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案件一覧
( 6,256 件中 371 - 380 件を表示) ■案件名：【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア ■案件の内容 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■募集背景 業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana ■必須スキル ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■開始時期：2025/12/01 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：市ケ谷駅 ■作業場所：完全リモート ■作業開始/終了時間の目安：10:00 - 19:00（フルフレックス・コアタイムなし）
■案件名 ：某銀行のRPA支援 ■業務内容 ：AIシステム（ピープルモデル）の実現方法を検証 ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：フルリモート ■必須スキル：Python ※開発経験3年以上 ■尚可スキル：AI開発経験がある（Azure open ai またはopen ai） ■面談回数 ：2回 ■単価 ：80万程度 ■勤務時間 ： ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・精 算：固定 ※ほぼほぼ稼働時間は150-170h
■業務内容 音声通話基盤の堅牢化とパフォーマンス最適化を集中的に行うプロジェクトです。 現在、通話品質の安定化、デプロイ時の無停止更新、そしてスケーラビリティの確保が急務となっています。 最新のAI音声技術における「低遅延」と、電話インフラにおける「高信頼性」の両立という課題に対し、SREおよびバックエンドアーキテクトの観点から技術的な解を導き出し、実装まで完遂できるスペシャリストを募集します。 今回のスポット稼働で解決・実装いただきたいのは以下の領域です。 1. 音声体験（UX）のパフォーマンス最適化と知見の反映 Twilio × OpenAI Realtime APIの遅延削減: WebSocket通信の最適化、バッファリング制御の見直し等を行い、AIとの対話レイテンシを極小化する。 Realtime APIの最新仕様追従: まだ枯れていないRealtime APIの挙動や制限（Rate Limit等）を検証し、プロダクションに耐えうるエラーハンドリングと再接続ロジックを実装する。 2. 「voice-bridge」のインフラ安定化とスケーリング Cloud RunでのWebSocket最適化: voice-bridge（電話対話制御サービス）におけるコネクション維持、タイムアウト設定、リソース割り当ての最適化。 同時着信数に応じたオートスケーリング: スパイク的な入電増加（同時接続数増）に対して、迅速かつ適切にコンテナがスケールする設定のチューニング。 3. デプロイメント戦略の高度化（通話切断ゼロへ） Blue/Greenデプロイメントの構築: Cloud Runおよびロードバランサの設定により、新バージョンリリース時に稼働中の通話（WebSocket接続）が強制切断されない仕組み（Graceful Shutdown / Connection Draining）の確立。 4. IaC化と運用基盤の整備 GCPインフラのTerraform化: 現状の手動設定等をコード化（Terraform）し、再現性と管理性を担保する。 監視・アラートの高度化: 音声遅延、通話切断率、WebSocketエラー等のビジネスインパクト直結指標を可視化し、予兆検知できる体制を構築する。 ■求めるスキル（必須） WebSocket/ストリーミング技術への深い造詣：ステートフルな通信の維持、切断時の再接続、パケットロス対策などの実装経験 GCP (Cloud Run) の高度な運用経験：特にWebSocketを扱うコンテナのオートスケーリング設計、リソースチューニングの経験 TerraformによるIaC構築経験：GCPリソースのコード管理および運用フローの構築経験 ダウンタイムなしのデプロイメント設計：長時間接続（Long-livedconnection）を維持したままのデプロイ（Blue/Green等）の実装経験 ■求めるスキル（尚可） Twilio Programmable Voice / Media Streams API の利用経験：TwilioのTwiMLやMedia Streamの仕様を理解している方 OpenAI API (特にRealtime/Audio系) の検証・実装経験：最新のAIモデル特有の挙動やクセを理解している方 高トラフィック・リアルタイムサービスのSRE経験：通信、ゲーム、ライブ配信基盤などでの経験 ■開発環境 Language：TypeScript Core Service：OpenAI Realtime API (WebSocket), Twilio (Programmable Voice/Stream) Compute：Google Cloud Run (Main focus), Cloud Scheduler IaC：Terraform(Not yet) CI/CD：GitHub Actions ■キーテクノロジー GCP ■面談回数：確認中 ■週稼働日数：〜週3日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：確認中 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■案件番号：7129
スキル
概要： ・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 ・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 ・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript, Next.js, React バックエンド：Python データ基盤：GCP, BigQuery, ClickHouse インフラ : GCP, Docker 開発ツール : Slack, Github, Linear, Notion 《ポジション》： データエンジニア 《必須スキル》： ・Pythonを用いた開発のご経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ集計・加工のご経験 ・GCPでの開発・運用のご経験 勤務： 西新宿駅 ※原則、週3出社、週2日リモート 稼働：随時〜中長期 予算：75万～85万円（税抜） 時間：10:00～19:00 面談：1~2回
スキル
■業務内容 某大手通信会社が保有するデータから推計される人口の統計情報を容易に扱えるようにするための基盤システム開発をご担当いただきます。 利用者のスキル幅拡大、ユースケース多様化に対応するため、以下の機能開発をご担当いただきます。 ・主要ML/AIモデルの推論実行機能 ・地理空間オープンデータ利用機能 ・ユーザーデータ重ね合わせ可視化機能 ・ユーザーセルフ可視化ダッシュボード機能 ・学習・予測ワークフロー管理・実行機能 ・人口取得APIリアーキテクチャ 【対応工程】 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・単体テスト ・総合テスト ・マニュアル作成 ・他者のソースレビュー など ■求めるスキル（必須） ・実務開発経験 5年以上 ・Pythonによる開発経験 3年以上 ・k8sの使用経験（個人学習も可） ・RDBMSを使用したシステム開発経験 ・バージョン管理(GitHub)を用いた開発経験 ・Linux等のUnix系OSの知識を有している方 ・要件定義の経験 ・クラウドサービスの利用経験 ■求めるスキル（尚可） ・TileDBを使用したシステムの開発経験 ■開発環境 ・Python ・k8s(Kubernetes) ・Geoviews(既存可視化機能で使用しているライブラリ) ・panel(既存可視化機能で使用しているライブラリ) ・ONNX Runtime ・Panel-Graphic-Walker ・Prefect ・TileDB ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：9:30〜18:30 ■リモート状況：ハイブリッド(割合未定) ■勤務地：在宅 or 港区周辺 ■案件番号：7122
スキル
★Pythonエンジニア募集★ 【案件概要】＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 作業内容：広告系システムの追加開発と保守支援 広告配信プラットフォーム（Google／Meta等）と連携するシステム APIを活用した入稿自動化、データ取得、レポーティング機能の開発・保守 既存構成をベースとした新機能の追加開発、運用効率化に向けた改修 必須スキル： ・Pythonでの開発経験 ・AWS、GCP出のクラウド環境下での開発経験 ・KubernetesやECS等でのコンテナ化された開発・運用経験 ・外部APIとの連携の実装経験 ・Gitを活用した開発経験 尚可スキル： ・GCP各種サービスの利用経験 ・AirflowやDigdagなどを用いたデータパイプラインの開発経験 ・Teraformを用いたIaCの開発経験 ・非同期処理、大規模データ処理の設計経験 ・GCPプロジェクト全体のセキュリティ設計、IAM設計の理解 【条件面】＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 期間：12月〜長期 場所：原則リモート（週1回田町出社） 時間：10:00〜19:00 商流：エンド⇒上位→弊社 単価：スキル見合い 精算：140h - 180h 面談：1回（Web/上位同席） 募集：1名 備考：商流は貴社正社員、契約社員、個人事業主まで 年齢不問（勤怠面に問題がない方、成長意欲の高い方） 外国籍の方相談可能（日本語ネイティブレベル以上のみ） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【案件】AIナレッジ基盤プロダクトのフルスタックエンジニア 【内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 【業務内容】※バックエンド側がメイン ・AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計、実装 ・AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用 ・React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備 ・パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計 ・立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 【必須スキル】 ・Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験3年以上 ・AWS、Terraformの知識ならびに開発経験 【尚可スキル】 ・AWS StepFunctionsによる知見・機能開発経験 ・可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計経験 ・実行されるクエリ/ プロンプト設計ならびに評価・運用の知見・知識 【勤務地】最寄駅：銀座 or 在宅 ※基本リモート、必要時に相談の上出社 【時間】9:00~18:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜95万前後(スキル見合い) 【精算幅】140～180時間 【募集】1名 【面談】1回
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】エネルギートレーディングプラットフォーム開発 【内容】 エネルギー商品を株式のように売買できるオンライン取引プラットフォームの設計〜開発までをご担当いただきます。 以下を中心に携わっていただきます。 ・ビジネスサイドとの要件定義 ・ドメインモデル、ユースケース、API、DBの設計 ・アーキテクチャ設計、コード指針の策定 ・GolangでのAPI実装、レビュー、障害対応 ・ReactによるUI実装、デザイン連携（Figma） ・マイクロサービス設計、新規プロダクト立ち上げ対応（ご経験に応じて） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Reactを用いた開発経験（3年以上） ・Figma等デザインを元にしたフロント開発経験 ・Goを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・API設計、DB設計経験 ・負荷・セキュリティ・障害対応を考慮した設計スキル ・Githubを用いたチーム開発・レビュー経験 ・サービス運用経験 ＜尚可＞ ・テスト駆動開発経験 ・デザインシステムの構築・利用経験 ・OpenAPI / GraphQLでの開発経験 ・関数型プログラミング知識 ・UX改善のためのユーザーインタビュー、ログ分析経験 ・e2eテスト設計・実装経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】即日～長期 【稼働日数】週5日 【出社頻度】フルリモート 【単価】～100万円前後 ※スキル見合い 【時間】フルフレックス 【面談】2回想定 【精算】確認中 【PC】確認中 【人数】複数名 【年齢】～45歳まで 【備考】 ・外国籍の方NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■案件の内容 AIを活用したtoB向けナレッジ基盤プロダクトを展開する新規事業にて、データエンジニアを募集しています。 急成長中のプロダクトをデータ面から支えるため、DWH構築、ETL整備、BIダッシュボード設計を中心に、スケーラブルなデータ活用基盤の構築をご担当いただきます。 ■業務内容： ・データ品質監視・インシデント対応のためのデータ基盤構築 ・Amazon QuickSight を用いた BI 環境の構築・顧客サポート ・セルフサーブ分析環境・データガバナンス体制の整備 ・スケーラビリティを見据えた仕組み・ルール設計 ■求めるスキル ・SQL による複雑なデータモデリング／DWH構築経験（3年以上） ・Python による ETL 開発経験（2年以上） ・BI ツールでのダッシュボード設計・実装経験（QuickSight／Tableau／Looker 等） ・AWS または GCP を使ったデータ基盤構築・運用経験 ・ダッシュボードやレポートの設計～実装を一貫して推進できる方 ・セルフサーブ型の分析環境構築経験 ■歓迎スキル ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入／運用経験 ・QuickSight 高度活用経験 ・A/Bテスト環境やデータ品質管理ツールの利用経験 ■開発環境 言語：Python（FastAPI）、SQL DWH：Snowflake、BigQuery インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache等）、Terraform BIツール：Amazon QuickSight、Tableau、Looker 等 その他：GitHub、Docker、Slack、Notion AI/開発支援：OpenAI API, Claude, Gemini, Copilot, Cursor, Devin 等（最先端ツール活用）
【案件概要】 募集ポジション：①リーダー／②メンバー 業務内容： ・リネン業向け基幹・周辺システムのアジャイル型フルスクラッチ開発 ・TypeScript または Go を用いたスクラッチ開発 ・①リーダー：顧客要件ヒアリング、タスク振分け、マネジメント、開発推進 ・②メンバー：アジャイル開発におけるコーディング／改善サイクルの高速実行 ・開発途中成果物を随時共有し、顧客フィードバックを踏まえた迅速な修正対応 【人材要件】※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします ◆必須要件 ＜共通＞ ・TypeScript または Go によるスクラッチ開発経験 ・アジャイル開発における高速な改善サイクル運用が自走できる方 ・成果物を随時共有し、顧客フィードバックを踏まえた迅速な修正ができる方 ＜リーダー枠（①）のみ＞ ・顧客要件ヒアリング経験 ・チームマネジメント（タスク割り当て含む）経験 ◆尚可要件 ・AWS上でのスクラッチ開発経験 ・docker／GitHub／Datadog を利用した開発経験 【諸条件等】 開始：12月～ 働き方：ハイブリッド（品川／徒歩10分、最大週4リモート） 場所：品川 単価：①リーダー：80-100万円／月 ②メンバー：60-78万円／月 稼働率：100% 募集人数：①最大5名／②最大15名 面談：2回（1回目：元請、2回目：客先）
