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案件一覧
( 43,287 件中 261 - 270 件を表示) 案件概要 担当業務 ・アプリチームのPL補佐として、技術面・進捗・課題管理などのプロジェクト推進を支援します。 ・PLと開発メンバー間の技術的な橋渡し、技術面を踏まえた調整・課題解決、各種プロジェクト資料・技術資料の作成を担当します。 開発環境 ・Amazon Web Services（AWS）を活用し、本番・検証・DRの3環境をマルチAZ構成で構築します。 求めるスキル 必須スキル ・アプリケーション開発経験 ・POC～設計・テストまでの一連の開発工程に関する理解 ・開発メンバー／PLとの技術面を踏まえた調整経験, ドキュメンテーション能力, PL補佐またはリーダー経験, 主体的に行動し、関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方 歓迎スキル ・大規模システム移行プロジェクトの経験, アプリ・インフラ間の調整経験 求める⼈物像 ・主体的に行動し、関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方を求めています。 その他 時 期：長期 場 所：東陽町駅 ※常駐/週5日出社 面 談：2回
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・マップ検索時に検索結果を上位表示する為の機能提供 ・管理するMEO対策システムの開発 【開発環境】 ・フロントエンド：Blade、jQuery ・バックエンド：PHP + Laravel ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PHP + Laravelでの実装経験（3年以上） ・設計～製造・テストの一連の作業ができる方 ・積極的にコミュニケーションがとれる方 ＜尚可＞ ・AIツールに関する知見（cursorの知見があれば尚良し） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70-90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
◆案件 【フルリモート】AI領域におけるモデル開発（AWS,GCP/Python/REST API） ◆作業内容 AIモデルの開発・実装・デプロイ データの収集、クレンジング、整理の全般 AI技術（生成AIを含む）の応用分野における研究と実験 上流工程から実装までプロジェクト管理全般 【AIの活用分野】 スキャンした帳票データの情報抽出・自動入力・分類等の自動化 会計システムにおける帳票のOCR処理・自動仕訳 データ入力、画像処理、自然言語処理、規程診断 機械学習・深層学習モデル、LLM・VLMのファインチューニング ◆必須スキル Pythonを用いた開発経験 GCP/AWSを利用したシステム開発経験 REST API等のバックエンド開発経験 Gitを用いたチームでの開発経験 Dockerを使った開発経験 AIモデル開発（モデル選定、設計、学習・微調整、テスト、本番デプロイ、運用）の経験 データの収集、クレンジング、整理 上記の実務経験、もしくはスキル・AIへの情熱が伝わるポートフォリオ（GitHub、技術記事、個人開発プロジェクト等） ◆尚可スキル AI/MLシステムの運用・性能改善経験 GCPを利用したクラウドサービスの設計・構築経験 AIエージェント構築の経験・知識 生成AI・LLMを活用したシステムの設計・開発経験 プロンプトエンジニアリングの経験・知識 Kaggle、個人AIプロジェクト、オープンソース貢献等の経験 会計に関連する知識 ◆作業場所(最寄駅) フルリモート（地方可） ◆勤務時間 9:00～18:00 ◆単価 55～60万円 ※スキル見合い ◆精算幅 140h-180h ◆商談回数 最大2回
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 【案件名】：新規ドラレコ 精度改善エンジニア 【業務概要】：新規導入したドライブレコーダーのAI画像の精度改善を担当いただくエンジニアを募集します。 現在、実環境での運用において、期待する精度を満たさないケースや一部不具合が確認されています。 取得された画像・各種データを分析し、「どのような条件で精度が低下するのか」「原因がデバイス・撮影条件・アルゴリズム・データのどこにあるのか」を切り分け、改善施策の企画・検証まで担当いただきます。 また、導入先で発生している不具合の調査・検証のため、現地での作業が発生する場合があります。 【主な業務内容】 ドライブレコーダーのAI精度評価・課題分析 取得画像・映像に対する画像処理、画像解析 正解データとの比較による真偽分析・誤検出／未検出の傾向分析 精度低下条件や原因の特定 精度改善施策の企画・検証 評価指標・検証方法の設計 実機を用いた撮影・検証 導入先で発生した不具合の原因調査 必要に応じた現地での実機確認・データ取得・検証作業 顧客・社内エンジニアとの技術的な調整 【スキル】 <必須> 画像処理・画像解析に関する知見 OpenCV等を用いた画像処理の経験 画像・映像データを分析し、問題の原因を切り分けられること 撮影条件、カメラ特性、画質などが解析精度へ与える影響について一定の知見があること データ分析スキル Python等を用いたデータ分析経験 正解データと推定結果を比較し、真陽性・偽陽性・偽陰性等の分析ができること Precision、Recall等の指標だけでなく、個々の誤判定データから傾向や原因を分析できること 分析結果をもとに改善仮説を立て、検証方法を設計できること 現地対応が可能であること 導入先での不具合調査や実機検証に対応できること 現地で状況を確認し、ログ・映像・機器状態などから原因を切り分けられること <尚可> コンピュータビジョン／画像認識AIの開発経験 YOLO等を用いた物体検出・セグメンテーションの経験 カメラキャリブレーションやレンズ・撮影条件に関する知識 GPS・IMU等のセンサーデータを扱った経験 車載カメラ・ドライブレコーダー関連の開発経験 実機を用いたフィールドテスト・検証経験 不具合解析、ログ解析、原因切り分けの経験 顧客先での技術対応経験 <求める人物像> 単純に既存アルゴリズムを実装するだけではなく、実際のデータを確認しながら「なぜ精度が悪いのか」を分析し、自ら改善仮説を立てて検証を進められる方を想定しています。 画像処理・AIだけに閉じず、カメラ、撮影環境、データ、デバイス、不具合状況などを横断して原因を切り分け、精度改善を推進できることを重視します。 【面談】：2回 【作業場所】：品川（週2～3リモート） 【募集人数】：1名 【精算幅】：140-180 【サイト】：35日 -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
【概要】 大手専門商社にて事業部門における業務効率化・自動化推進のため、RPAおよび生成AIを活用した業務改善を担える人材を募集しています。 【プロジェクト詳細】 現場担当者へのヒアリングを通じて業務内容を可視化し、課題抽出から改善施策の立案・実装までを担当。 商社の事務業務（輸出入・在庫管理・販売管理・請求業務等）の効率化を対象とした案件となります。 ・既存UiPathロボットの運用保守、改善対応 ・新規RPA（UiPath）開発 ・Power Automateを用いた業務自動化フロー構築 ・Copilot Studioを用いた業務効率化支援 ・Copilot AgentによるAIエージェント開発 ・要件整理、設計、実装、運用保守までの一連対応 【技術環境】 ・Microsoft 365 ・Power Automate ・Copilot Studio / Copilot Agent ・UiPath ・Oracle ■体制：2名 求める経験： 【MUST】 ・Power Automate、Copilot Studio、AIエージェントなどを用いた業務自動化開発経験 【WANT】 ・UiPathによるRPA開発経験 ・Oracleデータベース利用経験 ・商社業務（輸出入・在庫管理・販売管理・請求業務等）の知見
スキル
クライアント企業におけるMicrosoft Intune環境の設計・構築を支援するPJです。 クライアントのビジネス要件とセキュリティポリシーに基づき、デバイス管理、アプリケーション管理、 セキュリティ設定などを最適化し、効率的かつ安全なエンドポイント管理基盤を構築します。 具体的には、Intuneを用いたデバイス登録、構成プロファイル設計、アプリケーション展開、 コンプライアンスポリシー設定、条件付きアクセス設定などを担当いただきます。 ※基本は出社での業務になります(慣れてきたらリモート併用も検討可能です) ■開発環境： ■必須スキル： 全てに当てはまる必要はないものの知見/経験ある方が望ましい ・Microsoft IntuneのPJ経験 ・Azure Active Directory（Azure AD）の基本的な知識 ・TCP/IP、DNS、DHCPなどのネットワークに関する基本的な知識 ・基本的なドキュメント作成能力（設計書、手順書など） ■歓迎スキル： ・Microsoft Endpoint Manager（MEM）全体の知識 ・iOS/Androidデバイスの管理経験 ・大規模環境でのIntune導入経験 ■勤務地：北区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00(フレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 社内のカスタマーサポート業務に対するAIソリューションのプロダクトマネジメントを行なっていただきます。 現在、特定のサービスに対して導入しておりますが、共通ソリューションとして同社内の別サービスへの展開も予定しております。 【業務内容】 ・導入効果の検証 └現行サービスでの回答精度、業務削減時間（AHT）、ROIなどの定量・定性評価 ・汎用化設計と計画 └各サービスの課題共有・要件定義を行い、共通機能と固有設定（ナレッジ等）を分離。展開優先度とKPIを設定 ・要件定義・要領作成 └マルチテナント対応や管理画面改修など、共通基盤化に必要なバックログ管理と仕様策定 ・AIモデルの最適化 └RAGのチューニング、ハルシネーション対策、FAQデータの整備ルール標準化により回答精度を維持・向上 ・社内オンボーディングと業務フロー再設計 └ステークホルダー調整: 展開先サービスのCS責任者と連携し、導入目的の合意形成と研修を実施 └オペレーション変更支援: AIと人（オペレーター）の役割分担を明確にし、現場の円滑な移行をサポート 【必須スキル】 ・toBプロダクトのPdM経験 ・データ分析・KPIマネジメント力 ・RAG/LLMに関する基礎的な技術理解 ・社内ステークホルダー調整/コミュニケーション力 【尚可スキル】 ・LLM評価（Eval）システムの構築、最適化経験 ・複数事業、マルチテナント型のSaaS/共通基盤開発経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20001_044
【概要】 ■具体的な業務内容 ウェビナーマーケティング支援プラットフォームの品質管理業務をご担当いただきます。 主に既存配信サービスの品質を維持しながら、新機能追加や既存機能の改善を行います。 スピード重視で開発されたコードの読み解きや、必要に応じたリプレイスによる品質向上にも関与していただきます。 また、事業成長に向けた提案活動や企画立案も行い、レビュー会へ、お参加します。 アルバイトテスターのメンバーマネジメントも業務に含まれます。 長期的なスタンスで、自発的に課題を捉え、改善提案ができる方にマッチする環境です。 ■必須スキル QA業務の実務経験 テスト計画、設計、実施までの一連の業務経験 プロジェクトをリードして完遂させたご経験 テスト業務における改善提案の実績 Webアプリケーションの仕様理解力 長期前提でのコミットが可能な方 ■尚可スキル テスターやアルバイトなどのチームマネジメント経験 プロダクト改善に対する積極的な提案経験 クラウド環境上での動作確認やツール利用経験 ■開発環境 バックエンド：Ruby(Ruby on Rails) フロントエンド：JavaScript(Vue.js) インフラ：AWS/GCP/Microsoft Azure 開発ツール：GitHub/Docker コミュニケーション：Slack ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：契約締結後速やかに 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1~2回 (オンライン) 居住地 ：日本在住の方のみ 日本語力：N1レベル 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
＜案件＞ ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案 件 名】グローバル業務・IT刷新PJ（アプリ開発チーム） 【内 容】 今回顧客内で刷新PJが多数走っており、2028年にカットオーバーを迎えます。 現在4月13日から要件定義をおこない、順次開発に移ります。 また、要件定義の段階から弊社のオフショアを使用して対応していきます。 7月～設計フェーズに入りますので増員での募集です。 【ス キ ル】 〇必須〇 ・顧客ヒアリングを通じた業務要件整理経験 ・要件定義書作成経験（機能一覧、画面定義書など） ・webアプリ構築経験 ・Java実装経験 〇尚可〇 ・spring bootフレームワーク利用経験 ・POSレジシステムの経験 ・小売り業界の業務知識 【場 所】大門駅 ※基本出社想定（現状は週2回ほど出社/残りリモート） ※名古屋に出張が月1回～2回あるかないかという状況 【期 間】8月or9月～ 【勤務時間】9:00～18:00 or 9:30～18:30(昼休憩時間は適宜1時間) ※9時半までに出社すればいい 【募集人数】8月 or 9月：2名 【金 額】スキル見合い ※ご提示ください 【精 算】140-180(160h) 【商 流】エンド直 【サ イ ト】30日 【面 談】1回WEB（弊社面談のみ）
【案件】サーバーインフラ設計 銀行向けインフラ設計 【概要】 既存システム（オンプレミス）のハード・ソフトEOS（保守期限切れ）に伴う更改、 基盤設計・運用設計〜テスト、および不具合対応。 移行設計（データ移行・システム移行の双方を含む方針）システム移行対応。 【必須スキル】 ・Linux基盤の基本設計・詳細設計 ・インフラ設計の実務経験 ・基板設計の実務経験 ・パラメータシート作成 【時期】10月〜 【場所】北府中駅 ※リモート併用 【時間】9:00〜18:00（場合によって10:00〜19:00） 【面談】1回予定 【備考】 ・日本国籍のみ ・募集複数名 この案件にご応募いただいた後、エーピーテック担当と面談を実施頂きます。 面談後、2週間経っても返信無い場合はお見送りになったとご判断ください。
