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案件一覧
( 15,175 件中 741 - 750 件を表示) 【案件概要】 スタートアップ向けデットファイナンスプロダクトのフロントエンド開発を中心に担当いただきます。 融資審査の自動化・高速化に向けた分析機能の新規追加、UI/UX改善、生成AIを活用した審査フローの高度化など、PdMやデザイナーと連携しながら設計から実装、運用保守まで一貫して携わっていただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・金融系自社プロダクトのフロントエンド開発 ・分析機能の新規追加およびUI/UX改善 ・生成AIを活用した審査フローの高度化にともなう開発 ・PdMやデザイナーと連携した設計、実装、運用保守業務 ※詳細は面談時にお伝えします。 （開発環境） 言語：Go、Python、TypeScript FW：React、Next.js サーバ構成：AWS、Aurora MySQL、Vercel その他ツール：Terraform、Github Actions、AWS SAM、Cursor、Devin、Claude Code、Slack、Gather、Notion 【必須スキル】 ・Next.js、TypeScriptでの開発経験（3年以上） ・自社プロダクトの開発経験（3年以上） ・フロントエンドをキャリアの軸としつつ、バックエンド領域にも一定対応可能なこと 【尚可スキル】 ・toB向け業務システム（Webサービス）の開発経験 ・プロトタイピング、ユーザーリサーチの経験 ・Vercelを用いた開発経験 ・GraphQLを用いた開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・Webフロントエンドの自動テスト、CI/CDの知見 ・Storybookの運用経験 ・開発チームやプロジェクトのマネジメント経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】虎ノ門駅 【管理番号】anken_98051_562
スキル
【案件概要】 国内大手IT企業（プライム上場・複数の有名サービスを運営）のAI Transformation推進部門にて、AIエージェントによる業務変革を推進するForward Deployed Engineer（FDE）を募集しております。 CTO直下の専任組織として2025年度に発足、業務プロセス・組織設計をAI前提で全面再構築する戦略案件です。 【業務内容】 属人化した業務ノウハウをAIエージェントに置き換え、定型オペレーションを自動化するエンジニアです。現場部門に伴走し、業務の転換を自分の手で実行します。 業務内容 業務専門性のAIエージェント化 • 部署ごとに属人化した判断基準・ノウハウを構造化 • Claude Code のスキル/プラグインとして実装 • 担当者の経験則をAIで再現できる形に変換 定型オペレーションの自動化 • Playwright によるブラウザ操作の自動化 • Google Sheets / Docs / Gmail API でのデータ連携 • GitHub Actions / GCP での定期実行・監視 業務の進め方 現場に入り、業務フローを観察・ヒアリング 属人化している判断と定型作業を切り分け AIエージェント化と自動化の優先順位を提案 実装し、担当者とともに検証 運用に乗せ、改善を続ける 技術スタック • Claude Code — 業務専門性をスキル/プラグインとして実装する基盤 • Playwright — ブラウザ上の定型操作を自動化 • GitHub Actions — 自動化の定期実行・CI/CD • GCP — Cloud Run / Cloud Functions / Cloud Scheduler • 関連 — Slack Webhook、Sheets/Docs/Drive/Gmail/BigQuery 連携 【必須スキル】 ・Claude Code / Claude API / MCP等のAI実装経験 ・非エンジニアと対話して業務課題を構造化した経験 ・現場入り込み型で業務変革を実装した経験 • TypeScript/JavaScript または Python の実務開発経験（2年以上） • 業務自動化やAPI連携の設計・実装経験（ツールは不問） • 生成AI（Claude、ChatGPT等）を業務・個人プロジェクトで日常的に活用していること 【尚可スキル】 • Playwright / Puppeteer 等のブラウザ自動化の経験 • Google Apps Script や GitHub Actions での自動化開発経験 • GCP（Cloud Run、Cloud Functions等）の運用経験 • 非エンジニアへの技術トレーニング・導入支援の経験 【備考】 ・開発端末：クライアント支給（MacBookPro） ・初回は1か月更新→3～6か月単位を想定 【単価】 月額 60万円〜100万円（税抜） 例外枠: 110万円（個別相談） 【勤務地】 都内（渋谷エリア）※リモート併用（週3程度リモート利用可能） 【面談回数】 2回程度予定
スキル
【案件名】 大規模WebサービスにおけるJavaシニアソフトウェアエンジニア募集 【業務概要】 予約・決済・在庫・発券など、高トラフィックかつ事業インパクトの大きい領域を中心に、 複数サービスを横断したシステム設計、開発、運用をご支援いただきます。 主な対応内容は以下の通りです。 ・大規模WebアプリケーションおよびAPIのアーキテクチャ設計、開発、運用リード ・新機能、プラットフォーム開発における技術選定、設計方針策定、推進 ・複雑なドメインやレガシー領域における技術課題の発見、解決 ・開発チームの生産性向上に向けたツール導入、自動化、改善活動 ・DDDを意識した設計、モデリングの標準化、指導 ・コードレビューを通じた品質向上、若手・中堅メンバーの育成 ・PdM、デザイナー、データチーム、SRE等との要件定義、仕様検討、設計ディスカッション ・エンジニア採用広報を目的としたテックブログ執筆、情報発信 なお、2年以上の長期参画案件がある方は確度高いです。 【条件】 ・単価：100～130万円程度 ・時期：即日 ・リモート頻度：オンボーディング期間は最大1週間出社、その後は基本リモート ・場所：大崎 ・募集人数：1名 ・個人事業主可否：可 ・外国籍可否：可 ・精算：140h-180h ・面談：Web1回 ※元請同席 【必須スキル】 ・ECサイトの開発運用経験(高トラフィックかつ大規模データを扱っているもの) ・Javaでの開発経験3年以上 ・Reactでの開発経験3年以上 ・大規模Webアプリケーションの開発経験5年以上 ・直近案件が1年以上継続している方 【尚可スキル】 ・AWS等のクラウド環境における高度なインフラ構築、運用経験 ・テックリード、またはそれに準ずるチーム/プロジェクトリード経験 ・DDD、マイクロサービスアーキテクチャに関する深い知識、適用経験 ・ステークホルダーと高度なコミュニケーションを行い、戦略レベルから施策検討、設計を行った経験 【備考】 ・商流：元請直 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
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スキル
販売管理領域の基本設計以降全ての工程をご担当いただきます。 ※現行システムはSAP ■開発環境： Java ■必須スキル： ・基本設計作成経験 ・販売管理の業務知識 ■歓迎スキル： ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~90万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 東京大学出身の機械学習研究者が創業したスタートアップにて、 生成AIの品質向上・高速化・コスト最適化を推進する AIエンジニア を募集します。 LLM連携、RAG、推論パイプライン最適化、評価基盤構築など、 プロダクトの中核となるAI品質を磨き込むポジションです。 【主要業務】 LLM連携・最適化 OpenAI / Anthropic API 連携 モデル選択、プロンプト最適化、評価 ベクトル検索・RAG改善 Qdrant を用いたインデキシング、関連度改善 推論パイプラインの最適化 レイテンシ、コスト、再現性の改善 品質評価基盤の構築 A/B テスト、自動評価メトリクスの実装 PoC の主導 ソリューション提案、実現可能性評価、課題抽出、PoC実装 データ取得・加工・分析 FAQ、マニュアル、会話ログなどのデータ整形・加工 【本ポジションの魅力】 プロダクトに直結する形で AI品質を一気通貫で改善できる 品質・速度・コストの最適化を データドリブンで推進できる R&D × プロダクト開発の両方に関われる 少数精鋭チームで裁量が大きい LLMの知見（Transformerの原理理解など） データ分析の実務経験 Webアプリ開発経験 Unix / Git / Docker / DB などの基礎技術 RAG または AIエージェント（ReAct等） の設計・実装経験 Python実務経験（標準ライブラリでのアルゴリズム実装含む） 【尚可スキル】 Cursor など AIエディタの熟達 HTTP / TCP/IP など低レイヤー理解 統計・データ分析の深い知識 機械学習・LLM・NLP の難問解決経験 ML/LLM コンペでの高成績 【働き方】 稼働開始：相談 稼働場所：フルリモート可 出社：湯島（必要に応じて） 稼働時間：フルフレックス（1日8h／コアタイムなし） PC貸与：MacBook 面談：オンライン2回 ※コーディングテストあり（AI使用不可） 年齢目安：20〜44歳
スキル
■案件の内容： 最先端の生成AI技術やマルチエージェント技術を活用した、複数の新規プロダクトにおけるインフラ基盤の構築およびSRE業務をご担当いただきます。 急成長を遂げる新規事業フェーズにおいて、高可用性・高セキュリティなインフラの設計から構築、運用までを主導する非常に裁量の大きなポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・クラウド環境とIaCを駆使したインフラ構築 ・運用負荷軽減のための各種オペレーション自動化 ・モニタリング環境の高度化 インフラ側の要件定義だけでなく、アプリケーションロジックやデータベースの挙動を理解した上で、 最適な構成やパフォーマンスチューニングを提案・実装していただきます。 仕様や要件が固まりきっていない状況でも、プロトタイプを作成して検証するなど、 スピード感を持って主体的にチームを前進させられる方を求めています。 ■求めるスキル： ・AWSを用いたインフラの構築、運用経験（ECS, RDS, ALB, IAM, VPC等） 5年以上 ・Terraformを用いた実務経験（Module設計、State管理等） 3年以上 ・Docker / ECR を用いたコンテナの運用経験 ・GitHub Actions 等を用いたCI/CDツールの構築経験 ・バックエンドの設計および開発実装経験 5年以上 ・Datadogを用いた監視体制の構築および実務での監視経験 ■歓迎スキル： ・SLI/SLOの策定および構築経験 ・ベクトルデータベース（Vector DB）のチューニング経験 ・セキュリティガバナンスの構築経験 ・開発者体験（DevEx）向上のための施策立案および実行経験 ■開発環境： バックエンド：TypeScript(Hono)/Python フロントエンド：Next.js データベース：PostgreSQL/Qdrant インフラ：AWS/Terraform 開発ツール：GitHub Actions/Docker/Datadog
■業務内容 大学向けに、DID/VC（Verifiable Credentials）技術を用いたデジタル証明書を提供するBtoB SaaSの事業拡大フェーズです。 初期構築は完了しており、来期のユーザ見込みも立っている状況で、次年度は「一段ステージを上げる」こと（スケール）を目標とし開発を進行しています。 一方で、今後更にユーザを拡大するにあたり、様々な大学との調整が発生する予定であり、顧客要望を吸い上げながら本サービスをスケールさせていく必要があります。 これを行う上で、プロパー社員のパワーが不足しており、技術〜上流まで一気通貫で支援できるような要員を要望されております。 ■求めるスキル（必須） 優先度① PM/PDMとして上流工程（顧客調整／課題解決等）を担った経験 優先度② SaaSをクラウドインフラ担当として自ら構築、運用した経験（toB toCどちらでも可能） ■求めるスキル（尚可） ・Web3に関する知見 ・AWSの豊富な経験 ■開発環境 ■開発体制 ■言語/技術 AWS ■面談回数：2回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：リモート不可（フル常駐） ■勤務地：門前仲町 ■備考 ■案件番号：787243646697
【フルリモート／週5】Pythonバックエンドエンジニア（自社Webサービス・AI機能連携およびAPI開発） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスにおける、Pythonを用いたバックエンド開発およびAPI開発をお任せします。 華やかな「AIモデルの構築」そのものではなく、データサイエンティストが作ったモデルや外部のLLM（大規模言語モデル）APIを、いかに本番環境で「落ちずに・早く・安全に」動かすかという、泥臭くも非常に重要なプロダクト実装と保守・改善活動にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI, Django, Flask等）を用いたWeb APIの設計・開発・テスト ・機械学習モデルの本番組み込み、および外部AIサービス（OpenAI API等）との連携機能の実装 ・AIの応答遅延やエラー（ハルシネーション等）を考慮した、タイムアウト制御やリトライ処理、フォールバックなどの堅牢なエラーハンドリング実装 ・RDBMS（MySQL または PostgreSQL）のテーブル設計、および非同期処理（Celery等）の設計・実装 ・既存システムに散らばる古いPythonスクリプトのリファクタリング、およびモダンなAPI環境への段階的な移行 ・pytest等を用いた自動テストの実装と、CI環境（GitHub Actions等）での自動テスト運用 ・PdMやフロントエンドエンジニア、データサイエンティストと連携した要件定義および仕様のすり合わせ 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドAPIの開発実務経験（目安として3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験 ・RDBMSを用いたテーブル設計、および基本的なSQLの記述経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・外部API（LLM、決済、その他SaaS等）とのインテグレーション経験 ・Pythonの非同期処理（asyncio等）に関する知識および実装経験 ・AWS、GCPなどパブリッククラウド環境でのインフラ構築・運用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する知識と本番運用経験 ・データサイエンティスト（または研究開発チーム）と連携してシステム開発を行った経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.10以降 フレームワーク：FastAPI (一部既存コードにDjango または Flask) データベース・KVS：MySQL (または PostgreSQL), Redis インフラ：AWS または GCP, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて バックエンド開発チームへの配属となります。 「流行りの最新AIツールをとりあえず組み込む」といった浮ついたアプローチは避け、「ユーザーがストレスを感じないレスポンス速度を保てるか」「想定外の文字列が返ってきてもシステムがクラッシュしないか」といった、バックエンドとしての基本品質を何よりも重んじる手堅いカルチャーです。研究開発寄りのメンバーが書いた「とりあえず動くコード」を、本番稼働に耐えうる保守性の高いコードへとリファクタリングしていくことにも前向きに取り組んでいます。 求める人物像 ・AIモデルを作るよりも、それをどうシステムに組み込んでユーザーに届けるかという「エンジニアリング」の領域にやりがいを感じる方 ・外部要因（APIのエラーや遅延など）を考慮し、エッジケースを想像して丁寧にテストコードを書くことを苦にしない方 ・少し古いコードや複雑なロジックに対しても、文句を言うのではなく「どうすれば段階的に綺麗にできるか」を前向きに考えられる方 仕事の魅力 急速に普及しているAI技術と、実際のユーザー体験（プロダクト）の間にある「壁」を、確かなソフトウェアエンジニアリングの力で繋ぐ重要なポジションです。Pythonの強みである機械学習エコシステムとの親和性を活かしながら、FastAPIなどを用いたモダンなAPI設計や非同期処理の実装など、バックエンドエンジニアとして非常にニーズが高く汎用的なスキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
大手金融系企業がクライアントです。 AWS内にファイル転送サーバを構築支援いただきます。 月1.2回の夜間対応を依頼する可能性があります。 ＜業務内容の一例＞ ・OracleDBのトラブルシューティング ・ec2上にSFTP構築 ・AWSアカウント間の接続設定 ・AWS インターネットGW.ダイレクトコネクトの接続設定 ・AWSネットワークFWのセキュリティ設定 ・設計書類のドキュメント作成能力 ・PJ管理 ・ファイル連携を実行するシェル作成 ■開発環境： ■必須スキル： ・OracleDBの経験 ・シェルの作成・修正経験 ・AWS知見 ・RHEL全般経験 ・自分から発信、報告出来る方 ■歓迎スキル： ・OracleDB トラブルシューティング経験 ■勤務地：千代田区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
