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案件一覧
( 6,651 件中 4,391 - 4,400 件を表示) 【案件名】 車検プロセスのデジタル化 PoC 【業務概要】 車検プロセスのデジタル化・省力化を目的としたPoC案件です。 車両IoTデータを活用し、車検項目のうち「速度メーター検査」をデジタル化できるかを検証します。 具体的な作業として、以下を想定しています。 ・車検間際車両の走行データ／GPSデータをAWS上に蓄積・管理 ・試験走行データを用い、メーター表示値と実測値の乖離を検証 車検の基準に適合しているかの判定ロジックをプログラム化し、速度メーターのOK/NG判定処理を実装 ・簡単なAWS環境の設計・構築 ・顧客担当者との要件すり合わせ、レビュー、報告資料作成 など 速度メーター検査の後も、種々の車検項目をデジタル化できないかPoCを回していきます。 【条件】 ・単価：80～100万 SE：80万円、PL：100万円くらいを想定 ・時期：1月頭～ ・場所：フルリモート (※PC貸与のため、初日は神谷町) ・募集：2,3名 ・年齢：59歳まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web2回（1回目サクヤ 2回目サクヤ同席） 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験（データ処理／バッチ処理／API開発など） ・AWS上での開発経験 ・ログ／センサ／時系列データなどの加工・集計・分析処理の実務経験 ・PoC、技術調査などのご経験 【尚可スキル】 ・IoT（車両データ、GPSデータ等）を扱った開発・分析経験 ・AWS上でのデータ基盤／分析基盤構築経験（データレイク、ETLパイプライン等） ・PoC／実証実験プロジェクトでの要件整理～検証設計～結果取りまとめまでの経験 ※PLポジションの場合 ・2～5名規模程度のPJにおけるリーダー経験 ・進捗管理、課題管理、リスク管理、顧客折衝の経験 【開発環境】 ・開発言語：Python ※プロジェクト開始前のため決定前だが、ほぼ確定 ・インフラ：AWS 【スケジュール】 1月～3月にて、車検の1機能（速度メーター）のPoC 4月～6月以降も3ヶ月ごとくらいで、機能ごとにPoCをしていく想定 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・弊社から本元請けに20人参画中
■案件の内容 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ／Publicデータ基盤構築（スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング） 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド／自然言語AIの設計・実装 RAG基盤、営業エージェント（タスク自動化）、特徴量生成パイプラインやMLOps（再学習・監視・API化・ログ／ダッシュボード）整備 ・担当領域 データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。 ■求めるスキル 抽象度の高い課題を構造化し、自走して推進できるPM/TechLeadレベルの能力 スタートアップ特有の高速環境で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 LLM（OpenAI/Gemini/Claude/Llama）と LangChain/LangGraph の活用スキル Transformers・PyTorch・sklearn を用いたモデル実装力 RAG（Retriever設計・Embedding・Ranking・評価）の実務スキル 類似企業分析や行動最適化などのレコメンド開発経験 MLOps（自動再学習・監視・評価）の構築経験 スクレイピング、ETL、特徴量エンジニアリング全般 Snowflake / BigQuery / dbt / Cloud Functions 等のデータ基盤技術 ■歓迎スキル Kaggle Master 以上の実績、または同等レベルのデータサイエンス能力 AWS/GCP を使ったデータパイプラインやワークフローの構築・運用経験 API連携・スクレイピング・オープンデータ活用によるデータ収集／統合の実務経験 正規化や新規テーブル設計など、データベース構造の設計・変更経験 スタートアップでのプロダクト開発経験 データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実行経験 ■開発環境 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React ・インフラ： AWS ・データベース： MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
■案件の内容 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。 ミッション： Snowflake＋dbt を中心に、散在する既存データを統合し、レイク〜DWH〜マート〜API〜AI活用まで一気通貫で設計・実装するデータ基盤を最速で構築する役割。高頻度・大規模データに耐えるスケーラブル設計やDataOpsまで自走できるシニアデータエンジニアを想定。 主な業務内容： Snowflake への全面移行、既存データの統合・正規化・再定義 dbt モデリング（stg/int/mart）の再設計 企業DB・人物DB・行動ログの粒度統一とデータモデル再構築 データレイク（S3/GCS）の運用設計、監視・エラー通知・スケール設計 API 層の Snowflake 移管（MySQL依存ロジックの分離、性能改善） MySQL ベースの既存DBの移管（揺れ吸収、マッピング、統合アルゴリズム改善） スクレイピング基盤・外部データ取得パイプラインの再構築と自動化 企業データの鮮度維持パイプライン（監視、スケジューリング、品質SLO、ドリフト検知） ■求めるスキル 抽象課題を自走で構造化し推進できるPM/TechLead級の能力 スタートアップの速度感で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 Snowflake を使ったDWH構築経験（3年以上 or 大規模プロジェクト） dbt を用いた実務モデリング経験 AWS/GCP でのデータ基盤構築（IAM, S3/GCS, Lambda, Step Functions など） Python によるスクレイピング・ETL/ELT 実装スキル ID統合・正規化・データ品質管理（SLO含む）に関する知識・実務力 ■歓迎スキル Data Vault モデリングの実務経験 MLOps（SageMaker / Vertex / Feature Store など）の知識・運用経験 API連携やスクレイピングによる外部データ取り込みの経験 マスタデータ管理（MDM）の設計・運用スキル LLM を活用したアプリケーション開発経験 ■開発環境 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React ・インフラ： AWS ・データベース： MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
案件内容 PMとして、顧客折衝、進行管理、マネジメント等をお任せします。 顧客の要望をもとに、企画提案～要件へ落とし込み、メンバーへの進捗管理等をご担当いただきます。 稼働開始日 即日～ ※ご相談可 勤務地 基本都内 ※案件により勤務地が異なります ※面談時にご相談ください 勤務時間 9:00～18:00（休憩：1時間） ※土日祝休み ※案件により勤務時間が異なります 必須スキル PMとしての実務経験3年以上 システム開発経験 ※言語問わず
【概要】 ■具体的な業務内容 エンタープライズ向けカスタマーサポート領域における、LLM / RAG / API連携を用いたAIエージェント・ナレッジ検索システムの設計・実装を担当いただきます。 顧客業務の要件整理からPoC構築、本番向けチューニング・評価までを一貫して対応できるエンジニアを想定しています。 顧客業務およびシステム要件の整理・要件定義の支援 PoCシナリオおよび成功指標（KPI）の整理・設計 LLM / RAG を用いたAIエージェント、ナレッジ検索の設計・実装 プロンプト設計・プロンプトチュー二ング 評価基盤の構築（自動テスト、精度指標の設計） 外部システムとの連携実装（CRM / CTI / 各種SaaS / 社内システム等とのAPI連携、ナレッジソースのインポート・同期処理の設計・実装） 必要に応じたスクリプト・小規模サービスの実装（プロキシサーバ、定期実行ワークフロー など） 構築内容のドキュメント化、テンプレート化（再利用可能な導入パッケージ化） 社内PM/開発チームへの技術的フィードバック ■必須スキル LLM / RAG / Embedding / Vector DB に関する基礎理解 AIエージェントに関する基礎的な理解 生成AIの評価・改善の経験（精度検証、指標設計、A/Bテスト等の経験） HTTPの基礎理解 curl / Postman 等を用いたAPIデバッグができること REST API仕様書を読み、パラメータ・認証方式等を理解し実装に落とし込めること クライアントワーク・対外折衝が発生するプロジェクトでの開発経験（顧客または社内ステークホルダーと連携しながら、要件の不確実性が高い中でも優先順位を整理し、実装を進めた経験） ■尚可スキル RAGのチューニング経験（ドキュメント構造の設計、分割戦略、埋め込みの選定、評価方法の設計・運用） コンタクトセンター関連システムの経験（PBX / CTI / WFM / ナレッジシステム などの導入・運用経験、SIP等の基礎的なプロトコルに関する概要理解） ■参画メリット 今後市場価値が高まるAIエージェント開発スキルを活かせます！ ■働き方 業務委託(基本的に準委任形式です) 平日日中週5/フルタイム フルリモート※PC受取出社あり 日本在住の方のみ 国籍制限なし (日本語コミュニケーションがネイティブレベルで取れる必要あり) 貸与PCあり ■報酬 70～110万円 ※スキルによって相談可能
■案件の内容 企業の定性データを構造化し、独自のナレッジベースを構築するSaaSプロダクトにおける開発支援案件です。 主にバックエンド（FastAPI）開発を担当いただきつつ、スキルに応じてフロントエンドやインフラ、開発基盤の整備にも関与いただきます。 事業は新規立ち上げフェーズであり、技術選定やプロダクト品質に関する裁量も大きく、スタートアップ的な開発環境でプロダクトを育てていくことが求められます。 ■求めるスキル ・Pythonによるアプリケーション開発経験 ・AWSのサービスを活用した開発経験 ・Terraformを用いたインフラ構築・管理経験 ■歓迎スキル ・AWS Step Functionsの開発経験 ・可観測性（ログ/メトリクス/トレース）やアラート設計の経験 ・生成AIのクエリ・プロンプト設計、運用・評価に関する知見 ■開発環境 バックエンド：Python(FastAPI) フロントエンド：TypeScript(React Router v7) インフラ：AWS(Fargate/Aurora/S3/ElastiCache)/Terraform CI/CD・管理：GitHub コミュニケーション：Slack/Notion
■案件の内容 国および自治体向け経営管理システムの開発案件です。 将来的なSaaS展開を見据え、共通機能の開発を担当する小規模スクラムチームにて、バックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 仕様検討や機能要件の整理、問い合わせ対応、リリース対応など幅広く担っていただくポジションで、PdMやTechLead、他チームと連携しながら開発を進めます。 自発的に動ける方にフィットする環境です。 ■求めるスキル ・Webアプリケーションの開発経験（5年以上） ・バックエンド開発経験（特定言語で3〜4年以上） ・API設計の実務経験 ・RDB設計の実務経験 ・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Python+Djangoを学ぶ意欲がある方 ・パフォーマンス改善、エラーハンドリング、トランザクション処理の経験 ■歓迎スキル ・Python+Djangoの実務経験 ・テックリード、メンター経験 ・クリーンアーキテクチャまたはDDDの経験 ■開発環境 バックエンド：Python(Django) インフラ：AWS 開発手法：スクラム（アジャイル×ウォーターフォール併用）
■案件の内容 金融機関向けのSaaSプロダクトにて、Web・API・インフラを横断したフルスタック開発をご担当いただきます。 FastAPIによるWeb API開発、React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発のほか、AWSを活用したインフラ構築やCI/CD整備にも携わっていただきます。 RDB設計や自動テストの整備、PRレビューによる品質担保など、週1回のリリース体制を維持するための開発支援をお願いするポジションです。 ■求めるスキル ・PythonまたはFastAPIを用いたWebアプリケーション開発経験 ・React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 ・MySQLなどRDBMSを利用したスキーマ設計・運用経験 ・AWSを活用したアプリケーション開発・運用経験 ・チームでの開発経験（PRレビュー・コード管理を含む） ■歓迎スキル ・生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・生成AIをビジネスロジックに組み込んだ開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発・運用経験 ・DynamoDBなどNoSQLの利用経験 ■開発環境 バックエンド：Python(FastAPI) フロントエンド：TypeScript(React) データベース：MySQL インフラ：AWS(Fargate/Lambda/RDS/S3) CI/CD：GitHub Actions/CodePipeline/CodeDeploy テスト：pytest/Vitest/Cypress
⭐案件概要 大手通信事業者様のオンライン接客を革新するAIエージェント開発プロジェクトです。 最先端のAI技術を活用し、お客様一人ひとりに最適化された購入サポートを実現する、戦略的に重要な取り組みとなります。 本プロジェクトでは、従来のチャットボットを超える自然でスムーズな接客体験を提供し、オンライン購入体験の質を大幅に向上させます。マルチエージェント技術とセキュアなAI基盤を組み合わせ、業界基準を満たす次世代接客システムを構築します。 開発期間は2026年2月から開始予定で、段階的にシステムを拡張していく計画です。 初期フェーズでは基本的な接客機能を実装し、その後、より高度な機能や対応範囲を拡大していきます。 ⭐募集背景 通信業界では製品・サービスの選択肢が多様化し、顧客が最適な選択を行うことが難しくなっています。 その結果、購入に至らないケースが増加し、オンラインでの顧客獲得が大きな課題となっています。 本プロジェクトでは、最新のLLM技術やRAG、複数の専門AIが連携するマルチエージェントシステムを活用し、従来のチャットボットを超える自然で的確な接客を実現します。 単なる売上向上だけでなく、組織の接客ノウハウを資産化し、サービス品質の向上にも貢献することを目指しています。通信業界特有の厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、高度な機能を実現するチャレンジングな案件です。 今回募集するAIエンジニアは、接客AIエージェントの中核となるAI機能の設計・開発を担当します。 LLMを活用したマルチエージェントの実装、知識ベースの構築と最適化、プロンプト設計、会話ログの分析と継続的な改善など、AI関連の幅広い業務を担っていただきます。 ⭐主な業務内容 OpenAI LLMを活用したプロンプト設計・最適化 ペルソナ判定・ルーティング制御を行うメインエージェントの開発 機種・料金・比較など専門エージェント群の設計・実装 RAG基盤構築（FAQ検索、商品仕様参照、出典付き回答生成） 会話ログ分析・MLパイプラインによる継続学習の実装 スクラム開発での機能改善・精度向上対応 ⭐稼働条件 募集ポジション：AIエンジニア 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月（長期プロジェクトのため延長可能性あり） 稼働量：フル稼働（160時間/月） 単価：5,000円/時～（80万円/月～）※スキルに応じて応相談 働き方：週1回都内出社＋リモート併用、毎朝30分のZoomMeetingあり 開発手法：スクラム（2ヶ月スプリント） 備考：貸与PCあり 開発環境： 言語：Python / TypeScript フレームワーク：LangChain / FastAPI / Dify インフラ：AWS（Lambda, Aurora, OpenSearch） LLM：OpenAI GPT-4 / GPT-4-turbo 管理：GitHub / Slack / Jira ⭐必須スキル・経験 LLM（OpenAI等）を活用したアプリケーション開発経験（2年以上） プロンプト設計・チューニング経験 RAG構築経験（検索精度向上施策含む） PythonまたはNode.jsでのAI関連開発経験 チーム開発（アジャイル/スクラム）経験 ⭐歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） マルチエージェントシステムの設計・実装経験 MLOpsや継続学習パイプライン構築経験 通信業界向けシステム開発経験 高度なパーソナライズ接客ロジックの設計経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
■案件の内容 AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、以下の業務を担っていただきます。 システム開発・改善 特化型AIエージェントの開発 ビジネス要求の理解と実装 LLMを活用したプロダクト開発 ■必須スキル モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発のご経験（3年以上） Python or Javaを用いたバックエンド開発のご経験（3年以上） AWS/GCP等のクラウドサービスを用いた実務経験 ■開発環境 言語：Python、TypeScript、React、Next.js/NX インフラ：GCP (コンテナ / K8s)、Docker 開発ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion など ◆作業環境 Mac (Appleシリコン) デュアルモニター対応 【条件】 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：即日/2026年1月 ■単価：￥900,000 ■稼働形態：リモート併用（週3日出社）西新宿駅 ■年齢制限：~49歳 ■作業開始/終了時間の目安：10:00～19:00 ■商流：弊社一社先まで ■外国籍：外国籍可（N1保有者） ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
