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案件一覧
( 4,869 件中 281 - 290 件を表示) 【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。 それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【開発環境】 ・エンド社内では最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion 【必須スキル】 ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 【歓迎（WANT）】 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 勤務地：銀座 ※基本リモート、必要時は相談の上出社（地方の方応相談） 金額：スキル見合い（80～90万円程度） 年齢：～45歳程度まで 精算幅：140-180時間 精算単位：30分/月 勤務時間：10:00~19:00(※フレックスタイム制、コアタイム 10：00〜17：00) 週5未満：不可 外国籍：不可
スキル
■案件の内容 大手流通小売企業が運営するネットショップ事業におけるデータ分析業務を担当いただくデータサイエンティストの募集です。 顧客の購買行動データや需要予測に関する分析を中心に、プロダクト改善に向けた提案、分析基盤の整備、高度な分析機能の立案・提供など、幅広い業務に携わっていただきます。 GAアクセスログを活用した集計・分析、分析結果をもとにした機能提案やモニタリング環境の整備など、プロダクトの継続的なグロース改善に貢献いただくポジションです。 ■求めるスキル ・データサイエンス関連分野での実務経験（2年以上） ・PythonまたはRを用いたプログラミングスキル ・SQLを用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの使用経験 ・統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ■歓迎スキル ・食品小売・スーパーマーケット業界でのデータ分析経験 ・高度な統計手法やアルゴリズム設計・実装の経験 ・モデルの検証・評価の経験 ・マーケティング効果測定の経験（例：GRPと売上の関係性分析） ・高度なデータ加工・分析スキル（Python/R）
＝＝＝＝＝ ＜決済代行システム開発・運用＞ 【概要】 ・業務システムにおける SQL チューニング全般 スロークエリの抽出、実行計画の分析 インデックス設計・見直し、SQLの書き換え提案 統計情報やパラメータを含めた実行計画改善 ・チューニングに伴う成果物作成 改善方針の整理、根拠資料の作成 お客様への説明（原因・対策・効果）の支援 ・DBチューニング・診断 ・障害対応 ※DB構築やバックアップ設計など「基盤構築メイン」ではなく、 既存システムのSQL性能改善をリードいただくポジションです。 【必須スキル】 ◆SQLチューニング経験（アプリ寄り） 直近3年以内で、既存SQLの性能問題を主担当として改善した経験 EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE などで実行計画を読み、 ボトルネック特定〜改善案（SQL／インデックス／スキーマ）まで落とし込める方 スロークエリのBefore/After（例: 5秒 → 0.3秒 等）を説明できるレベルの実績がある方 ◆PostgreSQLの経験 PostgreSQLでのSQL開発またはチューニング経験 pg_stat_statements などの統計ビューを用いたボトルネック調査経験があると尚良 ◆他RDBMSの経験（いずれか） MySQL／Oracle／SQL Server のいずれかで、 SQLチューニングまたはストアド／ビューを用いた性能改善経験 ◆コミュニケーション 性能問題の原因・対策・リスクを、非DBエンジニアにも分かる言葉で説明できる方 ※バックアップ／リストア、バージョンアップ、DR設計など インフラ中心のDBA経験「のみ」の方は、今回の要件とは少し方向性が異なります。 期間：2026年1月～ 場 所：京橋 ※基本リモート ※稀に深夜勤務が発生する場合あり 人 数：1名 単 価：55万円程度＊スキル見合い 精算幅：140～180h 勤務時間：9:00～18:00 面 談：1回（オンライン想定、弊社同席） ＝＝＝
スキル
案件名：基地局関連情報管理システム開発 案件内容： 大手向け携帯基地局関連情報管理システムにおける下記業務を担当いただきます。 ・チームリーダー業務、技術調査 ・設計書/コードレビュー ・要件定義/顧客折衝 スキル： ・Java(SpringBoot)の経験 ・TypeScript(Vue.js3系)の経験 ・SQLの経験 ・リーダー経験(レビュー経験) 人数：1名 単価：70万円 面談：1回 場所：フルリモート ※緊急時、新宿へ出社の可能性あり 時期：12月～ 備考： ・外国籍NG ・年齢:40代まで
スキル
■お任せしたいこと 製薬業界におけるデータアナリシスグループの業務支援として、データ分析・機械学習・AI活用の推進および海外チームとの協業をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ分析促進に向けた検討資料作成およびアドバイザリー ・データサイエンティスト教育のためのナレッジ蓄積と体系化 ・プロジェクト推進業務 ・社内AI案件におけるデータ分析（案件多数、詳細は別途） ・Python・SQL・Rなどを用いた分析プロジェクト推進 ・ヨーロッパのデータサイエンティストチームとの協業および会議参加 ■必須スキル・経験 ・機械学習の実務経験 3年以上 ・データ分析の実務経験 3年以上 ・PythonおよびSQLを用いたプログラミング経験 ・英語のビジネスレベル読解・ライティング能力 ・円滑なコミュニケーション能力 ・ヨーロッパ時間の会議（夕方〜夜、週2程度）に参加可能な方 ■歓迎スキル・経験 ・理系学部卒、大学院卒 ・R、Tableau、Snowflakeの利用経験 ・統計学・モデリング・自然言語処理の実務経験 ・大規模データの処理・分析経験 ・製薬業界での実務経験 ・マーケティング領域の分析経験 ・英語での口頭コミュニケーション能力 ・英語技術論文の深い理解力 ■開発環境 ・Python ・SQL ・R ・Tableau、Snowflake（利用経験があれば尚可） ■開発チームについて ・グローバル体制（ヨーロッパチームと連携） ・製薬業界のデータ分析部門でのプロジェクト参画 ■働き方 ・基本フルリモート ・半年に1回程度、品川オフィスへの出社可能性あり ■期間 ・12月〜（長期想定） ■契約形態 ・業務委託契約 ■面談回数 ・2回
スキル
■案件名：【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア ■案件の内容 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■募集背景 業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana ■必須スキル ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■開始時期：2025/12/01 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：市ケ谷駅 ■作業場所：完全リモート ■作業開始/終了時間の目安：10:00 - 19:00（フルフレックス・コアタイムなし）
■案件名 ：某銀行のRPA支援 ■業務内容 ：AIシステム（ピープルモデル）の実現方法を検証 ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：フルリモート ■必須スキル：Python ※開発経験3年以上 ■尚可スキル：AI開発経験がある（Azure open ai またはopen ai） ■面談回数 ：2回 ■単価 ：80万程度 ■勤務時間 ： ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・精 算：固定 ※ほぼほぼ稼働時間は150-170h
概要： ・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 ・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 ・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript, Next.js, React バックエンド：Python データ基盤：GCP, BigQuery, ClickHouse インフラ : GCP, Docker 開発ツール : Slack, Github, Linear, Notion 《ポジション》： データエンジニア 《必須スキル》： ・Pythonを用いた開発のご経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ集計・加工のご経験 ・GCPでの開発・運用のご経験 勤務： 西新宿駅 ※原則、週3出社、週2日リモート 稼働：随時〜中長期 予算：75万～85万円（税抜） 時間：10:00～19:00 面談：1~2回
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■商 流：元請直 ■案 件：既存業務システムの保守・運用・機能追加対応（Java） ■概 要：Webアプリの保守開発案件。 要件定義〜製造・テスト・リリースまで、スキルに応じた工程をお任せ予定。 Springフレームワークを用いたWebアプリの修正・追加開発、DB操作（Oracle）、バッチ系処理等お願いします。 ■スキル： <<必須>> ・JavaでのWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・Spring（Boot、MVC など）での開発経験 ・SQLの理解（Oracle） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション ■単 価：スキル見合い（70万円程度） ■精 算：140-180h（応相談） ■面 談：1回（Web） ■期 間：2026年1月〜長期予定 ■場 所：フルリモート ■時 間：9:00～18:00 ■人 数：1名 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■業務内容 某大手通信会社が保有するデータから推計される人口の統計情報を容易に扱えるようにするための基盤システム開発をご担当いただきます。 利用者のスキル幅拡大、ユースケース多様化に対応するため、以下の機能開発をご担当いただきます。 ・主要ML/AIモデルの推論実行機能 ・地理空間オープンデータ利用機能 ・ユーザーデータ重ね合わせ可視化機能 ・ユーザーセルフ可視化ダッシュボード機能 ・学習・予測ワークフロー管理・実行機能 ・人口取得APIリアーキテクチャ 【対応工程】 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・単体テスト ・総合テスト ・マニュアル作成 ・他者のソースレビュー など ■求めるスキル（必須） ・実務開発経験 5年以上 ・Pythonによる開発経験 3年以上 ・k8sの使用経験（個人学習も可） ・RDBMSを使用したシステム開発経験 ・バージョン管理(GitHub)を用いた開発経験 ・Linux等のUnix系OSの知識を有している方 ・要件定義の経験 ・クラウドサービスの利用経験 ■求めるスキル（尚可） ・TileDBを使用したシステムの開発経験 ■開発環境 ・Python ・k8s(Kubernetes) ・Geoviews(既存可視化機能で使用しているライブラリ) ・panel(既存可視化機能で使用しているライブラリ) ・ONNX Runtime ・Panel-Graphic-Walker ・Prefect ・TileDB ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：9:30〜18:30 ■リモート状況：ハイブリッド(割合未定) ■勤務地：在宅 or 港区周辺 ■案件番号：7122
スキル
