並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 42,805 件中 5,411 - 5,420 件を表示) 電気自動車に関連したWebシステム/モバイルアプリのクライアント先プロダクトになります。 環境に配備したEV車の発展に大きく貢献するプロダクトです。 現在運用中ですが、新機能追加や新サービス関連を推進いただくことをメインにお任せする想定です。 全体の開発規模は少人数ですが、 グローバルなチームで英語を使用しながら開発を進めていきます。 ■開発工程： ■開発環境： Kotlin Swift Python AWS React.js ■必須スキル： ・モバイルアプリの開発経験3年以上 ・KotlinもしくはSwiftによる開発経験 ・英語 ■歓迎スキル： ・スクラッチ開発 ・スタートアップやベンチャー企業など自社サービス経験 ・オフショアなど、海外のエンジニアとコミュニケーションを取りながら開発 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【フルリモート／週5／Java】全国の物流網を最適化する巨大サプライチェーンシステムのマイクロサービス化およびバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、毎日数百万個の荷物が動く「大規模サプライチェーン・物流管理システム（WMS/TMS）」のJava（Spring Boot）を用いたコア機能開発、および巨大なモノリスからのマイクロサービス化をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「入出荷」「在庫引き当て」「配送ルート最適化」といった、物理的なモノの動きと連動する極めて複雑なドメイン知識を整理し、既存の稼働を一切止めることなく新機能を提供すること。また、長年の増改築で密結合となった巨大なレガシーコードに対し、ドメイン駆動設計（DDD）の概念とSpring Cloud等を用いたマイクロサービス・アーキテクチャを導入し、セール時等の急激な物流量増加にも耐えうるスケーラブルな基盤へと刷新すること。 具体的な業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いた、物流・在庫管理向けバックエンドAPIおよび重厚なバッチ処理の詳細設計、実装、テスト ・Spring Cloud、またはgRPCを利用したマイクロサービス間のセキュアで高速なAPI連携の設計・実装 ・「ストラングラーフィグ・パターン」を用いた、稼働中の巨大モノリスシステムからマイクロサービスへの段階的かつ安全な切り出し ・数億レコードに及ぶ在庫データや配送トラッキングデータを扱うPostgreSQLにおける、複雑なクエリのチューニングおよびインデックス最適化 ・Apache KafkaやAmazon SQSを利用した、サービス間の非同期メッセージング設計と、結果整合性（Eventual Consistency）を許容する分散トランザクションの制御 ・倉庫内のハンディターミナルやロボット（AGV）から送信される大量のトラフィックを低遅延で処理するためのJVMチューニング ・OpenTelemetryやDatadogを利用した分散トレーシング環境の構築と、複数サービスを跨ぐ複雑な障害のボトルネック特定 ・JUnit、Mockito、Testcontainersを用いた統合テストの自動化による、デグレ（回帰バグ）の徹底的な防止 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた開発経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計、および大量データを扱うSQLのチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・物流（WMS/TMS）、サプライチェーン、または大規模EC等のドメインにおける業務システムの開発経験 ・マイクロサービス・アーキテクチャでの設計、開発、運用経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、またはクリーンアーキテクチャを用いた開発経験 ・gRPCを用いたサービス間通信の設計経験 ・Apache Kafka等のメッセージキューを用いた非同期処理・分散システムの構築経験 ・Docker、Kubernetes（EKS等）を用いたコンテナオーケストレーション環境の基礎知識 ・AWS（ECS/EKS, RDS, SQS, ElastiCache等）を利用したクラウドインフラ環境での開発経験 開発・業務環境 開発言語：Java 21 フレームワーク：Spring Boot, Spring Cloud, Spring Batch データベース・KVS：PostgreSQL (Amazon Aurora), Redis 通信・非同期処理：REST, gRPC, Apache Kafka, Amazon SQS インフラ：AWS (EKS, RDS, MSK, S3等), Docker, Kubernetes テスト・CI/CD：JUnit, Mockito, Testcontainers, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog (APM), OpenTelemetry, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて サプライチェーン開発部のバックエンドチームへの配属となります。「システムのバグが、物流センターのトラックの大渋滞や配達遅延という物理的なインシデントに直結する」という強い危機感と責任感を持つカルチャーです。そのため、コードレビューでは単なる構文の美しさだけでなく、「在庫引き当て処理中にDBがフェイルオーバーしたらどう復旧するか」「ネットワーク瞬断時にハンディターミナルからのリトライはどう処理されるか」といった、エッジケースや分散システム特有の耐障害性に関するシビアな議論が日常的に行われます。 求める人物像 ・「物理的なモノの動き」と「システム上のデータ」を一致させるという泥臭く複雑な業務ロジックの解読に、パズルを解くような知的な面白みを感じる方 ・流行りの技術（マイクロサービス等）を無目的・無計画に導入するのではなく、システムの結合度を下げるための手段として適材適所で活用できるバランス感覚を持った方 ・「日本の物流という社会インフラをソフトウェアの力で止めずに進化させる」というプロダクトのミッションに強く共感し、当事者意識を持てる方 仕事の魅力 現代のECやビジネスの生命線である「物流・サプライチェーン」の心臓部を担う、極めて社会的意義とビジネスインパクトの大きなポジションです。Javaエンジニアとして非常にニーズの高い「巨大モノリスのマイクロサービス化」「DDD（ドメイン駆動設計）の実践」「分散トランザクションの制御」といったエンタープライズ領域における最高難易度の課題に最前線で向き合うことで、大規模システムのスペシャリストとして揺るぎない市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※倉庫内の業務フロー理解や、現場でのシステム稼働テストを目的として、数ヶ月に1回程度、物流拠点等への出張が発生する場合があります）。
【案件概要】 作業内容： 分析指針の設計・提案、またその実装を行い、結果の共有をプレゼンする 各種データウェアハウスもしくはデータベースに蓄積されたデータ仕様を理解 ELT/ETLツールを用いてのデータパイプラインの構築 Python / SQLなどを用いてのデータ加工・分析の実行 BIツールを用いてのダッシュボードの構築 提案や結果レポートのために必要なドキュメントの作成 AIを用いての分析業務の効率化や新しい分析レポートの構築の実践 自社の受託・プロダクト・メディアの成長に寄与するためのデータ分析・ダッシュボード設計と実装 分析メンバーの技術・キャリアへのアドバイス及び品質の担保のためのレビュー 新規技術のキャッチアップと組織への導入の意思決定 ※定例のMTG等チームによって必ずご参加いただく場合がございます。 必須スキル： ・データ分析業務を行った経験が5年以上 ・データ分析組織あるいやそれに準ずる形でのプロジェクトのリード経験2年以上 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■案件名 【C#／.NET】リテール業界向けPOSシステム開発 ■案件内容 コンビニ／飲食チェーン向けのPOSシステムベンダーで、店舗側端末の機能拡充（電子マネー対応／QR決済対応／インボイス対応）が急務です。本案件ではC#／.NETで構築されたPOSアプリの新機能開発と既存機能の安定化を担っていただきます。 ■役割 バックエンド／クライアントエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 75万前後 ■スキル： 【必須】 ・C#／.NET での開発経験 4年以上 ・SQL Server を用いたDB設計経験 ・WPF または WinForms での実装経験 ・REST API連携の実装経験 【尚可】 ・POS／決済システムの開発経験 ・キャッシュレス決済（電子マネー／QR決済）対応経験 ・Azure 上での開発経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
官公庁から大手企業、個人サロンまで幅広く導入されている予約システムの設計～運用をお任せいたします。 大規模なクラウドシステムの開発に携わることができ、フルスタック開発の希望者には幅広い業務の準備もあるため、スキルアップも叶う環境です。 ■開発工程： ■開発環境： 言語:PHP インフラ:AWS ■必須スキル： ・PHP経験4年以上（FW不問） ・詳細設計書、単体テスト仕様書の作成経験 ・RDBの経験 ■歓迎スキル： ・基本設計書、機能設計書、結合テスト仕様書の作成経験 ・AWSによるインフラの運用・構築経験 ・自社システムの開発経験 ■勤務地：港区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：65万~80万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■時間：10:00~19:00 ■年齢：~40歳 ■支払サイト：30日
【フルリモート／週5／Kotlin】月間数千万人が利用するCtoCプラットフォームのサーバーサイドKotlin開発およびリアクティブアーキテクチャへの刷新 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、月間数千万人のユーザーが利用する「国内最大級のCtoCマッチングプラットフォーム」において、サーバーサイドKotlin（Spring Boot）を用いたWeb API開発、およびレガシーなJavaモノリスからの段階的なマイクロサービス化をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数千万ユーザーの検索やマッチングを支える高トラフィックなAPI群に対して、Kotlinの言語仕様（Null安全、拡張関数など）とCoroutinesをフル活用し、堅牢かつ非同期・ノンブロッキングなアーキテクチャを構築すること。また、長年の運用で肥大化したJavaコードベースを解きほぐし、ドメイン駆動設計（DDD）のアプローチを用いて保守性の高いモダンなサーバーサイドKotlin環境へとリプレイスを完遂すること。 具体的な業務内容 ・サーバーサイドKotlinおよびSpring Bootを用いた、高トラフィックなWeb APIおよびバッチ処理の詳細設計、実装、テスト ・Spring WebFluxおよびKotlin Coroutinesを活用した、ノンブロッキングI/Oによる高並行・低レイテンシなAPIの開発 ・稼働中の巨大なJavaモノリスシステムから、Kotlinを用いたマイクロサービスへの段階的かつ安全なマイグレーション ・マッチングアルゴリズムや複雑な検索条件を処理するための、MySQL（Amazon Aurora）のインデックスチューニングおよび複雑なSQLの最適化 ・Elasticsearchを利用した、数億件のユーザー・コンテンツデータに対する超高速なフルテキスト検索エンジンの設計・運用 ・JUnit 5、MockK、Kotest等を用いたテストコードの拡充と、CI/CDパイプライン（GitHub Actions）の高速化・自動化 ・gRPCを利用したマイクロサービス間の高速な内部通信インターフェースの設計、およびProtocol Buffersによるスキーマ管理 ・Datadog等を利用したスロークエリやメモリリークの監視、およびJVM/アプリケーションレイヤーの継続的なパフォーマンス改善 必須スキル・経験 ・Webアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・Kotlin、またはJavaを用いたバックエンド開発経験（Java経験のみの場合、Kotlinへの強い学習意欲があること） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた開発経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計、および高トラフィック環境下でのSQLチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・サーバーサイドKotlinを用いた本番環境での開発・運用経験 ・Kotlin Coroutines、またはSpring WebFluxを用いたリアクティブプログラミングの実装経験 ・レガシーなJavaシステムからKotlinへの移行（リファクタリング）経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、またはクリーンアーキテクチャの概念を取り入れた開発経験 ・gRPCを用いたマイクロサービス間通信の設計経験 ・Elasticsearch等の検索エンジンを利用したインデックス設計・チューニング経験 ・AWS（EKS, ECS, Aurora, Redis等）を利用したクラウドネイティブ環境での開発経験 開発・業務環境 開発言語：Kotlin (一部レガシーなJava 11/17コードあり) フレームワーク：Spring Boot, Spring WebFlux データベース・KVS：MySQL (Amazon Aurora), Redis, Elasticsearch 通信・アーキテクチャ：REST, gRPC, Microservices インフラ：AWS (EKS, RDS, ElastiCache, SQS等), Docker, Kubernetes テスト・CI/CD：JUnit 5, MockK, Kotest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて バックエンド開発部の基盤移行チームへの配属となります。「Kotlinのモダンな言語仕様を愛しつつも、過度なハック（黒魔術）は避け、チーム全員が読みやすいシンプルなコードを書く」ことを重んじるカルチャーです。コードレビューでは、Null安全性の担保やスコープ関数の適切な使い分け、Coroutinesのコンテキスト（Dispatchers）の正しい指定など、サーバーサイドKotlin特有のベストプラクティスについて活発かつ建設的な議論が日常的に行われています。 求める人物像 ・Kotlinという言語の表現力（簡潔さ、安全性）に魅力を感じており、それをAndroidアプリだけでなくサーバーサイドの開発でスケールさせることに知的な興奮を感じる方 ・「レガシーなJavaコード」を単に否定するのではなく、それがこれまで事業を支えてきたことに敬意を払い、安全なテストコードを網として張りながら少しずつKotlin化していく泥臭いプロセスを楽しめる方 ・数千万ユーザーのトラフィックを捌くインフラやデータベースの挙動にも関心を持ち、言語の枠を超えてパフォーマンスのボトルネックを追求できる方 仕事の魅力 現在のバックエンド開発市場で急速にシェアを拡大している「サーバーサイドKotlin」を、国内トップクラスのトラフィックを誇るCtoCサービスで極めることができるポジションです。Javaの堅牢なエコシステム（Spring Boot）とKotlinのモダンな言語特性（Coroutines等）の「良いとこ取り」をしながら、リアクティブアーキテクチャやDDDの実践といった高度な技術課題に取り組むことで、次世代のバックエンドスペシャリストとして極めて高い市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： 経営に寄与するデータ分析の推進を実施いただきます。 分析テーマの実行と手順書作成 セマンティックレイヤ／カタログ設計・運用 Snowflake等を用いたAIエージェント機能の検討、検証の推進、結果取りまとめ 関連組織との調整、優先度策定、進捗・リスク管理 必要に応じて顧客との打ち合わせあり。 基本オンサイト、慣れてくれば一部リモート可能かもしれませんが、 本番マシンルームからしかデータ取得ができないため出社できる方の募集とさせていただきます。 必須スキル： ・データ分析スキル（５年以上必須） →目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、の手順のドキュメント化まで独力推進 →PythonもしくはRの経験 【条件面】 期間：随時 場所：御茶ノ水 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■案件名 【Python／BigQuery】動画配信サービスの視聴ログ分析基盤 ■案件内容 月間視聴者数500万人の動画配信サービスで、視聴ログのリアルタイム集計と長期保管・分析の両立が課題となっています。BigQuery + dbt + Airflow構成での新規分析基盤構築と、データマート整備を行います。 ■役割 データエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 85万前後 ■スキル： 【必須】 ・Python実装経験 3年以上 ・BigQuery／Snowflake等のDWHでの本番運用経験 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・Airflow等のワークフロー管理ツール経験 【尚可】 ・動画／メディア業界の分析経験 ・データ可視化（Looker／Tableau等）経験 ・ストリーミングデータ処理経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
国内最大規模のゲームPFの全範囲にわたるBEサービスの設計/開発を中心にお任せします。 主な業務内容は、要求の把握～運用保守を含む基本的な開発業務に加えて、チームメンバーと協力し、開発からリリース、そして運用までの一貫した業務を行っていただく想定です。 ■具体的な役割 ・各外部チームとのやり取り ・チームの窓口としての対応 ・プロジェクトにおける要件定義〜スケジュール管理、テスト ・チームタスク管理 ・各種ドキュメントの作成 ■開発工程： ■開発環境： 〇開発言語 ・Go ・PHP ・HTML ・CSS（Scss） ・JavaScript / TypeScript 〇ライブラリ・フレームワーク ・Goa ・Echo ・Zend Framework 1.13 ・独自フレームワーク ・GraphQL（Apollo） ・React（Next.js） ■必須スキル： ・プロジェクト開発責任経験あり ・大規模システム設計経験あり ・バックエンド開発経験あり ・建設的なコミュニケーションスキル ■歓迎スキル： ・バックエンド開発経験3年以上 ・広い範囲のキャッチアップが必要な開発の経験 ・ドメインを考慮した設計の経験 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：90万~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■時間：10:00~19:00 ■就業時間制度：フレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【フルリモート／週5／Ruby】数百万人が熱狂するエンタメプラットフォームのスパイクアクセスを捌くバックエンド開発およびGraphQL API刷新 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、有名アーティストのライブ配信やチケット販売、ファンコミュニティ機能を提供する「大規模BtoCエンタメプラットフォーム」において、Ruby on Railsを用いた高トラフィックなAPI開発およびGraphQLへのアーキテクチャ刷新をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「人気チケットの発売開始時」や「ライブ配信の開演直前」など、特定の数分間に数百万アクセスが殺到する極端なスパイク・トラフィックに対し、サーバーダウンを起こさず確実にリクエストを捌き切る堅牢なバックエンドを構築すること。また、REST APIの限界（オーバーフェッチやエンドポイントの肥大化）を解消するため、GraphQLを用いた柔軟でスケーラブルなBFF（Backend for Frontend）層を設計・実装し、フロントエンドやモバイルアプリの開発スピードを劇的に向上させること。 具体的な業務内容 ・Ruby on Railsを用いた、BtoC向けWeb APIおよびバックエンドシステムの詳細設計、実装、テスト ・ruby-graphqlを利用したGraphQL APIのスキーマ設計、およびGraphQL Batch等を活用したN+1問題の徹底的な解消 ・「限定チケットの抽選・先着販売」における、悲観的ロック／楽観的ロックを駆使した厳格な在庫引き当て処理と二重販売の完全な防止 ・スパイクアクセスに耐えうる、Redisを利用した高度なキャッシュ戦略（フラグメントキャッシュ、クエリキャッシュ）の設計およびレートリミット制御 ・SidekiqやAWS SQSを利用した、重い集計処理や一斉プッシュ通知、メール配信の非同期タスク設計 ・数億件に及ぶユーザーの行動履歴や決済ログを扱うMySQL（Amazon Aurora）に対する、スロークエリの特定とインデックスチューニング ・RSpec、FactoryBotを用いたテストコードの拡充と、GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの高速化 ・Datadog等のAPMを利用した、トラフィック急増時のボトルネック（DBのCPU使用率、Rubyのメモリ枯渇等）のリアルタイムな監視とプロアクティブな改善 必須スキル・経験 ・Webアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・RubyおよびRuby on Railsを用いた開発・運用経験（2年以上） ・RDBMS（MySQL等）を用いたデータベース設計、および複雑なSQLの記述・パフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・メディア、EC、チケット販売、ゲームなど、特定の時間帯にアクセスが集中する（スパイクアクセス）BtoCサービスの開発・運用経験 ・GraphQLを用いたAPIのスキーマ設計、および本番環境での開発・運用経験 ・Redis、Memcached等を利用した高度なキャッシュ設計の実務経験 ・トランザクション分離レベルの深い理解と、厳格なデータ整合性が求められる決済・在庫管理システムの開発経験 ・RSpec等を用いたテスト駆動開発（TDD）の実務経験 ・AWS（ECS, Aurora, ElastiCache, SQS等）を利用したクラウドインフラ環境での開発経験 開発・業務環境 開発言語：Ruby 3.x フレームワーク：Ruby on Rails 7.x APIアーキテクチャ：GraphQL, REST データベース・KVS：MySQL (Amazon Aurora), Redis 非同期処理：Sidekiq インフラ：AWS (ECS Fargate, Aurora, ElastiCache, S3等), Docker テスト・CI/CD：RSpec, FactoryBot, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて プロダクト開発部のエンタメ基盤チームへの配属となります。「サーバーが落ちることは、楽しみにしていたファンの期待を裏切ることと同義である」という強いユーザーファーストの精神を持つカルチャーです。コードレビューでは、ActiveRecordの便利さに頼るだけでなく、「トラフィックが100倍になった時にこのクエリは耐えられるか？」「キャッシュが剥がれた瞬間のDBへの負荷（Cache Stampede）はどう防ぐか？」といった、高負荷を前提としたシビアな設計の議論が日常的に交わされています。 求める人物像 ・「とにかく動けば良い」という発想ではなく、1つのクエリの実行速度をミリ秒単位で削るためのチューニングや、キャッシュのTTL設計に知的な興奮を感じる方 ・Railsの「魔法（暗黙的な挙動）」の裏側で何が起きているかを深く探求し、必要であれば生SQLを書くなど、パフォーマンスのために柔軟な技術選択ができる方 ・「ファンに最高の熱狂を届ける」というプロダクトの世界観に共感し、インフラやバックエンドの安定稼働が直接的にユーザー体験を守ることに強いやりがいを感じる方 仕事の魅力 日本のRuby・Rails環境において最高難易度クラスと言える「秒間数万リクエストのスパイクアクセス処理」と「厳格な在庫引き当て」に最前線で取り組むことができます。GraphQLの本格的な導入や、キャッシュと非同期処理を駆使したパフォーマンスチューニングを経験することで、単なるRailsエンジニアの枠を超えた「高トラフィック・アーキテクト」として、いかなるメガベンチャーからも求められる圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
