エンジニアフルリモート

【基本リモート/週5日】営業最適化AIの設計・実装支援を行うシニアAIエンジニア

【基本リモート/週5日】営業最適化AIの設計・実装支援を行うシニアAIエンジニア

案件要件

職種
エンジニア
業務内容
データ分析・AI活用
SES
報酬目安
6,000 ~ 7,500円/時
140~180時間 (中割)
稼働時間目安
週5日 (時間目安 160時間)
はたらく場所
フルリモート
スキル

■案件の内容
自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。
チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。

ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。
LangChainやTransformers、Snowflake+dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。

・主な業務

  • 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ/Publicデータ基盤構築(スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング)
  • 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成
  • 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド/自然言語AIの設計・実装
  • RAG基盤、営業エージェント(タスク自動化)、特徴量生成パイプラインやMLOps(再学習・監視・API化・ログ/ダッシュボード)整備

・担当領域
データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。

■求めるスキル

  1. 抽象度の高い課題を構造化し、自走して推進できるPM/TechLeadレベルの能力
  2. スタートアップ特有の高速環境で動けること
  3. ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力
  4. LLM(OpenAI/Gemini/Claude/Llama)と LangChain/LangGraph の活用スキル
  5. Transformers・PyTorch・sklearn を用いたモデル実装力
  6. RAG(Retriever設計・Embedding・Ranking・評価)の実務スキル
  7. 類似企業分析や行動最適化などのレコメンド開発経験
  8. MLOps(自動再学習・監視・評価)の構築経験
  9. スクレイピング、ETL、特徴量エンジニアリング全般
  10. Snowflake / BigQuery / dbt / Cloud Functions 等のデータ基盤技術

■歓迎スキル

  • Kaggle Master 以上の実績、または同等レベルのデータサイエンス能力
  • AWS/GCP を使ったデータパイプラインやワークフローの構築・運用経験
  • API連携・スクレイピング・オープンデータ活用によるデータ収集/統合の実務経験
  • 正規化や新規テーブル設計など、データベース構造の設計・変更経験
  • スタートアップでのプロダクト開発経験
  • データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実行経験

■開発環境
・開発言語: Python, TypeScript
・フレームワーク: Django, React
・インフラ: AWS
・データベース: MySQL
※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中


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株式会社mijica

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■インタビュー掲載中
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■ビジョン
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・独自・先行案件を保持
mijicaフリーランスはフリーランスエンジニアによる運営・監修によって差別化されており、企業担当者の信頼獲得によって、弊社独自・先行案件を獲得することが多いです。

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初めてフリーランスとして独立される方向けに、キャリアカウンセリングを行っています。現役フリーランスとしての自身の経験や、数百人のITフリーランスとの対話経験を元に、ステップアップのための道筋を一緒に作ることが可能です。

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