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案件一覧
( 43,264 件中 2,741 - 2,750 件を表示) 【案件概要】 一般消費者向けプロダクトのさらなる成長に向けて、特定領域に特化してサービス改善を牽引するプロダクトマネージャーを募集いたします。 サービス体験の向上やマネタイズを左右する重要領域において、データに基づいた課題抽出から施策の立案・実行・検証までを一貫してリードしていただきます。 担当領域の指標に責任を持ち、仮説検証を回しながら事業の成長に直接寄与していただく役割です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・担当領域における成長戦略の立案および施策の優先度設定 ・担当指標の設定および継続的なモニタリング、データ分析に基づく課題抽出 ・表示・提案ロジックの改善に向けた企画立案および要件定義 ・収益化に向けた導線設計、料金設計、プロモーション企画の立案と検証 ・仮説検証や比較テストの設計・実行、および成果検証 ・開発チームやデザインチーム等との連携による開発推進 ・サービス公開後の振り返りと、それに基づく改善工程の運用 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Webサービスまたはアプリにおけるプロダクトマネジメントの実務経験（2年以上） ・数値分析に基づく課題抽出、仮説立案、意思決定の経験 ・各種比較検証や仮説検証を主導し、主要指標の改善に寄与した経験 ・要件定義から仕様策定、リリースに至る一連の開発工程の経験 【尚可スキル】 ・一般消費者向けサービスの成長フェーズにおける運用経験 ・提案・検索・順位付けなどのアルゴリズム領域における改善経験 ・収益化指標や顧客生涯価値、継続率などの改善経験 ・SQLを用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習や提案仕組みに関する基礎知識 ・新規立ち上げまたは拡大フェーズでの業務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】恵比寿駅 【管理番号】anken_48179_024
【案件】モビリティサービスの配車・運行管理システム開発（フルスタック） 【勤務地】フルリモート 【時間】9:00-18:00または10:00～19:00 【期間】9月～ 【必須スキル】 ・Webアプリ開発経験3年以上 ・TypeScriptでのフロント/バックエンド開発経験 ・EKSの実務経験 ・クラウド環境での開発経験（AWSまたはGCP） 【尚可スキル】 ・Python/Goでの開発経験 ・顧客折衝のご経験 ・マイクロサービス設計・開発経験 ・適切なデータ処理設計の経験 【単金】スキル見合い 【精算幅】140₋180h 【募集人数】1名 【面談】1回(弊社同席) 【商流】エンド→弊社 【服装】私服
スキル
"■案件名 c ■案件概要 建築領域を中心としたxR / VR・3DCGコンテンツの制作支援案件です。営業用デモコンテンツの提案・制作から、新技術の調査・R&Dまで幅広くご担当いただきます。 ■業務内容 ・xR / VRコンテンツの制作 ・営業用デモコンテンツの提案・制作 ・新技術の調査、R&D ・各種3DCGコンテンツの制作 ■必須スキル ・建築領域に関連するxR / VRコンテンツの制作経験 ・Unity等を用いた3DCG / xR / VRコンテンツ制作経験 ■尚可スキル ・リアルタイム／プリレンダー双方の3DCGに関する知識 ・HMD向けコンテンツの制作経験 ・UnityやDCCツールの使用経験 ・テクニカルアーティスト、テクニカルデザイナーとしての業務経験 ・モデリングからレタッチまでの一連の制作経験 ■開発環境 ・3DCG / xR：Unity、DCCツール ・デザイン / レタッチ：各種デザインツール ・対象領域：xR、VR、3DCG、空間シミュレーション、HMD向けコンテンツ ■勤務地 フルリモート ■単価 ～65万円 ■期間 随時 ■募集人数 1～2名 ■面談 1～2回 ■備考 ・年齢：40代まで ・契約形態：業務委託 ・外国籍不可 ・PC貸与なし（ご自身のPCを使用） ・インテリア単体の制作経験のみは不可 ・建物の外観・内観など、空間全体の制作経験を重視
【事業内容】 IT関連事業 【募集ポジション】 テックリード 【募集背景】 体制強化のため 【業務内容】 ・AIコーディングツールを活用した開発業務の実践および移行推進 ・要件定義〜設計〜実装〜テスト〜レビューの各工程へのAI組み込み（AI駆動開発ライフサイクルの適用） ・評価ハーネス、CI/CDへのAI組み込み、MCP等のツール連携、社内LLM基盤の活用および現場展開 ・各プロジェクト現場メンバーとの信頼構築および移行調整 【稼働日数】 週5日 【単価】 80万~100万 【必須条件】 ・AIコーディングツールを実際の開発業務で使い込んだ経験 ・AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）の理解（各工程へAIを組み込む知見） ・ハーネス・基盤まわりの理解（評価ハーネス、CI/CDへのAI組み込み、MCP等のツール連携、社内LLM基盤の利用経験） ・各プロジェクトの現場メンバーと信頼関係を築きながら移行を進める現場コミュニケーション力・調整力 【歓迎条件】 ・要件定義AI・承認AIなど上流工程へのAI適用経験 ・大手通信事業者または大規模SIer案件の経験
【案件概要】 SCM（サプライチェーン・マネジメント）の領域において、IFS Cloudを使って生産管理システムの再構築を行います。 その中でも既存メンバーにプラスして4チームで増員を行いアプリケーション群を担当する予定。 【職務内容】 ・IFS Cloudを用いた担当機能の要件定義、設計 ・生産管理システムの業務的な部分に関する知見の提供/提案 ・ドキュメント作成（設計書/議事録 等） ・定例MTGの参加 ■スケジュール ・2025年12月～2026年7月末：仕様化フェーズ ・2026年8月～2027年3月末：構築フェーズ（詳細設計～単体テスト） ※2026年1月～2026年6月末：要件・方式設計 ※2026年7月～2027年3月：移行ツール構築 ■体制：10名 求める経験： 【MUST】 ・IFS Cloudを使った基幹システム開発に携わった経験 ・生産管理システムが使われる現場の業務理解（生産計画、PJ管理、原価・収支、在庫・資材手配などの理解） ・Oracleが構成された案件への参画経験（PL/SQLでサーバロジック構築されることが多いため） 【WANT】 ・要件定義・基本設計まで対応可能な方 ・PM・PM・Ldrとして管理とりまとめ等を行った経験 ・DWH/BI（Snowflake/Domo/Tableau）に関する理解
【案件内容】 概要：庶務事務システムの開発 開発手法：ウォーターフォール スケジュール：詳細設計（～2026年9月） 製造・単体試験（2026年10月～2027年3月） 結合試験（2027年4月～） 【必須スキル】 java、javaScript、JSP、oracle(SQL)を用いた開発ができ、 基本設計～総合テストまでできる方。 ※フレームワークはStruts、Springを使用 【作業場所】 新宿（リモートワークあり） 【募集人数】 2026年9月：1名 ＊わからないことがあっても自ら調べたり積極的に一人称で動けるような方を希望します。
スキル
チャットから電話までのサポート領域を広くカバーするSaaSソリューションを提供する企業にて、PMを募集しています。 ニューノーマルの影響により、非対面のカスタマーサポート体制を見直す自治体・企業が増加し、より高度なサポート体制を実現するカスタマイズニーズが高まっています。 本案件では、顧客折衝・仕様策定・進捗管理・ステークホルダー調整などを担当し、技術面からプロジェクトを推進いただきます。社内外の関係者と連携し、予算・期間内でのサービス提供と顧客満足度向上を目指していただくポジションです。 ＜業務内容の一例＞ ・顧客折衝やコンサルテーションを行い、要望を踏まえた上での仕様策定 ・ステークホルダーとの納期、品質基準に関する期待値調整 ・仕様策定からの設計、稼働見積、開発エンジニアへの落とし込み、サービスイン迄の進捗管理等のPJマネジメント ・環境構築(AWS)についてインフラエンジニアへの相談や依頼 ・軽微な開発内容の修正(※CHATBOTで表示される質問の追加等) ・サービスイン～サービス提供後の技術問題への対応（社内外のエンジニアとの連携） ・追加でカスタマイズ案件が発生した場合の見積もり対応 (※見積もり作成は基本セールスやカスタマーサクセスで行いますが、軽微なものはPMで行います) ■開発環境： ・AWSマネージドサービス ・プログラミング言語（JAVA/Python/Node.js/Go/Scalaなど） ■必須スキル： ・Java/Python/Node.js/Go/scala/などのプログラミング経験がありソースコードをレビュー出来る方 ・顧客折衝、要件定義、システム設計など、上流工程経験のある方 ・PJ管理経験のある方 ・AWSのマネージドサービスの使用経験のある方 ・開発の軽微な修正を行える方または行う事に抵抗の無い方 ・論理的思考の出来る方 ■歓迎スキル： ・プログラミング言語問わず設計・実装・テスト経験のある方 ・SaaS系の開発経験がある方 ・障害発生時に内部をまとめ上げ、解決に導いた経験のある方 ・顧客からの要件ヒアリングから、サービスインまで携わりたい方 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~75万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~20:00(フレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
■案件 【フルリモート】マイクロソフトサービス基盤上で開発されるアプリケーション開発の案件推進（PM/PL） ■業務内容 マイクロサービス基盤上で開発される個別案件（10～20人月程度）の上流工程推進とPJ推進チームの管理 ・顧客・利用部門との要件整理および各種調整 ・開発計画の策定、進捗管理、課題管理、品質管理 ・要件定義～リリースまでのプロジェクト推進 ・アプリケーション開発チーム、アーキテクトチーム、DBAチームなど関係者との調整 ・各種レビュー（要件、設計、テスト計画等）の実施・推進 ・リスク管理およびステークホルダーへの報告 ・開発メンバーへのフォローおよびプロジェクト運営 ■必須スキル ・業務システム向けの要件定義など上流工程の実務経験 ・PMまたはPLとしてのプロジェクト推進経験 ・10名前後の規模程度の開発チーム管理経験 ・進捗管理、課題管理、品質管理の実務経験 ・顧客や関係部署との調整・折衝経験 ・技術とマネジメントの両面でチームをリードできる方 ・複数関係者を巻き込みながら円滑に調整できる方 ・課題を早期に検知し、解決に向けて自走できる方 ■尚可スキル ・マイクロサービスアーキテクチャ案件の経験 ・Javaを用いた業務システム開発経験 ・GitHub Copilot等の生成AI活用経験 ■場所：フルリモート ■単価：65～70万円程度 ■面談：2回（いずれもWEBでの実施）
スキル
■業務内容 SAP Business One（B1）導入プロジェクトにおけるデータ移行業務 【具体的な作業内容】 ・レガシーシステムから新システム（B1）へのデータ移行設計 ・マスタデータ（取引先、アイテム等）の抽出・マッピング・補正 ・トランザクションデータ（買掛金残、売掛金残等）の移行 ・CSV形式でのデータ作成とDTW（SAP提供の移行ツール）への投入 ・AI（Claude、Codex等）を活用した移行・補正作業の自動化開発 ・データ品質チェックと検証 ・ゴーライブ後の本番サポート対応 【現状と課題】 ・現在、手作業でCSVを作成し、DTWを使用してデータ移行を実施中 ・SAP独自フォーマットへの対応が複雑で、エラーが多発 ・AI＋Claude/Codexを活用した全自動化を目指している ■求めるスキル（必須） ・ERPデータ移行経験 ・マスタ／トランザクションデータ移行経験 ・データマッピング ・データ補正 ・Oracle ・SQL ・Claude、Codex等のAIエージェント活用経験 ■求めるスキル（尚可） ・Python ・C# ・その他開発言語（言語不問） ・AIを活用した自動化開発経験 ■開発環境 ・OS：Windows / Mac（どちらでも可） ・DB：SQL Server ・言語：Python、C#等（制約なし） ・ツール：Claude、Codex、AI Agents等 ■開発体制 ・現在：プロパー3名体制で複数プロジェクト実施中 ・外部フリーランス約20名が参画 ■言語/技術 SQL、Python、C# ■面談回数：1回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し：確認中 ■業務時間： ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：京橋駅（初期1ヶ月のオンサイト時） ■備考 ■案件番号：832239224554
【フルリモート／週5】Python 不正検知・グラフデータアーキテクト（大規模トランザクションのリアルタイム解析と巨大ネットワークの解明） お任せしたいこと 自社で展開する数千万ユーザーを抱える決済プラットフォーム、または巨大な経済圏を持つCtoCマーケットプレイス等において、Pythonのデータ処理エコシステムとグラフデータベースを極限まで駆使し、金融犯罪（マネーロンダリング等）や悪意ある不正アカウント群をリアルタイムに炙り出す「アンチフロード（不正検知）基盤」の設計・構築をお任せします。 「正規ユーザーの利便性を損なうだけの、IF-THENルールをツギハギした脆い検知ロジック」や「バッチ処理による事後対応（被害発生後のモグラ叩き）」を徹底的に排除し、PyTorch Geometric等を用いたグラフニューラルネットワーク（GNN）の実装と、Apache Kafkaを経由したミリ秒単位でのストリーミング・スコアリングを泥臭く牽引することで、プロダクトの安全性とビジネスの収益性を最高次元で両立させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を活用した、決済やログイン要求に対して数ミリ秒〜数十ミリ秒で不正スコアを返却する、超低遅延・高スループットな推論APIの設計と実装 ・Neo4j、Amazon Neptune等のグラフデータベースを利用した、ユーザー・デバイス・IPアドレス・決済手段の複雑な関係性をモデリングする巨大なナレッジグラフの泥臭い構築 ・NetworkXを用いたグラフ構造の基礎的なネットワーク分析（中心性、コミュニティ抽出等）と、CypherやGremlin等のグラフクエリ言語の極限のパフォーマンスチューニング ・PyTorch Geometric（PyG）や DGL（Deep Graph Library）を活用した、グラフニューラルネットワーク（GNN）による高度な不正ネットワークの予測モデル開発 ・Apache Kafka および PyFlink（Apache Flink）を利用した、ペタバイト級のトランザクションデータからリアルタイムに特徴量（Feature）を抽出・集計するストリーミングパイプラインの構築 ・Scikit-LearnやXGBoostを利用した既存の機械学習モデルと、グラフ表現学習（Graph Representation Learning）から得られた埋め込み（Embedding）ベクトルの最適なアンサンブル実装 ・誤検知（False Positive）による正規ユーザーへのビジネス逸失利益と、未検知（False Negative）による実害額のトレードオフを定量化し、動的な閾値（スレッショルド）制御を行う基盤の開発 ・Airflow等のワークフローオーケストレーションを利用した、日々進化する不正手法に適応するための継続的な再学習（CT）およびグラフデータの非同期バッチ更新パイプラインの構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンドシステム、またはデータパイプラインの開発実務経験（目安として3年以上） ・機械学習モデル（特に分類問題、異常検知）の本番環境へのデプロイ・運用経験 ・巨大なリレーショナルデータ、またはNoSQLデータベースに対する複雑なデータモデリングとチューニング経験 ・Apache Kafka等のメッセージキューを利用した、非同期処理またはストリーミング処理基盤の開発経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発、および大規模トラフィックを想定したパフォーマンステストの実務経験 歓迎スキル・経験 ・Neo4j、Amazon Neptune等のグラフデータベースを用いたシステム構築経験 ・PyTorch Geometric等のGNNフレームワークを用いた研究、または実務でのモデル開発経験 ・決済システムにおける不正検知（Anti-Fraud）、AML（アンチマネーロンダリング）、またはリスクマネジメント領域での実務経験 ・PyFlinkやSpark Streamingを用いたリアルタイム分散処理基盤の構築経験 ・Docker / Kubernetesを利用したコンテナベースの推論基盤の運用経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11+ Web・推論フレームワーク：FastAPI ML・グラフ解析：PyTorch (PyTorch Geometric), NetworkX, XGBoost, Scikit-Learn データベース：Neo4j (または Amazon Neptune), PostgreSQL, Redis ストリーミング・データ処理：Apache Kafka, PyFlink, Apache Airflow インフラ・コンテナ：AWS または GCP, Docker, Kubernetes コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「悪意ある攻撃者は常にシステムの手薄な部分を突いてくる。我々はそれをコードと数学で迎え撃つ」という強い使命感を持ち、犯罪者のネットワークをプロファイリングによって暴き出すフロード・リスク対策コアチームへの配属となります。 「とりあえず怪しいからアカウントを凍結する」というユーザー体験を軽視した強権的な対応を極めて嫌い、なぜそのアカウントが不正と判定されたのかを、グラフのトポロジーや特徴量のSHAP値から泥臭く論理的に説明しようとする手堅いカルチャーです。本番環境で未知の不正アタック（ゼロデイ的な攻撃）が発生し被害が出た際にも、現場の運用担当者を責めるのではなく、グラフ構造のどの特徴を見落としていたのかを徹底的に分析し、パズルを解き明かすように新たな防御ロジックを実装する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「単に言われた通りのAPIを作る」のではなく、攻撃者がどのようにシステムを騙そうとしているのかという「犯罪者の思考モデル」をハッカー的な知的好奇心を持って想像できる方 ・複雑に絡み合った数億ノード・数十億エッジのグラフデータから、目視では絶対に気づけない「微かな不正の匂い（異常なサブグラフ）」を数理的に抽出することに美学を持てる方 ・誤検知（正常なユーザーをブロックしてしまうこと）の重みを深く理解し、ビジネスの成長を阻害せずに安全性を高めるという、極限のトレードオフ調整を泥臭く楽しめる方 仕事の魅力 金融やECが完全にデジタル化した現代において、高度に組織化された詐欺グループやボットネットワークからシステムを守り抜く「不正検知基盤」の強弱は、企業の存続を直接的に左右します。最先端のグラフニューラルネットワーク（GNN）とリアルタイム分散処理基盤を掛け合わせ、実世界の巨大な悪意を泥臭くアルゴリズムで制圧する経験を通じて、単なる「Pythonバックエンドエンジニア」を完全に凌駕し、世界中の決済プラットフォームや金融機関が最も高額な条件で渇望する「リスク＆フロード データアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※極めて機密性の高い不正手口の分析や、緊急のインシデント対策会議などにおいて、スポットでオフィスでの密な同期コミュニケーションが発生する場合があります）。
