【フルリモート／週5】Pythonバックエンドエンジニア（自社Webサービス・AI機能連携およびAPI開発）

お任せしたいこと

自社で展開するWebサービスにおける、Pythonを用いたバックエンド開発およびAPI開発をお任せします。
華やかな「AIモデルの構築」そのものではなく、データサイエンティストが作ったモデルや外部のLLM（大規模言語モデル）APIを、いかに本番環境で「落ちずに・早く・安全に」動かすかという、泥臭くも非常に重要なプロダクト実装と保守・改善活動にチームで取り組んでいただきます。

具体的な業務内容

・Python（FastAPI, Django, Flask等）を用いたWeb APIの設計・開発・テスト
・機械学習モデルの本番組み込み、および外部AIサービス（OpenAI API等）との連携機能の実装
・AIの応答遅延やエラー（ハルシネーション等）を考慮した、タイムアウト制御やリトライ処理、フォールバックなどの堅牢なエラーハンドリング実装
・RDBMS（MySQL または PostgreSQL）のテーブル設計、および非同期処理（Celery等）の設計・実装
・既存システムに散らばる古いPythonスクリプトのリファクタリング、およびモダンなAPI環境への段階的な移行
・pytest等を用いた自動テストの実装と、CI環境（GitHub Actions等）での自動テスト運用
・PdMやフロントエンドエンジニア、データサイエンティストと連携した要件定義および仕様のすり合わせ

必須スキル・経験

・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドAPIの開発実務経験（目安として3年以上）
・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験
・RDBMSを用いたテーブル設計、および基本的なSQLの記述経験
・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験

歓迎スキル・経験

・外部API（LLM、決済、その他SaaS等）とのインテグレーション経験
・Pythonの非同期処理（asyncio等）に関する知識および実装経験
・AWS、GCPなどパブリッククラウド環境でのインフラ構築・運用経験
・Dockerなどのコンテナ技術に関する知識と本番運用経験
・データサイエンティスト（または研究開発チーム）と連携してシステム開発を行った経験

開発・業務環境

開発言語：Python 3.10以降
フレームワーク：FastAPI (一部既存コードにDjango または Flask)
データベース・KVS：MySQL (または PostgreSQL), Redis
インフラ：AWS または GCP, Docker
テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions
コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom

プロジェクトチームについて

バックエンド開発チームへの配属となります。
「流行りの最新AIツールをとりあえず組み込む」といった浮ついたアプローチは避け、「ユーザーがストレスを感じないレスポンス速度を保てるか」「想定外の文字列が返ってきてもシステムがクラッシュしないか」といった、バックエンドとしての基本品質を何よりも重んじる手堅いカルチャーです。研究開発寄りのメンバーが書いた「とりあえず動くコード」を、本番稼働に耐えうる保守性の高いコードへとリファクタリングしていくことにも前向きに取り組んでいます。

求める人物像

・AIモデルを作るよりも、それをどうシステムに組み込んでユーザーに届けるかという「エンジニアリング」の領域にやりがいを感じる方
・外部要因（APIのエラーや遅延など）を考慮し、エッジケースを想像して丁寧にテストコードを書くことを苦にしない方
・少し古いコードや複雑なロジックに対しても、文句を言うのではなく「どうすれば段階的に綺麗にできるか」を前向きに考えられる方

仕事の魅力

急速に普及しているAI技術と、実際のユーザー体験（プロダクト）の間にある「壁」を、確かなソフトウェアエンジニアリングの力で繋ぐ重要なポジションです。Pythonの強みである機械学習エコシステムとの親和性を活かしながら、FastAPIなどを用いたモダンなAPI設計や非同期処理の実装など、バックエンドエンジニアとして非常にニーズが高く汎用的なスキルを磨くことができます。

働き方

リモート環境

[フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。