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案件一覧
( 42,689 件中 2,001 - 2,010 件を表示) 【案件概要】 作業内容： ゲームプラットフォームにおけるGoエンジニアに携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 ゲームプラットフォームにおけるサービス開発を行うチームでの参画です。 各フロアで利用するAPIの提供や画面パーツを提供することで各プラットフォームがスムーズに組み込みができる環境を提供するチームとなります。 各利用チームとのコミュニケーションを取りつつの機能開発を行っており、プラットフォームのコア部分に近い領域での開発となりますので、利用頻度も高く、保守性、汎用性を意識した開発設計思想が求められます。 API開発、フロント開発、管理画面開発、その領域における障害対応なども業務となります。 【内容】 ■具体的な役割 ・プラットフォーム全体を通した設計開発 ・各フロアチームとのやり取り ・フロア提供されるゲーム情報システムの開発、設計 ・社内全体で利用される管理画面の運用保守 ・新規起案における要件定義〜開発 （開発環境） ・開発マシン：Mac（JIS or US選択可）またはWindows ・開発言語：Go、PHP、HTML、CSS（Scss）、JavaScript / TypeScript ・ライブラリ・フレームワーク：Echo、Laravel、Zend Framework 1.13、PHP独自フレームワーク、GraphQL（Apollo）、React（Next.js） ・開発ツール：Visual Studio Code、社内AIツール利用可能 ・管理ツール：Bitbucket、GitHub、JIRA、Confluence ・コミュニケーションツール：Slack、GoogleMeet、Zoom 必須スキル： ・バックエンド開発経験5年以上 ・大規模システム設計経験 ・自社プロダクトの開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：東京都 六本木一丁目駅 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 デジタルコマース事業でのPMとして、顧客折衝・要件定義の上流工程をお願いいたします。 参画後2ヶ月程度は原則出社をお願いしております。 【必須スキル】 ・PM(顧客折衝・要件定義周りの経験含む)経験3年以上 ・要件定義書・テスト計画書・運用実施計画書などの上流ドキュメントの作成経験 【尚可スキル】 ・ブロックチェーン技術に関する業務経験 ・上流からリリースまでの経験 ・開発ベンダー側でのPM経験 ・オープン言語を用いた開発経験 ・アジャイル環境での業務経験 【作業環境】 Windows 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】赤坂駅 【管理番号】anken_10533_287
【案件】法人向けデジタルバンク設立プロジェクト（PMO) 【内容】 メガバンクと大手クラウド会計サービス事業者の合弁による、法人向けデジタルバンク（BaaS）の新規設立プロジェクトになります。 エンジニアチームが国内外の複数拠点・約100名体制で、来秋の開業を目指し要件定義〜開発を推進していきます。 銀行免許審査プロセスが進行中であり、アジャイル開発のスピードと当局が求めるガバナンス要件の両立が最大のテーマとなります。 【勤務地】常駐（田町予定） 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・PMOリードとしてチーム統括の経験 ・金融関連システム構築プロジェクトの経験 ・経営層・事業部門・開発部門など、立場の異なるステークホルダーと建設的に合意形成できるコミュニケーション能力 【尚可スキル】 ・スケジュール、課題、リスク、変更、品質の各管理プロセスを自ら設計し、現場に定着させた経験 ・数十名規模以上・複数チーム構成のシステム開発プロジェクトにおける全体ガバナンス設計・運営経験 ・オフショア／ニアショア拠点を含む多拠点開発のマネジメント経験 ・AIエージェント活用経験（管理資料・報告資料のドキュメンテーションへの利活用） 【単金】〜170万円（スキル見合い） 【募集人数】1名 【精算幅】140-180H(中間割) 【面談】1回（弊社同席） ※顔合わせ発生の可能性あり 【備考】 ・弊社から10名参画中（別PJ含む）
【事業内容】 総合コンサルティング事業 【募集ポジション】 基盤開発推進PMO 【募集背景】 総合ICT開発案件における基盤開発推進体制の強化・PMO支援 【業務内容】 ・大規模プロジェクトにおける全体推進・PMO業務 ・要件定義〜設計・開発・試験・保守運用までの一連の基盤開発（M365、AWS等）推進 ・試験計画策定、試験観点整理、試験推進、品質管理 ・複数チームおよびベンダを横断した調整・ファシリテーション 【稼働日数】 160時間 【単価】 80～110万円想定 【必須条件】 ・大規模プロジェクトにおけるPMO・全体推進経験 ・要件定義から設計、開発、試験、保守運用までの一連の基盤開発経験（M365、AWS等） ・試験計画策定、試験観点、試験推進、品質管理経験 ・複数チームおよびベンダを横断した調整・ファシリテーション経験 ※PMO経験のみで基盤開発経験がない方は不可 【歓迎条件】 ・100名規模前後の大規模プロジェクト経験 ・公共領域案件経験 ・顧客向け説明資料作成および顧客折衝経験
【フルリモート／週5】AWS セキュリティ・アーキテクト（マルチアカウント環境のゼロトラスト化とDevSecOpsの極限追求） お任せしたいこと 自社で展開するミッションクリティカルな金融系プラットフォーム、または数百のAWSアカウントが入り乱れる大規模エンタープライズ環境において、AWSのセキュリティサービスとIAM（Identity and Access Management）の深淵を極め、開発アジリティを損なわずに堅牢なゼロトラスト・アーキテクチャを構築する「AWS セキュリティ・アーキテクト」をお任せします。 「とりあえず開発環境だからAdministratorAccessを付与する」といった思考停止の権限管理や、「セキュリティチームが手作業で脆弱性診断をして開発をブロックする」というレガシーな承認プロセスを徹底的に排除し、AWS Organizations（SCP）やControl Towerを用いた強固なガードレールの敷設から、CI/CDパイプラインへの静的解析（DevSecOps）の組み込みまでを泥臭く牽引することで、組織全体のセキュリティレベルを自動的かつ最高次元に引き上げる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS Organizations および AWS Control Tower を活用した、数百規模のマルチアカウント環境における厳格なガバナンス統制と、Service Control Policies (SCP) の泥臭い設計・運用 ・IAMポリシー（リソースベース、アイデンティティベース、Permissions Boundary）の極限の最適化による、最小権限の原則（Least Privilege）の徹底と、ABAC（属性ベースのアクセス制御）の導入 ・AWS IAM Identity Center (SSO) と外部IdP（Entra ID, Okta等）を連携させた、セキュアでシームレスな認証基盤の構築 ・AWS Security Hub、Amazon GuardDuty、AWS Config 等を集約し、Amazon EventBridge と AWS Lambda (Python/Go) を連携させた、インシデント検知から初動対応（隔離・遮断）までの泥臭い自動化基盤の実装 ・AWS KMS、AWS Secrets Managerを利用した、シークレット（APIキー、DBパスワード等）のコードからの完全な排除と、透過的な暗号化アーキテクチャの設計 ・Terraform、AWS CDKを用いたInfrastructure as Code (IaC) に対して、Checkov、Trivy、OPA (Rego) 等を利用した自動セキュリティテスト（DevSecOps）のCI/CDへの組み込み ・Amazon Macie を用いたS3バケット内の機密データ（PII等）の継続的なスキャン、および CloudTrail と VPC Flow Logs を Amazon Athena で泥臭く解析するフォレンジック調査基盤の構築 ・開発チームに対するスレットモデリング（脅威モデリング）のファシリテーション、および脆弱性（CVE）に対するパッチ適用のトリアージとプロセス化 必須スキル・経験 ・AWSを利用したシステムインフラの設計・構築・運用実務経験（目安として4年以上） ・AWS IAMの高度な知識（ポリシー評価論理、Permissions Boundary、AssumeRole等）と運用経験 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 ・Git / GitHub等を用いたCI/CDパイプラインの構築、およびDevSecOpsの基礎的な理解 ・ネットワークセキュリティ（WAF、ファイアウォール等）および暗号化技術の基礎知識 歓迎スキル・経験 ・AWS Certified Security - Specialty、または CISSP などの高度なセキュリティ資格 ・PythonやGo言語を用いた、セキュリティチェックや自動修復スクリプトの実装経験 ・AWS Control Towerを用いたマルチアカウント環境の立ち上げ・移行経験 ・SOC（Security Operation Center）やCSIRTにおけるインシデントレスポンスの実務経験 ・ISMS、PCI DSS、FISC等のコンプライアンス要件に準拠したシステム設計経験 開発・業務環境 クラウド・統制：AWS (Organizations, Control Tower, IAM, IAM Identity Center, SSO) セキュリティ：Security Hub, GuardDuty, Config, Macie, KMS, WAF, Inspector IaC・DevSecOps：Terraform (または AWS CDK), Checkov, Trivy, OPA, GitHub Actions 自動化・ログ解析：Python, Go, AWS Lambda, EventBridge, Amazon Athena, CloudTrail 監視・可観測性：Datadog Security (Cloud SIEM), Splunk コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「セキュリティは開発を遅らせるブレーキではなく、より速く安全に走るためのシートベルトとガードレールである」と確信し、圧倒的な技術力で組織を脅威から守り抜くクラウドセキュリティ専門チームへの配属となります。 「エンジニアのモラルに依存した運用ルールの押し付け」を極めて嫌い、人間がミスをしてもシステム的に絶対に突破されない堅牢な予防的統制（Preventive Controls）と発見的統制（Detective Controls）をコードで泥臭く実装していく手堅いカルチャーです。本番環境で不審なAPIコール（GuardDutyアラート）が検知された際にも、パニックにならずにCloudTrailのイベントログとソースIPを論理的に追跡し、パズルを解き明かすように侵害の有無を特定する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「チェックシートを埋めるだけのセキュリティ監査担当」ではなく、クラウドベンダーが提供するマネージドサービスとIAMの仕様をハックし、開発者の認知負荷を上げずに安全性を担保することにエンジニアとしての美学を持てる方 ・JSONで記述された複雑怪奇なIAMポリシーの評価ロジックを読み解くことに苦痛を感じず、知的好奇心を持って「なぜこの権限エラーが起きるのか」を泥臭く探求できる方 ・「ゼロトラスト」というバズワードに踊らされることなく、ネットワーク境界とアイデンティティ境界の両面から、実利に基づいた論理的な防御アーキテクチャを設計できる方 仕事の魅力 クラウド環境におけるセキュリティの重要性がかつてなく高まる中、「クラウドネイティブなセキュリティアーキテクチャ」を設計・実装できる人材は極めて枯渇しています。AWSの複雑な権限モデル（IAM）の深淵をマスターし、数百のアカウントを自動統制する泥臭い経験を通じて、単なる「インフラ担当者」を完全に凌駕し、世界中のメガベンチャーやエンタープライズ、金融機関が最も高額な条件で渇望する「シニア AWS セキュリティ・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 既存Webシステム（現行：Seasar2ベース）の改修に伴い、システムテストおよびテストチームの推進業務をご担当いただきます。 機能追加も含まれるため、単なるテストではなく、品質面から能動的な提案や推進を行っていただける方が望ましいです。 【必須スキル】 ・WEB系システムのテスト経験3年以上 ・テストシナリオの作成経験 ・テスト設計・テスト推進の経験 ・品質管理の経験 ・Java（Seasar2ベース）のソースコードに関する知見 ・AWSの知見 【尚可スキル】 ・JavaScript（jQuery）のソースコードに関する知見 ・Springを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】麹町駅 【管理番号】anken_10533_149
スキル
【フルリモート／週5】AWS サーバーレス・アーキテクト（超高トラフィック基盤の完全フルマネージド化とイベント駆動設計） お任せしたいこと 自社で展開する急激なスパイクアクセスが常態化するBtoCサービス、または複雑な非同期ワークフローを抱えるBtoBプラットフォームにおいて、AWSのフルマネージドサービス（AWS Lambda, Amazon EventBridge, AWS Step Functions等）を極限まで使い倒した、次世代のサーバーレス・イベント駆動アーキテクチャの設計・構築をお任せします。 「トラフィックが増えたからとりあえずEC2やコンテナの台数を増やす（キャパシティプランニングで消耗する）」といった旧来のインフラ運用の常識を徹底的に排除し、リソースのアイドル時間をゼロに近づけるコスト最適化（FinOps）と、OSパッチ当て等の運用保守（Toil）の完全撤廃を泥臭く推進することで、開発組織が「ビジネスロジックの実装」のみに100%集中できる圧倒的なスケーラビリティを牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS Lambda、Amazon API Gateway、および Amazon DynamoDBを活用した、秒間数万リクエストを捌き切る高スループットなサーバーレスAPIの設計と開発 ・Amazon EventBridge、Amazon SQS、Amazon SNSを駆使した、マイクロサービス間の密結合を解きほぐすイベント駆動（Event-Driven）アーキテクチャの泥臭い設計 ・AWS Step Functionsを利用した、分散トランザクションにおけるSagaパターンの実装、および複雑なリトライ・フォールバック機構を伴うワークフローのオーケストレーション ・Lambdaのコールドスタート問題を解消するための、Provisioned Concurrencyの最適化、または実行環境（Node.js, Python, Go, Rust等）やメモリ割り当ての泥臭いプロファイリングとチューニング ・分散システムにおける非同期メッセージの重複処理を防ぐための、冪等性（Idempotency）の厳格な実装と、デッドレターキュー（DLQ）による堅牢なエラーハンドリング ・AWS CDK（Cloud Development Kit）または Serverless Framework（SAM）を利用した、インフラストラクチャとアプリケーションコードの統合的なコード化（IaC） ・AWS X-Ray、Amazon CloudWatch（Logs Insights）、またはDatadog Serverlessを利用した、非同期にまたがる複雑な分散トレーシング基盤の構築とボトルネックの特定 ・GitHub Actions等を用いた、サーバーレス環境特有の安全なカナリアリリース（Traffic Shifting）パイプラインの構築 必須スキル・経験 ・AWS環境におけるバックエンドAPI、またはインフラストラクチャの設計・開発実務経験（目安として3年以上） ・AWS Lambda等のサーバーレスコンピューティングを利用した本番環境での開発経験 ・TypeScript（Node.js）、Python、Go等のプログラミング言語を用いた高度なバックエンド実装経験 ・Amazon DynamoDB等のNoSQLデータベースを用いたデータモデリング経験 ・AWS CDK、Terraform、SAM等のツールを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 歓迎スキル・経験 ・Amazon EventBridgeやSQS/SNSを用いたイベント駆動アーキテクチャの設計・運用経験 ・AWS Step Functionsを用いた複雑なワークフロー、または分散トランザクションの構築経験 ・コンテナベース（EKS/ECS）からサーバーレスアーキテクチャへの大規模なマイグレーション経験 ・AWS Certified Solutions Architect - Professional、または Developer - Associate などの資格 ・FinOpsの観点に基づく、クラウドインフラストラクチャの継続的なコスト削減・最適化の経験 開発・業務環境 クラウド・サーバーレス：AWS (Lambda, API Gateway, Step Functions, EventBridge, SQS, SNS, AppSync) データベース・ストレージ：Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon ElastiCache 開発言語：TypeScript (Node.js), Python, (または Go, Rust) IaC・デプロイ：AWS CDK, Serverless Framework, AWS SAM 監視・可観測性：AWS X-Ray, CloudWatch Logs/Metrics, Datadog Serverless コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「書いたコード以外（インフラのOSやミドルウェア）の保守は一切しない」というNoOps（ノーオプス）の哲学を極限まで追求し、クラウドリソースをパズルのように組み合わせて無限のスケーラビリティを実現するサーバーレス開発チームへの配属となります。 「サーバーが落ちるかもしれないから監視する」という発想を極めて嫌い、「マネージドサービスに任せられるものは全て任せ、障害発生時はコードレベルでの自動リトライでねじ伏せる」という手堅いカルチャーです。本番環境で予期せぬ非同期処理のループやメッセージの消失が発生した際にも、パニックにならずにX-RayのトレースIDを追いかけ、SQSの可視性タイムアウトやLambdaの同時実行数の上限設定を泥臭くチューニングする実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「サーバーを自前で立ててチューニングすること」に固執するのではなく、クラウドベンダーのマネージドサービスをハックし、最少のコード量で最大のビジネス価値を生み出すことにエンジニアとしての美学を持てる方 ・非同期処理特有の「結果整合性」や「順序の非保証」といった不確実性に対して文句を言うのではなく、冪等な設計によってそれらを論理的に制御することを楽しめる方 ・インフラとアプリケーションの境界線を溶かすAWS CDKなどの最新エコシステムを前向きに学習し、日々のデプロイメントのトイル（手作業）を徹底的に撲滅できる知的好奇心を持った方 仕事の魅力 仮想サーバー（EC2）やコンテナ（Kubernetes）すらもレガシーになりつつある現代のクラウドエコシステムにおいて、究極の形である「完全サーバーレス・アーキテクチャ」を大規模トラフィックの最前線で構築する極めて先進的なポジションです。複雑なイベント駆動設計の泥臭いパズルを解き明かし、運用コストを劇的に引き下げる経験を通じて、単なる「バックエンドエンジニア」を完全に凌駕し、メガベンチャーやSaaSスタートアップから最も高く評価される「AWS サーバーレス・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 上位企業の自社WEBアプリにおける保守、改修業務を行なっていただきます。 エンハンス対応/機能拡張開発/既存システムの保守／機能改修やサービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリースまで一貫して想定しております。 【必須スキル】 ・PythonおよびReactでの開発経験それぞれ3年程度 ・AWS Lambda/ECS上での開発経験 ・AI駆動開発の経験 ・アーキテクト/基本設計の経験 【尚可スキル】 ・websocketを使った開発経験 ・セキュリティに関する知識 ・非同期処理に関する知識・経験 ・BIツール連携やデータ分析に関する知見・経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】大崎駅 【管理番号】anken_98008_157
スキル
【フルリモート／週5】AWS データアーキテクト・データエンジニア（ペタバイト級データレイク基盤構築とリアルタイム分散処理） お任せしたいこと 自社で展開する急成長中の大規模Webサービス、または膨大なトランザクションを抱えるエンタープライズ領域において、企業内に散在するサイロ化されたデータを統合し、ビジネスの意思決定や機械学習モデルの精度向上を根底から支える、AWSのマネージドサービスを中心とした「モダンデータスタック」の設計・構築をお任せします。 「とりあえずAmazon S3にログを投げ込んでおくだけ（データスワンプ化）」や「誰が作ったか分からない野良バッチ処理によるデータの欠損」といった技術的負債を徹底的に排除し、Amazon KinesisやAWS Glue、Amazon Redshiftを駆使して、リアルタイム性とデータの信頼性（Data Quality）を泥臭く両立させる、スケーラブルなデータ分析基盤を牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon S3をデータレイクの中心に据え、AWS Glue（PySpark）やAmazon EMRを利用した、テラバイト〜ペタバイト級の大規模ETL / ELTパイプラインの設計と実装 ・Amazon Kinesis Data Streams / Data Firehose、または Amazon MSK（Managed Streaming for Apache Kafka）を活用した、リアルタイムなストリーミングデータ収集基盤の構築 ・Amazon Redshift、または Amazon Athena等のDWH/クエリエンジンにおける、泥臭いパーティション設計、カラムナフォーマット（Parquet等）の最適化、および複雑な分析クエリのチューニング ・Amazon MWAA（Managed Workflows for Apache Airflow）やAWS Step Functionsを利用した、複雑な依存関係を持つデータパイプラインのオーケストレーションと冪等性（Idempotency）の担保 ・AWS Lake Formationを用いた、細粒度なアクセスコントロール（列・行レベルセキュリティ）と、データガバナンス・データカタログの全社的な統制 ・dbt（data build tool）等を活用したデータ変換処理のコード化、およびデータリネージ（データの来歴）の可視化とテスト自動化 ・AWS CDK または Terraformを利用したデータインフラストラクチャの完全なコード化（IaC）と、CI/CDパイプラインを通じた安全なデプロイメント ・FinOpsの観点に基づく、Athenaのフルスキャンクエリの撲滅や、RedshiftのRA3ノード等のコスト最適化に向けた泥臭いアーキテクチャ改善 必須スキル・経験 ・AWSを利用したデータ分析基盤（データレイク、DWH等）の設計・構築・運用実務経験（目安として3年以上） ・Python、または Scala 等を用いた複雑なデータ処理スクリプトの実装経験 ・RDBMSおよび分散クエリエンジンにおける、高度なSQLの記述力とパフォーマンスチューニング経験 ・Apache Airflow等のワークフローオーケストレーションツールを用いたETLパイプラインの構築経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発経験、およびInfrastructure as Code (IaC) の運用経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、EMR等における Apache Sparkを用いた大規模分散処理エンジニアリング経験 ・Snowflake、Databricks、BigQuery等のモダンなデータプラットフォームの運用経験 ・dbtを用いたデータモデリング、およびデータパイプラインへのテスト導入経験 ・リアルタイム・ストリーミング処理（Kafka, Kinesis, Flink等）のアーキテクチャ設計経験 ・AWS Certified Data Engineer - Associate、または Data Analytics - Specialty などの資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, MWAA, Step Functions, Lake Formation 等) データ処理・変換：Python, PySpark, SQL, dbt オーケストレーション：Apache Airflow (Amazon MWAA) IaC・構成管理：Terraform (または AWS CDK) 監視・可観測性：Datadog, Amazon CloudWatch, AWS X-Ray コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「データサイエンティストがモデル開発に集中でき、ビジネスサイドが迷いなく意思決定できるクリーンなデータを届けること」を至上命題とする、データプラットフォームチームへの配属となります。 「分析基盤の数字が本番データベースと合わない」というデータエンジニアリング最大の恥辱を極めて嫌い、上流のマイクロサービスから飛んでくるスキーマ変更や欠損データに対して、下流のパイプラインが壊れないような堅牢なデッドレターキュー（DLQ）やリトライ機構を泥臭く設計する手堅いカルチャーです。ダッシュボードの表示が遅いと報告された際にも、単にDWHのリソースを増やすのではなく、クエリの実行計画やS3のオブジェクトサイズまで泥臭くプロファイリングし、根本からアーキテクチャを正す実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「ただ新しいツールを導入すること」以上に、「データの鮮度、正確性、そしてセキュリティのバランスを保ち、実質的なビジネス価値を生み出すこと」にエンジニアとしての美学を持てる方 ・複雑に絡み合ったスパゲッティSQLや、属人化したバッチ処理の解読から逃げず、パズルを解くようにモダンなデータスタックへとリファクタリングを楽しめる方 ・アプリケーションエンジニア（データソース側）とデータアナリスト（データ利用者側）の両方の言語を理解し、サイロ化しがちな組織の橋渡し役を担える方 仕事の魅力 AIや機械学習のビジネス活用が当たり前となった現代において、その心臓部である「データ基盤」の信頼性とスケーラビリティは企業の命運を握っています。ペタバイト級のデータトラフィックと複雑な分散システム基盤をAWSの最先端サービスで構築・統制する泥臭い経験を通じて、単なる「インフラエンジニア」や「バックエンドエンジニア」の枠を完全に凌駕し、AI時代において最も渇望され高額なオファーが飛び交う「シニアデータエンジニア・データアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
■案件名：【Ruby / React / フルリモート】セキュリティSaaS開発エンジニア ■案件の内容 セキュリティSaaSの開発チームに参画し、幅広い開発業務を担っていただきます。 具体的には、新機能の開発からパフォーマンスおよび品質の改善、 さらに不具合対応や運用業務まで、多岐にわたるタスクが含まれます。 Ruby on RailsとReactを用いたWebアプリケーションの全般的な開発（要件定義、設計、実装、レビュー）を担当し、 チームでの設計議論や振り返りといった開発プロセスにも積極的に参加いただきます。 不具合の調査・修正や、運用タスクへの対応も重要な業務です。 ■求めるスキル ・Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ・Ruby on Railsを用いた設計・開発経験（3年以上） ・フロントエンド（React）の開発経験（1年以上） ・要件定義から設計、リリース、そして運用まで、一貫してプロジェクトを担当した経験 ・チケットや仕様書に基づき、自律的に実装を完遂できる能力 ・単なる開発作業に留まらず、チームの一員として課題解決に主体的に取り組み、メンバーへの技術的サポートやアドバイスにも抵抗がない方 ■歓迎スキル ・テックリードやリードエンジニアなど、チームを牽引するポジションでの開発経験 ・B2B SaaSプロダクトの開発経験 ・大規模なコードベースにおけるリファクタリングや設計改善の経験 ・CI/CD環境の構築および改善に関する経験 ・AI駆動開発の導入や推進経験（チーム内でのプラクティス展開を含む） ・AWSなどのクラウドインフラ構築または運用経験（基盤部門との技術的な連携能力） ■開発環境 ■開発環境・技術スタック ・インフラ: AWS ・コンテナ管理: Amazon ECS (Fargate) ・データベース: Aurora MySQL ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodePipeline (CodeBuild, CodeDeploy) ・構成管理 (IaC): Terraform ・開発言語(フレームワーク): Ruby (Ruby on Rails), React ・脆弱性管理: yamory, Shisho Cloud, 手動診断 ・プロジェクト管理: JIRA ・コミュニケーションツール: Slack, Notion ・AIツール: Cursor, Devin, CodeRabbit, Gemini等 ■稼働日数：週5日 ■募集人数：-1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート
スキル
