案件の魅力

• 生成AI領域の最前線：LangChain / LangGraph / AIエージェントなど、先端技術を実務で使い倒せる環境
• 顧客課題の解決から定着まで一貫して関与：PoC設計・高速実装・本番導入・利用定着支援まで上流から担える
• AIネイティブな開発環境：Claude Code / Cursor / Devin など最新AIツールを使い放題。定型業務はAIで省力化し、本質的な業務に集中できる
• スピード感と裁量：意思決定が速く、年齢・役職に関係なく距離が近い環境
• プロダクトへの影響力：現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させられる

案件概要

AI・SaaS領域のプロダクトを提供するクライアント企業にて、FDE（Forward Deployed Engineer） として顧客の現場に深く入り込み、AIワークフローの設計・構築・定着支援を担っていただきます。

既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどう介入すれば業務が効率化・最適化できるかを設計。自社プロダクトを活用して現場で使えるワークフローを即座に構築し、PoCから本番導入・定着まで一貫して伴走するポジションです。

現在チームは7名。今後30名規模への拡大を予定しており、最優先採用ポジションとして複数名を募集しています。

本募集は特定の1案件への即アサインではなく、まずカジュアルにお話しさせていただき、ご経験・ご希望に合う案件が確定した段階でご紹介いたします。「今すぐではないけれど、AI案件に関心がある」という方も歓迎です。

業務内容

1. 顧客課題の発見・設計
顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を深く理解し、AIで解決すべき課題を特定。利害関係者との関係構築・調整、仮説構築・ソリューション提案まで担います。

2. ワークフロー構築・PoCの高速実装
自社プロダクトを活用した業務フローの構築、LLM / AIエージェントを用いた軽量PoCの高速実装。顧客の既存SaaSとのAPI連携・データ統合、フルスタック開発（バックエンド＋フロントエンド）を行います。

3. 本番導入・伴走
技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着支援・改善提案まで一貫して携わります。

4. プロダクトフィードバック
現場で得た知見・新規ユースケースをプロダクトチームへ還元し、プロダクトの進化に貢献します。

想定業務例

営業担当者が手動で企業情報を調査・アプローチリストを作成しており、1件あたり30分・1日10件が限界という状況。企業DB・ニュースフィード・決算情報を統合し、AIエージェントが24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリングするワークフローを構築。営業担当者は毎朝AIが優先順位付けしたリストを受け取るだけに。アプローチ数3倍・受注率15%向上を実現。

技術環境

求めるスキル・経験

必須

• エンジニアとしての実務経験3年以上
• バックエンド（Python）＋ フロントエンド（TypeScript等）の開発経験
• LangChain / LangGraph等のフレームワークを用いたAIプロダクト開発経験
• クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験
• 顧客との要件定義の経験

歓迎

• 顧客対応（技術コンサルティング・SE・CS等）の経験
• AIエージェント（LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI等）の実務経験
• エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験
• データ統合・ETLパイプライン構築経験
• プロジェクトマネジメント経験
• 英語での技術コミュニケーション能力

求める人物像

こんな方にマッチします

• 実装力と顧客折衝力を両方持ち、「作れてかつ話せる」エンジニアの方
• 顧客の現場に入り込み、課題を自ら発見・設計・解決まで推進できる方
• AI・LLM領域に強い興味関心と学習意欲がある方
• スタートアップのスピード感・変化を楽しめる方

稼働条件

選考フロー

1. エントリー
2. Arcam担当との面談（ご経験・ご希望のヒアリング、案件詳細のご説明）
3. クライアント企業との面談（1〜2回）
4. 参画決定

※まずは登録・情報収集だけでも歓迎しております。