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案件一覧
( 41,878 件中 411 - 420 件を表示) 案件概要 担当業務 ・顧客の要望に応じた統計・機械学習モデルの構築を行い、分析結果の解釈および説明資料を作成していただきます。 ・適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoCの推進および実装支援を行っていただきます。 ・機器データからの分析用データ生成や、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示も担当していただきます。 開発環境 ・Pythonを用いたデータ分析環境およびBIツール・可視化ライブラリ、クラウド上のDWHや分析基盤を利用した環境で作業していただきます。 求めるスキル 必須スキル ・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 ・前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 ・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 ・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 ・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識 歓迎スキル ・広告効果測定、統計・機械学習モデルを用いたソリューション開発の実務経験 ・ベイジアン統計、因果推論、機械学習に関する専門家としての知識と実務経験 求める⼈物像 ・データに基づき論理的に思考し、分析結果をわかりやすく説明できる方を求めております。 ・顧客の課題に寄り添い自ら仮説立案や手法検討を主体的に進められる方を歓迎いたします。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【作業内容】 ・顧客向けECサイトのフロントエンド開発（Remix） ・大規模トラフィックグローバルECの監視業務およびシステム信頼性向上 ・新規技術調査と既存プロダクトへの応用検討 ・自社ECプラットフォームのフルスクラッチ技術選定・開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・React を用いたWebフロントエンド開発実務経験2年以上 ・サービス開発に必要な仕様検討・設計経験2年以上 ・UI/UX、パフォーマンスを意識した開発経験2年以上 ＜尚可＞ ・ドメイン（EC、物流、ファッション）に対する深い知識・理解 ・課題を発見する為の洞察力・解決力 ・課題解決に向けて他の部署・他社と連携して解決まで導くコミュニケーション能力 ・複雑な課題をすぐれたエンジニアリングスキルで解決する能力 ・プロジェクト・施策の推進に必要な人的・リソースを見積もりプランニングする能力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【参画期間】随時 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート 【開発環境】 ・バックエンド: Ruby on Rails, GraphQL ・Webフロントエンド: TypeScript, React, Remix ・モバイルアプリ: React Native ・インフラストラクチャ: Google Cloud ・データ基盤: BigQuery ・CI / CD: Github Action, Google Cloud Build ・ソースコード管理: Github ・プロジェクト管理・ドキュメント管理: Notion ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【事業内容】 DX・デジタル戦略に関するコンサルティング事業 【募集ポジション】 戦略コンサルタント 【募集人数】 1名 【募集背景】 製造業向けDX推進プロジェクトの体制強化のため 【業務内容】 ・製造業顧客へのヒアリングおよび課題整理 ・業務改善/DX施策の仮説立案、企画検討 ・PoC（実証実験）の企画・推進支援 ・役員/顧客向け提案資料の作成 ・プロジェクト方針・戦略整理 【稼働日数】 80時間～160時間 【単価】 100万円～150万円 【必須条件】 ・論理的思考力および課題整理能力 ・PowerPointを用いた提案資料作成経験 ・顧客ヒアリング/要件整理経験 ・業務改善またはDXプロジェクト経験 【歓迎条件】 ・コンサルティングファームでの業務経験 ・製造業（工場/設備等）に関する知見 ・DX、AI、IoT、データ活用領域の経験 ・PoC/新規事業立ち上げ経験
案件の魅力 生成AI領域の最前線：LangChain / LangGraph / AIエージェントなど、先端技術を実務で使い倒せる環境 顧客課題の解決から定着まで一貫して関与：PoC設計・高速実装・本番導入・利用定着支援まで上流から担える AIネイティブな開発環境：Claude Code / Cursor / Devin など最新AIツールを使い放題。定型業務はAIで省力化し、本質的な業務に集中できる スピード感と裁量：意思決定が速く、年齢・役職に関係なく距離が近い環境 プロダクトへの影響力：現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させられる 案件概要 AI・SaaS領域のプロダクトを提供するクライアント企業にて、FDE（Forward Deployed Engineer） として顧客の現場に深く入り込み、AIワークフローの設計・構築・定着支援を担っていただきます。 既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどう介入すれば業務が効率化・最適化できるかを設計。自社プロダクトを活用して現場で使えるワークフローを即座に構築し、PoCから本番導入・定着まで一貫して伴走するポジションです。 現在チームは7名。今後30名規模への拡大を予定しており、最優先採用ポジションとして複数名を募集しています。 本募集は特定の1案件への即アサインではなく、まずカジュアルにお話しさせていただき、ご経験・ご希望に合う案件が確定した段階でご紹介いたします。「今すぐではないけれど、AI案件に関心がある」という方も歓迎です。 業務内容 1. 顧客課題の発見・設計 顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を深く理解し、AIで解決すべき課題を特定。利害関係者との関係構築・調整、仮説構築・ソリューション提案まで担います。 2. ワークフロー構築・PoCの高速実装 自社プロダクトを活用した業務フローの構築、LLM / AIエージェントを用いた軽量PoCの高速実装。顧客の既存SaaSとのAPI連携・データ統合、フルスタック開発（バックエンド＋フロントエンド）を行います。 3. 本番導入・伴走 技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着支援・改善提案まで一貫して携わります。 4. プロダクトフィードバック 現場で得た知見・新規ユースケースをプロダクトチームへ還元し、プロダクトの進化に貢献します。 想定業務例 営業担当者が手動で企業情報を調査・アプローチリストを作成しており、1件あたり30分・1日10件が限界という状況。企業DB・ニュースフィード・決算情報を統合し、AIエージェントが24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリングするワークフローを構築。営業担当者は毎朝AIが優先順位付けしたリストを受け取るだけに。アプローチ数3倍・受注率15%向上を実現。 技術環境 カテゴリ 技術スタック 言語 Python（バックエンド）/ TypeScript・React・Next.js（フロントエンド） AI / LLM LangChain, LangGraph インフラ GCP, Docker データ BigQuery, PostgreSQL AI開発支援 Claude Code, Cursor, ChatGPT, Devin 求めるスキル・経験 必須 エンジニアとしての実務経験3年以上 バックエンド（Python）＋ フロントエンド（TypeScript等）の開発経験 LangChain / LangGraph等のフレームワークを用いたAIプロダクト開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験 顧客との要件定義の経験 歓迎 顧客対応（技術コンサルティング・SE・CS等）の経験 AIエージェント（LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI等）の実務経験 エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験 データ統合・ETLパイプライン構築経験 プロジェクトマネジメント経験 英語での技術コミュニケーション能力 求める人物像 こんな方にマッチします 実装力と顧客折衝力を両方持ち、「作れてかつ話せる」エンジニアの方 顧客の現場に入り込み、課題を自ら発見・設計・解決まで推進できる方 AI・LLM領域に強い興味関心と学習意欲がある方 スタートアップのスピード感・変化を楽しめる方 稼働条件 項目 内容 稼働日数 週5日 稼働場所 西新宿エリア（週3出社 ／ 残りリモート可） 就業時間 10:00〜19:00 開始時期 即日〜（応相談） 契約形態 業務委託（フリーランス）※正社員不可 選考フロー エントリー Arcam担当との面談（ご経験・ご希望のヒアリング、案件詳細のご説明） クライアント企業との面談（1〜2回） 参画決定 ※まずは登録・情報収集だけでも歓迎しております。
スキル
【概要】 ■具体的な業務内容 エントランスページ保守・改修 アフィリエイト改修 現在Go言語へのリプレイスを行っておりモダンな環境を目指した活動をしております。 数値改善をさせるためのABテストや機能実装 ■必須スキル 3年以上のWebアプリケーション(※中規模以上)の開発・運用経験 GoでのWebアプリケーション開発・運用経験1年以上 PythonでのWebアプリケーション開発・運用経験1年以上 AWS又はGCPでの開発・運用経験2年以上 ■尚可スキル *クリーンアーキテクチャ/オニオンアーキテクチャやSOLID原則への理解があり、人に説明できる方 フロント開発(Nuxt,Next)の経験 Webアプリケーションの要件/開発/運用/保守まで一貫した対応経験 マーケティング要素含む開発のドメイン知識 ■開発環境 ・クラウドインフラ： AWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb） GCP（Bigquery, App Engine） ・開発言語：Go, Python, TypeScript ・その他ツール：Github, CircleCI, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence ・開発マシン：Mac（M2 or M4 Pro） ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：弊社との契約締結次第速やかに 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 作業開始/終了時間の目安：10:00~19:00 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます 業務上アダルトコンテンツに触れる可能性がございます。
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■概 要：IT商社向けシステム開発支援 ■内 容： アジャイル開発チーム内で、品質保証活動全般を担っていただくQAエンジニアの募集。 具体的には、テスト設計・実施・自動化、品質リスクの可視化、チーム内の品質文化の醸成など、アジャイル開発におけるQA活動を推進していただきます。 生成AIを活用して頂き、QAをリードいただきます。 ■スキル： 【必須】 ・生成AIを活用したQA経験 ・テスト計画からの経験 ・テスト設計からの経験 ・アジャイル開発経験（スクラムやカンバン等、スプリント2回以上） ・チームでの協働（Three Amigos等を通じたテスト推進経験） ・バグトリアージ経験（再現性確認、優先度判断、分析と報告） ・テスト自動化設計（単体／統合／E2Eの戦略設計） 【尚可】 ・CI/CD環境でのテスト実行（GitHub Actions、CircleCI、GitLab CI等） ・テストコードのレビュー・メンテナンス経験（JavaScript/TypeScript、Python、Java等） ・品質メトリクスの可視化（テストカバレッジ、バグ分析、品質ダッシュボード等） ■人 数：1名 ■期 間：即日〜長期予定 ■時 間：9:00〜18:00 ■場 所：東陽町＋リモートのハイブリッド 現状 基本リモート ■予 算：90万 ■精算幅：140-200H ■年 齢：50代まで ■服 装：スーツ ・弊社増員枠 ・稼働安定 ーーーーーーーーーーーーーーーー
■案件の内容 エンタメ領域のWebサービスにおいて、ノーコードで構築された既存システムをフルスクラッチで再構築するプロジェクトをご担当いただきます。 バックエンド開発を中心に、フロントエンド開発にも幅広く携わっていただくポジションです。 拡張性と将来性を見据えた設計品質の確保と、ユーザー体験の向上を両立しながら開発を推進していただきます。 少人数の開発組織であるため、ご自身の意見や経験が意思決定に反映されやすく、 主体性を持って柔軟にチャレンジできる非常に裁量のある環境です。 ■求めるスキル： ・Goを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・ginとGORMを利用した開発経験 ・TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験1年以上 ■歓迎スキル： ・Reactを用いたフロントエンド開発経験1年以上 ・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験1年以上 ・Next.jsのApp Routerを用いた開発経験1年以上 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Go フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) インフラ：AWS/Terraform 開発ツール：GitHub/Docker/Figma/Notion/Slack
【フルリモート／週5】AWS SRE・インフラエンジニア（EKS / Kubernetes・大規模トラフィック基盤運用） お任せしたいこと 自社で展開する大規模Webサービスにおいて、AWS上のコンテナオーケストレーション基盤（主にAmazon EKS）の設計・構築・運用保守、およびサイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実践をお任せします。 「流行っているからとりあえずKubernetesを導入する」といったオーバーエンジニアリングは避け、マイクロサービス化によって複雑に絡み合ったシステムを確実にコントロールし、突発的な高トラフィックに対してもサービスを絶対に落とさないための「スケーラビリティ」と「オブザーバビリティ（可観測性）」の向上に泥臭く取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Amazon EKS（Kubernetes）を中心とした、大規模トラフィックを捌くためのコンテナインフラ環境の設計・構築・運用保守 ・KarpenterやCluster Autoscaler等を利用した、コスト効率とパフォーマンスを両立させるオートスケーリング戦略の策定・実装 ・Terraformを用いたインフラ構成のコード化（IaC）、およびArgo CD等を利用したGitOpsベースのデプロイメントパイプラインの構築 ・DatadogやPrometheusを利用した、マイクロサービス間の分散トレーシング導入およびSLI/SLOの定義・運用 ・本番環境におけるカオスエンジニアリングや負荷テストの実施、およびボトルネックの事前検知とキャパシティプランニング ・障害発生時のインシデントコマンダーとしての初動対応、および「非難を伴わないポストモーテム（Blameless Post-mortem）」の実施と再発防止策の徹底 ・アプリケーションエンジニア（開発チーム）に対する、コンテナのベストプラクティス啓蒙および技術支援 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用環境での保守経験（目安として3年以上） ・本番環境におけるKubernetes（EKS, GKE, またはオンプレミス等）の運用・トラブルシューティング経験 ・Docker等のコンテナ技術、およびLinuxのネットワーク（名前空間、iptables等）に関する深い知識 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化（IaC）経験 ・Git / GitHubを用いた構成管理・チーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Go、Python、Node.js等を用いたバックエンドアプリケーションの開発経験 ・IstioやAWS App Mesh等のサービスメッシュを利用した、高度なトラフィック制御の経験 ・Datadog、New Relic等のAPMツールを用いたオブザーバビリティの向上・パフォーマンス改善経験 ・24時間365日の稼働が求められるシステムにおける、オンコール対応やインシデント管理体制の構築経験 ・CKA（Certified Kubernetes Administrator）、またはAWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (EKS, EC2, ALB, Route 53, VPC, IAM等) コンテナ・オーケストレーション：Kubernetes, Docker IaC・CI/CD：Terraform, Argo CD, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, Prometheus, Grafana コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, PagerDuty, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラ統括部門内のSREチームへの配属となります。 「開発チームを監視・統制するインフラ部門」ではなく、「開発者が安全に高速にデプロイできるための舗装された道（Paved Road）を作る」というマインドを大切にしています。Kubernetes特有の謎のPodのクラッシュやネットワークの断断といった難解なトラブルに対しても、文句を言うのではなく「どこにメトリクスを仕込めば原因が特定できるか」を事実ベースで議論し、トイル（手作業）の撲滅に向けて地道に自動化を進める実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・華やかな新規機能開発よりも、バックグラウンドでシステムが「当たり前に動き続ける」ための泥臭い信頼性向上にやりがいを感じる方 ・障害発生時にパニックにならず、ログやメトリクスという事実に基づいて冷静に原因を切り分けられる方 ・「インフラだけを守る」のではなく、アプリケーションのコードやアーキテクチャの設計にまで踏み込んで、開発チームと建設的な議論ができる方 仕事の魅力 大量のトラフィックと複雑なマイクロサービスが交差する、事業の心臓部をSREとしてダイレクトに支えるポジションです。Kubernetesという非常に強力でありながら難解なエコシステムをAWS上で極限まで使いこなし、高度な自動化とオブザーバビリティを構築する経験は、クラウドネイティブ時代のインフラエンジニアとして圧倒的な市場価値を生み出し、息の長い実務スキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※システムの安定稼働を担保するため、PagerDuty等を利用したオンコール当番が発生しますが、チーム内でローテーションを組み、特定の個人に負荷が偏らないように調整しています。また、アラートのノイズを極限まで減らし、睡眠を阻害しない仕組み作りに注力しています）。
【案件】 データアナリスト兼アナリティクスエンジニア 【内容】 複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤の構築・整備・運用を行っていただきます。 主に下記をお願いいたします。 ・データパイプライン（Airflow、Dataformなど）の設計・構築・保守運用 ・Google Cloudデータ分析基盤の管理・保守運用 ・データ品質・信頼性を向上する仕組みの構築、日々のエラー・障害対応 【勤務地】 フルリモート ※週1出社可能な方は優先度高まります。 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Airflowなどのワークフロー設計・実装・運用経験 ・データエンジニアリング領域の実務経験 (2年以上) 【尚可スキル】 ・BigQueryの実務での利用経験 ・dbtやDataformでのデータ加工パイプライン構築・改修経験 ・データウェアハウス/データマートの設計・構築・改修の経験 ・TerraformでのIaC構築・改修経験 ・CI/CDの構築経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの構築・保守運用経験 【単金】〜105万円 【精算幅】140-180 【募集人数】 1 名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ※その際は弊社にて日本語確認をさせていただきます。 別PJ含め2名稼働中
スキル
【案件概要】 薬局向けSaaSプロダクトと薬局現場にあるローカルアプリケーションをつなぐバックエンドの設計・開発・運用を担当していただきます。 プロダクトマネージャー、デザイナー、サーバーサイドエンジニアと共に、バックエンドの専門家として開発をリードしていただく役割となります。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・薬局向けローカルアプリ基盤のバックエンド設計、開発、運用 ・プロダクトマネージャー、デザイナー、サーバーサイドエンジニアとの連携および開発リード ・パフォーマンスと保守性、セキュリティを考慮した実装 ※詳細は面談時にお伝えします。 （開発環境） 言語 : TypeScript,Python フレームワーク : React,Node.js,Nest.js,FastAPI インフラ : AWS（DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, SQS） 開発ツール： IaC（Terraform, Terragrunt）、CI/CD（GitHub Actions）、モニタリング（Datadog, PagerDuty, Sentry）、AIコーディングエージェント（Claude, Cursor, Devin） その他ツール： コミュニケーション（Google Workspace, Slack）、ドキュメント（Confluence）、タスク管理（JIRA） 【必須スキル】 ・パフォーマンスと保守性の高い設計、実装能力 ・Webアプリケーションでのセキュリティ知識、運用、経験 ・フルスタック（バック、フロント、インフラ）での開発経験 ・CI/CD環境での開発経験 ・Infrastructure as Code（IaC）を取り入れた環境での開発経験 ・自社プロダクトの開発経験 【尚可スキル】 ・リリース済みのウェブサービスの運用経験 ・パフォーマンスチューニング経験 ・キャパシティ調整、負荷テストの経験 ・開発チームのリード経験（技術的意思決定、レビュー文化の醸成、メンバー育成、他職種との協働） ・医療、ヘルスケア領域、もしくは規制産業向けシステムの開発経験 ・レガシーシステム、業界標準プロトコルとの連携設計経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】確認中 【管理番号】anken_98051_563
スキル
