導入・運用と並行して、機能改善・新規開発・マルチテナント展開に向けた基盤強化を進めるフェーズにあります。 個別対応で終わりがちな課題を、汎用的な機能やアーキテクチャへと昇華させていく視点が求められます。 将来的にはテックリードとして、技術選定やアーキテクチャ方針の決定、開発優先順位の整理、PdM／PjMとの要件調整まで、開発推進の中核を担っていただくことを期待しています。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションの設計・開発・運用における実務経験 ・TypeScriptによるWeb開発の経験（フロント・バックエンドの双方に関与） ・現役で実装・レビューに手を動かしている方 ・仕様が固まりきらない段階から、関係者と対話しつつ設計・実装を前に進めた経験 ・少人数チームで設計方針や技術課題を整理し、レビューを通じて技術的に牽引した経験 ・不具合や技術課題の調査・原因究明・修正まで一貫して対応した経験 ・Git／Docker／DB／クラウドを用いたチーム開発の経験 ・実装しながら要件整理・タスク分解・優先順位付け・調整を行い、開発を推進した経験 ■歓迎スキル： ・エンジニアチームでの技術的意思決定・開発推進の経験 ・PdM／PjMと連携し、要件定義からリリースまで牽引した経験 ・電話・音声を扱うアプリ、音声認識・解析、通話データ処理システムの開発経験 ・生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用したプロダクト開発の経験 ・コールセンター・CTIなど応対業務向けシステムの開発経験 ・ブラウザ拡張やブラウザ上で動作するプロダクトの開発経験 ・AWS／Terraformでのインフラ設計・運用経験 ・エンタープライズ向けB2B SaaSの開発経験 ■開発環境： 言語：TypeScript / Python FW：React / Next.js / ブラウザ拡張 インフラ：AWS / Terraform その他：PostgreSQL / ベクトルデータベース / GitHub Actions / モニタリングツール / AI関連API
【案件概要】 ゲーム開発において、生成AIを用いた業務効率化や新規コンテンツ制作・プロデュースをお願いします。 【必須スキル】 ・Photoshopを用いたキャラクターイラストの制作経験 ・ゲーム開発現場でのアートディレクション経験が2年以上 ・stable diffusionを用いた画像生成の経験 ※ご用意ある方は、生成AIのポートフォリオの提出をお願いします。 【尚可スキル】 ・動画生成AIを用いたご経験 ・3DCGアニメーションの制作経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】六本木一丁目駅 【管理番号】anken_10533_146
スキル
【案件名】 AI導入推進におけるテクニカルリード支援 【業務概要】 AI推進部門にて、AI導入案件のテクニカルリードとして、 上流設計・技術ディレクション・関係者調整・品質改善をご支援いただきます。 具体的には以下を想定しております。 ・AI導入における業務自動化・高度化方針の策定 ・顧客または社内関係者との技術要件すり合わせ、実現可能性の判断 ・AIエンジニアへの設計レビュー、タスク指示 ・高難易度案件における実装支援、技術課題の解決 ・PMと連携した見積もり、スケジュール策定 ・技術選定、アーキテクチャ設計、モデル品質・運用品質の改善 【条件】 ・単価：120～160万円（税抜） ・時期：7月～長期 ・出社：週3日（週2リモート） ・場所：港区 ・地方可否：不可 ・募集人数：複数名 ・個人事業主可否：可 ・外国籍可否：不可 ・精算：140h-180h ・面談：WEB2回予定 【必須スキル】 ・AI開発における上流工程およびテックリード経験 ・ステークホルダー向けの技術説明・設計資料作成などのドキュメンテーション能力 ・顧客課題を踏まえたAI活用方針の整理・提案、および顧客折衝能力 【尚可スキル】 ・MLOps基盤の設計・運用、AIモデル品質管理に関する知見 ・AI導入に向けたPoCフェーズへの参画経験 ・新規事業における技術立ち上げ・初期開発経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■案件概要： 生成AI／AIエージェントを活用したシステム開発プロジェクトにおいて、 PjMとして顧客折衝〜要件定義〜納品／検収まで一貫してプロジェクト推進をご担当いただきます。 顧客との要件ヒアリング、課題抽出からプロジェクト計画策定、進捗・品質・リスク管理、関係者調整など上流から下流まで幅広く担うポジションです。 AIエージェントを活用した業務改善やDX推進案件に関わることができます。 ■期間：4月16日〜（調整可能） ■募集人数：1名 ■勤務形態：フルリモート ■面談回数：2回 ■契約形態：準委任 ■必須スキル： ・AI関連プロジェクトでPjM／PMとしてのプロジェクトマネジメント経験 ・計画策定〜納品／検収までの一貫した推進経験 ・要件定義書／仕様書などのドキュメント作成経験 ・社内外のステークホルダーとの顧客折衝経験 ・Next.jsでの実装経験 ■尚可スキル： ・SaaS／クラウドサービス案件の経験 ・アジャイル／スクラム開発の推進経験 ・業務改善／BPRの経験 ・複数案件の並行マネジメント経験 ・PMO／PMI等の知識 ・生成AI／LLM／AIエージェント関連の経験または知見 ・出張対応が可能な方（例：地方顧客の立ち上げ訪問） ■備考： ・副業相談可 ・開発組織：約70名規模
【案件】スポーツブランドECサイト保守（node.js/Shopify） 【内容】 人気スポーツブランドのECサイトにおける追加開発および運用保守をお願いいたします。 AIを駆使しながら実装を進めてくれる方を希望しております。 ※必須尚可にコメントください。 【必須スキル】 ・TypeScript（node.js）or Pythonでの開発経験 1年以上 ・AIを使った実装経験（GitHub CopilotやClaude Code） 【尚可スキル】 ・Shopify（Liquid）での実装経験 ・ECサイトの運用、または保守の経験 ・サッカー商品のブランドに詳しい方 【勤務地】新宿常駐 【時間】確認中 【期間】即日〜長期 【単金】60〜65万程度（スキル見合い） 【精算幅】140-180予定 【募集人数】1名 【面談】1回（浅尾同席）
スキル
