InnoSysTech株式会社

InnoSysTech株式会社

🚀 AI × システム開発で企業の未来をつくるテクノロジーカンパニー
InnoSysTech株式会社は、AIエージェント開発・RAG・チャットボット・業務自動化・システム開発を中心に、企業のDXを支援するテクノロジーカンパニーです。
AI領域からレガシーシステムまで幅広く対応できる技術力を武器に、クライアントのビジネス成長を支えています。

🧩 事業内容
InnoSysTechでは、以下の領域を中心にサービスを展開しています。

■ AIソリューション開発
AIエージェント(自律タスク実行AI)
RAG(検索×生成)

AIチャットボット
AI駆動開発(Claude Code / Copilot など)
データ分析・機械学習モデル構築

■ システム開発(上流〜下流までワンストップ)
Webアプリケーション開発
業務システム開発
クラウド(AWS / Azure)
レガシー技術(Java / .NET / COBOL)にも対応

■ テスト自動化・品質保証
UFT / Selenium / Ranorex / Eggplant などの自動化ツール

大規模システムの品質管理

■ クラウド・SaaS導入支援
ServiceNow
Salesforce
SharePoint

🏢 グループ体制
InnoSysTechは、百易ソフト東京株式会社をグループ会社として迎え、
より幅広い技術領域・開発規模に対応できる体制を構築しています。

金融(生命保険・損害保険)、製造、流通、小売、通信、放送、自動車、商社など
多様な業界のシステム開発・AI導入を支援しています。

💡 InnoSysTechの強み
✔ 業界特化のプロフェッショナルチーム
各業界に精通したエンジニアが在籍し、
クライアントの業務を深く理解した上で最適なソリューションを提供。

✔ AI × システム開発のハイブリッド対応
AIだけ、システムだけではなく、
AIを組み込んだプロダクト開発を一気通貫で実行できる技術力。

✔ グループ連携による強固な開発体制
百易ソフト東京との連携により、
大規模案件や長期プロジェクトにも対応可能。

✔ 幅広い技術領域
AI、クラウド、SaaS、レガシー技術までカバーし、
クライアントの課題に合わせて柔軟に対応。

🧭 会社概要
会社名:InnoSysTech株式会社

設立:2023年6月1日

代表取締役会長:馬 興吾

代表取締役社長:北越 浩和

資本金:3,000万円

所在地:東京都千代田区九段南1-6-17 千代田会館3F

アクセス:九段下駅 徒歩3分 / 竹橋駅 徒歩8分 / 神保町駅 徒歩9分


案件一覧

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エンジニア
大規模広告配信プラットフォームの データサイエンティスト
【案件概要】 大規模広告配信プラットフォームを運営する企業にて、 データサイエンス領域の高度な知見を活かし、 予測モデル改善・機能アップデート・組織牽引 を担っていただけるデータサイエンティストを募集します。 組織は若手中心のため、 経験豊富なシニア人材による技術的リード・組織強化 を期待しています。 【想定業務内容】 データサイエンティスト視点での将来像の策定 アドテク領域の予測モデル改修・機能アップデート 開発組織のマネジメント・技術リード PM・ビジネスサイドとのコミュニケーション・要件調整 【使用技術】 ① 言語・ライブラリ Python PyTorch / scikit-learn / MLflow GCP(BigQuery 等) ② コミュニケーション・開発ツール GitHub Slack Confluence 各種エンジニア向けAIツール 【必須スキル(○×チェック対象)】 大規模データを用いたビジネスロジック構築経験(3年以上) またはそれに準ずる データサイエンス/機械学習の実務経験 【歓迎スキル(○×チェック対象)】 関連分野の 博士号/修士号 または同等の実務経験 生成AI・機械学習の専門知識 戦略的思考力・問題解決能力 新技術のキャッチアップとビジネス応用経験 広告業界の技術課題への理解 業務委託 → 正社員切り替えに興味がある方 【稼働条件】 稼働日数:週5日(140〜180h) 稼働時間:平日日中メイン 働き方: 基本リモート MTG時のみ出社(応相談) 出社場所:新宿 年齢目安:20〜50歳 外国籍:不可 フルリモート前提:不可(必要時出社の場合あり)

報酬例

4,000 ~ 7,000円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート】生成AIの独自性強化・品質/速度/コスト最適化を担う AIエンジニア
【案件概要】 東京大学出身の機械学習研究者が創業したスタートアップにて、 生成AIの品質向上・高速化・コスト最適化を推進する AIエンジニア を募集します。 LLM連携、RAG、推論パイプライン最適化、評価基盤構築など、 プロダクトの中核となるAI品質を磨き込むポジションです。 【主要業務】 LLM連携・最適化 OpenAI / Anthropic API 連携 モデル選択、プロンプト最適化、評価 ベクトル検索・RAG改善 Qdrant を用いたインデキシング、関連度改善 推論パイプラインの最適化 レイテンシ、コスト、再現性の改善 品質評価基盤の構築 A/B テスト、自動評価メトリクスの実装 PoC の主導 ソリューション提案、実現可能性評価、課題抽出、PoC実装 データ取得・加工・分析 FAQ、マニュアル、会話ログなどのデータ整形・加工 【本ポジションの魅力】 プロダクトに直結する形で AI品質を一気通貫で改善できる 品質・速度・コストの最適化を データドリブンで推進できる R&D × プロダクト開発の両方に関われる 少数精鋭チームで裁量が大きい LLMの知見(Transformerの原理理解など) データ分析の実務経験 Webアプリ開発経験 Unix / Git / Docker / DB などの基礎技術 RAG または AIエージェント(ReAct等) の設計・実装経験 Python実務経験(標準ライブラリでのアルゴリズム実装含む) 【尚可スキル】 Cursor など AIエディタの熟達 HTTP / TCP/IP など低レイヤー理解 統計・データ分析の深い知識 機械学習・LLM・NLP の難問解決経験 ML/LLM コンペでの高成績 【働き方】 稼働開始:相談 稼働場所:フルリモート可 出社:湯島(必要に応じて) 稼働時間:フルフレックス(1日8h/コアタイムなし) PC貸与:MacBook 面談:オンライン2回 ※コーディングテストあり(AI使用不可) 年齢目安:20〜44歳

報酬例

4,000 ~ 5,500円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【週2リモート】AI活用による事業変革を推進する AIエージェントエンジニア
【案件概要】 クライアント企業では、社内の AX(Automation Transformation)/DX推進 を強化するため、 AI技術を活用した業務自動化・自律化をリードできるエンジニアを募集しています。 AIエージェント導入からデータ基盤構築まで、 AI活用の上流〜実装まで一気通貫で関われるポジションです。 【業務内容】 AI活用による事業変革の推進 AIエージェント等を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装 業務プロセスの自律化の実現 要件定義〜AIエージェント導入・運用まで一貫して担当 生産性向上・業務効率化の実現 データ基盤構築支援 AIデータプラットフォームのデータ設計・アーキテクチャ設計・実装 AI活用を支える堅牢なデータ基盤の構築に貢献 【必須スキル(○×チェック対象)】 ※特に LLM開発経験・データパイプライン・一気通貫の開発経験 を重視 LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) (GPT-4 / Claude / Gemini など) データパイプライン・ETL の設計・実装経験 要件定義〜実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験 【歓迎スキル(○×チェック対象)】 RAG(検索拡張生成)の設計・実装経験 クラウドデータ基盤(BigQuery / Snowflake / Redshift 等)の設計・構築経験 AIエージェントフレームワーク(LangChain / LangGraph / AutoGen 等)の実装経験 社内DX/AX推進プロジェクトの参画経験 ステークホルダーへの提案・折衝経験 【稼働条件】 稼働日数:週5日 働き方: 週3日出社(西新宿) 週2日リモート ※頻度によりリモート相談可 年齢目安:20〜50歳

報酬例

4,000 ~ 6,000円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
大手ネット証券グループのバンキングアプリ開発支援(Web/アプリ)
【案件概要】 大手ネット証券グループの関連企業にて、ホワイトラベル型のバンキングアプリ/インターネットバンキングシステムの開発を担当いただきます。 クライアントが提供するアプリケーションの 新規機能の設計・開発 既存機能の改善・リファクタリング UT・E2Eテスト設計/実装による品質保証 CI/CDパイプライン構築・運用改善 技術選定や開発プロセス改善の提案・実行 など、プロダクト全体の品質向上に関わるポジションです。 【必須スキル】 【重視】React+Vite+TypeScript を用いた中規模以上のフロントエンド開発経験 【重視】TypeScript+Node.js でのAPI開発経験、および Nest.js での開発経験 【重視】Tailwind CSS などを用いたモダンUI実装経験 【重視】UT/E2Eテストの設計・実装経験(例:Jest、Vitest、Playwright) Git を用いたチーム開発経験 開発したアプリケーションを数年単位で運用・改善した経験 認証・認可プロトコルに関する理解 【重視】高いコミュニケーション能力 金融領域(特に銀行)での開発経験 モバイルアプリ開発経験 【歓迎スキル】 WebView を用いたネイティブアプリ開発経験 パフォーマンス改善・セキュリティ対策の知識と実務経験 GraphQL を用いた開発経験 アジャイル/スクラム開発経験 技術選定・アーキテクチャ設計で主導的役割を担った経験 AIエージェント を活用した開発経験 【期間】 即日〜(3ヶ月更新予定) 【場所】 六本木一丁目駅 ※一定のリモートワークは相談可能

報酬例

4,000 ~ 5,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【リモートメイン】M365/Azureインフラ設計・構築エンジニア募集(Windows/Linux) 7月~
■案件概要 Microsoft 365およびAzure環境における、 Windows/Linuxサーバーのバージョンアップ対応を中心に、 インフラの設計・構築・運用・保守をご担当いただきます。 安定運用だけでなく、改善提案や自動化など、 主体的に環境をより良くしていけるポジションです。 ■業務内容 ・Azure上のWindows/Linux仮想マシンの設計・構築・バージョンアップ≪設計経験重視・若手不可≫ ・セキュリティ対応 脆弱性診断結果に基づくセキュリティ対応(年2回) ・Microsoft 365環境の運用管理  (Exchange Online/SharePoint Online/Teams 等) ・PowerShell/Shellによる運用自動化 ・障害対応、ログ分析、改善提案 ・各種ドキュメント作成(手順書、構成図、変更管理資料など) ■必須スキル ・Azure環境でのVM(Windows/Linux両方)の設計・構築・運用経験 ・Windows ServerおよびLinux(Ubuntu/CentOS/RHEL等)のバッチ処理や修正対応 ・PowerShellまたはShellスクリプトの実務経験 ・M365の基本運用経験(Entra ID/Azure AD) ・脆弱性対応/セキュリティ運用経験・・年2回の脆弱性診断からの改善対応 ■尚可スキル ・Azure Update Management/Azure Automationの利用経験 ・Exchange Online/SharePoint Online/Teamsの運用経験 ・ITILベースの運用経験 ■求める人物像 ・自ら課題を発見し、改善提案できる方 ・チームでのコミュニケーションを大切にできる方 ・新しい技術のキャッチアップに前向きな方 ■条件 ・期間:即日~長期 ・場所:東京駅(リモートメイン、週1~2回出社可能性あり。月間1~2回出社想定) ・外国籍:可(日本語でのコミュニケーションが問題ない方) ※リリース対応時など、夜間・休日作業の可能性あり(代休取得可)

報酬例

4,000 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
LLMエンジニア / AIチャットサービス開発エンジニア  (AI・機械学習エンジニア)
【概要】 クライアント企業では、複数の生成AIモデルを組み合わせて利用できる業務支援向けAIプラットフォームを開発・提供しています。 テンプレート機能や各種業務アプリケーションとの連携が充実しており、幅広いユーザーが直感的に利用できる環境を実現しています。 事業拡大に伴い、新規機能のバックエンド開発および既存機能の改善・運用保守を担うエンジニアを募集しています。 🔧 業務内容 クライアントが提供する生成AIチャットサービスの新規機能開発 既存機能の改善・最適化 サービス運用・保守 プロダクト品質向上に向けた技術的提案 チーム内でのコミュニケーション・課題発見・改善推進 👤 求める人物像 事業や技術への理解・共感を持ち、主体的に行動できる方 ユーザー視点でプロダクト価値を高められる方 クオリティ・保守性・拡張性を意識した開発ができる方 開発〜運用まで責任感を持って取り組める方 チームと円滑にコミュニケーションを取りながら課題解決できる方 必須スキル (スキルシートで確認できることが前提) 生成AIチャットサービスの商用開発・運用経験(1年以上) ※個人開発・PoC・社内ツールのみは対象外 バックエンド開発経験5年以上(Python歓迎) システムアーキテクチャ設計の経験 Docker環境での開発経験 GitHubを用いたチーム開発の経験 尚可スキル 生成AIモデルの活用経験 パフォーマンス改善や大規模トラフィック対応の経験 クラウド環境(AWS等)での開発経験 その他 ミーティング:平日日中にデイリーMTGあり PC:ご自身の端末を使用 年齢目安:20〜53歳 NG条件 必須スキルがスキルシートで確認できない場合 商用サービスでの生成AIチャット開発経験がない場合

報酬例

4,000 ~ 5,000円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

契約の特徴

社員転向あり

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

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