■案件の内容
セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。

直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。
プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。

課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。

ミッション：
Snowflake＋dbt を中心に、散在する既存データを統合し、レイク〜DWH〜マート〜API〜AI活用まで一気通貫で設計・実装するデータ基盤を最速で構築する役割。高頻度・大規模データに耐えるスケーラブル設計やDataOpsまで自走できるシニアデータエンジニアを想定。

主な業務内容：

• Snowflake への全面移行、既存データの統合・正規化・再定義
• dbt モデリング（stg/int/mart）の再設計
• 企業DB・人物DB・行動ログの粒度統一とデータモデル再構築
• データレイク（S3/GCS）の運用設計、監視・エラー通知・スケール設計
• API 層の Snowflake 移管（MySQL依存ロジックの分離、性能改善）
• MySQL ベースの既存DBの移管（揺れ吸収、マッピング、統合アルゴリズム改善）
• スクレイピング基盤・外部データ取得パイプラインの再構築と自動化
• 企業データの鮮度維持パイプライン（監視、スケジューリング、品質SLO、ドリフト検知）

■求めるスキル

1. 抽象課題を自走で構造化し推進できるPM/TechLead級の能力
2. スタートアップの速度感で動けること
3. ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力
4. Snowflake を使ったDWH構築経験（3年以上 or 大規模プロジェクト）
5. dbt を用いた実務モデリング経験
6. AWS/GCP でのデータ基盤構築（IAM, S3/GCS, Lambda, Step Functions など）
7. Python によるスクレイピング・ETL/ELT 実装スキル
8. ID統合・正規化・データ品質管理（SLO含む）に関する知識・実務力

■歓迎スキル

• Data Vault モデリングの実務経験
• MLOps（SageMaker / Vertex / Feature Store など）の知識・運用経験
• API連携やスクレイピングによる外部データ取り込みの経験
• マスタデータ管理（MDM）の設計・運用スキル
• LLM を活用したアプリケーション開発経験

■開発環境
・開発言語： Python, TypeScript
・フレームワーク： Django, React
・インフラ： AWS
・データベース： MySQL
※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中