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案件一覧
( 2,088 件中 31 - 40 件を表示) 案件概要 担当業務 ・業務整理および開発全般（設計・製造・テスト・UAT・リリース）を担当していただきます。 求めるスキル 必須スキル ・Power Automate（クラウドフロー、Power Automate for Desktop） ・VBA ・VB.NET等のスクリプト開発経験 ・AIエージェントの活用経験 ・効率化要件に沿ったソリューション提案能力 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：墨田区 ※リモート併用/週3-4日出社 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【業務内容】 ・大手企業向け基幹システムマイグレーションプロジェクト ・フレームワークおよびミドルウェア更改を伴うITインフラ刷新対応 ・PMOとして参画 ・PM補佐としてプロジェクト全体管理支援 ・ロードマップ策定支援および要件定義フェーズ推進 ・システム方式検討およびマイグレーション計画整理 【必須経験】 ・PMOまたはPM補佐経験 ・要件定義フェーズの参画経験 ・プロジェクト管理（進捗管理、課題管理）の経験 ・関係者調整およびドキュメント作成能力 【任意経験】 ・基幹システムマイグレーションPJ参画経験 ・ITインフラ更改または方式検討経験 ・大規模基幹システムPJ経験 【期間】 2026年4月～長期 【稼働率】 100 ％ 【出社】 東京都内出社 ※状況に応じて、リモート併用可能
■お任せしたいこと 健保関連システムの開発および保守対応をお任せいたします。 ■具体的な業務内容 ・詳細設計以降の開発対応 ・既存システムの保守および改修対応 ■必須スキル・経験 ・VB.NETでの開発経験（2年〜3年程度） ・SQLでの開発経験 ■歓迎スキル・経験 ・基本設計の経験 ■開発環境 ・言語：VB.NET ・DB：T-SQL ■働き方 ・作業場所：蒲田（テレワーク併用） ・精算幅：140h〜180h ・テレワーク用PC持参歓迎（応相談） ■期間 2026年4月〜2026年8月または9月 ※プロジェクト自体は2027年3月頃まで継続予定 ■契約形態 業務委託契約 ■面談回数 対面1回＋顔合わせ
【案件】受託開発案件のプロジェクトリーダー／名古屋 【内容】 受託開発案件にて、プロジェクトリーダーとしてチームをリードしていただきます。 要件定義〜設計・レビュー・開発支援まで一貫してご担当いただき、若手メンバー（20代中心）への技術指導やマネジメントもお任せします。 ※その他詳しい業務内容につきましては面談時にお伝えいたします。 【必須スキル】 ・要件定義のご経験 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント経験 ・Java（Spring Boot）、TypeScript（Angular）の基礎知識 ・開発フェーズ対応（レビュー・設計・サポート含む）が可能な方 【単金】〜65万円（スキル見合い） 【場所】上前津駅（愛知県）※常駐 【時間】9:00〜18:00 【期間】即日〜長期 【精算】140〜180h（上下割） 【人数】1名 【面談】1回（Web@弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【服装】 PC貸与あり
スキル
【案件概要】 お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 ・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発 └各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発の実務経験 3年以上 ・要件定義設計以降の経験 1年以上 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 1年以上 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 【尚可スキル】 ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】大手町駅/五反田駅 【管理番号】anken_16067_1402
■ 案件概要 本案件は、爆発的な成長を遂げているCtoC向けファンクラブサービスのデータベース基盤強化プロジェクトです。 現在のフェーズは、単なる「安定運用」から急増するトラフィックに耐えうる「高可用な基盤への再構築」、そして蓄積されたデータを事業成長の武器に変える「データ分析基盤（dbt/BigQuery）の確立」へと移行しています。 PostgreSQLのチューニングからRedisによる高負荷対策、さらにはdbtを用いたモダンなデータモデリングまで、DBエンジニアとしての全スキルをフルスロットルで発揮できる環境が整っています。 「推し」を支えるファンの熱量をあなたのSQLで守り抜いてください。 ■ ミッション：熱狂を止めない、淀ませない。 現場のエンジニアが日々向き合う課題を、より具体的に整理しました。 トランザクションの守護（PostgreSQL/Redis） ◎ パフォーマンス・ハック： 実行計画を読み解き、インデックスを再設計。 ボトルネックを一つひとつ潰し、ファンがストレスを感じない「秒速」のレスポンスを実現します。 ◎ キャッシュ戦略の最適化： Redisを駆使し、DBへの負荷を最小限に抑えつつ、鮮度の高い情報を届ける高速なデータアクセスを設計します。 ◎ 障害への鉄壁の備え： バックアップ・リストア戦略の策定から原因究明まで。 あなたの決断がサービスの信頼を支える最後の砦となります。 データという「宝の山」の磨き上げ（BigQuery/dbt） ◎ モダン・データスタックの構築： dbt を用いた洗練されたETLパイプラインを構築。 散らばったデータを整理し、ビジネスサイドが迷わず意思決定できる「美しい」データモデルを設計します。 ◎ インサイトの可視化： BIツールを活用し、ファンとクリエイターの熱量を数値としてアウトプット。あなたの分析結果がそのまま次の新機能やキャンペーンの指針になります。 未来を定義するスキーマ設計 ◎ 拡張性のデザイン： 頻繁に行われる機能追加に際し、1年後のデータ量や負荷を予見した拡張性の高いテーブル設計をお願いします。 開発チームと「DB視点」で議論を交わし、プロダクトを強くしてください。 ■ この案件の「エンジニア心がざわつく」ポイント ☆「CtoC×大規模トラフィック」の難易度： ユーザー同士が複雑に絡み合うデータ構造と予測不能なスパイクアクセス。 整合性とスケーラビリティの両立というDBエンジニアにとって最高に「美味しい」課題が山積みです。 ☆ 技術選定の裁量： 「dbtを導入してパイプラインを整理したい」「このBIツールの方が可視化しやすい」といった提案を歓迎する文化。 良いものは即採用、即実行が現場のルールです。 ☆ 圧倒的な当事者意識： あなたが最適化したそのクエリが誰かの「一生の思い出（推し活）」を支えるインフラになります。 ■ 必須スキル ・DBA系出身のエンジニア（Python等の経験がある方） ・BIの構築経験（事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験） ・dbt等のETLツールの利用経験 ・主にデータ分野でのPython利用経験（Webだけの人はOUT） ・BigQueryの利用経験（BigQueryに対する知見（パーティションなど）があること） ■ 歓迎スキル ・DBA知見（ロール等の考慮も可能なこと） ・ユーザーの視点に立って事業成長と価値提供のバランスを考えられる方 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件名】車載システムのテストリード案件 【案件概要】 ハードウェアとソフトウェアが連携する車載システムにおいて、 テストリードとして品質向上を推進。 不具合検出に留まらず、開発初期から品質を作り込むための テスト計画策定・プロセス構築・自動化を主導。 【スキル】 必須： ・Webまたはモバイルアプリの開発実務経験（3年以上／言語不問） ・自動テストの実装経験 ・Git利用経験 ※開発経験のないQA／テスターのみの方は不可 尚可： ・AndroidアプリのE2Eテスト経験（Appium等） ・CI/CD構築・運用経験（Github Actions歓迎） ・ハードウェア開発に関する業務経験 ・クラウド環境の運用経験 【勤務地】フルリモート 【時期】2026年4月～ 【人数】1名 【単価】70万円 【精算】140h～180h 【時間】10:00～19:00（フレックス） 【面談】1回 【年齢】40代まで 【外国籍】不可 【備考】 ・PC貸与あり
◆内容◆ ・Salesforceを用いた営業支援システムのカスタマイズ開発を担当。 ・10名規模のチームで、小規模改修から中・大規模案件まで幅広く参画。 ・要件整理、設計、実装（Apex/LWC）、テスト、リリース作業まで全工程を網羅。 【工程】詳細設計/実装/テスト/保守運用 【開発環境】 言語：Apex, LWC FW：記載なし インフラ・DB：Lightning, Dataloader ツール：記載なし ◆スキル◆ 【必須】 ・Salesforce コード開発（Apex）の実務経験（3年以上目安） ・要件定義からリリースまでの一連の開発プロセスの実務経験（3年以上目安） 【尚可】 ・Salesforce 標準開発の実務経験 ・SQLを用いた開発の実務経験 ・DB設計の実務経験
▍Laravelの設計・改善を軸に担う、バックエンド参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Laravelで「実装する」だけでなく、なぜその設計にするかを整理し、改善の優先順位まで含めて進めます。 参画前に、これまでのLaravel経験を棚卸しし、設計・リファクタ・運用改善のどこに軸足を置くかを比較します。 案件は希望に沿って最終決定され、配属までのすり合わせや役割調整そのものも仕事の一部として進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①Laravelで中核APIを設計から持つバックエンド担当＜開発＞ •案件概要：要件整理からAPI設計・DB設計・実装までを担当／Laravelの責務分離やレイヤ設計を前提に進行、レビュー体制あり •開発環境：Laravel／PostgreSQL、Redis、Docker、GitHub、AWS •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 実装中心の状態を整理し、設計判断まで担える役割を基準に選択 ②Laravelコードベースの構造整理と段階的リファクタリング担当＜開発＞ •案件概要：既存機能の改修と並行して、境界の曖昧さや重複を整理し改善計画を実行／技術負債の解消を推進 •開発環境：Laravel／MySQL、Docker、GitHub Actions、AWS •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 属人化や継ぎ足し状態を整理し、改善の順序を判断できる点で選択 ③新規Laravelプロダクト立ち上げで設計方針を整える案件＜開発＞ •案件概要：初期の要件整理から設計・実装までを担当／命名規則・ディレクトリ設計・テスト方針を整理しながら開発 •開発環境：Laravel／MySQL、Docker、AWS、Terraform、GitHub •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 後から崩れやすい前提を整理し、初期段階で方針を揃えられる点を基準に選択 ④Laravel×Vue.js構成でのAPI仕様整理と改善担当＜開発＞ •案件概要：フロント連携を前提にAPIの設計・改善を担当／要求の衝突点を整理し、仕様を決めてから実装を進行 •開発環境：Laravel／Vue.js、PostgreSQL、Docker、AWS •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 認識差が生まれる箇所を整理し、API設計を主導できる点で選択 ⑤Laravel運用フェーズの性能改善・監視設計を担う案件＜開発＞ •案件概要：運用中サービスの課題を整理し、性能改善と安定化を実施／ログ設計・アラート設計まで関与 •開発環境：Laravel／MySQL、Redis、AWS、Docker、CloudWatch •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 対症療法が続く状態を整理し、継続的に改善判断できる役割として選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣ ・Laravelを中心にバックエンド開発を積み上げてきた経験 ・実装だけでなく、設計や改善の判断にも関わりたいと感じている ・配属前に案件の内容と役割を比較して、納得して決めたいと思っている ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・Laravelを使った開発経験があり、次の現場選びで失敗したくない方 ・実装だけでなく、設計や改善にも関わる機会を増やしたい方 ・案件に入ってから「思っていた役割と違う」と感じた経験がある方 ・配属前に案件内容や関わり方をすり合わせてから参画したい方 ・これまでのLaravel経験を活かしつつ、少しずつ役割を広げていきたい方 まずは、今のLaravel経験で何が得意で、次にどこを伸ばしたいかを一緒に整理します。 お気軽にご応募ください。
■案件の内容 大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築をMLエンジニアとして担当していただきます。 主な業務は、数千万〜数億レコード規模の大規模データを扱うデータレイクやDWH（BigQuery）の設計・運用です。 具体的には、OCIからGCPへのクロスクラウドデータ連携の実装や、ETL/ELTパイプラインの開発、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理を担っていただきます。 また、AIデータアクセス基盤（MCP/Agent）の構築や、データガバナンス・セキュリティ設計（IAM/VPC）など、最先端のデータ基盤構築に幅広く携わることができる環境です。 ■求めるスキル： ・データ基盤/DWHのアーキテクチャ設計経験 ・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP/AWS/OCI等） ・SQL/Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 ・データモデリング（DWH/OBT/Star Schema等）の実務経験 ・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験 ■歓迎スキル： ・BigQuery/Snowflake/Redshift等の分析基盤運用経験 ・Apache Spark/Beam等の分散処理基盤経験 ・dbt/Dataform等のデータ変換基盤経験 ・Terraform等によるInfrastructure as Code運用経験 ・Iceberg/Delta Lake等のレイクハウスアーキテクチャ経験 ・クロスクラウドアーキテクチャ設計経験 ・LLM/RAG/MCP等のAIデータアクセス基盤構築経験 ・データガバナンス・PII管理・IAM設計経験 ・AIエージェントを活用した開発経験 ■開発環境（主な構成）： クラウド：GCP(BigQuery/GCS/VPC-SC)/OCI(Exadata/Data Flow) 言語・ツール：SQL/Python/Apache Spark/Apache Beam データ基盤：dbt core/Parquet/Iceberg インフラ・AI：Terraform/GitHub/MCP Server/RAG
