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案件一覧
( 42,805 件中 5,401 - 5,410 件を表示) ■案件名 【Kotlin】不動産マッチングサービスのAndroidアプリ開発 ■案件内容 不動産マッチングプラットフォームのAndroidアプリで、Java製の旧コードベースとKotlin新コードが混在しており保守性が低下しています。Jetpack Composeへの移行と全面Kotlin化を進めながら、UI/UX刷新も並行で行う案件です。 ■役割 Androidアプリエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 80万前後 ■スキル： 【必須】 ・Kotlin での Android アプリ開発経験 3年以上 ・Jetpack Compose を用いた本番アプリ実装経験 ・Coroutines／Flow による非同期処理の経験 ・REST API連携の実装経験 【尚可】 ・不動産／C2C マッチングサービスの開発経験 ・MVI／Clean Architecture 適用経験 ・アプリ計測・パフォーマンス改善経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
スキル
【案件】クラウドPOSシステムのQA募集 【内容】 自社開発サービスの開発チームにおけるQA（品質管理）・テスト業務全般 〈具体的な業務〉 ・テスト業務の実行 ・サポートチームからの障害報告の対応、バグの再現調査 ・開発エンジニアへの詳細な報告およびエスカレーション ・開発ミーティングへの参加（企画や障害に関する要望のまとめ・共有） ※企画・要件定義の初期段階から、開発完了後のテストまで一貫して携わるポジションです。 【勤務地】恵比寿（フル出社） 【時間】10:00～19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・テスターとしてのご経験5年以上 ・QAとしてのご経験1年以上 ・コミュニケーション能力 【尚可スキル】 ・JSTQBなどの資格保持 【単金】〜50万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】1回（弊社同席） 【商流】エンド→弊社
■案件名：【Ruby /React / フルリモート】グローバルアートプラットフォーム開発 ■案件の内容： グローバル展開中のアートプラットフォームおよびギャラリー・コレクター向けSaaS開発のリードを担当いただきます。 小規模精鋭（約7名）のチームで、技術選定やアーキテクチャ設計など上流から実装・運用まで幅広く関与可能です。 KYC/AMLに準拠した取引基盤、作品来歴管理、在庫管理、マルチリージョン対応など、スケーラブルかつセキュアなプロダクト基盤の構築を担っていただきます。 クリーンアーキテクチャに基づく保守性の高い実装、CI/CDの最適化、テスト設計・コードレビューを通じた品質担保、技術課題の解決リード、ベストプラクティスの策定・改善、グローバルチームとの技術連携もお任せします。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 ・以下いずれかで設計〜実装までの一貫した経験 └ Ruby on Railsを用いたAPI/サーバーサイド開発 └ React/Next.js等のモダンフロントエンド開発 ・スケーラビリティ/保守性を考慮したシステム/DB設計の経験 ・RDB/NoSQLに関する実務知識 ・アーキテクチャ設計への理解 ■歓迎スキル： ・TypeScript/Next.jsの実務経験（BEメインの方歓迎） ・Ruby on Railsの実務経験（FEメインの方歓迎） ・GCP（Cloud Run、GKEなど）の運用経験 ・大規模システムの設計・運用経験 ・Fintech/ブロックチェーン関連の開発経験 ・スタートアップ環境での開発経験 ・英語での日常会話レベルのコミュニケーション力 ■開発環境： 開発言語・FW：Ruby on Rails、TypeScript、React、Next.js インフラ：GCP（Cloud Run、GKE など） DB：RDS系（例：Cloud SQL等）、NoSQL アーキテクチャ：クリーンアーキテクチャ、スケーラブル設計、マルチリージョン考慮 CI/CD：パイプライン最適化、テスト自動化 品質：テスト設計、コードレビュー、セキュリティ強化（KYC/AML準拠） ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
グループ500名以上の方に関わる ・Kickflowによるワークフローシステムの運用 ・OktaによるSSO連携業務作業 をコーポレートIT部門（情報システム）の立場でお願いしたいと思っています。 関係した事業部との調整もお願いすることがございます。 ■開発環境： ■必須スキル： ・テックベンチャーなど若い組織での 従業員100名上のコーポレート部門経験or1人社内SEのご経験がある ・ワークフロー/SSO業務経験 ・他部門との調整業務の経験 ■歓迎スキル： ・複数拠点の連携が発生する情報システムの役割 ・Okta ・Kickflow ・ベンチャー等事業会社の社内SE経験 ■勤務地：新宿区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~75万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~49歳 ■支払サイト：30日
■案件名：【Salesforce / Apex / フルリモート】不動産業界/業務プラットフォームの設計・開発・運用 ■案件の内容 中古不動産の売買プラットフォームを展開する企業にて、Salesforce（Sales Cloud/Experience Cloud）を中心とした業務システムの設計・開発・運用を担当します。 単なる実装に留まらず、技術的な仕組みを理解した上で設計の良否を判断し、継続的な改善を推進します。 【業務内容】 ・Salesforce開発全般 ・Apex、Lightning Web Components（LWC）、Experience Cloud、Account Engagement（Pardot）を用いた機能設計・実装 ・オブジェクト/項目設計、レイアウト設計、入力規則の設定 ・権限セット/プロファイル設計と最適化 ・保守・運用 ・監視、障害対応、原因分析、不具合修正による安定稼働の確保 ・チームは新規プロダクト開発も併行し、年2〜3件のサービス立ち上げを計画的に進行します。Slack、Notion、GitHub、Google Workspaceを活用したオンライン中心の開発体制です。 ■求めるスキル ・Salesforceの開発・カスタマイズ経験 4年以上 ・Apex、LWC、Flow、Account Engagement（Pardot）等を用いた開発経験 3年以上 ・プロファイル/権限管理の体系的理解 ・技術的背景を踏まえた設計判断と品質志向、主体的に推進できる方 ■歓迎スキル ・不動産ドメインの知識または業務経験（購入/売却の実体験を含む） ・アジャイル/スクラム開発経験 ・DevOps Center や sf CLI を用いた開発運用フローの経験 ・他言語（Node.js/TypeScript/Python等）での開発経験 ・業務オペレーション設計や社内SE経験 ・大規模業務システムの開発経験 ■開発環境 ・Salesforce: Sales Cloud, Experience Cloud, LWC, Apex, SOQL, Flow, Account Engagement（Pardot）, DevOps Center ・フロントエンド: TypeScript, React.js, Next.js ・バックエンド: TypeScript, Node.js（必要に応じてPython） ・インフラ: Google Cloud Platform, Terraform ・コラボレーション: Slack, Notion, GitHub, Google Workspace ■稼働日数：週5日 ■開始時期：2026/06/01 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
オーラルヘルス事業の会社にて Web開発/アプリ開発などの業務に従事していただける方を募集しております。 【主な業務内容】 ・Webサイトフロントエンド開発 ・ユーザーインターフェース改善 ・パフォーマンス最適化 ■開発工程： ■開発環境： React/Next.js/TypeScript/Salesforce ■必須スキル： ・React, NextJS(Typescript)でのWeb開発経験 2年以上 ・要件をもとに画面やデータモデルなどの外部設計経験 2年以上 ・チームでのWebシステム開発経験 ■歓迎スキル： ・UXや業務オペレーション上の課題からシステム要件を設計した経験 ・React Nativeでのモバイルアプリ実装経験 ・ディープラーニングでの画像解析に関する知見、実装経験 ・Salesforceでのオペレーション設計や実装経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■時間：9:30~18:30 ■就業時間制度：フレックス ■年齢：~35歳 ■支払サイト：30日
スキル
【フルリモート／週5／Python】独自LLMを組み込んだ次世代エンタープライズ向け生成AIプラットフォームのバックエンド開発およびRAGパイプライン構築 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、大手企業の機密データ（社内規程、マニュアル、過去の議事録など）を安全に学習・参照し、業務効率化を劇的に推進する「エンタープライズ向け生成AIプラットフォーム」のPython（FastAPI）を用いたAPI開発、およびスケーラブルなRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］LLM（大規模言語モデル）のレスポンス待ちによるタイムアウトを防ぎ、Server-Sent Events（SSE）等を用いたストリーミング応答を実装して極めて滑らかなユーザー体験を提供すること。また、LangChainやLlamaIndexを活用して社内の膨大なドキュメントを効率的にチャンク化・ベクトル化し、ハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑え込んだ精度の高いAIアシスタント基盤をスピーディーに本番環境へデプロイし続けること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、LLMオーケストレーション層およびフロントエンド向けWeb APIの詳細設計、実装、テスト ・LangChain、LlamaIndex等を活用した、セマンティック検索とLLMを組み合わせた高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・開発 ・Qdrant、Pinecone、Milvus等のベクトルデータベースを利用した、数千万〜数億件のドキュメント埋め込み表現（Embeddings）の高速な検索・インデックスチューニング ・PDF、Word、社内Wiki（Confluence等）などの多様な非構造化データを収集・パースし、ノイズを除去してベクトル化する堅牢なETLバッチ処理の実装 ・外部のLLM API（OpenAI, Anthropic等）やローカルLLMを呼び出す際の、堅牢なリトライ制御、レートリミット管理、およびプロンプト・インジェクション対策 ・企業が求める厳格なセキュリティ要件を満たすための、入力プロンプトに含まれる個人情報（PII）や機密情報の自動マスキング処理の実装 ・CeleryやRedisを利用した、重いドキュメント解析処理や非同期ジョブの分散タスクキュー設計 ・pytestを用いたテストコードの拡充と、LLMの出力品質を定量的に評価（LLM-as-a-Judge等）する自動評価パイプラインの構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のWebフレームワークを用いたAPI開発経験（2年以上） ・RDBMS（PostgreSQL, MySQL等）を用いたデータベース設計経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・OpenAI API等のLLMを活用したアプリケーションの開発・運用経験 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーション・フレームワークの利用経験 ・ベクトルデータベース（Qdrant, Pinecone, Chroma等）の構築・チューニング経験 ・RAG（検索拡張生成）パイプラインの設計、またはプロンプトエンジニアリングの深い知見 ・Server-Sent Events（SSE）やWebSocketを利用したストリーミングAPIの実装経験 ・Celery等を利用した非同期処理、分散タスクキューの設計経験 ・AWS（ECS, Bedrock, SageMaker等）、またはGCP/Azureを利用したクラウドインフラ環境での開発経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.12以降 フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, LangChain, LlamaIndex, Celery, SQLAlchemy データベース・Vector DB：PostgreSQL, Redis, Qdrant (または Pinecone) LLM・AIサービス：OpenAI API, Anthropic Claude, AWS Bedrock インフラ：AWS (ECS Fargate, RDS, ElastiCache等), Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Slack, Notion プロジェクトチームについて AIプロダクト開発部のバックエンドチームへの配属となります。生成AIという数ヶ月でベストプラクティスが覆る激動の技術領域において、「枯れた技術の堅牢性」と「最新AIモデルの俊敏な取り込み」のバランスを何よりも重んじるカルチャーです。単にAPIを叩くだけのラッパーを作るのではなく、「いかにチャンク分割のアルゴリズムを最適化すれば検索精度が上がるか」「プロンプトの実行時間をどうミリ秒単位で削るか」といった、AIとソフトウェアエンジニアリングの境界線における高度な議論が日常的に行われています。 求める人物像 ・「AIモデルの開発」そのものではなく、優れたLLMを組み合わせて「実社会で使えるスケーラブルなプロダクト」に仕立て上げるエンジニアリング領域に知的な面白みを感じる方 ・日々発表される新しいAIツールや論文にアンテナを張り、使える技術はすぐにPoC（概念実証）を行ってプロダクトに還元する圧倒的な学習意欲を持った方 ・LLM特有の「出力の不確実性」を受け入れ、決定論的な従来のシステム設計から思考を切り替えて、例外処理やフェイルセーフの設計に粘り強く取り組める方 仕事の魅力 現代のソフトウェア開発において最もエキサイティングで市場価値が急騰している「LLMアプリケーション（Generative AI）」のバックエンド開発に最前線で取り組むことができます。Pythonの強みであるAIエコシステムをフル活用し、スケーラブルなRAG基盤やベクトルデータベースの高度なチューニングを経験することで、単なるWebエンジニアの枠を超えた「AIインテグレーションのスペシャリスト」として確固たるキャリアを築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： プロジェクトリーダー候補として、データ分析基盤の構築～運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担い、全社～プロジェクト別でのデータ分析業務、KPIマネジメント、アナリスト業務の支援を行います。 データ分析基盤の設計/開発/運用、パフォーマンス改善をアジャイルプロジェクト下で実行 AI～分析基盤・ビジネス・インテリジェンス運用支援 プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入・運用支援 データ分析基盤に関する課題解決、新規技術調査と導入 技術環境： プログラミング言語: Python, Ruby, Go, C#, Javascript, PHP, Java, Swift 開発環境: AWS, GCP, Linux, Android, iOS,GitLab、GitHub,copilot 開発ツール: Athena, BigQuery, Terraform, Digdag, MySQL, Redis, Docker, Unity, Jenkins 必須スキル： ・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） ・SQL3年 上級以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linux 3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上） 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■案件名 【Go】勤怠管理SaaSのバックエンドAPI開発 ■案件内容 中小企業向けSaaS型勤怠管理システムで、契約企業数が1,500社を超え、給与計算連携・36協定対応など新機能要望が積み上がっています。Go製のバックエンドAPIに新機能を追加しながら、既存コードの可読性向上も並行で進めていただきます。 ■役割 バックエンドエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 75万前後 ■スキル： 【必須】 ・Go言語での実装経験 3年以上 ・gin等のGo用Webフレームワーク経験 ・PostgreSQL／MySQL でのDB設計経験 ・REST API設計経験 【尚可】 ・労務／勤怠／給与ドメインの知識 ・大量データ処理／バッチ処理の設計経験 ・SaaS型サービスの開発経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
■案件名：【Python / React / フルリモート】社内ChatGPT機能拡張の新機能開発 ■案件の内容： 社内向け生成AI SaaS（社内ChatGPT）の機能拡張・改善に参画いただきます。 【業務内容】 社内ChatGPTの新機能開発および既存機能の改善 既存コードベースの把握と改修対応 生成AI関連APIの活用、運用改善 スプリント内タスク（週30〜40件程度）から担当範囲を選定して遂行 ■求めるスキル： ・多様なステークホルダーと円滑に調整できるコミュニケーション力 ・フロントエンドまたはバックエンドいずれかの実務開発スキル ・生成AI関連サービスの開発経験 ・AWSやAzureなど主要クラウドの利用経験 ■歓迎スキル： ・Python（FastAPI）でのAPI/バックエンド開発経験 ・Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・GCPの利用経験やマルチクラウドでの設計運用経験 ・アジャイル開発（スクラム）での実務経験 ■開発環境： 言語/フレームワーク: React、Python（FastAPI） クラウド: AWS、GCP、Azure ドキュメント: Confluence 開発プロセス: アジャイル（スクラム） 補助ツール: GitHub Copilot（申請により利用可）、その他AIコーディング支援は社内申請に準拠 ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
