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案件一覧
( 1,701 件中 41 - 50 件を表示) ▍Laravelの設計・改善を軸に担う、バックエンド参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Laravelで「実装する」だけでなく、なぜその設計にするかを整理し、改善の優先順位まで含めて進めます。 参画前に、これまでのLaravel経験を棚卸しし、設計・リファクタ・運用改善のどこに軸足を置くかを比較します。 案件は希望に沿って最終決定され、配属までのすり合わせや役割調整そのものも仕事の一部として進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①Laravelで中核APIを設計から持つバックエンド担当＜開発＞ •案件概要：要件整理からAPI設計・DB設計・実装までを担当／Laravelの責務分離やレイヤ設計を前提に進行、レビュー体制あり •開発環境：Laravel／PostgreSQL、Redis、Docker、GitHub、AWS •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 実装中心の状態を整理し、設計判断まで担える役割を基準に選択 ②Laravelコードベースの構造整理と段階的リファクタリング担当＜開発＞ •案件概要：既存機能の改修と並行して、境界の曖昧さや重複を整理し改善計画を実行／技術負債の解消を推進 •開発環境：Laravel／MySQL、Docker、GitHub Actions、AWS •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 属人化や継ぎ足し状態を整理し、改善の順序を判断できる点で選択 ③新規Laravelプロダクト立ち上げで設計方針を整える案件＜開発＞ •案件概要：初期の要件整理から設計・実装までを担当／命名規則・ディレクトリ設計・テスト方針を整理しながら開発 •開発環境：Laravel／MySQL、Docker、AWS、Terraform、GitHub •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 後から崩れやすい前提を整理し、初期段階で方針を揃えられる点を基準に選択 ④Laravel×Vue.js構成でのAPI仕様整理と改善担当＜開発＞ •案件概要：フロント連携を前提にAPIの設計・改善を担当／要求の衝突点を整理し、仕様を決めてから実装を進行 •開発環境：Laravel／Vue.js、PostgreSQL、Docker、AWS •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 認識差が生まれる箇所を整理し、API設計を主導できる点で選択 ⑤Laravel運用フェーズの性能改善・監視設計を担う案件＜開発＞ •案件概要：運用中サービスの課題を整理し、性能改善と安定化を実施／ログ設計・アラート設計まで関与 •開発環境：Laravel／MySQL、Redis、AWS、Docker、CloudWatch •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 対症療法が続く状態を整理し、継続的に改善判断できる役割として選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣ ・Laravelを中心にバックエンド開発を積み上げてきた経験 ・実装だけでなく、設計や改善の判断にも関わりたいと感じている ・配属前に案件の内容と役割を比較して、納得して決めたいと思っている ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・Laravelを使った開発経験があり、次の現場選びで失敗したくない方 ・実装だけでなく、設計や改善にも関わる機会を増やしたい方 ・案件に入ってから「思っていた役割と違う」と感じた経験がある方 ・配属前に案件内容や関わり方をすり合わせてから参画したい方 ・これまでのLaravel経験を活かしつつ、少しずつ役割を広げていきたい方 まずは、今のLaravel経験で何が得意で、次にどこを伸ばしたいかを一緒に整理します。 お気軽にご応募ください。
【事業内容】 マッチングプラットフォーム事業 【募集ポジション】 DBエンジニア/データベースエンジニア 【募集背景】 プロダクトの信頼性および拡張性向上に向けたデータベース設計・運用体制強化のため 【業務内容】 ・データベースの設計、運用、パフォーマンス最適化を通じたプロダクトの信頼性・拡張性向上 ・RDB（主にMySQL）を活用したアプリケーションにおけるクエリ/スキーマのボトルネック分析およびチューニング ・検索仕様の継続的な改善、検索パフォーマンスの可視化および最適化 ・開発チームと連携したデータ設計レビュー、API設計方針への関与 ・テーブル設計、インデックス設計、マイグレーション整備、スキーマリファクタリングの推進 ・パフォーマンス改善の定常業務化および技術負債解消に向けた施策立案・実行 【稼働日数】 月100h〜160h 【単価】 70〜100万円（税別）/月 【必須条件】 ・RDB（MySQL、PostgreSQL、MariaDB等）の高度な運用経験（目安3年以上） ・クエリチューニング、インデックス設計等による性能課題の特定および改善経験 ・スキーマリファクタリングの推進経験 ・パフォーマンス改善の定常業務化、技術負債返済計画の立案・実行経験 ・データモデリング（正規化/非正規化を含む）および設計レビュー経験 ・APIとDBの関係性を理解したうえでのDB設計・運用経験 ・Docker、Git、Linuxを活用したチーム開発経験 ・ドキュメンテーション力および高いコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・プロダクトチームと連携し、仕様調整や改善提案を行った経験 ・SRE/インフラ観点でのRDB設計・運用経験（監視、バックアップ、障害対応等） ・技術選定やアーキテクチャ議論に積極的に関与した経験 ・Elasticsearch、BigQuery等、RDB以外のデータ基盤の導入検討・活用経験 ・小規模または自律的なチーム環境で成果を出してきた経験 ・業務委託の立場でもチームの一員として能動的にコミュニケーションを取れる方
スキル
■案件の内容 大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築をMLエンジニアとして担当していただきます。 主な業務は、数千万〜数億レコード規模の大規模データを扱うデータレイクやDWH（BigQuery）の設計・運用です。 具体的には、OCIからGCPへのクロスクラウドデータ連携の実装や、ETL/ELTパイプラインの開発、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理を担っていただきます。 また、AIデータアクセス基盤（MCP/Agent）の構築や、データガバナンス・セキュリティ設計（IAM/VPC）など、最先端のデータ基盤構築に幅広く携わることができる環境です。 ■求めるスキル： ・データ基盤/DWHのアーキテクチャ設計経験 ・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP/AWS/OCI等） ・SQL/Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 ・データモデリング（DWH/OBT/Star Schema等）の実務経験 ・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験 ■歓迎スキル： ・BigQuery/Snowflake/Redshift等の分析基盤運用経験 ・Apache Spark/Beam等の分散処理基盤経験 ・dbt/Dataform等のデータ変換基盤経験 ・Terraform等によるInfrastructure as Code運用経験 ・Iceberg/Delta Lake等のレイクハウスアーキテクチャ経験 ・クロスクラウドアーキテクチャ設計経験 ・LLM/RAG/MCP等のAIデータアクセス基盤構築経験 ・データガバナンス・PII管理・IAM設計経験 ・AIエージェントを活用した開発経験 ■開発環境（主な構成）： クラウド：GCP(BigQuery/GCS/VPC-SC)/OCI(Exadata/Data Flow) 言語・ツール：SQL/Python/Apache Spark/Apache Beam データ基盤：dbt core/Parquet/Iceberg インフラ・AI：Terraform/GitHub/MCP Server/RAG
■業務内容 ▪️主な技術課題 ・生成AI活用などの技術調査 ・アクセス数拡大に伴うパフォーマンスチューニング ・施策実装ための短いサイクルの開発。それに伴う開発効率や品質担保の改善 ▪️業務内容 ・APIの設計・開発・テスト ・PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携 ・開発進行のマネジメント ・ユーザーや社内から出たUI／UXの改善・不具合対応 ・既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど ■求めるスキル（必須） ・バックエンド開発経験3年以上 ・システム設計経験 ・TypeScript、Node.js、Next.jsの実務経験 ■求めるスキル（尚可） ・事業会社での開発経験 ・iOS/Androidの開発経験がある方 ・マネジメントとしての経験がある方 ・toCサービスの経験がある方 ・スタートアップでの開発経験 ・大規模システムの設計・運用経験 ・インフラの設計・メンテ ■開発環境 ・サーバーサイド: TypeScript, NestJS ・フロントエンド: C#, Unity ・DB: PostgreSQL, Redis ・CI/CD: Github Action, Azure Pipeline ・インフラ: Azure, Docker ・データ分析: Re:dash ・リポジトリ管理: GitHub ・コミュニケーション: Slack, notion ■開発体制 現在エンジニアチームは正社員4名、業務委託1名の体制ですがバックエンド側は2名しかおらずシニアな経験のある者は1名となっており、今後の事業拡大にあたってボトルネックとなる状況になっています。 ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ■勤務地：恵比寿 ■案件番号：7681
スキル
● 案件概要 「あなたの書く1行が、金融の『防波堤』になる。」 与信判断。それは、誰に、いくら、どんな条件で資金を託すかを決める「金融の脳」です。 今回、あなたにお任せしたいのはこの「脳」のアップデートを司るバッチプログラムの新規開発。 既存の仕組みを踏襲しつつも、Amazon Auroraの性能を限界まで引き出し、膨大なデータからリスクを瞬時に弾き出す。 そこには、Javaエンジニアとしての知性とアーキテクトとしての緻密さが求められる最高難度のパズルが待っています。 【このプロジェクトが、プロフェッショナルを惹きつける「3つの理由」】 ①「性能の極致」に挑む、データベースチューニング 単にSQLを書くだけではありません。 Amazon Auroraを駆使し、パフォーマンスをミリ秒単位で削り出す。 大規模金融システム特有の「重圧」を「快感」に変えられる真のバックエンドエンジニアのための舞台です。 ②「コード」と「顧客」を繋ぐ、サブリーダーの裁量 実装に閉じこもるフェーズはもう卒業。 基本設計から詳細設計、そして顧客との調整まで。技術を武器にビジネスの要件をシステムの最適解へと翻訳する。 サブリーダーとしてチームを勝たせる経験が、あなたの市場価値を非連続に高めます。 ③ 0から100まで、全工程を「制覇」する達成感 設計からテスト、そして緊張感あふれるリリースまで。 一気通貫で携わるからこそ得られるシステムが産声を上げる瞬間の手応え。 金融インフラの新たな1ページを自分の手で書き加える誇りを。 ● 業務内容：カオスをロジックで制御する 金融機関向けリスク管理・与信判断システムの新規開発において、開発推進と実務をリードしていただきます。 ・バッチプログラム開発: Java / Spring Bootを用いた高信頼性・高効率な処理の実装。 ・DBパフォーマンス設計: Amazon Auroraを用いたSQL最適化とデータ整合性の担保。 ・フルライフサイクル: 基本設計〜詳細設計〜テスト〜リリースまでの全工程への関与。 ・推進・マネジメント: サブリーダーとして、進捗管理および顧客・チーム間のブリッジ業務。 ● テクニカルスタック & 環境 ・Language/FW: Java 17+, Spring Boot ・Database: Amazon Aurora (PostgreSQL/MySQLベース) ・Process: 基本設計 〜 リリース ・Role: サブリーダー（開発推進） ● 必須スキル ・Java ・Springboot環境での基本設計からの開発経験 ・バッチ開発経験 ・パフォーマンス向上(SQLやソースコードの書き方など)に関する知識 ● 歓迎スキル ・新規システム構築経験 ・リーダーまたはサブリーダー経験 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
■概 要: AppSheet、GAS、AWS、生成AIを組み合わせ、店舗事業の業務改善やDX化を一気通貫で主導します。 事業部と協調しながら、現場で活用できるソリューションの構築と導入を裁量を持って担当いただく案件です。 ■スキル: <<必須>> ・GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験 ・AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験 ・SQLを用いたデータベース操作・設計スキル ・円滑なコミュニケーション能力 ■単 価: 70-75万円 ※スキル見合い ■精 算: 140～180h ■面 談: 1回 ■期 間: 2026年4月 又は 5月～ ■場 所: フルリモート ※関東圏在住者のみ ■時 間: 9:00～18:00
【案件概要】 既存システムの保守フェーズにおける障害案件に関する各種仕様変更・追加開発等の対応。 大きめの障害対応の改修プロジェクトにおいて、詳細設計以降からテストまでを担当いただきます。 （開発環境） 言語：Java8、Gosu、SQL サーバ構成：Linux、IBM WAS、Oracle12.1.0 その他ツール：Guidewire、Studio 【必須スキル】 ・Java（Gosu）システムの詳細設計書の修正フェーズ以降の実務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】市場前駅 【管理番号】anken_98051_524
■ 案件概要 「生成AIを導入したけれど、社内データがバラバラで使い物にならない……」 そんな大手食品メーカーや卸売企業の切実な課題をあなたのエンジニアリングで解決しませんか？ 今回お任せしたいのは、単なるチャットボット作りではありません。 PDF、Word、PowerPoint……。長年蓄積された「非構造化データ」という名の未開の地を耕し、SQLで磨き上げ、ベクトルDBやGraphRAGへと昇華させる極めて難易度の高い「データの再定義」ミッションです。 従来のRAGを超え、情報の「関係性」までをAIに理解させるGraphRAGの実装。 この複雑なパズルを解き明かす快感を現場で共に味わいましょう。 ■ 主な業務内容：食品業界の「知」を構造化し、AIの思考をアップデート！ 現場のエンジニアが向き合う「データの格闘」をより解像度高くイメージできるように整理しました。 データ・クレンジングという名の「発掘作業」 ・非構造化データの制圧： 複雑なレイアウトのPDFや体裁のバラバラなPPTから、AIが理解できる純度の高いテキストを抽出。正規表現やパーサーを駆使し、ノイズを削ぎ落とす職人技が求められます。 ・SQLによる高度な加工： 既存の基幹システムに眠る構造化データと抽出したテキストを統合。RAGの精度を左右する「良質なメタデータ」をSQLで緻密に作り込みます。 次世代RAG基盤のアーキテクチャ設計 ・埋め込みパイプラインの構築： ベクトルDBへの格納フローを最適化。単にベクトル化するだけでなく、検索精度を最大化するためのチャンク分割戦略や次元設計を主導してください。 ・GraphRAGへの挑戦： エンティティ間の関係性を定義し、ナレッジグラフのスキーマをモデリング。従来のRAGでは辿り着けなかった「文脈を超えた回答」を実現する基盤を創り上げます。 プロンプトとデータの「共鳴」 ・構築した基盤を用い、現場の社員が「まさにこれが欲しかった」と唸る回答精度までチューニング。あなたの設計したデータ構造がAIの「賢さ」に直結する手応えを感じてください。 ■ この案件の「エンジニア心がざわつく」ポイント ・「GraphRAG」という最前線： 理論としては知っていても、実務でナレッジグラフのスキーマ定義から携わるチャンスは希少です。 ・カオスを秩序に変える快感： 企業秘伝のレシピ、商談ログ、市場レポート。これらバラバラの情報を繋ぎ合わせ、一つの「巨大な知のネットワーク」に変える達成感。 ・食品業界という巨大なドメイン： 私たちの生活に直結する業界だからこそ、AIによる効率化のインパクトは数億円規模に達することも。 ■ 必須スキル ・SQLを用いた実務レベルのデータ抽出、加工スキル ・RAGの構築実務経験 ・ベクトルDB（Pinecone/Milvus等）を用いたEmbeddingパイプライン設計経験 ■ 歓迎スキル ・GraphRAGにおけるナレッジグラフのモデリング経験 ・非構造化データからのテキスト抽出の実装経験 ・RAGの回答精度向上（ハルシネーション対策等）の経験 ・クラウド環境（AWS / Azure / GCP）でのデータ基盤構築や運用経験 📣 担当から一言 今回の案件で一番大変なのは「元データのクレンジング」かもしれません。 しかし、そこを突破してGraphRAGとして形にしたとき、あなたは「生成AIをビジネスで本当に使い物にしたエンジニア」として、市場から圧倒的に求められる存在になります。 食品大手のDXをあなたの「SQL」と「AIアーキテクチャ」で一段飛ばしに進化させませんか？ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
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スキル
案件概要 担当業務 ・ネイティブアプリの設計書、テスト仕様書などのレビューを行います。 ・ネイティブアプリのUAT支援を行います。 ・UIに関するテスト仕様作成、テスト実施、テストに関する不明点・課題点のQA対応を行います。 ・顧客側担当者のもとで、ネイティブアプリの機能追加・改善に伴うレビュー、UAT支援、テスト支援、関連システム連携対応などを実施します。 ・顧客側の立場で企画・調整・受入支援を行う上流寄りのポジションです。 求めるスキル 必須スキル ・アプリケーション開発における設計書、テスト仕様書などのドキュメント理解・レビュー経験 ・複数部門と連携しながら主体的に調整を進められること ・SQLを用いたデータ抽出・分析ができること ・ネイティブアプリ開発の知見を有し、Swiftなどの技術要素を理解していること ・APIまたはDBの概要理解があり、APIクライアント観点での機能設計支援ができること 歓迎スキル ・アプリケーション開発プロジェクトにおけるベンダー調整、改善提案経験 ・ベンダーコントロール経験 ・マーケティングツール・データ分析スキル ・Adobe Analyticsの経験 ・Salesforce Commerce Cloud連携に関する知見 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：港区 ※リモート併用/週2-3日出社 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
