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案件一覧
( 42,960 件中 1,921 - 1,930 件を表示) 事業のビジネス課題をデータ活用を通じて解決する「データプランナー」としてご活躍いただけるポジションです。 ＜業務内容の一例＞ ・データ分析に関する相談対応 ・分析PJの推進 ・全社共通の分析データマートの設計・構築 ・データの可視化環境設計（例：ダッシュボード開発） ・データ集計、抽出、レポート作成 このポジションでは、論理的思考力を活かし、抽象的な課題を具体的な分析課題に落とし込むスキルや、専門的な知識を相手に合わせてわかりやすく伝える能力が求められます。 また、コミュニケーション力を発揮しながら、多様な意見を取り入れてPJ推進できる方、さらにデータ分析に関する知識や技術を積極的に学び続ける姿勢を持つ方を歓迎します。 ■開発環境： 言語：SQL インフラ：GCP(BigQuery 等) ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack BIツール：Looker PC：Windows or Mac（選択） ■必須スキル： ・SQLを用いたデータ集計や前処理の経験（実務2年以上） ・ビッグデータを活用した分析経験（実務2年以上） ■歓迎スキル： ・Web広告関連データの抽出経験 ・BIツール（例：Tableau、Lookerなど）の構築経験 ・課題仮説に基づき必要なデータを抽出・分析し、見解を導ける能力 ・分析用データマートの設計および構築経験 ・BigQueryを使用した実務経験 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~65万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：11:00~17:00(フレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
アニメ&IP事業本部のグローバル局において、海外取引先との連携を含む営業活動全般を支えるアシスタントポジションです。 グローバルに展開するアニメ・IP関連ビジネスの現場で、素材納品から社内外のコミュニケーション調整まで幅広く担い、チームの生産性向上に貢献していただきます。 【体制】 MGR男性1名、メンバー男性3名・女性3名、アシスタント女性2名の計9名体制。チームの一員として、営業メンバーや関連部署・海外取引先と連携しながら業務を進めます。 【具体的な業務内容】 ・海外取引先との連絡を通じたアニメ関連素材（動画・画像等）の発注・進行管理 ・納品対応 ・納品素材の内容確認 ・進捗管理、不備発生時の修正対応 ・営業・社内向け提案資料や報告書の作成（Googleスライド活用） ・データのスプレッドシート整理・可視化・共有 ・日本語での社外ミーティング参加および議事録作成・共有 ・各タスクの進捗把握と関連部署・取引先との連絡調整 【必要に応じて対応する業務】 ・軽微な画像・映像データの編集（編集ソフト経験者歓迎） ・スキル・意向次第で英語でのMTG同席や議事録作成も相談可能 ・やる気・能力次第で専門性の高い業務へのステップアップも可能 【必須条件】 ・営業事務・アシスタント経験（特に広告代理店・エンタメ業界等） ・以下いずれかに該当する方 (1) 英語でのリスニング・簡単な受け答え（日程調整等）ができる方 (2) AI翻訳ツールを使わず英文を読め、AI翻訳ツールを活用して英文を書ける方（目安:TOEIC500～600点程度） (3) 海外・英語に抵抗がなく、グローバルな環境に興味がある方 【歓迎条件】 ・アニメ・漫画・ゲームの制作や版権運用に携わった経験 ・テレビ局でのアシスタントディレクター（AD）経験 ・アニメ関連配信サービスへの従事経験 ・画像・映像編集ソフトの使用経験 【時給】 1,600円～1,800円 ※交通費別途支給 【勤務条件】 ・雇用形態 ：派遣社員 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ：2026/7/1～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務時間 ：10:00～19:00 休憩1h ・勤務曜日 ：月～金 ※週5日稼働 ・勤務地 ：東京都渋谷区 ・最寄り駅 ：各線 渋谷駅 ※リモート勤務検討可（チームとしてはリモートデイ以外は出社推奨）。引き継ぎ期間中は出社対応が必要です。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00504974）
スキル
【フルリモート／週5】AWS AI/MLアーキテクト（Amazon Bedrock / SageMakerを活用した生成AI・機械学習基盤の実装とMLOps） お任せしたいこと 自社プロダクトの競争力を根本から高めるため、AWSの機械学習・生成AIサービス（Amazon Bedrock、Amazon SageMaker等）を駆使した、スケーラブルなAIアプリケーションのバックエンド設計およびMLOps基盤の構築をお任せします。 「流行りのLLM APIをとりあえず繋いでみる」といったPoC（概念実証）レベルで満足するのではなく、社内の独自データとLLMをセキュアに連携させる高度なRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築や、独自モデルのファインチューニング、そしてミリ秒単位の推論パフォーマンスが求められる本番環境への泥臭いデプロイメント（サービング）を牽引していただくポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon Bedrock、およびLangChain / LlamaIndex等を利用した、エンタープライズグレードのセキュアな生成AIアプリケーション（RAG基盤、AIエージェント）の設計・開発 ・Amazon OpenSearch Serverless（または pgvector 等）を利用した、高精度かつ低遅延なベクトルデータベース・ハイブリッド検索エンジンの実装 ・Amazon SageMakerを活用した、カスタム機械学習モデル（需要予測、レコメンド等）の学習、推論エンドポイントの構築、およびコスト最適化（Inferentia/Trainiumチップの活用等） ・SageMaker Pipelines、または AWS Step Functionsを利用した、データの抽出からモデルの再学習、デプロイまでを完全に自動化するMLOpsパイプラインの構築 ・Amazon API Gateway、AWS Lambda、AWS Fargate等のコンピューティングサービスを利用した、AI推論APIのサーバーレスアーキテクチャ設計 ・SageMaker Model Monitor等を用いた、本番環境におけるデータドリフト検知とモデル精度の継続的な監視・アラート設計 ・AWS CDK（Cloud Development Kit）またはTerraformを用いた、機械学習インフラストラクチャの完全なコード化（IaC） 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発、またはデータパイプライン構築の実務経験（目安として3年以上） ・AWSを利用したシステム設計・構築、および本番環境での運用実務経験 ・機械学習（ML）の基礎知識、および機械学習モデルを利用した推論APIの開発経験 ・LLM（大規模言語モデル）のAPIを利用した開発経験、およびプロンプトエンジニアリングの基礎 ・AWS CDK、またはTerraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 歓迎スキル・経験 ・Amazon Bedrock、またはAmazon SageMakerを利用した本番環境でのシステム構築・運用経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの高度な実装、および精度評価（RAGAS等）の経験 ・MLOps（機械学習オペレーション）の実践、または自動再学習パイプラインの運用経験 ・AWS Certified Machine Learning - Specialty、または AWS Certified Solutions Architect - Professional などの資格 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (Bedrock, SageMaker, OpenSearch Serverless, Lambda, Step Functions, Fargate 等) 開発言語：Python 3.x AI/MLフレームワーク：LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Scikit-learn IaC・構成管理：AWS CDK (または Terraform) 監視・可観測性：Amazon CloudWatch, Datadog, SageMaker Model Monitor コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 生成AI技術を実社会のビジネス価値へと変換する、AI・MLプラットフォームチームへの配属となります。 「AIというバズワード」を極めて冷静に捉えており、「その機能は本当にLLMが必要か？ 従来のルールベースや安価なモデルで解決できないか？」をコスト（トークン消費量や推論インスタンス費用）の観点からシビアに検証する手堅いカルチャーです。非決定的な生成AIの出力（ハルシネーション）に対しても、「プロンプトの調整」というお祈り駆動に逃げるのではなく、チャンク分割の最適化や再検索ロジックの泥臭い実装を通じて、エンジニアリングの力で品質を担保する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「最新のAI論文を読むこと」だけでなく、それをエンタープライズの厳しいセキュリティ要件（AWSの閉域網など）を満たしたインフラ上でどう動かすかに知的好奇心を持てる方 ・AWSの生成AIサービスの激しいアップデートスピード（新モデルの追加やAPIの仕様変更）をストレスに感じるのではなく、前向きにキャッチアップしてプロダクトに活かせる方 ・データサイエンティストとバックエンドエンジニアの境界を自ら越境し、インフラとアルゴリズムの両面からパフォーマンスのボトルネックを論理的に解決できる方 仕事の魅力 世界中の企業が「生成AIの本番導入」という壁に直面している中、AWSの強力なマネージドサービスをフル活用してその壁を最前線で突破する、極めて難易度が高くエキサイティングなポジションです。プロトタイプで終わらせず、セキュリティとスケーラビリティを担保した本番運用のAI基盤を設計する経験を通じて、メガベンチャーから大手エンタープライズまで今最も強く求められている「AWS AI/MLアーキテクト」としての圧倒的で希少な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
■案件名 【公共系】生成AI（LLM）活用／ 生産性向上検証・ツール開発 ■内 容 公共系システム開発における生産性向上のため、 生成AI（LLM）を各開発工程へ適用・検証し、 ツール開発を推進する役割を担っていただきます。 ■スキル ＜必須＞ Pythonによる開発・コードの読み書き経験 VS Codeを用いたPython開発経験 生成AI（LLM）の基本リテラシー （プロンプト・OpenAI等のAPI利用経験） アプリ開発の一通りの工程経験 （設計・試験仕様書執筆、実装、試験） ＜尚可＞ 各種AIツールの利用経験 （Claude Code、API、Python等） LLMを活用したアプリ開発経験 （チャット、RAG、エージェント実装） Git / GitLabの利用経験 ■面談 1回
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 主に以下の業務をお任せします。 ・Ruby on Rails（アプリ層）でのN+1問題の解消、クエリ最適化、ロジックのリファクタリング ・カスタマーサポート（非エンジニア）と連携した、技術的な調査・データ修正・トラブルシューティング ・SRE手法を取り入れた、運用の仕組み化・自動化の推進 ※Claude CodeやCursor等のAIツールをフル活用したモダンな開発・運用環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・WebサービスにおけるRuby on Railsの開発・運用経験（3年以上） ・複雑なSQLの解読、ボトルネックの特定、およびクエリ最適化の経験 ・AI搭載ツール（Claude Code/Cursor等）を実務で積極的に活用している方 ＜尚可＞ ・New Relic等を用いたパフォーマンス監視・ボトルネック調査経験 ・AWS環境での運用、またはTiDB（NewSQL）に関する知見・興味 ・SRE的アプローチ（運用の仕組み化・自動化）の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80-100万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件概要】 Pythonを用いたWeb API開発のリーダー／サブリーダーとして、 要件整理から設計・実装、レビュー、進捗管理まで一貫して推進いただきます。 主な役割は以下を想定しております。 ・顧客との要件整理・仕様調整 ・Pythonを用いた Web API の設計・開発・テスト ・コードレビューおよび品質管理 ・開発メンバー（3名程度）の管理、タスク・進捗管理 ・Docker／Linux／クラウド環境での開発推進 【必須スキル】 ・Pythonを用いたWeb API開発経験 ・Pythonでの設計、実装、テスト経験3年以上 ・コードレビュー経験 ・顧客との要件整理、仕様調整、進捗報告経験 ・3名程度以上の開発メンバー管理、進捗管理、タスク管理経験 【尚可スキル】 ・GCP上での開発経験 ・FastAPI、Flask、Django REST Framework等の経験 ・uv、poetry等のPython開発環境に関する知見 ・Codex、Claude Code、GitHub Copilot等の利用経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】二子玉川駅 【管理番号】anken_16067_1547
■業務内容 ・通信事業者向けのAI・データ活用プロジェクトの提案及びデリバリーにおけるテックリード ・提案やデリバリー内でのアーキテクチャ検討や、モックアップ・PoC支援 ・集積したナレッジの整理/型化、標準化 ■求めるスキル（必須） ▪️ソリューションアーキテクト力 業務課題を技術要件へ落とし込む AI適用余地を見極める 全体アーキテクチャを設計する 非機能要件を整理する 実現可能性とリスクを判断する ・PoCやモックアップ推進力（それに関係するご経験） Python、SQL等のスキル保有 1〜2週間でデモを作る サンドボックス環境で検証する 効果測定の設計を行う ■求めるスキル（尚可） ▪️ナレッジマネジメント力 提案テンプレート作成 PoCガイドライン作成 など ■言語/技術 Python ■面談回数：確認中 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地： ■案件番号：794143582922
内容： 固定資産情報管理システム構築プロジェクトにおいて、SAP FI-AA（固定資産管理）コンサルタントを募集します。 現在はパラメータ定義フェーズとなっており、下記作業を担当いただきます。 作業内容： ・SAP FI-AA（固定資産管理）領域のパラメータ定義 ・固定資産情報管理システム構築における設定作業 ・関連チームとの調整および設定内容の確認 ・必要に応じてCLM（契約管理）領域との連携対応 必須スキル： ・SAP FI-AAコンサルタントとしての経験 ・FI-AA領域におけるパラメータ定義経験 ・IFRS第16号に関する知識（事前学習レベルでも可） 尚可スキル： ・CLM（契約管理）領域のパラメータ定義経験 ・固定資産管理システムの導入・構築経験 単価：90～95万円（スキル見合い） 場所：基本リモート（初日港区へ出社あり） 面談：2回 精算：固定
【案件名】 人気エンタメ企業におけるWebアプリケーションQA支援 【業務概要】 二次元系のエンタメコンテンツを展開する事業会社において、プロダクトチームに参画し、Webアプリケーション開発全体に対してQA観点でのテスト実施・品質改善をご支援いただきます。 単なるテスト実施のみではなく、企画・要件定義・設計などの早い段階からQA視点を入れ、手戻りや不具合を減らすシフトレフトの考え方をもとに、開発プロセス全体の品質向上に関わっていただくポジションです。 少人数のプロダクトチームの一員として、QA業務を幅広くご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・Webアプリケーションにおけるシステムテスト、受け入れテストの計画・実施 ・テスト計画、テストケースの作成 ・不具合のトリアージ、詳細報告、再現手順の整理 ・不具合チケット、テストレポートの管理 ・テスターへの作業連携、進捗管理、実施状況の確認 ・要件定義、設計段階からのQA観点整理、受け入れ条件の明確化 ・開発チームと連携した品質向上施策の提案 ・AI活用を前提とした開発フロー、QAフローの構築・改善 ・テスト自動化を含むQA業務改善 【条件】 ・単価：70～75万程度 ・時期：随時～長期 ・リモート頻度：常駐歓迎（キャッチアップ後、週2リモート可） ・場所：秋葉原 ・精算：140～180h ・面談：2回（1回目サクヤ、2回目エンド） ・募集人数：1名 【必須スキル】 ・WebアプリケーションにおけるQA実務経験5年以上 ※テスト実施のみの経験は含まない ・システムテスト、受け入れテスト、品質向上に関する実務経験 ・テスト計画およびテストケース設計の経験 ・不具合のトリアージ、詳細報告、チケット・レポート管理の経験 【尚可スキル】 ・シフトレフトの考え方をもとにした品質改善経験 ・テスター管理、テスト実施チームの進行管理経験 ・要件定義、設計段階からQA観点を整理した経験 ・AI活用やテスト自動化を前提としたQAプロセス改善経験 ・ECサイト、Webサービス、toCサービス領域でのQA経験 【開発環境】 ・管理ツール：JIRA、Notion ・コミュニケーション：Slack、Google Workspace ・開発管理：GitHub ・デザイン：Figma ・AI活用：Claude Code 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【概要】 ■目的 ユーザー体験向上を目的とした新規機能開発 機能を追加したり、性能を向上させたり、手を加えて、今より良くすること ■具体的な業務内容 システムやソフトウェアの開発 既存のサービスに機能を追加したり、性能を向上 コアサポートチームとグロースチームの両チームが同じリポジトリを管理しており、両チーム間での密な連携が必要 ■必須スキル Next.js、TypeScriptでの開発経験3年以上 バックエンドやインフラの知識も持ち合わせた上で、技術的な問題解決能力がある ステークホルダーに対して円滑にコミュニケーションを取りながら、開発を主導できる ■尚可スキル CI/CDやクラウドインフラに関する基本的な知識 ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャに関する知識 SSRとCSRの両方のビルド構成を理解している ABテストやマーケティング指標（CVR、CTR、ARPU等）に関する基本知識 ■開発環境： Next.js v15（AppRouter） TypeScript Tailwind CSS GraphQL Zustand Jest / React Testing Library Docker ■開発体制： スクラムの考え方に基づいた開発手法をとっています。 チーム構成の特徴： Aチーム: プロダクトのコード品質を管理することがミッション Bチーム: プロダクトの売上向上がミッション Bチームは施策の立案段階から関わり、UI/UXに対する強い思いが求められる ※A.Bチームへの配属については、面談内で会話しご本人の適性を判断した上で決定させていただく予定です。 外部ステークホルダー（デザイナー、企画開発チーム等）との密な連携が必須 ■人物像 アダルトコンテンツに抵抗ない方 外部ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが取れる方 技術的な課題に対して、改善提案ができる方 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：9月 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、2回 備考：アダルトコンテンツあり 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
