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案件一覧
( 4,913 件中 271 - 280 件を表示) 【事業内容】 AI技術を活用した働き方効率化事業およびAI・DX領域のソリューション開発とコンサルティング事業 【募集ポジション】 シニアAIエンジニア（業務委託） 【募集人数】 1名 【募集背景】 先端AI技術の社会実装プロジェクト増加に伴う体制強化のため 【業務内容】 ・AI活用方針の策定および要件定義と設計と開発 ・AI検証設計および検証実施と結果分析と改善方針策定 ・AIエンジニアのマネジメントおよび成果物の品質管理 ・PMとの連携および顧客への技術説明 【稼働日数】 月160h 【単価】 月120〜160万円 【必須条件】 ・PythonおよびPyTorchのプログラミングスキル ・AI開発を伴うPoCから小規模本番運用までのプロジェクト経験 ・エンジニアリングチームをリードし品質担保した経験 ・顧客ドメイン理解からAI要件設計への落とし込みができること ・機械学習やデータサイエンス領域の専門性と先端技術キャッチアップ能力 ・開発検証環境構築や運用および外部サービス利用の基礎スキル ・仮説構築と検証と改善のPDCAをチームで高速に回す能力 ・非エンジニアや顧客とのコミュニケーションおよびドキュメンテーション能力 【歓迎条件】 ・AIモデルの論文実装経験 ・AI関連英語論文の執筆や国際学会での発表経験 ・競技系コンテストでの上位入賞実績 ・OSS貢献や技術コミュニティでの登壇や発信経験
■業務内容 【プロジェクト】 ・IaC(Terraform)基盤の全てのインフラをコード化(AWS, MongoDB Atlas, Github, CI/CD)。 ・インスタンスベースのレガシーリソースのサーバーレス、コンテナ化。 ・DevSecOps基盤の見直しでサービス品質向上。 ・ControlTower基盤のアカウント可視化、効率化とセキュリティー向上。 ・AWS ControlTower,SecurityHub,GuardDuty,CloudTrailなどのセキュリティーロール/ポリシー ・ELB/ECS/EC2/RDS/DynamoDB/Lambda/CloudWatch/WAF etc. 【インフラ運用】 ・新規サービス時の環境増築、また既存インフラ環境の負荷検証、および体制構築検討 ・当社製品のインフラ設計、構築、運⽤、性能テスト ・製品のバージョンアップに伴う、リソース・アプリのデプロイ ・AWS、OSSを使⽤したwebアプリケーションインフラの構築 ・ネットワークの構築、運⽤ ・第三者認証の維持・改善・推進（他部門と連携して行います） ■求めるスキル（必須） ・不特定多数のユーザーが利用するサービスのインフラ保守運用経験 ・AWS上でのコンテイナベースインフラ構築・運用経験 ・IaC(Terraform)経験者 ・GitHubActionsパイプライン経験者 ・Terraformでコンテナ(ECS, EKS)基盤のインフラ設計・構築・運用経験 ■求めるスキル（尚可） ・AWS以外のクラウドサービスの利⽤経験 ・cloudformationやansibleなどの構成管理ツールの知識・経験 ・CodeDeployやCircleCIなどのCI/CDに関する知識・経験 ・ネットワークの設計・構築・運用に関する知識・経験 ・OSSを活⽤したWebアプリケーションのインフラ構築・運用の知識・経験 ・shell や python などのスクリプト⾔語を使⽤した経験 ■キーテクノロジー AWS,GitHub ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：フレックス ■リモート状況：ハイブリッド（週3-4出社） ■勤務地：大崎 ■案件番号：7130
スキル
概要： 衛星データとAI技術を駆使して、農地の課題点解決を実現する自社プロダクトの開発と改善をお任せします。 ・自社プロダクトの機能開発と改善 ・衛星データとAI技術を活用したアルゴリズムの開発と最適化 ・モバイルおよびウェブアプリケーションのユーザーインターフェース設計と実装 ・データベースの設計と管理、特に地理空間データの効率的な処理 ・APIの開発と外部システムとの連携 ・パフォーマンスの最適化とスケーラビリティの確保 ・自治体や農業関連団体のニーズに応じたカスタマイズ機能の開発 ■技術スタック 言語：TypeScript、Python フロントエンド：React.js、Next.js バックエンド：Node.js データベース：MySQL インフラ：AWS（EC2、S3、RDSなど） バージョン管理：Git、GitHub コミュニケーションツール：Slack、Notion 《必須スキル》： ・3年以上のソフトウェア開発経験 ・Python、TypeScriptでの開発経験 ・ReactやNext.jsを使用したフロントエンド開発の経験 ・データベース設計と管理の経験 ・AWSなどのクラウドプラットフォームの利用経験 《尚可スキル》： ・地理情報システム（GIS）や衛星データ処理の知識 ・機械学習や画像処理のアルゴリズムに関する知識 《人物像》： ・農業、地域活性化など社会課題を解決するクライアントのビジョンに共感いただける方 ・新しい技術やアイデアを積極的に取り入れ、イノベーションを追求できる方 ・ユーザー視点に立ち、使いやすいアプリケーションを設計・開発できる方 ・チーム内外とのコミュニケーションを大切にし、協調して働ける方 ・自治体や農業関係者との対話を通じて、ニーズを理解し製品に反映できる方 ・ロジカルに考え、行動できる方 勤務地：基本リモート 時 間：9:00-18:00 面 談：Web1回 期 間：随時～中長期 単 価：80万円程度（スキルにより調整可）
スキル
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スキル
【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。 それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【開発環境】 ・エンド社内では最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion 【必須スキル】 ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 【歓迎（WANT）】 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 勤務地：銀座 ※基本リモート、必要時は相談の上出社（地方の方応相談） 金額：スキル見合い（80～90万円程度） 年齢：～45歳程度まで 精算幅：140-180時間 精算単位：30分/月 勤務時間：10:00~19:00(※フレックスタイム制、コアタイム 10：00〜17：00) 週5未満：不可 外国籍：不可
スキル
●案件内容 店舗集客の主要オプションである プロダクト の運用保守をご担当いただきます。 Google Map に投稿されるクチコミを自動収集・分析・要約し、"顧客の声" を 集客・売上に貢献する資産 へ変換するプロダクトです。 サービスの安定稼働を最重要ミッションとし、プロダクトを支えていただける方を募集しています。 ・募集目的 -開発組織の拡大に伴う人員増加 ・具体的な業務 -システム設計（アーキテクト）：安定稼働を支えるための構成検討・改善 -システム運用：新規契約開始に伴う設定業務やデータ更新作業等の日々の運用対応 -システム改善：LLM のプロンプト改善や動作チューニングなど、既存モデルの品質向上に向けた調整 -問い合わせ対応：ユーザーからの技術的問い合わせ対応、必要に応じた軽微な改修 -バグ修正・小規模改修：安定稼働のための不具合修正や既存機能改善 ※新規機能開発よりも、既存システムの運用安定化を重視したポジションです。 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -必要に応じて適宜実施 ・開始時期/期間 -即日/中長期 ●必要条件 -SQL を用いたデータ抽出・加工経験 -BIツールの構築経験 -BigQuery の利用経験 ●歓迎条件 -Looker Studio の構築・改善経験 -データアナリティクス経験 -LLM プロンプトの最適化やチューニングの実務経験 ●報酬 400,000円~960,000/月 (ご経験やスキルにより要相談) （時間単価：4,000円~6,000円/時程度） ●稼働時間 100-160h/月 ※25-40h/週 ●働き方 フルリモート ●備考 ※本案件は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を導入している形となっております。
＝＝＝＝＝ ＜決済代行システム開発・運用＞ 【概要】 ・業務システムにおける SQL チューニング全般 スロークエリの抽出、実行計画の分析 インデックス設計・見直し、SQLの書き換え提案 統計情報やパラメータを含めた実行計画改善 ・チューニングに伴う成果物作成 改善方針の整理、根拠資料の作成 お客様への説明（原因・対策・効果）の支援 ・DBチューニング・診断 ・障害対応 ※DB構築やバックアップ設計など「基盤構築メイン」ではなく、 既存システムのSQL性能改善をリードいただくポジションです。 【必須スキル】 ◆SQLチューニング経験（アプリ寄り） 直近3年以内で、既存SQLの性能問題を主担当として改善した経験 EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE などで実行計画を読み、 ボトルネック特定〜改善案（SQL／インデックス／スキーマ）まで落とし込める方 スロークエリのBefore/After（例: 5秒 → 0.3秒 等）を説明できるレベルの実績がある方 ◆PostgreSQLの経験 PostgreSQLでのSQL開発またはチューニング経験 pg_stat_statements などの統計ビューを用いたボトルネック調査経験があると尚良 ◆他RDBMSの経験（いずれか） MySQL／Oracle／SQL Server のいずれかで、 SQLチューニングまたはストアド／ビューを用いた性能改善経験 ◆コミュニケーション 性能問題の原因・対策・リスクを、非DBエンジニアにも分かる言葉で説明できる方 ※バックアップ／リストア、バージョンアップ、DR設計など インフラ中心のDBA経験「のみ」の方は、今回の要件とは少し方向性が異なります。 期間：2026年1月～ 場 所：京橋 ※基本リモート ※稀に深夜勤務が発生する場合あり 人 数：1名 単 価：55万円程度＊スキル見合い 精算幅：140～180h 勤務時間：9:00～18:00 面 談：1回（オンライン想定、弊社同席） ＝＝＝
スキル
案件名：基地局関連情報管理システム開発 案件内容： 大手向け携帯基地局関連情報管理システムにおける下記業務を担当いただきます。 ・チームリーダー業務、技術調査 ・設計書/コードレビュー ・要件定義/顧客折衝 スキル： ・Java(SpringBoot)の経験 ・TypeScript(Vue.js3系)の経験 ・SQLの経験 ・リーダー経験(レビュー経験) 人数：1名 単価：70万円 面談：1回 場所：フルリモート ※緊急時、新宿へ出社の可能性あり 時期：12月～ 備考： ・外国籍NG ・年齢:40代まで
スキル
■お任せしたいこと 製薬業界におけるデータアナリシスグループの業務支援として、データ分析・機械学習・AI活用の推進および海外チームとの協業をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ分析促進に向けた検討資料作成およびアドバイザリー ・データサイエンティスト教育のためのナレッジ蓄積と体系化 ・プロジェクト推進業務 ・社内AI案件におけるデータ分析（案件多数、詳細は別途） ・Python・SQL・Rなどを用いた分析プロジェクト推進 ・ヨーロッパのデータサイエンティストチームとの協業および会議参加 ■必須スキル・経験 ・機械学習の実務経験 3年以上 ・データ分析の実務経験 3年以上 ・PythonおよびSQLを用いたプログラミング経験 ・英語のビジネスレベル読解・ライティング能力 ・円滑なコミュニケーション能力 ・ヨーロッパ時間の会議（夕方〜夜、週2程度）に参加可能な方 ■歓迎スキル・経験 ・理系学部卒、大学院卒 ・R、Tableau、Snowflakeの利用経験 ・統計学・モデリング・自然言語処理の実務経験 ・大規模データの処理・分析経験 ・製薬業界での実務経験 ・マーケティング領域の分析経験 ・英語での口頭コミュニケーション能力 ・英語技術論文の深い理解力 ■開発環境 ・Python ・SQL ・R ・Tableau、Snowflake（利用経験があれば尚可） ■開発チームについて ・グローバル体制（ヨーロッパチームと連携） ・製薬業界のデータ分析部門でのプロジェクト参画 ■働き方 ・基本フルリモート ・半年に1回程度、品川オフィスへの出社可能性あり ■期間 ・12月〜（長期想定） ■契約形態 ・業務委託契約 ■面談回数 ・2回
スキル
■案件名：【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア ■案件の内容 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■募集背景 業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana ■必須スキル ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■開始時期：2025/12/01 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：市ケ谷駅 ■作業場所：完全リモート ■作業開始/終了時間の目安：10:00 - 19:00（フルフレックス・コアタイムなし）
